數字教育賦能新質生產力：困境、邏輯與策略

摘要：新質生產力是馬克思主義生產力理論在中國的本土化發展，而數字教育的發展為生產力的質性重塑提供了動力，進而推動了新質生產力的發展。然而，數字教育在賦能新質生產力的過程中面臨技術盲從、數據風險、數字鴻溝等現實困境。為突破這些現實困境，文章剖析了數字教育賦能新質生產力的內在邏輯，指出數字教育通過賦能高素質勞動者培養、新質勞動對象提供和新質勞動資料形成來發展新質生產力。依托此內在邏輯，文章從借鑒國際相關經驗、落實數據安全管理、推動數字教育集群發展等角度，提出了數字教育賦能新質生產力的推進策略。文章的研究可為數字教育的高質量發展提供理論指導，并有助于推動新質生產力的發展。

關鍵詞：新質生產力；數字教育；數字鴻溝；數據安全

【中圖分類號】G40-057 【文獻標識碼】A 【論文編號】1009—8097（2024）07—0013—10 【DOI】10.3969/j.issn.1009-8097.2024.07.002

作為習近平總書記立足國內外大局對生產力發展方向做出的戰略性洞察，新質生產力不僅是學術界與實業界深入研討的核心議題，也是馬克思主義生產力理論在中國的本土化發展。學術界在探尋新質生產力的發展動因時，數字經濟、人工智能技術、數據要素等都起了舉足輕重的作用[1][2][3]。近年來，隨著數字技術的迅猛發展與持續迭代，我國數字教育呈現出蓬勃發展的態勢，但學術界針對數字教育賦能新質生產力的研究相對匱乏。鑒于此，本研究在闡釋數字教育特征與新質生產力內涵的基礎上，針對技術盲從、數據風險和數字鴻溝等現實困境，剖析數字教育如何賦能新質生產力的內在邏輯，據此提出數字教育賦能新質生產力的推進策略，以更好地發揮出數字教育對新質生產力的賦能作用，進而推動新質生產力的健康、可持續發展。

一 數字教育背景下的新質生產力

1 數字教育的特征

新一輪科技革命和產業變革正以前所未有的速度推進，知識創新亦在日益加速，這無疑給教育領域帶來了前所未有的挑戰與機遇。為了更好地順應時代潮流，培養出能夠引領時代發展的杰出人才，教育正依托大數據、人工智能等技術的蓬勃發展，進行著一場深刻的數字化改革，也由此催生了“數字教育”這一新興形態。數字教育是數字技術在教育領域的深入應用，特別是在5G網絡環境下，其以互聯網、物聯網為重要載體，以數據資源為核心要素，實現數字技術與教育要素的深度融合，推動教育領域的創新變革。數字教育不僅是我國開辟教育發展新賽道的關鍵一環，更是塑造教育發展新優勢的重要突破口。

習近平總書記在多次重要會議上強調了教育的數字化需求，并在黨的二十大報告中進一步提出了“推進教育數字化，建設全民終身學習的學習型社會、學習型大國”的戰略要求[4]。作為教育數字化轉型的重要成果，數字教育具有四大顯著特征：①精準性，是指利用大數據技術，通過大數據的全樣本挖掘分析和學情分析，實現對教育現象的精準刻畫和深入理解。②可視化，是指教育理念、內容、行為和教育現象、問題、規律能以更為直觀的方式進行描述和表達。全樣本數據的分析結果可以通過語言、文字、視頻、圖片、圖表、曲線等多種形式進行可視化展示，為教育工作者和學習者提供更為豐富、直觀的信息獲取方式。③可預測性，是指通過教育大數據的挖掘和回歸分析等技術手段，可以發現數字時代的教育規律，預測教育的未來發展趨勢，為教育決策和規劃提供科學依據。④價值性，是指數字教育的本質屬性，體現為數字教育對教育實踐具有重要的指導作用，能夠引領世界數字教育的發展潮流，代表數字時代教育學的發展方向。

如上所述，數字教育具有精準性、可視化、可預測性、價值性等特征。數字教育通過將其特征與教育過程中的技術應用相融合，實現生產力具體要素的質性重塑，從而有效賦能新質生產力，為社會的持續發展和創新注入強大動力。基于此，下文將闡釋新質生產力的內涵，探索數字教育如何實現生產力的質性重塑。

