知識產權強國建設背景下數據知識產權服務標準體系研究初探

關鍵詞：數據知識產權，知識產權強國建設，標準體系

DOI編碼：10.3969/j.issn.1002-5944.2024.013.004

0 引言

我國始終把產權制度作為社會主義市場經濟的基礎，加強知識產權保護，是構建新發展格局的必然要求，也是新時期實現經濟社會持續健康發展的關鍵前提。無論是從歷史發展角度還是國外經驗來看，作為核心要素的知識產權在國際貿易中的重要性日益顯現，掌握更多關鍵核心技術的知識產權，就意味著掌握了經濟、貿易、科技、外交合作甚至是國家安全的主動權，加強知識產權規范化管理已成為必備課程，也成為各國提升國家實力的重要內容。

知識產權一頭連市場、一頭連創新，既是對創新成果的保護，更是對新質生產力的催化。2008年，我國正式啟動實施國家知識產權戰略部署。近年來，我國深入實施知識產權強國建設，先后印發《國務院關于新形勢下加快知識產權強國建設的若干意見》《知識產權強國建設綱要（2021—2035年）》《“十四五”國家知識產權保護和運用規劃》《中共中央 國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》等相關政策文件，從國家層面部署啟動數據知識產權保護工程。2023年12月，國家知識產權強國建設工作部際聯席會議制度經黨中央、國務院批準后正式建立，為協調推進知識產權領域各項工作提供有力的組織保障。

根據世界知識產權組織（WIPO）發布的《2022年全球創新指數報告》數據顯示，中國排名第11，連續十年穩中有升，在36個中高收入經濟體中位列第一。盡管我國在知識產權尤其是傳統知識產權領域起步較晚，但卻是數據資源和數字經濟大國，根據中國信通院數據顯示，2022年，我國數字經濟規模達到50.2萬億元，同比名義增長10.3%，數字經濟占GDP比重41.5%，位居全球第2，這一比重相當于第二產業在國民經濟中的占比，可以說數字經濟已成為支撐高質量發展的重要關鍵力量。網絡技術、數字技術和信息技術在經濟全球化背景下的迅猛發展，數字經濟的蓬勃發展催生了知識產權治理模式和治理結構的巨大變革，為知識產權在國際范圍內的保護、合作與治理提出了新要求，也意味著加強知識產權尤其是數據知識產權的重要性日益提升。

1 數據知識產權

1.1 概念

數據。與土地、勞動力、資本、技術等傳統要素相比，數據這一新興生產要素，是國家基礎性戰略資源，其特點是無形性、高流動性、易變化性等。《數據安全法》定義為“任何以電子或者其他方式對信息的記錄”，從數據的形式來看，該定義范圍較大，從材料存在的形式來看，它規定包含了電子或非電子形式；從內容上講，強調數據和信息的關系。數據產權。數據產權是由“數據”+“產權”兩者結合而成的時代術語，并未形成專業的法律用詞[1]。

數據產權是一種新型產權，與知識產權、物權等是同等級別的關系，并不具有像物權一樣的所有權[2]。

知識產權。國家標準GB/T 21374—2008《知識產權文獻與信息 基本詞匯》，將其定義為“在科學技術、文學藝術等領域，發明者、創造者等對自己的創造性勞動成果依法享有的專有權，其范圍包括專利、商標、著作權及相關權、集成電路布圖設計、地理標志、植物新品種、商業秘密、傳統知識、遺傳資源以及民間文藝等”[3]。

數據知識產權。目前法律法規尚未有明確定義。杭州市地方標準DB3301/T 0403—2023《數據知識產權交易指南》定義為“權利人對經過一定算法加工、具有實用價值和智力成果屬性的數據，依法享有的專有的權利”[4]。團體標準T/ZS 0270-2022《數據知識產權質押服務規程》定義為“自然人、法人和非法人組織對其合法處理數據加工后形成的數據產品和服務，依法享有的財產權益”[5]。

1.2 國內相關法律規定

目前，《著作權法》《商標法》和《專利法》三部法律構成了我國的知識產權法，加上近年來出臺的《民法典》《數據安全法》《個人信息保護法》《網絡安全法》《反不正當競爭法》等相關法律法規，共同為知識產權奠定了法律基礎。

