我國智慧林業關鍵技術研究進展

摘""要：我國林業信息化已經進入智慧林業階段，新一代信息技術在智慧林業建設中發揮著重要的作用。本文圍繞智慧林業的內涵和發展路徑，提出智慧林業建設體系架構，分析智慧林業中物聯網、3S和北斗導航、云計算、大數據、移動互聯網等關鍵技術的研究現狀，剖析存在的主要問題，探討未來發展趨勢及研究重點。研究表明，我國智慧林業關鍵技術研究存在基礎設施不完善、技術成本較高、技術標準不統一、信息互聯互通不強、數據質量不穩定、數據挖掘不深、技術融合集成不足和專業技術人才匱乏等主要問題。研究認為，林業數據挖掘與深層應用、林業云遙感大數據研究、林業塊數據研究以及林業物聯網、云計算和移動互聯網的深度融合是我國智慧林業關鍵技術未來的發展趨勢和研究重點。

關鍵詞：智慧林業；物聯網；3S；云計算；大數據；移動互聯網中圖分類號：F326.2；S712""""""文獻標志碼：A

Research"Progress"on"Key"Technologies"of"Smart"Forestry"in"China

LI"Hailiang1，"LI"Yiqing2，"DAI"Shengpei1，3，"LUO"Hongxia1，"LI"Maofen1，"FANG"Jihua1*

1. Institute of Scientific and Technological Information， Chinese Academy of Tropical Agricultural Sciences / Key Laboratory of Applied Research on Tropical Crop Information Technology of Hainan Province， Haikou， Hainan 571101， China; 2. School of Forestry and Grass， School of Water and Soil Conservation， Nanjing Forestry University， Nanjing， Jiangsu 210037， China; 3. College of Geography and Environmental Sciences， Hainan Normal University， Haikou， Hainan 571158，China

Abstract："China’s"forestry"informatization"has"entered"the"stage"of"smart"forestry，and"the"new"generation"of"information"technology"plays"an"important"role"in"the"smart"forestry."Based"on"the"connotation"and"development"path"of"smart"forestry，"this"paper"refines"the"system"architecture"of"smart"forestry，"expounds"the"research"status"of"key"technologies"in"smart"forestry，"such"as"Internet"of"Things，"3S"and"BeiDou"Navigation，"Cloud"Computing，"Big"Data，"Mobile"Internet，"etc.，"analyzes"its"main"problems，"and"discusses"its"development"trend"and"research"focus."It"is"showed"that"there"are"some"problems"in"the"research"of"the"key"technologies"of"smart"forestry"in"China，"such"as"incomplete"infrastructure，"high"cost，"inconsistent"technical"standards，"weak"information"interconnection，"unstable"data"quality，"data"mining"not"deep"enough，"insufficient"technology"integration"and"lack"of"professional"and"technical"talents."It"is"suggested"that"the"research"focus"of"the"key"technologies"in"China’s"smart"forestry"in"the"future"will"be"on"four"aspects："forestry"data"mining"and"deep"application，"forestry"cloud"remote"sensing"big"data"research，"forestry"block"data"research，"and"the"deep"integration"of"forestry"internet"of"things，"cloud"computing，"and"mobile"internet.

Keywords："smart"forestry;"Internet"of"Things;"3S;"Cloud"Computing;"Big"Data;"Mobile"Internet

