大數據挖掘在茶文化中的應用

在現代化背景下，大數據挖掘技術不斷發展，使其在各行各業中的應用愈發廣泛，在文化整合和文化宣傳方面具有較強優勢，能夠加強茶文化的傳承與發揚效果。

我國是茶文化的誕生地，在漫長的歷史中，茶文化已經成為中華優秀傳統文化的重要組成部分，不僅含有重要的精神價值，同時在實用性和觀賞性等方面具有明顯優勢。通過加大對茶文化相關資源的整合和宣傳推廣，有利于進一步展示茶文化的魅力，并借助茶文化帶動地方經濟的快速發展。如利用茶文化豐富地方資源，將茶文化作為連接通道，拉近游客與地方文化的距離，從而使茶文化宣傳推廣和地方經濟水平實現共同提升?；诖耍诓栉幕_發的過程中，應積極融合科學技術，如利用大數據挖掘技術，對茶文化中的有效信息進行快速提取，并根據需求進行整合與宣傳，促使茶文化不斷發揚光大。

大數據挖掘技術

技術優勢。大數據挖掘是指通過信息技術從大量不完全、隨機、模糊的數據中提取具有潛在有用信息的過程。在該過程中，通過利用相應的算法，對大量數據庫中的各類型數據進行合理分析，從而使信息更加準確。該技術在各行業中均具有較高的使用價值。具體而言，通過大數據挖掘得到的數據信息具有較高的真實性。大數據挖掘的本質是對大量無序信息潛在聯系的分析，通過大數據技術算法進行深度分析，能夠有效排除其中的無效噪聲，使信息得到凈化，促使信息的真實性得到明顯提升。同時大數據挖掘技術的傳播效果較為明顯，能夠通過多元手段進行傳播，通過大數據技術分析平臺的實際宣傳特點，并按照茶文化相關內容給出恰當的傳播路徑，促使文化的傳播效率得到明顯提升。基于大數據挖掘技術的優勢，將其應用在茶文化的傳播發展中，針對茶文化發展需求進行深度的挖掘和分析，有利于提高茶文化信息的提取效率，并結合用戶實際需求，提供恰當的信息，從而使茶文化宣傳內容更加“人性化”。

大數據挖掘方法。大數據挖掘技術在實施過程中，需要使用相應的算法對大量數據進行分析，常見的算法包括：其一，神經網絡算法。利用神經網絡處理數據，借助該技術魯棒性良好以及容錯率高等優勢構建模型，從而提高數據的分析效率；其二，遺傳算法。通過仿生分析技術與其他技術的結合應用，能夠提高對信息數據之間潛在聯系的深度挖掘和分析效果，使結果更加準確；其三，決策樹法。該方法具有較強的預測和分析效果，能夠快速對大量信息進行過濾和分析，提取出有價值的數據，且該方法應用較為簡單，適用于對海量數據的挖掘和分析。

茶文化的內涵及特點

茶文化是在飲茶過程中形成的文化特征，其中包含茶道、茶德、茶精神、茶聯、茶書、茶具、茶藝等內容，茶文化受到不同地方文化的影響，呈現多種多樣的風俗習慣。如客家的擂茶、潮汕功夫茶、傣族竹筒茶、布朗族鍋帽茶、回族蓋碗茶等，同時受到不同地域地理環境特征的影響。各地盛產的茶葉品種同樣種類繁多，如杭州的龍井茶、福建的烏龍茶、臺灣的凍頂茶、六安的六安瓜片等，各種茶葉及相關文化各有千秋，不僅組成了豐富的茶文化內涵，同時在茶文化不斷發展的過程中，體現出中華民族的悠久歷史和文明禮儀。

茶文化是茶與文化的有機融合，其中茶代表物質文明，而文化代表一種精神文明，二者的融合發展不僅是文明的升級體現，同時也是人類進化過程中產生的藝術形式。我國作為茶文化的起源地，最早的茶文化可以追溯到神農時期，距今四千七百多年的歷史，在漫長發展過程中，不僅成為了中華民族的舉國之飲，同時也通過茶文化引導中華民族實現長久的發展。