《民法典》涉及專利法、商標法、著作權法、科學技術進步法等知識產權相關內容，其中第127條明確，“法律對數據、網絡虛擬財產的的保護有規定的，依照其規定?！痹摋l款正式確認了數據的財產權客體地位，同時，對個人信息范圍、處理規則等在人格權編的第六章“隱私權與個人信息保護”中做了詳細規定?！稊祿踩ā返?9條規定“國家建立健全數據交易管理制度，規范數據交易行為，培育數據交易市場?！睂祿灰坠ぷ鞯闹匾越o予了充分肯定。此外，第32條和第42條對數據收集和使用的方式和主體分別作了限定?！秱€人信息保護法》規定了個人信息等數據的收集、存儲、處理、使用保護，并明確了相應的侵權責任?！毒W絡安全法》也對網絡數據的侵入、收集處理及信息維護做出詳盡規定?！斗床徽敻偁幏ā返?條對經營者在生產經營中應當遵循的原則的規定，在一定意義上也有助于對數據產權的保護[6]。

總體而言，在個人信息和網絡安全等領域，數據的使用和保護得到了重視，但仍存在一些問題，如缺乏專門立法、保護不夠完善、數據知識產權歸屬不明確、法律條款仍顯籠統、執法困難等，現有法律制度仍然不完備、不配套。加之互聯網、大數據等技術的快速發展，對網絡盜版、抄襲等一系列現象仍然缺乏健全的管理網絡和強有力的管理措施，使得知識產權尤其是數據知識保護面臨前所未有的挑戰，我國數據知識產權保護制度的建設方興未艾。

2 標準化現狀

目前在國際上，主要由世界知識產權組織（WIPO）、國際標準化組織（ISO）、歐洲標準化委員會（CEN）等機構負責知識產權的標準化工作。世界知識產權組織（WIPO）作為聯合國機構，致力于利用知識產權（專利、版權、商標等）作為激勵創新與創造的手段，其所制定的標準主要包括通用信息與文獻標準、專利信息與文獻標準、商標信息與文獻標準、工業設計信息與文獻標準等四個方面的內容。國際標準化組織（ISO）于2013年成立了創新管理技術委員會（ISO/TC 279），其主要職責是制定涵蓋術語、工具、方法等方面的交互標準，知識產權也列為其中。ISO/TC 279共有5個工作組，作為工作組之一的WG1的工作重點是負責知識產權標準化。2008年，歐洲標準化委員會（CEN）成立創新管理標準化技術委員會（TC 389），致力于開展知識產權相關標準的研制工作。

標準與知識產權關系緊密，為應對國家立法闕如的現狀，許多標準化組織紛紛出臺了較為詳盡的、成體系的知識產權政策，比如，國際標準化組織（ISO）印發了較為詳盡的標準著作權使用、保護政策——《ISO出版物發行、銷售、復制及ISO版權保護政策》；歐洲標準化委員會（CEN）先后發布《歐洲標準化組織指南8（2019年修訂版）》《歐洲標準化組織指南10（2017年修訂版）》《歐洲標準化組織指南24（2014年修訂版）》等；美國標準化協會（ANSI）印發的《ANSI專利政策實施導則》《ANSI關于嵌入式商標的導則》等。

當前，我國已建立并基本完善知識產權公共服務標準體系，形成了協調高效的工作機制，知識產權公共服務領域標準的修訂和實施水平顯著提升，有力支撐了我國知識產權公共服務業的健康穩步發展。當前，我國已成立了全國知識管理標準化技術委員會（SAC/TC 554），主要職責包括知識產權管理（創造、運用、保護、管理）、傳統知識保護和管理、組織知識管理等。廣東、浙江、江蘇、山西、內蒙古等?。ㄗ灾螀^、直轄市）和杭州、寧波等地市，為更好推進知識產權在地區的創建工作，紛紛設立地方標準化技術委員會，結合本地區實際情況，為知識產權標準化建設提供多層次的組織保障。

隨著國家近年來出臺的一系列鼓勵性政策方針制度，知識產權服務標準化工作穩步發展，呈現向好態勢。經初步梳理，已有知識產權領域相關的國際標準、國家標準、行業標準、地方標準和團體標準201項，包括國際標準10項，國家標準10項，行業標準1項，地方標準76項，團體標準104項。在國際標準層面，已有ISO 56005：2020《信息技術-多媒體框架（MPEG-21）-第4部分：知識產權管理和保護組件》、ISO/IEC 14496-13：2004《信息技術-音頻-可視對象的編碼-第13部分：知識產權管理和保護（IPMP）擴展》等10項標準，其中ISO 56005是由我國率先發起的首個涉及創新和知識產權管理的國際標準。國家標準層面，圍繞知識產權文獻與信息、服務、管理等領域，共有包括GB/T 37286—2019《知識產權分析評議服務 服務規范》、GB/ T42293—2022《商品交易市場知識產權保護規范》等在內的10項標準。行業標準層面，目前僅有QB/T 5800—2023《輕工業企業知識產權管理指南》1項標準。地方標準層面，圍繞知識產權質押、評議、咨詢、服務、代理、交易、風險防范、人才培養、機構運行、維權與糾紛調解等方面，共制定了76項標準，浙江已有DB33/T 2364—2021《電子商務領域知識產權侵權咨詢服務規范》、DB3301/T 0345—2021《知識產權“一件事”集成服務規范》、DB3301/T0377—2022《知識產權運營公共服務平臺管理規范》、DB3301/T 0403—2023《數據知識產權交易指南》4項地方標準，其中《數據知識產權交易指南》是浙江省首個關于數據知識產權交易的地方標準。團體標準層面，圍繞知識產權的價值評估、質押、咨詢、服務、培訓、機構運行、維權與糾紛調解等領域制定104項標準，其中，在數據知識產權領域已發布T/KCH 004-2023《數據知識產權市場化定價指南》、T/ZS 0270-2022《數據知識產權質押服務規程》兩項團體標準。