2 新質生產力的內涵

新質生產力的崛起，并不意味著摒棄傳統生產力，而是代表著一種創新與進化的力量。新質生產力的“新”，體現在其創新性的內核上，眾多傳統產業通過技術改造煥發出新的生機，成為培育新質生產力的主要戰場。新質生產力對于傳統產業的更新過程，具體表現為新技術、新場景和新連接的深度融合：新技術拓寬了生產力的邊界，深化了其內涵；新場景在人工智能的推動下，催生了更為先進的人機互動模式；新連接則使社會問題的解決更加精準高效，實現了行業與資源的更緊密聯結。因此，相較于傳統生產力，新質生產力在技術含量、產業支撐等方面更具優勢，也更加依賴于顛覆性技術創新、戰略性新興產業和未來產業的驅動，以及人工智能、物聯網、大數據、區塊鏈等前沿技術的引領。在數字教育和智能時代的背景下，新質生產力以顛覆性技術創新為主導，以戰略性新興產業為核心載體，呈現出高階生產力的嶄新形態。

數字教育通過將相關技術融入教育的實際生產，促進了生產力的三要素——勞動者、勞動對象和勞動資料的質性重塑[5]：①在勞動者層面，數字教育通過智能化數字技術的深入應用，服務于人的全面發展，培育出具有高素質的新勞動者。這些新勞動者不僅在勞動理念和勞動技能上實現了質的飛躍，更成為推動新質生產力發展的中堅力量。②在勞動對象層面，數字技術的融入促進了教育質量的提升，推動了當地社會經濟的發展。這吸引了更多的政府資源和外商企業投資，匯聚了更為豐富的新型資源，為新質生產力所需的新型勞動對象的生成提供了有力保障。③在勞動資料層面，數字教育通過大規模的應用示范，吸引政府和企業積極采用數據技術，放大服務效能，推動新質生產力所需的“新介質”勞動資料的生成。這些勞動資料包括提供生產基礎的物質資料和起傳導作用的中介資料，是新質生產力發展的堅實基礎。

綜上可知，新質生產力是在數字教育和智能時代發展的浪潮中，通過技術革命性突破、生產要素創新性配置、產業深度轉型升級而孕育出來的新形式和新質態。在數字教育和智能時代的推動下，新質生產力正以前所未有的速度和規模發展壯大，其不僅是技術進步和產業創新的產物，更是推動社會經濟發展和人類文明進步的重要力量。

二 數字教育在賦能新質生產力過程中所面臨的現實困境

數字教育可通過精準性、可視化等特征重塑生產力三要素——勞動者、勞動對象和勞動資料，進而加快新質生產力的發展。新質生產力代表創新與進化力量，依賴顛覆性技術創新，引領社會經濟發展。然而，數字教育在賦能新質生產力的過程中也面臨技術盲從、數據風險、數字鴻溝等現實困境。

1 技術盲從侵蝕教育本質，致使人機關系扭曲變形

教育的數字化轉型猶如一個深邃的“黑箱”，人們往往只看到了其表面的應用與結果，而未能深入理解其背后的含義與原理[6]。在這種情況下，許多師生陷入了技術崇拜的誤區，過度依賴技術的使用或學習，而忽視課堂教學應緊密圍繞課程學習目標實施的有效性，因此漸漸偏離了教育的初心和使命，主要表現為：

①在盲目追從技術的教學環境中，教師往往將課堂技術的運用技巧視為自身能力的核心，而弱化對真正教學能力的追求。這種傾向導致教師從原本的“以技術輔助教學”異化為“以教學輔助技術”，過于關注即時滿足和眼前的“短平快”效果，逐漸削弱了自身的教學能力，最終影響了學生的全面發展。尤其值得注意的是，當前的智能技術主要以數據儲存為導向，而學生的創新性觀點和解決方案往往難以被系統完全捕捉并認可[7]。當學生的思路與系統中的解決方案不匹配時，即使其中某些思路是正確的，教師也往往會傾向于選擇系統判斷的結果而忽略學生的創造性思考，這無疑會扼殺學生的創新潛能。

②教學輔助技術的過度使用，致使教師形象弱化。在技術的支持下，課堂上出現了一種“虛擬教師”的形態，這種形態抑制了教師的個性化展示，也忽視了學生的真實情感狀態。課后，學生也從原先的“教師依賴”轉為“技術依賴”，即過度依賴搜索引擎、智能輔導軟件等工具來解決問題，而不愿自己進行信息判斷、做出思考決策，忽視了對自身知識、能力與素養的培養。這種傾向導致學生的注意力遭受系統性破壞的威脅，逐漸喪失理性思考、表達思想、進行判斷和批判性反思的能力，無法明確自己的目標和追求[8]。