DOI："10.3969/j.issn.1000-2561.2024.11.025

林業發展是社會高質量、健康、穩定發展的重要部分，林業信息化是林業現代化的重要標志，是推進林業高質量發展的必然要求。林業信息化發展需要經歷數字林業、智慧林業和泛在林業3個階段。近年來，世界各國林業信息化飛速發展，德國是近代林業科學的發源地，德國堅持可持續的森林發展理念，推崇科學的森林經營模式，重視林業科研教育體系建設，積極探索林業信息化發展模式，不斷提高林業信息化水平[1]。日本提倡林業可持續健康發展模式、近自然的森林經營模式和木材加工的精細化模式，通過“森林經營計劃”和“人才培養總計劃”等制度的實施，建立健全林業可持續經營體系，高效建設可持續示范點、示范林和示范區，充分體現了信息化的內涵[2]。當前美國、德國、加拿大、英國和日本等林業發達國家高度重視智慧林業的發展，在國家層面進行了系統部署，積極推進林業物聯網、林業遙感、林業云和林業大數據、林業智能裝備等智慧林業關鍵核心技術的研究，林業信息化發展已進入一個全新的發展階段。2013年，《中國智慧林業發展指導意見》的印發和第三屆全國林業信息化工作會議的召開標志著我國林業信息化進入智慧林業階段[3-5]。

智慧林業是指通過新一代信息技術，實現林業生產和經營的物聯化、數字化和智能化，以提高林業資源的利用效率和生產效益，保障生態安全和可持續發展。具體內涵包括：數據化、自動化、網絡化、可視化和人工智能。智慧林業是一種基于現代信息技術和科學管理方法的新型林業生產和經營模式，具有高效、精準和可持續的特點，是未來林業發展的重要趨勢。智慧林業注重體現人的智慧，通過現代信息技術提升林業生產的系統性、整體性、數據化和智能化，促進林業轉型升級，新一代信息技術在智慧林業建設中扮演著重要角色[6-7]。本文圍繞智慧林業的內涵和發展路徑，提出智慧林業建設的體系架構，介紹智慧林業關鍵技術的研究現狀，并分析其存在的主要問題。同時，探討智慧林業的未來發展趨勢，以及需重點研究和解決的問題。

1""智慧林業的體系架構

智慧林業是基于數字林業，應用云計算、物聯網、移動互聯網、大數據等新一代信息技術發展起來的，不僅繼承了數字林業的特征，而且具有感知化、協同化和智能化等本質特征[8]。智慧林業建設的體系架構由感知層、數據及傳輸層、應用支撐層和應用層構成（圖1）。

感知層的作用是實現林業生產和管理各種場景中人與林、林與林之間相互深度感知。通過感知層，可以實現林木的生長狀況、土地利用情況、氣候變化和病蟲害情況等數據的實時監測和收集，為后續數據分析和決策提供重要的基礎數據支持。感知層的建設需要應用物聯網、3S和北斗導航技術等新一代信息技術，實現林地信息的無線感知、位置感知和時空感知。感知層是智慧林業建設的基礎層，是實現智慧林業目標的關鍵手段。

數據及傳輸層的作用是實現林業生產和管理各部門林業資源數據庫、林業業務應用系統和林業政務系統之間信息數據資源的互聯互通。通過數據及傳輸層，可實現林業數據的共享、交流和整合，促進林業信息資源的高效利用和價值提升。數據及傳輸層的建設需要應用大數據技術、3S技術和移動互聯網技術等新一代信息技術，實現林業管理的生產數據支持、空間決策支持和信息傳輸支持。數據及傳輸層為實現林業信息共享和交流提供了必要的數據支持和技術保障，為智慧林業應用奠定基礎，是實現智慧林業目標的重要手段。

應用支撐層的作用是為智慧林業的各項應用提供技術和服務支撐，包括數據分析、智能決策、系統集成和安全保障等方面。應用支撐層的建設需要應用3S技術、大數據技術和云計算技術等新一代信息技術，實現林業數據的深度挖掘、系統集成和智能決策，為林業生產和管理提供科學、精準的決策支持。應用支撐層是智慧林業建設的關鍵層，為后續智慧林業應用提供必要的技術和服務支撐，是實現智慧林業目標的重要保障。

