AIGC數字技術在產品設計中的應用研究

[摘 要]AIGC（人工智能生成內容）在產品設計中的應用對于提升設計效率、創新性和用戶的體驗具有重大作用。在產品設計領域，AIGC技術作為一種新興工具，迭代速度快、行業影響力極強，因此對其進行深度學習與探索是極其必要的。通過案例分析與實踐研究深入分析AIGC數字技術在產品設計中的應用方法與策略。總結出AIGC產品設計的創新路徑，為進一步促進產品設計與AIGC技術的融合提供借鑒。通過研究與實踐表明，AIGC作為一種新興的設計輔助技術，對于產品設計而言，是一種行之有效的應用創新手段，可以提高設計效率與創造力，有助于設計師和大眾有效進行創新性設計實踐，從而推動產品設計行業的變革升級。

[關 鍵 詞]產品設計；人工智能生成內容；生成式設計

[中圖分類號]TB472 [文獻標識碼] A [文章編號] 2095-7556（2024）24-0043-03

文獻著錄格式：高思語，周欣越. AIGC數字技術在產品設計中的應用研究[J].天工，2024（24）：43-45.

基金項目：本文為遼寧科技大學2024年大學生創新創業項目“基于生成式人工智能AIGC技術的產品設計開發研究”、遼寧省教育廳教學改革項目“Chat GPT 人工智能沖擊下設計學研究生‘一訓三賦’培養策略研究”的階段性研究成果（項目號：LNYJG2023103）。

AIGC的全稱為人工智能生成內容（Artificial Intelligence Generated Content），是以深度學習為基礎的大型神經網絡模型。該技術一經問世就在各行各業引起了極大的反響。目前，在設計領域以交互簡單、生成速度快的文本生成圖像模型——Stable Diffusion與Midjourney應用較為廣泛。2024年，OpenAI最新推出的 Sora更是通過強大的文本生成視頻能力在人工智能生成領域又一次掀起了技術革命，人工智能在各行業的變革性影響甚囂塵上。對于AIGC在我國設計領域的應用前景研究，本文主要從社會影響、技術發展、經濟效益三個方面進行闡述。第一，從社會影響來看，2023年3月，國家文創實驗區 AIGC 創意產業聯盟成立，并在首創郎園、國家廣告園建設智能研究基地。同時發布八大提升行動，宣布與大模型的技術方和應用方簽署合作框架協議，實施文化數字化發展戰略。在此影響下，國內眾多權威企業開展AIGC項目，并在大眾中產生轟動性效應[1]。2023年10月，以藍色光標為例，其70%以上客戶已使用生成式AI相關服務，原先大約一周的業務流程，現如今僅需要1天就可以進行迭代，整體業務提效約 30%。而創意專家可以利用節省下的時間，更深入地聚焦于最關鍵的洞察和構思環節，從而提升產品的核心價值。第二，AIGC技術的快速發展。首先，AIGC軟件的迭代速度超過以往所有工具與軟件。AIGC 技術可以不受時空局限生成大量的視覺內容，豐富人類視覺文化的寶庫。Midjourney等文生圖模型可以生成多種圖像，Sora 等文生視頻模型可以生成海量的視頻，這些視覺內容可以作為視覺文化的基礎和來源，為視覺文化的發展和多樣性提供無限的可能性和潛力。其次，AIGC 技術可以傳播多樣的視覺內容，拓展了視覺文化的渠道和平臺。如 Midjourney 和 Sora 等大模型都可以通過互聯網，借由社交媒體、移動設備等載體，將生成的視覺內容快速地傳播到全球各地，讓更多的人接觸和欣賞這些視覺內容，為視覺文化的傳播和普及提供了空前便利。最后，也是最重要的，AIGC技術可以創造超越人類經驗和感知的視覺內容，乃至創造全新的視覺文化符號和語言[2]。第三，從經濟效益上看。就發展現狀而言，盡管中國人工智能融資數據曾一度有所降低，但隨著各產業數字化轉型的加速，市場對人工智能的需求顯著增強。2023 年，中國人工智能核心產業規模為5784億元，增速13.9%。未來，人工智能行業有望迎來更有利的發展環境，為中國乃至全球的科技進步和經濟發展帶來更多可能。