③過度追求技術革新在教育領域的應用，導致教育的本質被技術盲從所掩蓋，出現了人機關系在教育過程中的異化現象。在教學過程中技術雖然發揮了重要的作用，但其并非萬能。低階的智能化教育方式雖能培養出熟練使用技術的學生，但因缺乏創新性思考，而與新質生產力所需的具有高階思維、自主創新能力的高素質勞動者相去甚遠。這種人才偏離，勢必會制約新質生產力的轉型和發展。

2 數據失真與隱私倫理風險并存，阻礙數字教育賦能進程

教育技術的進步會給風險治理帶來成效，但也有可能會加劇風險的發生。師生沉浸在數字孿生所編織的映射系統中，往往難以察覺在虛實交織的教育平行宇宙中潛藏著巨大風險。教育系統中存儲著大量價值極高的業務數據和個人信息數據，一旦技術被濫用，相關敏感數據的泄露和數據信息的失真將給整個教育系統帶來嚴重的安全隱患，進而嚴重阻礙數字教育賦能新質生產力的效率，主要表現為：

①在敏感數據的泄露方面，教育信息化的一個顯著特征是信息獲取的去知覺化。在數字技術支持的教育體系中，通過模擬現實教育場域的種種情境，系統自動為學習者推送深度學習的新方案。然而，在作答、對話等過程中，學生往往會毫無保留地暴露自身信息。教育大數據以其超凡的“讀心術”對現實情境進行全景式數字監控，這不可避免地會導致語境消解、社交倦怠與隱私越位的問題，使師生的敏感數據面臨嚴重的泄露威脅。這種信息泄露不僅加劇了以隱私數據牟利的網絡犯罪風險，也損害了教育信息化的健康發展。以人臉識別技術為例，近七成公眾認為該技術在社會中存在被濫用的趨勢，這進一步凸顯了信息泄露問題的嚴重性。

②在數據信息的失真方面，智能數字化平臺不僅存儲人體特征數據，還進行數據的重組與延展，這一過程即數據孿生[9]。然而，這也催生了虛假信息的泛濫。學生在搜尋信息時，若接觸到錯誤信息，將嚴重影響其認知并導致知識體系混亂。對于部分意識到信息失真情況的學生，他們可能會放棄數字化學習資源，回歸傳統學習方式。這種技術的重重規制無疑會加劇社會弱勢群體自我封閉和離群索居的趨勢，使培養出適應智能生產的高素質人才變得更加困難，不利于學生的全面發展。

上述問題的根源在于教育發展具有單薄性。盡管數字教育涉及多主體參與，但責任界限卻相對模糊。提供技術支持的巨型教育科技公司憑借技術創新獲得的“知識型權力”，通過平臺推送的產品和服務滲透到教育場域，形成“寡頭壟斷”型主體。這類主體沿著“算法-規則-權力”的路徑生成“數字特權”，然而當出現技術弊端性問題時，由于政策法規對其責任界定不明確，導致問題難以得到妥善解決，成為賦能過程中的“破壞者”[10]。

數據失真與隱私倫理風險并存，反映了數字教育的信任危機問題日益凸顯，這不僅會阻礙數字教育賦能新質生產力的進程，還可能引發一系列法律和道德層面的爭議，從而深刻影響教育賦能新質生產力的深入發展。因此，我們必須正視這些問題，加強風險治理，確保教育技術的健康發展，以更好地推動新質生產力的提升。

3 數字鴻溝現象凸顯，加劇生產力發展不均

教育的數字化建設是一項長期的系統工程。教育的“數字鴻溝”是指地區之間、城鄉之間以及校際之間能夠獲得信息與通信技術的人們與無法獲得的人們之間的差距[11]。近年來，國家政府層面持續加大了數字化建設的力度，致力于提升偏遠地區教育信息化基礎環境建設、硬件設施配備和教學資源獲取的能力，使中小學（含教學點）互聯網接入率達100%，比2012年提高了75個百分點[12]。然而，由于一些地區在教師隊伍的能力素質和基礎社會條件方面存在先天不足，即使安裝了硬件設備，教師和學生也往往難以充分利用，依然傾向于傳統的教學方式，導致教育信息化帶來的教育優勢無法公平惠及每一名師生[13]。這一現象意味著物理接入的方式雖然在一定程度上縮小了傳統的“數字鴻溝”，但新型數字技術技能與使用方面的“數字鴻溝”愈發凸顯。在新型“數字鴻溝”中，問題隱藏在看似公平的物質表象之下，主要表現為：