應用層的作用是實現智慧林業的具體應用，包括林業生產、林業經營和林業管理等各個領域的智能化和自動化。應用層的建設需要應用物聯網技術、云計算技術和移動互聯網技術等新一代信息技術，可實現林業生產和管理的自動化、智能化和可視化，提高林業生產和管理的效率和精度。同時，應用層需與數據及傳輸層、感知層和應用支撐層緊密結合，實現林業信息資源的共享和交流，促進林業生產和管理的協同發展。應用層是智慧林業建設的核心層，實現智慧林業的具體應用，為智慧林業建設提供必要的技術和應用支持，是實現智慧林業目標的現實手段。

2""智慧林業的關鍵技術

2.1""物聯網技術

物聯網（Internet"of"Things，"IoT）就是“物物相連的互聯網”。物聯網概念最早由比爾·蓋茨在1995年出版的《未來之路》中提出的。歷經近30"a，國內外機構和組織對物聯網的概念和內涵進行了多次擴展。物聯網存在2層含義：一是以互聯網作為基礎，繼續擴展的網絡；二是任何物與物之間的聯通[9-10]。物聯網是多種技術的集合，主要包括智能感知、智能信號處理、節點管理、系統安全、網絡接入、信息處理及信息融合和智能交互及協同感知等。

林業是物聯網技術應用的重要領域，21世紀以來，以傳感器、射頻識別技術（radio"frequency"identification，"RFID）、紅外感應等為代表的物聯網相關技術已在我國林業科研、生產、管理及服務中得到較多應用，林業物聯網呈現快速發展的勢頭[11]。物聯網技術在智慧林業中的應用包括以下幾個方面：一是對森林資源和環境的實時監測和數據采集，包括森林植被、溫度、濕度和地形地貌等多維度參數，為森林資源管理提供準確的數據支持[12-15]；二是對森林火災的實時監測和預警，通過傳感器技術實時采集火情數據，并通過物聯網平臺實現數據分析和處理，提供火災預警和指揮調度功能[16]；三是對森林病蟲害的實時監測和預防，通過傳感器技術實時采集病蟲害數據，并通過物聯網平臺實現數據分析和處理，提供病蟲害預防和管理功能[17]；四是對林業生產的智能化管理，包括林木生長情況的監測、林業機械設備的遠程控制、林業生產數據的采集和管理等[18-19]；五是對林區安全的實時監控和預防，通過傳感器技術實時采集林區安全數據，并通過物聯網平臺實現數據分析和處理，提供安全預防和管理功能[20]。在智慧林業應用中，物聯網技術可通過對林業資源和林業生產的全方位監測和管理，提高林業資源的利用效率和林業生產的工作效率（表1）。

物聯網技術在我國智慧林業應用中具有監測和數據采集實時、生產控制和資源管理智能、生產管理和業務操作高效、森林資源數據化等明顯優勢，對提高林業生產效率、優化資源配置、降低成本和促進林業產業升級等產生積極影響，這些影響有助于實現林業的可持續發展，推動林業經濟的繁榮。但是也存在以下幾個方面的問題：一是技術成本較高。物聯網技術需要大量的傳感器、通信設備和數據處理設備等，成本較高。二是數據安全問題。物聯網技術需要對大量的數據進行采集和處理，數據的安全性和隱私保護成為一個重要的問題。三是數據標準問題。物聯網技術所采集的數據來自不同來源，需要對數據進行標準化和整合，以便于數據的處理和管理。因此，在應用物聯網技術的過程中，需要充分考慮以上問題，從而提高物聯網技術在林業領域中的應用效果。

2.2""3S和北斗導航技術

3S技術是指地理信息系統（Geographic"In-formation"System，"GIS）、遙感（Remote"Sensing，"RS）和全球定位系統（Global"Positioning"System，"GPS）這3項既相互獨立又密切關聯的高新技術的總稱。具體來說，GIS是一種計算機系統，用于存儲和管理空間地理數據。RS即遙遠的感知，是利用一定的技術和設備，在遠離目標的位置上對目標進行電磁特征測量、記錄和分析的技術。GPS是一種以人造地球衛星為載體的導航定位系統。北斗衛星導航系統（BeiDou"Navigation"Satellite"System，"BDS）是中國自行研制的全球衛星導航系統[21]。BDS定位精度優于20"m，授時精度優于100"ns，BDS可以同時提供定位和通信功能。

