基于CiteSpace及CNKI探討歸脾湯的研究熱點與現狀

摘要：目的" 通過對近20年歸脾湯相關文獻進行可視化計量分析，梳理其研究進展，為歸脾湯的臨床應用及機制探索提供參考。方法" 檢索2000年1月1日-2023年2月10日CNKI數據庫收錄的有關歸脾湯的期刊文獻，利用CiteSpace軟件進行作者、機構、關鍵詞分析，繪制可視化圖譜。結果" 共納入文獻1033篇，年發文量呈現增長的趨勢，刊載量最高的雜志為《中醫臨床研究》，文獻類型側重臨床研究，發文量最多的研究者為季穎，高產作者間相互合作形成了10個主要的研究團隊，研究主力為中醫藥類高校及其附屬醫院。歸脾湯研究高頻關鍵詞為失眠、心脾兩虛、心悸、抑郁等，近兩年突現強度最大的關鍵詞為睡眠質量。結論" 歸脾湯研究緊扣“心脾兩虛”證型，開展了大量的研究工作，歸脾湯改善睡眠質量是近年研究的熱點方向。

關鍵詞：歸脾湯；心脾兩虛；CiteSpace；知識圖譜；可視化分析

中圖分類號：R289" " " " " " " " " " " " " " " " " 文獻標識碼：A" " " " " " " " " " " " " " " " " DOI：10.3969/j.issn.1006-1959.2024.16.001

文章編號：1006-1959（2024）16-0001-06

Research Hotspots and Current Situation of Guipi Decoction Based on CiteSpace and CNKI

LI Zhao1，LI Yu-qin2，ZHAO Mei-dan3，LIU Dan4

（1.Rehabilitation Department of Tianjin Workers' Hospital，Tianjin 300050，China;

2.Graduate School of Tianjin University of Traditional Chinese Medicine，Tianjin 301617，China;

3.School of Medical Technology，Tianjin University of Traditional Chinese Medicine，Tianjin 301617，China；

4.Scientific Research Section，Tianjin Wuqing District Traditional Chinese Medicine Hospital，Tianjin 301799，China）

Abstract：Objective" To provide a reference for the clinical application and mechanism exploration of Guipi decoction by visual quantitative analysis of the related literature of Guipi decoction in the past 20 years and combing its research progress.Methods" The journal articles on Guipi decoction collected in CNKI database from January 1， 2000 to February 10， 2023 were searched. CiteSpace software was used to analyze the authors， institutions and keywords， and to draw a visual map.Results" A total of 1033 articles were included， and the annual number of articles showed an increasing trend. The journal with the highest publication volume was Clinical Journal of Chinese Medicine. The literature type focused on clinical research. The researchers with the largest number of articles were JI Ying. The high-yield authors cooperated with each other to form 10 major research teams. The main research forces were universities of traditional Chinese medicine and their affiliated hospitals. The high-frequency keywords in the study of Guipi decoction were insomnia， heart and spleen deficiency， palpitations， depression， etc. The most prominent keyword in the past two years was sleep quality.Conclusion" The research of Guipi decoction is closely related to the syndrome type of \"heart and spleen deficiency\"， and a lot of research work has been carried out. The improvement of sleep quality by Guipi decoction is a hot research direction in recent years.

Key words：Guipi decoction;Heart and spleen deficiency;CiteSpace;Knowledge graph;Visual analysis

歸脾湯出于《濟生方》：“治思慮過度，勞傷心脾，健忘怔忡”，由白術、白茯苓、龍眼肉、黃芪、酸棗仁、人參、木香、生姜、大棗、甘草組成，至明-薛己在《內科摘要》中補入當歸、遠志二藥。該方主治以“情緒不寧、多思善疑、頭暈神疲、失眠健忘、納差、面色不華、舌淡苔薄白、脈細弱”的心脾兩虛證。歸脾湯作為經典名方，被廣泛的應用與研究，并取得了良好的治療效果，因此，了解歸脾湯的研究現狀及熱點尤為必要。CiteSpace軟件是陳超美教授借助Java語言研發的一款可視化軟件，主要用于分析文獻中含有的潛在知識[1]。基于此，本研究通過運用CiteSpace軟件對國內近20年歸脾湯相關文獻進行整理歸納，分析該領域的研究現狀及熱點，旨在為今后研究提供參考。

1資料與方法

1.1數據來源" 檢索中國知網（CNKI）中與歸脾湯相關的公開發表期刊論文。檢索時限：2000年1月1日-2023年2月10日，借助EndNote軟件進行文獻篩選。