①在技能層面的“數字鴻溝”問題凸顯。由于信息化平臺端口缺乏統一的標準，故優質教育資源進行流通和共享時易遭遇阻礙。此外，不同地區、不同平臺的建設標準各異，加上受經濟發展水平的影響，各地在教育信息化的投入上出現了一次性、持續性兩種不同的投入方式。《中國教育統計年鑒》顯示，2021年東部地區普通高校每百名學生擁有的數字終端數是17.6臺，中部地區是13.8臺，西部地區是13.4臺，經濟發達地區率先搭載上了信息時代的“高速列車”，詮釋了信息時代的“馬太效應”。這些“馬太效應”造成了新的數字鴻溝，嚴重違背了教育公平的價值理念和教育追求[14]，導致各地教育數字化建設在時間、進度和端口標準上參差不齊，技術兼容性差，數據共享困難。

②在使用層面的“數字鴻溝”也不容忽視。一方面，雖然數字化教育平臺看似資源豐富，但部分教師因數字化素養基礎薄弱，難以有效利用這些資源，共享資源的流轉存在一定困難。平臺上的學習資源多側重于學科教學知識，而對于技術在教學、學習、管理和評價環節的應用指導相對不足。面對豐富的數字化資源，一些素養基礎偏低的教師往往不知所措，只能以“拿來主義”簡單地采用直播或錄播方式授課，將數字技術膚淺地應用于教學表面，無法充分發揮其在教育中的潛力[15]。另一方面，課程資源在供需兩端存在不匹配和錯位的問題。盡管資源共享機制已經建立，但共享的課程資源往往與偏遠學校實際使用的教材版本不匹配，知識點結構也不一致。另外，由于學生群體的能力和視野各異，數字資源的共享反而難以因材施教，甚至可能會導致教學效率的降低。這種“數字鴻溝”引發的教育“馬太效應”愈發明顯，嚴重制約了教育賦能新質生產力的全面發展。

三 數字教育賦能新質生產力的內在邏輯

如前文所述，數字教育在賦能新質生產力的過程中面臨技術盲從、數據風險、數字鴻溝等現實困境。而要突破這些現實困境，就需對數字教育賦能新質生產力的內在邏輯進行梳理與剖析。基于此，本研究根據數字教育的特征和生產力的核心三要素進行此內在邏輯的分析。

1 數字教育深化因材施教理念，培養高素質勞動者

數字教育不僅推動了教育領域的創新與變革，更為均衡新質生產力所需的勞動資料注入了源源不斷的動力。隨著數字技術的日新月異，教育模式和教學方法也在不斷地更新，這種變革不僅顯著提升了教育的品質，更為新質生產力的蓬勃發展奠定了堅實的基礎。數字教育的興起，正引領著教育體系向更高效、更公平、更可持續的方向邁進，為自主培養各類高素質勞動者創造了有利條件，從而為新質生產力的迅猛發展提供了強有力的支撐。高素質勞動者的培養，可從勞動技能與勞動理念兩個方面入手：

①在高素質勞動者的勞動技能方面，硬科學與軟科學的共同作用不可或缺。其中，硬科學是自然科學與技術科學兩大系統交叉發展學科的統稱，而軟科學是現代自然科學和社會科學交叉發展而逐漸形成的一組具有高度綜合性的新興學科群。由于硬科學的知識較為固定，故其傳授依賴于教師的專業指導；而軟科學由于綜合性較強，故其知識的習得更多地依賴于教學與討論的深度融合。數字教育為這兩種知識的高效習得提供了有力支持，并通過精準的教學管理和個性化的學習方案，為學生的全面發展提供了有力保障。在數字教育背景下，教師的管理教學更加精準、高效，能夠根據學生的特點和興趣定制專屬學習路徑。例如，借助“教育裝備數據可視化平臺”（網址：https：//www.seewo.com/product/common/JYJJK），教師能夠全面、及時、準確地掌握學生的學習情況，從而有針對性地制定教學方案和設置作業。這種因材施教的教學模式有助于培養學生的創新能力、實踐能力和團隊協作能力，為培養適應未來產業發展所需的高素質勞動者奠定了堅實基礎。