GIS能夠對各類林業時空數據進行分析和可視化表達，從而為林業資源管理和決策提供幫助[22]；RS能夠實時獲取森林地表波譜特征，并對其進行加工得到林木生長環境、生長狀況等專題圖像信息[23]；GPS和北斗導航技術能夠為林業工作提供高精度、全天候、全球覆蓋、方便靈活的定位、導航和授時服務[24]。3S和北斗導航技術在智慧林業中的應用十分廣泛，主要包括以下幾個方面：一是利用RS、GPS和BDS獲取森林地理信息，如森林類型、覆蓋度、高程和坡度等，結合GIS進行數據處理和分析，實現森林資源調查和監測[25-28]；二是利用RS進行林木生長參數的提取與預測，對樹木骨架進行重建和參數反演，實現林木性狀評價[29-30]；三是利用RS、GPS和BDS獲取森林火災發生的位置和范圍，結合GIS進行數據處理和分析，實現森林火災的實時監測和預警[31]；四是利用RS、GPS和BDS獲取森林病蟲害的分布和變化情況，結合GIS進行數據處理和分析，實現森林病蟲害的監測和防治[32]；五是利用RS獲取森林經濟價值和潛力等信息，結合GIS進行數據處理和分析，為森林經營決策提供重要的數據支持[33-34]；六是利用RS和GIS對森林生態環境進行監測和評估，為保護森林生態環境提供科學依據和技術支持[35-38]。3S和北斗導航技術在智慧林業應用中可以提高數據獲取精準度和處理效率，為森林經營決策提供科學依據和技術支持，實現森林資源的高效管理和保護（表1）。

在我國智慧林業應用中，3S和北斗導航技術具有數據獲取精準、數據處理高效、決策支持科學、監測預警及時和生態環境保護可靠等優勢，在提高林業資源管理效率、防治森林災害、促進林業產業發展和保護生態環境等方面具有積極影響，這些影響有助于提高林業經濟的可持續性。但也存在以下問題：一是數據質量不穩定。遙感數據受地球環境和天氣等因素的影響，數據質量不穩定，可能會導致數據的不準確或者不完整。二是數據分析復雜度高。GIS的數據處理和分析需要專業的技術人員進行操作，數據分析的復雜度相對較高。三是技術標準不統一。由于3S和北斗導航技術的應用涉及到多個技術領域，其技術標準不統一，數據模型和功能組織結構不同，可能會導致數據共享和服務共享的問題。總之，3S和北斗導航技術在智慧林業應用中存在著一些問題，需要加以解決，才能更好地發揮3S和北斗導航技術在智慧林業中的應用效果。

2.3""云計算和大數據技術

云計算（Cloud"Computing）是一種基于互聯網的計算服務模式，它通過互聯網實現對計算資源的統一管理和分配，用戶可以根據需求隨時申請使用這些資源，而無需關注它們的具體實現方式和物理位置[39]。大數據（Big"Data）是指利用多個領域的技術和工具來處理、存儲、管理、分析和應用大規模數據的技術，它包括分布式系統、數據挖掘、機器學習和人工智能等多個領域的技術[40]。從技術上看，大數據與云計算是密切相關的。云計算可以通過大規模的計算動態適應大數據技術的數據處理需求，并為大數據技術提供可靠的數據備份和數據分析工具，提高大數據的處理效率和質量；同時，大數據技術可以幫助云計算提供更準確和精細的資源管理和分配，加強云計算的安全和性能管理[41]。云計算和大數據不僅僅指一種海量的數據狀態及相應的數據處理技術，更是一種思維方式和一場技術變革。

