聲音是由多種聲學特征共同構成的復雜信號,其中基頻和諧頻是聲音特質的基礎。基頻決定聲音的基本頻率和音高,而諧頻則豐富了聲音的音色。AI 技術利用深度學習模型和大量數據,通過短時間的聲音采樣,可提取聲音的關鍵特征,包括頻率、音色和語調等。這些特征被記錄為數學模型,通過復雜的算法進行聲音的合成和再現,最終使得AI 能夠模仿特定的聲音。
為了保護聲音的版權和隱私,“聲音水印”技術應運而生。這是一種在聲音信號中嵌入特定、不可察覺的標識信息的技術,聲音即使被復制、轉碼或剪輯,也能通過水印信息進行驗證。水印信息能夠隱藏于聲音的頻譜結構中,肉眼和耳朵難以察覺,卻能夠被專門的檢測設備或軟件解碼,從而實現聲音的追溯和驗證。
來源:中國科普網