1.2方法" 將納入的1033篇文獻從CNKI以“Refworks”的格式導出題錄，均命名為“download_*.txt”文件，利用Microsoft Excel制作年發文量趨勢、收錄雜志情況及文獻類型分布的圖形。運用CiteSpace（版本6.1.R3）軟件完成數據轉化，并進行作者、機構、關鍵詞的可視化分析；設置各項參數：時間分區：2000-2022年；時間切片：1年；節點類型：“author”“institution”“keyword”；剪切方式：“Pathfinder、Pruning sliced networks”；聚類方法選用LLR算法，其他均為默認設置。繪制圖譜中，圖中的節點代表單個作者、機構、關鍵詞，字體大小代表發文數量，連線代表相互之間的合作關系，線條粗細代表合作緊密度。

2結果

2.1年發文量及趨勢" 從CNKI檢索出1713條文獻，經去重、閱讀標題摘要排除明顯無關文獻680條，最終納入1033篇文獻，借助Excel統計年發文情況，其中2020年12月-2023年2月期間無符合納入標準的文獻，見圖1。

2.2期刊分布" 納入1033篇文獻，分別發表在231種期刊上，刊載量最高為《中醫臨床研究》42篇，其次是《內蒙古中醫藥》35篇、《光明中醫》34篇；刊載量≥10篇的雜志共31種，占期刊總量的13.42%，其影響因子在0.144～2.01；載文量＜10篇的期刊有200種，占期刊總量的86.58%，刊載量前10位的期刊見表1。

2.3文獻類型分布" 納入的1033篇文獻主要分為3大類：臨床研究956篇（包含隨機對照試驗、驗案舉隅），實驗研究41篇，綜述類36篇；實驗研究涉及疾病模型及數量：抑郁15篇、血小板減少癥5篇、苯中毒4篇、肝損傷3篇、心肌缺血2篇、產后抑郁2篇、睡眠障礙2篇、創傷后應激障礙1篇、骨髓抑制1篇、免疫抑制1篇、衰老1篇、支氣管哮喘1篇、脾虛3篇。

2.4發文作者與研究機構分析" 對研究者進行統計，發文≥4篇的作者共4名，依次為季穎（7）、錢會南（5）、周然（4）、劉立（4）；高產作者間相互合作形成了10個主要的研究團隊，研究者及合作團隊共現圖譜，見圖2。

對研究機構進行統計，共涉及了532個研究單位。北京中醫藥大學、遼寧中醫藥大學、黑龍江中醫藥大學、山東中醫藥大學并列為發文量第1的單位，均為10篇；其次為湖南中醫藥大學7篇，山西中醫學院6篇，均為中醫藥類院校及其附屬醫院。北京與遼寧合作比較密切，但其他的研究單位之間的聯系少。研究機構共現圖譜見圖3。

2.5研究熱點及趨勢分析

2.5.1關鍵詞共現分析" 以關鍵詞為網絡節點，剪裁后形成由507個節點、1048條連線組成的關鍵詞共現圖譜，見圖4。中介中心性＞0.1為關鍵節點，值越大，節點越重要。關鍵詞頻次位于前15位的分別為：歸脾湯、失眠、心脾兩虛、心悸、抑郁癥、不寐、臨床療效、臨床觀察、療效、失眠癥、貧血、治療、崩漏、臨床效果、睡眠質量、眩暈，可見歸脾湯側重應用于臨床，主要治療失眠、心悸、抑郁、貧血、崩漏等心脾兩虛病癥。中心性在0.1以上的關鍵詞有3個，依次為歸脾湯、失眠、心脾兩虛，頻次前15位的關鍵詞及相應中心性見表2。

2.5.2關鍵詞突現分析" 關鍵詞突現是指某個時間跨度內關鍵詞出現頻率顯著增加，用突現強度（strength）表示，strength值越大，突現強度越高，提示關鍵詞影響力越大；Begin表示突現性開始年份，End表示突現性終止年份。2000-2010年，以突現強度為6.02的“崩漏”為突現詞，說明這10年歸脾湯以治療“崩漏”為重點；2011-2014年期間研究分散，未見突現強度大的突現詞；2015-2018年期間以“臨床觀察”“臨床療效”為突現詞，說明此階段歸脾湯集中臨床研究，2018-2019年以“貧血”為突現詞，突現強度為4.16，說明這兩年多用于“貧血”的治療；2018-2022年，“美托洛爾”連續突現5年，“睡眠質量”的突現強度為5.89，說明近年歸脾湯的研究集中于與美托洛爾聯用改善心臟功能，同時，改善睡眠質量也是研究的熱點。關鍵詞突現圖譜見圖5。

2.5.3關鍵詞聚類分析" 圖譜中的不同區塊代表不同聚類，聚類大小與聚類序號呈反比關系，即聚類越大則序號越小，所以#0代表最大的聚類；圖譜模塊是整體結構的全局性度量，聚類模塊值（Q值）與聚類平均輪廓值（S值）是評價圖譜整體結構性能的關鍵指標，Q值＞0.3表明圖譜聚類有效，S值＞0.5表明圖譜中的聚類分析結果可信[1]。按聚類大小，將排名前9的聚類繪制成可視化圖譜（圖6），聚類圖譜中較集中，提示各聚類間聯系緊密，研究主題接近。Q值=0.567＞0.3，S值=0.921＞0.5，表明聚類分析有效且可信。