智慧林業云計算平臺利用并行處理技術，挖掘林業大數據的內在關聯，并將其應用于林業智能決策，為決策提供計算和存儲能力。云計算和大數據技術具有極強的擴展性，方便用戶使用，已成為智慧林業的核心技術[42]。云計算和大數據技術在智慧林業中的應用主要包括以下幾個方面：一是通過云計算和大數據技術建設林業資源信息共享平臺，為政府、企業和科研機構等提供林業資源數據共享和服務，促進智慧林業的發展[43-45]；二是利用云計算和大數據技術建設林業生產智能管護系統，通過數據計算和分析為林業生產提供種植、生長和采伐等各個環節定制育苗、施肥和灌溉等服務，優化種植制度，實現林業生產的精細化管理，提高生產效率和質量，降低生產成本[46]；三是利用云計算和大數據技術構建森林火災和病蟲害監測預警技術，通過對森林火災和病蟲害歷史數據的分析和建模，可以預測未來可能出現的風險點，并提供相應的預防和應對措施，實現森林火災和病蟲害的實時監控和智能決策，保護森林資源的安全和穩定[47-49]；四是利用GEE（Google"Earth"Engine）地理云平臺提供的多源數據和算法，實現森林資源的監測和管理、森林火災和森林病蟲害的監測和預警、森林生態環境的監測和評估、森林經濟和社會效益的評估、森林應急救援以及森林可持續發展研究[50-53]。云計算和大數據技術不但可以分析處理關系復雜的海量林業數據，還能挖掘隱含的信息與知識，提高林業數據的應用價值，進一步提升林業生產管控的智能化和經營決策的科學性（表1）。

在我國智慧林業應用中，云計算和大數據技術具有多源數據整合、數據處理實時、數據分析結果可視和決策智能等優勢，對提高決策效率、促進林業產業升級、優化資源利用和保護，以及促進科研創新和合作等具有積極影響，這些影響有助于推動林業的可持續發展，提高林業產業的競爭力。但也存在一些問題，主要包括以下幾個方面：一是林業管理系統和經營業務系統自行研發，缺乏系統規劃，數據獲取方式、時間等存在差異，形成嚴重的“信息孤島”現象，造成數據存儲分散、冗余嚴重等問題；二是缺乏對不同類型數據的協同與集成，更缺乏對林業大數據的多維度分析和深度挖掘，造成林業大數據中蘊藏的很多信息資源不能被有效利用；三是隨著普適化智能終端、泛在化網絡技術以及新型網絡應用和服務日新月異的發展，使得以集中式計算和存儲為根本性特征的云計算模式難以普遍適應諸多林業技術和應用場景的需求；四是林業數據的應用需與實際應用場景相匹配，需建立與用戶需求相適應的數據應用模型和服務，以提高林業數據的應用價值和實際效果。因此，在林業云和林業大數據應用的實踐中，只有解決好以上問題才能充分釋放云計算和大數據技術的力量，進一步提高智慧林業的生產精度和管理效率。

2.4""移動互聯網技術

移動互聯網（Mobile"Internet，"MI）是移動通信與互聯網融合的產物，是一種新型的數字通信模式[54]。廣義的移動互聯網是指用戶使用移動電話和掌上電腦（Personal"Digital"Assistant，"PDA）等手持終端，通過無線網絡接入到互聯網中，進行各種應用和服務。移動互聯網具有終端移動性、業務及時性、服務便利性、業務與終端強關聯性、終端集成融合性、移動終端個性化和用戶龐大等基本特征[55]。由于網速、上網便捷性、手機應用程序（Application，"App）等移動互聯網發展的外在環境基本得到解決，目前已進入全面發展階段。隨著移動互聯網的飛速發展，移動互聯網技術因其便捷性等諸多優點，被廣泛應用于社會各個領域。