我國從2022年開始，陸續在北京、上海、江蘇、浙江等8地起步開展地方數據知識產權工作試點，力爭取得可復制可推廣的經驗做法，為后續制度設計提供依據。以浙江為例，浙江作為國務院授權開展數據基礎制度先行先試的唯一省份和國家市場監督管理總局、國家知識產權局授權率先開展數據知識產權試點工作的地區，于2021年9月率先開展數據知識產權制度改革，在全國率先上線“浙江省知識產權區塊鏈公共存證平臺”，發放全國首張數據知識產權存證證書，實現首筆數據知識產權質押融資，印發全國首個《開源社區知識產權管理規則指引（試行）》，發布實施全國首個《數據知識產權質押服務規程》團體標準。2022年，浙江成為全國首個數據知識產權標準化試點地區；2023年1月1日起，《浙江省知識產權保護和促進條例》正式施行；2023年5月，出臺全國首個數據知識產權規范性文件《浙江省數據知識產權登記辦法（試行）》。2024年1月，全國首個產業類保護中心——杭州市數字經濟產業知識產權保護中心正式掛牌運行。

3 數據知識產權服務標準體系存在問題分析

3.1 標準數量相對較少且涉及內容不夠全面

現有的國家標準主要圍繞著知識產權的文獻信息、服務、管理等方面進行規定，但對于目前尚無國家標準和行業標準規定的“數據知識產權”這一特定范圍的標準研制還處于起步階段，數據知識產權相關的國家標準、行業標準目前仍處于空白狀態。現行的地方標準和團體標準主要圍繞數據知識產權的交易、市場化定價、質押服務等個別領域，內容相對單一，缺乏更大范圍、更寬領域、更深層次的標準，致使數據知識產權的工作推進已難以適應創新主體的需求。

3.2 標準體系不夠健全

知識產權國家標準的缺失，加上地區發展和司法尺度的差異，致使行業標準、地方標準在制定過程中的參考和尺度不一，進而導致地方乃至國家層面的知識產權標準化體系較為缺失。雖然各省市結合本地實踐，已初步構建自己的服務標準體系框架，不斷加快知識產權標準化工作，但是知識產權標準體系的整體構建相對薄弱，已有的標準體系主要局限在一些個別領域，比如廣東省知識產權服務標準化技術委員會提出的“知識產權服務標準體系”，深圳市標準化研究院建立的包括通用、管理、服務、運用、保護五個子體系在內的知識產權標準體系。地方層面尚無系統成形的、明確的標準體系可供參考，健全的知識產權服務標準體系尚未形成，致使知識產權相關標準制修訂工作缺乏統一規劃，在一定程度上制約了知識產權標準化工作的開展，也難以匹配現階段知識產權強國建設的戰略需求。

3.3 各相關方的標準化意識有待提升

在公眾認知中，知識產權這一概念仍是一個相對較為陌生的名詞，一些人對于知識產權的概念界定、保護方式、重要作用缺乏必要的認知，知識產權保護意識相對較為淡薄。我國知識產權起步較晚、基礎薄弱，但與發達國家相比，知識產權服務體系建設雖然已經起步，但知識產權的服務能力和服務水平仍有一定差距。近年來，盡管各相關方的標準化意識正在逐步提升，但是標準化普及程度與現實需求仍存在不足。服務機構尤其是中小服務機構參與標準化工作的積極性不夠，導致服務流程、服務質量和服務水平等方面存在差異，充分運用標準化手段統籌知識產權布局還不足，標準化實施的效果還不太理想，從長遠來看，這一局面不利于行業乃至我國知識產權服務標準化建設的高質量發展。