3討論

3.1發文量呈上升趨勢，以臨床研究為主" 從發文量和年度發文趨勢可以看出，2000-2020年CNKI關于歸脾湯研究的年發文量呈現階段性、波動性增長，但近兩年發文量出現下降，研究人員仍需繼續保持研究熱情，增加歸脾湯的應用與報道。從期刊分布來看，主要集中在以收錄臨床研究為主的普通期刊。從文獻分布來看，臨床研究處于主導地位，是歸脾湯的重點研究方向，動物實驗研究相對匱乏，這是可以拓展的廣闊領域。確切的臨床療效與作用機制的探索相結合才能得到更好的認可與應用。因此，在今后的研究過程中，一方面需要開展高質量的臨床研究，另一方面，基礎研究也應有廣而深的研究。

3.2發文作者及發文單位之間的互作關系較少" 通過對發文作者與研究機構分析發現，納入文獻共涉及591名作者，532個單位，作者間僅形成了10個合作團隊。其中，遼寧中醫藥大學的季穎教授是發文量最多的學者，主要從事的是歸脾湯治療抑郁癥的相關研究，為早期歸脾湯的應用打下了基礎。研究機構中，北京與遼寧的機構合作比較密切，其他研究單位的聯系多局限于中醫藥院校及其對應的附屬醫院。故應增強各單位之間的合作，使得歸脾湯的應用得到延續和傳承。

3.3目前研究熱點集中在失眠、心悸及抑郁癥" 從關鍵詞分析可以看出，歸脾湯治療頻次最高的疾病是失眠，其次為心悸、抑郁癥，證型緊扣心脾兩虛。自2020年至今，睡眠質量突現強度最大，為目前歸脾湯研究的熱點。失眠歸屬中醫“不寐”范疇，“陰陽氣血失和，臟腑功能失調，以致神明失養或神明被擾”為基本病機，病位在心腦，與肝脾腎密切相關[2]?！毒霸廊珪げ幻隆吩唬骸把搫t無以養心，心虛則神不守舍，以致終夜不寐，及忽寐忽醒，而為神魂不安等證”。歸脾湯為心脾氣血兩虛型不寐的效方。大量臨床研究表明[3-6]，歸脾湯能明顯改善患者的睡眠質量。但有關于歸脾湯治療失眠癥的基礎研究匱乏，僅發現2篇文獻報道了歸脾湯治療失眠的機理研究，表示其可能與神經-內分泌軸、單胺類神經遞質相關[7， 8]。同時，歸脾湯亦能明顯改善心悸。中醫認為心悸輕者為驚悸，重者為怔仲，氣血陰陽虧虛，心失所養，或邪擾心神，心神不寧為基本病機，其病位主在心，心血不足證心悸常選歸脾湯治療。臨床隨機對照試驗表明在美托洛爾的基礎上加用歸脾湯可以提高療效[9，10]。有基礎研究也表明歸脾湯能明顯改善大鼠心臟功能[11，12]。此外，歸脾湯也常用于改善抑郁。抑郁癥多屬中醫“郁證”范疇[13]。心脾兩虛證是常見證型之一，常配歸脾湯治療[14]。大量臨床研究表明[15-18]，歸脾湯具有較好的抗抑郁作用。有關于歸脾湯治療抑郁癥的機制研究也取得了一定進展，主要涉及了神經元可塑性[19]、神經-內分泌軸[20，21]、單胺類神經遞質[22，23]、腦源性神經營養因子[24]、細胞因子等多個層面[25]。通過對上述高頻關鍵詞進行分析發現，神經-內分泌軸、單胺類神經遞質是歸脾湯治療失眠和抑郁的共同靶點。這與睡眠障礙會引起情緒異常，抑郁患者常伴睡眠問題的臨床現象相符。歸脾湯為心脾兩虛證代表方，用于治療失眠、心悸、抑郁等多種病證，體現中醫異病同治特色。2000-2010年，歸脾湯治療崩漏的頻率高，但近10年的報道少。2018-2019年，歸脾湯治療貧血的突現強，但也未得到持續。氣為血之帥，血為氣之母，歸脾湯能補益氣血，健脾養心，是氣虛出血與氣血虛貧血的佳方，故亦應引起重視，增加應用與報道。

綜上所述，歸脾湯研究取得了一定進展，未來臨床研究應更加規范，實驗研究應進一步擴展與深入。本研究因僅對CNKI文獻進行分析，納入文獻可能不全面，故是歸脾湯相關研究的初步探索。

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收稿日期：2023-08-25；修回日期：2023-09-12

編輯/肖婷婷

作者簡介：李釗（1987.2-），男，天津人，本科，主治醫師，主要從事中西醫康復對于常見病的治療研究

通訊作者：趙美丹（1987.4-），女，山西太原人，碩士，講師，主要從事中醫藥治療常見疾病的研究