在全球快步邁入信息社會的時代背景、全國林業現代化快速推進的行業背景和全國林業信息化快速發展的專業背景下，移動互聯網技術已全面進入林業政務、業務、商務、社區和文化領域[56]。在移動生產管控方面，先后建立了移動資源監管系統、移動營造林管理系統、移動災害監控與應急系統、移動林改監管系統和移動林農信息服務系統。這些移動系統可以便捷完成林業數據移動采集[57]、林業資源和環境移動監管[58]、林業火災病蟲害移動監測預警[59]、林業生產技術移動指導[60]、古樹名木移動跟蹤[61]、日常移動巡檢、林業應急救援移動視頻指揮和視頻遠程會商[62]等業務。在移動政務和移動經營方面，國家和地方林業管理部門、高校、科研機構和交易平臺等相關單位通過微博、微信訂閱號、微信公眾號、騰訊微視、今日頭條號、抖音號和手機App等移動新媒體發布生產、供銷、交易和資源等林業信息，提供政策、資訊和業務查詢服務，有效地發揮了信息公開、輿論引導、傾聽民聲、服務民需的重要作用。林業移動新媒體已成為移動電子政務時代推行政府信息公開、服務社會公眾、展示林業形象的新渠道。如中國林業微博發布廳、國家林業和草原局微博、四川省林業和草原局微博、南京林業大學微博、北京林業大學微博、東北林業大學微博、中國林業產權交易所微博、華東林業產權交易所微博、江南林業產權交易所微博、中國林業網微信訂閱號和公眾號、中國林業網微視等。開發上線的手機App有中國林業網客戶端、中國竹網App、林業平臺App、智慧巡護App、林調之星App、林業公社App、元林數字App、湖南林業巡護系統App、廣西林業在線App等。移動互聯網技術為智慧林業的實現提供了廣泛的應用場景和技術支持，提高了林業資源管理、生產管控、政務和經營的智能化、科學化和信息化水平（表1）。

移動互聯網技術在我國智慧林業中的應用具有數據采集便捷、信息傳播效率高、互動參與性強、應用場景廣泛等優勢，在提高工作效率、便捷服務與管理、促進市場發展等方面產生了積極影響，這些影響有助于提升林業產業的競爭力和可持續性。但也存在以下幾個方面的問題：一是我國林區多在山區及邊疆地區，林農使用智能手機上網的信號差，基礎通訊功能仍不能保障，無線網絡設備不完善，林業移動互聯網的基礎設施建設有待加強；二是受地區先天資源稟賦、基礎設施建設等外部因素的影響，我國林區之間移動互聯網發展不平衡；三是我國林區無線網絡設備不完善造成林農在家庭以外的場所上網時需要使用移動數據，流量費用相對較高；四是林農文化程度普遍較低，大多數林農只能對智能手機進行簡單操作，而無法有效利用智能設備開展林業生產、政務和商務活動，當前缺乏實踐應用型的移動互聯網培訓。若解決好以上問題，移動互聯網將為智慧林業的高速發展提供更有力的技術支撐。

3""結論與展望

3.1""結論

通過對智慧林業的內涵、體系架構以及智慧林業中物聯網、3S和北斗導航、云計算、大數據、移動互聯網等關鍵技術的研究現狀進行分析總結，發現物聯網等技術在智慧林業建設中發揮著重要作用，以新一代信息技術為支撐的智慧林業已成為學術界關注的熱點問題，許多林業學者和專家圍繞智慧林業進行多方面的研究，并已經形成了較為豐富的研究成果。具體來講，首先，目前智慧林業的內涵已經在學術界達成了初步共識；其次，現有研究明確了智慧林業的體系架構和關鍵技術，為智慧林業建設中的技術選擇提供指導；再次，許多研究探討了物聯網技術、3S和北斗導航技術、云計算和大數據技術、移動互聯網技術在林業細分領域的應用，如南京林業大學黃城威等[29-30]在林木生長參數預測、樹木枝干重建及參數反演等林業人工智能領域進行了積極探索，取得了顯著效果；最后，許多地區從本地區實際情況出發，探索了各地區智慧林業的發展策略，為智慧林業的進一步實施提供參考和指導。然而，智慧林業關鍵技術研究存在基礎設施不完善、技術成本較高、技術標準不統一、信息互聯互通不強、數據質量不穩定、數據挖掘不深、技術融合集成不足和專業技術人才匱乏等問題，需要進一步解決。研究表明，推進林業物聯網的智能化、集約化和標準化，提升林業遙感的分辨率、精準度和可靠性，加強林業云和林業大數據的高集成、大共享和大模型，推進林業移動互聯網的高智能、高便捷和廣應用，是促進物聯網技術、3S和北斗導航技術、云計算和大數據技術、移動互聯網技術等關鍵技術在智慧林業中高水平應用的有效途徑，是智慧林業發展的必經之路，也是智慧林業未來的發展趨勢和研究重點。