一、AIGC在產品設計中的應用案例與分析

（一）AIGC應用案例

AIGC自誕生以來就在產品設計領域得到了廣泛的應用，在造型設計、產品外包裝設計、方案創意生成等方面都有著非常亮眼的表現。雖然有些作品還不是盡善盡美，但在多種方案的提供以及概念創新方面成果顯著。例如，伊利集團設計了國內首款AI牛奶包裝，該包裝由伊利合作多年的營銷公司藍色光標進行設計。不僅是在設計領域意義不凡，同時也是一次杰出的營銷操作，對于產品方來說具有雙重意義。這款AIGC生成的外包裝視覺效果華麗、形式新穎，相較于人類設計師基于算法而形成的生成式產品更富多元性。再如，2023年3月，鐘薛高品牌在年度新品發布會上推出了由AI主導設計的新產品“Sa’Saa”系列。“Sa’Saa”系列擁有4種口味，是冰品行業中從命名、口味到設計，全流程由AI運用大數據參與甚至主導的首款產品。

在AIGC產品設計中，經典運動品牌Nike推出了冬日滑雪系列運動產品“Jacquemus x Nike”。該產品為聯名產品，設計師運用AI技術將運動品牌與法國時尚女裝Jacquemus進行結合。整個系列以大地色為主。局部造型猶如蓬松飽滿的面包，使產品產生一種厚重又溫暖的感覺，同時將Nike的運動屬性和Jacquemus品牌的輕松時裝感相融合，展現出運動產品的松弛感與休閑性。本產品最突出的特點體現在整體造型突破了以往運動產品的設計創意，在復古中展現出濃濃的未來科技風，展示了AIGC設計產品獨有的設計風尚。

（二）案例分析

伊利產品外包裝與鐘薛高品牌主要以名為 Stable Diffusion的擴散模型為基線模型以及Midjourny等進行訓練，為品牌包裝提供設計服務。通過大量收集模型進行訓練，不斷優化其設計性能和效果，具體路徑如下：首先，在概念構思階段，公司團隊及其設計人員以年輕、時尚、追求新奇的年輕人群體確定品牌定位與目標市場。團隊提出了“Satisfy And Surprise Any Adventure”的概念，旨在為年輕人群體提供新體驗。其次，在命名與寓意的環節中，“Sa’Saa”模擬咬下冰棍的聲音，同時也寓意著年輕人年輕、活潑、愛玩樂、追求新鮮與刺激的特性。在視覺創意表現上，為了更好地傳達視覺理念，品牌通過對AI發出指令，生成了粉紅城堡、綠色山林、黃土沙丘、融雪山谷4個創意視覺畫面，來識別新品系列中紅豆、綠豆、可可、牛奶4種口味的冰淇淋。在包裝設計上，使用了炫酷的、具有未來感的AI主圖，極具沖擊力的包裝主視覺顛覆了以往的品牌包裝。通過抽象概念表現未來感，吸引年輕消費者。在策略方面，團隊使用AIGC工具進行預測分析，利用線上線下等多種渠道進行高校的宣傳與推廣，進一步提高了產品的知名度和銷售量。

通過對AIGC產品案例的調研可以發現，AIGC產品的設計似乎呈現出繁復的設計更為繁復、簡約的設計更為簡約的傾向，但都展露出頗具未來科技感的風尚。AI輔助的產品設計突破了人類的固化思維，在工藝、材料運用方面都產生了意想不到的效果。因為沒有固化的思維，會產生原本僅限于服裝的面料出現在鞋子的底邊，原本金屬的鏡框變成了具有針織材料的效果。這種改變使人們對產品產生了陌生感，從而提升了對產品的關注度。通過對這些設計實踐的分析，進一步驗證了AIGC工具在提高生產效率、激發創意、內容形式多元化等方面的巨大潛力與優勢。