茶文化的特點主要體現在三個方面。一是歷史性。我國茶文化歷史悠久，在原始公社后期已經成為貨物交換的物品，先秦《詩經》中有明確記載。在不斷發展中，飲茶行為愈發普遍，在魏晉時期已經形成飲茶之風，并逐漸形成具有特色的茶文化。二是地域性。茶葉是茶文化的主要構成要素，由于我國地理環境具有豐富性，不同地域生產的茶葉類型、花色繁多，同時在地方文化影響下，飲茶習俗差異較大，使茶文化存在明顯的地域性特征。三是國際性。茶文化不僅是一種流行的文化趨勢，茶葉作為植物的一種，在飲用過程中具有解毒、補充維生素等作用，因此受到國內外的歡迎。隨著茶文化的輸出，傳統茶文化逐漸與不同國家的風俗文化相結合，形成各異的文化內容，使茶文化具有明顯的國際化特點。

大數據挖掘技術在茶文化中的應用路徑

加強茶文化資源整合。為實現茶文化資源的有效整合，可充分利用大數據挖掘技術對相關文化資料進行深度分析與匯總，在茶文化相關文獻資料之外，對其他類型文化進行過濾，深度挖掘其中蘊含的茶文化內容，統一整合處理，使茶文化資源更加豐富。在該過程中，相關茶文化從業部門和企業應積極配合大數據挖掘技術的實施，以提高茶文化資源整合的高效性和全面性。在數據的挖掘和收集過程中，應借助信息技術對資源進行針對性處理，如按照茶文化的類型和關聯性合理分類，從而使后續資源查找更加便捷。

在具體實施過程中，應充分結合各地域茶文化相關的傳說、歷史、風俗、習慣等內容實施大數據挖掘和資源匯總。以遵義為例，該地區的毛峰茶品質較為良好，雖然是解放后創制的茶葉，歷史較短，但其味道清醇爽口，品質較高，已經進入全國名茶行列。在進行大數據挖掘時，可以結合當地的文化內容、地理環境信息等內容實施數據挖掘和過濾，從茶葉的來源和茶葉的品相方面進行分析，遵義毛峰茶于1974年為紀念著名的遵義會議創制，茶葉翠潤，茶湯青碧香醇，如圖1所示。

可以對與茶文化有關的其他類型文化進行深度挖掘，利用大數據挖掘技術，將茶文化與其他文化進行對比，尋找聯系較為緊密的文化內容，完成數據篩查和分類，加快資源整合效率，同時使文化內容更加豐富。如對與茶文化有關的飲食文化進行挖掘，分析當地特色茶葉相關飲食，借助對菜品的分析和描述，側面了解該類型茶葉的特點及茶葉的實際用途，分析茶葉的文化內涵。或者對與茶文化相關的地方風俗習慣進行大數據挖掘，如在安溪茶文化風俗中，包含婚姻茶俗、喪事茶俗、敬佛茶俗、茶王賽、茶楹聯、茶詩、茶藝表演、茶歌等，在分析風俗相關的信息時，過濾茶文化內容，使茶文化的內涵更加豐富，從而提高茶文化資源的實際利用率。

構建茶文化信息平臺。以大數據挖掘技術和茶文化內涵為基礎，構建完善的茶文化信息平臺，借助信息技術對茶文化資源進行整理與分析，形成有序的茶文化共享平臺，同時利用網絡新媒體技術，對茶文化進行宣傳和推廣，合理創建多種茶文化宣傳途徑，充分發揮新媒體技術的優勢，實現茶文化的傳承與弘揚發展。在該過程中，應利用大數據挖掘技術對茶文化資源及相關信息進行深度挖掘和分析，了解茶文化的內涵及種類特點，并完善信息平臺的功能，以提高用戶在茶文化信息平臺瀏覽學習過程中的體驗感。此時可以借助人工智能技術對平臺進行優化，使平臺功能更加完善，用戶利用茶文化信息平臺可以獲取茶文化相關信息，如在信息資訊功能模塊中，用戶能夠通過該模塊從不同方向了解茶文化的具體內容，如茶葉、茶具、茶文化風俗、茶葉產品等。同時能夠了解當前最新的茶文化相關資訊，如茶藝切磋比賽、茶文化學術交流、茶葉經貿洽談等。在茶葉知識模塊中，能夠了解到茶葉文化內容、茶葉分類方法、國內外名茶類型等相關內容，其中含有大量專業性較強的知識內容，有意者可以借助信息平臺學習茶文化相關知識。在茶葉養生模塊，用戶可以了解茶點茶食相關食譜，以及不同類型茶葉的養生相關知識，將茶葉功效與現代人的需求進行結合，從而強化宣傳效果，如“用茶水漱口好處多”“辦公人群適合哪種茶”等。此時可以利用大數據挖掘技術，分析對應的人群為其定向推動，使茶文化推廣效果不斷提升。