3.2""發展趨勢和研究重點

3.2.1""林業數據挖掘與深層應用""隨著林業物聯網信息采集效率的不斷提高，數據積累量越來越大。因此，對大規模、多源、分布式的時空林業數據流進行有效挖掘，提取其中蘊含的有價值信息，并將其應用于實際的決策支持中，變得越來越重要。通過數據挖掘與深度應用，可以有效提高林業大數據的應用價值，為林業生產和管理帶來巨大的效益，促進林業的可持續發展，實現經濟效益和生態效益的雙贏。因此，數據挖掘與深度應用已成為未來智慧林業研究的重點領域。

3.2.2""林業云遙感大數據研究""林業遙感與云計算和大數據融合產生林業云遙感大數據。開展林業云遙感大數據研究，一方面是發展大容量高密度數據存儲、傳輸、控制、防護、網絡化處理和數據分發共享等技術；另一方面是發展更多的時空數據分析與挖掘的理論與方法，將海量遙感數據轉化為林業經營者制定決策所需要的信息。林業定量遙感不完全依賴大數據，同時將機理模型和大數據技術有機融合，做到既有數據發現的現象，又有內在的機制規律。林業云遙感大數據可以為林業管理提供更科學的決策依據，是未來林業遙感研究的重點之一。

3.2.3""林業塊數據研究""數據孤島和數據壟斷等問題限制了林業大數據的發展，林業塊數據是指把各種分散的和分割的林業大數據匯聚在一個特定平臺上并使之發生持續的聚合效應，以實現數據多維度的跨界、跨學科關聯。林業塊數據作為大數據發展的高級形態，可以通過數據多維融合和關聯分析，為林業發展提供更加快速、全面、精準和有效的研判和預測。其特點是強調林業數據的融合，為挖掘林業數據價值提供技術解決方案。林業塊數據的產生打破了傳統信息不對稱和物理區域、專業領域對林業數據流動的限制，推動了林業云和林業大數據的創新發展。從林業云平臺化、林業數據關聯度以及聚合力3個重要環節著手林業塊數據的研究，是未來林業云和林業大數據的研究重點之一。

3.2.4""林業物聯網、云計算和移動互聯網的深度融合""物聯網、云計算和移動互聯網是當今信息技術領域的三大核心技術，它們之間的融合將為智慧林業帶來巨大的變革和創新。物聯網產生大量的數據，云計算提供海量的存儲和計算資源，移動互聯網則讓用戶隨時隨地訪問這些數據，它們之間的深度融合可以實現林業數據的深層共享和交互；云計算為物聯網提供強大的計算和分析能力，移動互聯網則讓林業智能化應用隨時隨地得到應用；云計算、物聯網和移動互聯網的深度融合可以帶來多樣化的服務創新，如林業政務云辦理、共享林場、智能森林康養等，為人們的生活和工作提供更加便捷和智能的服務。物聯網、云計算和移動互聯網技術的深度融合將為智慧林業帶來許多新的機遇和挑戰，智慧林業需不斷創新和發展。

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