二、AIGC產品設計應用研究

（一）AIGC產品設計流程

根據AIGC當前的發展態勢，可以看到其在產品設計流程中所發揮的作用。總的來說，AIGC工具對產品設計流程的影響主要體現在提高生產效率、個性化內容生成、創意激發、數據分析與優化以及多元化內容形式等方面[3]。AIGC技術可以通過分析大數據為設計師提供更加精準、全面的信息來輔助設計，幫助設計師更好地進行調研，了解市場需求與趨勢。這使得設計流程效率更高，有助于節省品牌成本與提高知名度。AIGC產品設計流程見圖1。

（二）AIGC產品設計的不足之處

通過AIGC產品設計實踐可知，在概念設計階段，主體概念由設計師確定，并圍繞其展開設計與AIGC輔助設計。其中，整體的設計路徑與策略值得借鑒，但是存在以下三點不足。第一，AIGC產品設計應注意增強情感鏈接。在設計過程中應注重人的屬性，通過詳盡的市場調研與對消費者心理的準確認知，設計者可以創造一個和消費者有深度情感共鳴的元素應用在設計中。第二，不要過度依賴AIGC技術，應提高設計師自身的設計水平，從而增強人文性。第三，目前大多數中式審美與 AIGC 融合創新研究集中于如何將理想尺寸下的中式美學作品通過數據驅動進行學習、提取并遷移至目標作品或模型。但目前已有的AIGC數據驅動的生成創作模式缺乏對中式審美的準確把握，會不可避免地產生“審美不兼容”現象[4]。

三、AIGC產品設計實踐

本研究結合案例以及對AIGC產品設計的理論研究，開展題為《玉龍文化節》產品的具體設計實踐。在概念生成圖片環節操作如下：首先，提出設計主題“阜新”“玉龍”“文化”“玉龍之鄉”“C形龍”“紅山文化”等關鍵詞，依照權重高低進行排列組合，低權重在后，高權重在前。其次，使用Midjourney 文本生成軟件進行產品的開發設計，以國畫風格為主，以玉龍文化節為主題進行生成。主概念為“遨游阜新”，通過提取“玉龍”概念，進行海報以及其他文創周邊設計。最后，描述C形龍、玉龍等關鍵詞來進行Logo設計。利用智能軟件開展中式傳統美學觀念與文化歷史的學習，掌握中式美學的特點與形式。

通過實踐發現，利用Midjourney 不僅可以完成文本到圖像的生成，也可以實現圖像到圖像的轉換。將兩種不同元素、風格的圖片放入 Blender 命令下進行融合就可以得到新的設計方案，有助于設計初期的靈感捕捉。這里使用《清明上河圖》的風格來表現氛圍與效果，運用《清明上河圖》作為底圖，生成了系列插畫設計作品（見圖2）。并且與關鍵詞生成的圖像相結合，兩者互相配合生成了一系列穩定的圖片，從中選擇了三張進行后期精細化設計。在設計過程中，這個軟件出圖穩定，審美統一，頗具有人文氣息，確立了設計師的主體地位與概念設定，充分發揮AIGC作為高效輔助性工具的優勢。

綜上所述，AIGC在產品設計中的應用對提升設計效率、創新性和用戶體驗等具有重要作用，因此對其進行深度學習與探索是必要的。AIGC迭代速度較快，現代設計師需通過終身學習以及突出自身特色才能在智能時代有所作為，這可能也是未來設計師所要面臨的挑戰。

參考文獻：

[1]朱松梅.文創試驗田播種“未來產業”[N].北京日報，2023-10-24（3）.

[2]夏德元.相由心生：AIGC時代的藝術生產與審美新景觀：由文生視頻AI模型 Sora 引發的思考[J].文化藝術研究，2024（1）24-31，112.

[3]馮玉泉.AIGC在工業設計上的應用與思考[J].包裝工程，2024，45（8）：337-345.

[4]魏東，由宗源，李聆萱.AIGC在品牌廣告設計中的教學實踐與思考[J].數字出版研究，2024，3（1）：113-122.

（編輯：李建軍）