合理構建茶文化品牌。在茶文化行業發展過程中，影響其發展的最大問題在于商業化傾向嚴重，大量茶文化豐富的區域，利用茶文化帶動地方事業發展時，在景區內設置大量茶葉銷售人員，在游客游玩觀賞過程中過度推銷茶葉等商品，導致游客出現嚴重的排斥心理，不僅影響游客的體驗感，同時對茶文化旅游行業的進一步發展產生較為明顯的制約。同時景區內的茶葉銷售存在價格虛高的情況，游客在景區內外購買的產品價格相差過大，容易引起游客的強烈抵制心理，不僅影響旅游經濟的提升，也不利于茶文化的推廣與發展。

為降低此類情況帶來的影響，相關區域應加大對茶葉企業的管理力度。一方面，應積極創建具有代表性的茶文化品牌，并加強對品牌的宣傳推廣，以及文化精神的賦予，豐富產品的內涵。此時可以利用大數據挖掘技術，對當地文化、茶葉類型、茶文化發展歷史等方面進行挖掘和分析，整合出適合當地茶文化發展的內容，并將其與茶文化結合，設置宣傳內容，從而加強對消費者的吸引力。另一方面，應加大對茶葉價格虛高的管理力度。大部分景區存在產品價格虛高的情況，在這種情況下，調整茶葉價格，使其保持一致性，能夠有效提高游客的好感度。通過借助大數據挖掘技術，對網絡中的本地茶葉相關產品進行分析整合，并結合品牌產品構建商品號聯網鑒別體系，為游客提供價格鑒別和產品真實性辨別的方式，從而加大游客的喜愛度，使茶葉品牌的構建更加有吸引力，促使茶文化和地區經濟實現共同發展。

完善茶文化推廣方案。為加強茶文化的推廣效果，在大數據挖掘技術的幫助下，一方面，應豐富茶文化宣傳渠道，分析對茶文化感興趣人群的特點及偏好，結合新媒體技術，構建多種宣傳途徑，加強茶文化的實際宣傳效率。如可以利用微信公眾號，宣傳茶文化內容，使用文字與圖片搭配的方式，吸引讀者閱讀并感受茶文化的魅力?；蛘呃靡曨l軟件，錄制采茶、制茶、品茶等過程的小視頻進行宣傳，通過視頻展現茶文化的美感，從而吸引更多對茶文化感興趣的人群。另一方面，應拓寬茶文化的宣傳范圍，為避免茶文化僅在小眾范圍內傳播，應積極利用大數據挖掘技術，對其進行“出圈”宣傳。通過利用大數據挖掘技術，深挖茶文化與其他“圈子”的聯系，借助文化滲透的方式完成宣傳推廣。

在現代化背景下，為加快茶文化的發展，應將其與大數據挖掘技術進行結合，充分利用先進科學技術，加強對茶文化相關信息的深度挖掘和利用，從而使茶文化管理體系更為完善，促使茶文化得到弘揚發展。

作者簡介：

李春光，1979年出生，男，滿族，碩士，實驗師，研究方向：大數據。本文為《基于大數據技術對遵義茶文化的信息資源傳播作用》（遵紅科合師字[2022]04號）。作者單位：遵義師范學院。