4 數據知識產權服務標準體系建設的建議

4.1 強化標準化頂層設計，構建并完善數據知識產權服務標準體系

作為一種新型的知識產權，數據知識產權的保護是一個系統化、全局性的工程。圍繞知識產權“嚴保護、大保護、快保護、同保護”要求，堅持以滿足政府、企業、社會、個人等多元主體需求為導向，建立涵蓋創造、運用、保護、管理、服務等各個環節的數據知識產權服務標準體系，體系內應當體現以標準規范數據知識產權活動、推動行業發展最佳秩序，為標準制修訂提供整體規劃；對重要且缺失的空白領域標準加快研制速度，對于不符合行業和社會發展的標準要及時修訂或廢止，提高標準規范的導向作用，為企業開拓海外市場、引進技術增添動力，構建符合中國數據知識產權領域高質量發展需求的知識產權標準生態。

4.2 在重點關鍵領域開展標準研制

一是促進標準在重點領域的制定。圍繞《知識產權強國建設綱要（2021—2035年）》《“十四五”國家知識產權保護和運用規劃》等最新要求，全面梳理數據知識產權在保護對象、保護主體、賦權方式、權益內容、運用模式等領域的重點問題，厘清數據知識產權標準化工作的工作方向，通過明細各項業務與標準的聯系，在數據知識產權制度構建、登記實踐、權益保護、交易使用等方面積極開展探索，制定實施涵蓋數據知識產權術語規范、審查標準、交易轉讓、質押融資、保護指引等領域的相關標準規范，進而優化標準供給，促進數據要素在經濟社會高質量發展中的合理流動、有效保護和充分利用，使得創新成果能在更大范圍、更多領域得到應用和推廣。二是引導各地知識產權相關聯盟、行業協會結合本地發展趨勢和行業特點，牽頭起草團體標準，以團體標準彌補國家標準和行業標準存在的制定周期長、數量少的缺陷，為后續推動地區行業發展提供切實可行的支撐，以團體標準補齊國家標準短板。同時，鼓勵區域內市場競爭力強、科技含量高的“專精特新”“獨角獸”等重點企業，圍繞核心專利技術，制定高于國家標準、行業標準、地方標準的企業標準，為保護企業內部數據知識產權筑起一道堅實屏障。

4.3 開展數據知識產權標準化良好行為評定

一是加快推進數據知識產權標準化試點示范建設，選擇有代表性的地區開展標準化試點，為國家標準、行業標準、地方標準和團體標準的制定提供可行經驗。在總結地區標準化試點的基礎上，在不同區域范圍加以推廣示范，形成標準化長效推進機制。二是在數據知識產權服務業內開展標準化良好行為機構創建工作，在數據知識產權服務標準體系的框架指導下，梳理和規范相關服務機構的工作標準、管理標準和服務技術標準，不斷提升服務機構的服務和管理水平，有助于進一步規范行業亂象，持續推進數據知識產權標準化示范建設。

4.4 加強數據知識產權領域交流合作

一是探索建立標準化協同聯動機制。充分調動企事業單位、科研院所、高校院系、行業內有關協會、社會團體等各相關方參與標準化工作的積極性，更好地發揮跨部門、跨行業、跨領域的政策協同效應，助力各地區數據知識產權發展后勁不斷增強，為數據知識產權的標準化建設與發展增強內生動力和強大合力。二是加強數據知識產權保護規則研究，加強與各類國際標準化組織的合作，提前預判國際標準中可能涉及的知識產權內容，在數字領域積極推進技術創新、交易流通和全球治理等方面的國際合作與交流，為助力數字經濟發展提供更好支持，推進數據知識產權標準化國際化建設。

4.5 加強標準化宣傳和培訓

一是加大普及力度，建議全國及各地的標準查詢官方網站設立數據知識產權專區，聚焦知識產權的政策導向和行業發展，向全社會開放提供集標準查詢、文本提供、標準制定、標準咨詢等于一體的標準化服務，提升標準服務的可獲得感，幫助各類經營主體更好地參與到數據知識產權服務標準化建設的過程中。二是加大標準培訓力度，多層次、多渠道、多形式、全方位地組織好相關培訓活動；培育和引進知識產權與標準化復合型人才，構建多層次標準化人才培訓體系，為數據知識產權服務提供強有力的智力支持和人才力量，持續提升標準化工作水平；同時，培育和引進一批能力突出、特色鮮明、管理規范、模式成熟的數據知識產權運營服務機構。三是開展數據知識產權標準化線上線下宣傳活動，擴大數據知識產權影響面，增進公眾對數據知識產權的知曉度，鼓勵企業參與數據知識產權存證登記、質押、交易等工作，發揮多方合力，激發創新主體活力，打通標準轉化為技術支撐的“最后一公里”。

作者簡介

馬東偉，碩士研究生，高級工程師，研究方向為標準化管理與應用。

陳璐，碩士研究生，經濟師，研究方向為服務業標準化。

張晶，碩士研究生，工程師，主要研究方向為標準化管理與應用。

（責任編輯：張佩玉）