②在高素質勞動者的勞動理念方面，新質生產力與傳統生產力在對勞動者的要求方面存在顯著差異。在傳統生產力背景下，勞動主要依賴于勞動者的體力或腦力付出[16]。而在新質生產力背景下，社會對勞動者的素質要求相對更高。大數據技術體系支持人工智能通過“機器學習”建構模型、算法，推動“觀念建構”智能化，解放人的腦力[17]，因而高素質勞動者需要具備學習的主動性和競爭意識，積極學習新技能，以發揮自身的不可替代性。數字教育通過引入前沿的生產思想，結合現有的技術資源，為學生提供優化甚至轉變勞動價值觀的機會。通過數字教育的學習，學生可以深刻地認識到新質生產力背景下社會所需求的創新型人才的重要性，從而激發他們釋放聰明才智，轉變勞動觀念，在技術飛速變革的時代積極學習新技能，為現代化建設貢獻自己的力量。

2 數字教育將數據要素替代轉化，提供新質勞動對象

新質生產力的勞動對象聚焦于新時代高質量發展的新興產業，這些產業在現代化產業體系建設中扮演著至關重要的角色。然而，新興產業的蓬勃發展并非孤立存在，而是與傳統產業的深刻變革緊密相連。隨著數字技術的突飛猛進，數字教育應運而生，其將數據巧妙地融入教育過程，顯著加強了教育與產業之間的深度融合，不僅提升了受教育者的核心素養，更培育了大批掌握數字技術技能的勞動者，有力地滿足了新質生產力的迫切需求。同時，數字教育也為傳統產業的轉型升級和戰略性新興產業的崛起奠定了堅實的人才基礎。在數字教育的推動下，勞動對象的“新質”主要表現在智能替代化和數據要素化兩個方面：

①在人工智能技術的推動下，傳統的勞動力對象（即那些重復性、低技術含量的工作任務）正逐步被智能機器人所替代。然而，這一變革并非意味著人類的邊緣化，反而催生了新的勞動對象——人機協作模式下的高級思維與決策任務。數字教育在這一過程中發揮了關鍵作用，其通過打破學科壁壘，培養學生在人機協作環境中的跨學科思維和人際交往能力。這些新技能使學生能夠勝任更為復雜、創新的勞動對象，為未來新興產業的發展提供了有力的人才支撐。

②數字技術的融入，讓數據成為教育、產業中的新型勞動對象。在數字教育環境中，學生逐漸學會如何處理和利用這些數據，進而在科研和產業實踐中通過大數據、算力和模型的結合，挖掘出數據蘊藏的價值，為科研提供新線索，為產業發展注入新動力。這種以數據為勞動對象的工作模式，不僅提高了研究效率，還推動了傳統產業和新興產業的融合與創新，使整個產業生態更加充滿活力。

3 數字教育助力教育資源普及，形成新質勞動資料

數據要素具有強大的滲透性、低成本的復用性和非競爭性特征，其在作為新型生產要素的同時，能直接產生賦能效應。然而，數字教育的介入進一步推動了數據要素深度融入生產生活的全鏈條，有效優化了生產中的要素配置與比例。教育數字基座與區域物聯網的設備、人員、數據以及各類平臺應用建立了廣泛聯系，以“基座聯結”為核心，構建了一個數字教育的全新空間。新技術對數字教育產生了深遠影響，但數字教育也可同樣反哺新技術。通過教育資源的廣泛普及，數字教育催生出對新技術的新需求，進而推動技術創新，不斷形成新質勞動資料。而在教育過程中，勞動資料被視為教育資源的重要部分。隨著教育數字化進程的深入，新質生產工具也得以不斷涌現。

①數字教育體系打破了時空的界限，連接了全國各地的學校和教育機構，并使西部偏遠地區與東部地區實現了教育資源中勞動資料的互聯互通。這一過程不僅促進了教育資源的普及，更是實現了新質生產力所需勞動資料的均衡分配。數字教育利用技術手段，打破了地域壁壘，讓優質的勞動資料得以廣泛傳播和共享。對于之前相對落后的地區來說，數字教育的發展使這些地區能夠與時俱進地享受到先進的勞動資料。在教育數字化轉型過程中，教育環境的數據要素與數智技術不斷交融，通過勞動資料培養出的人才不斷優化，從而推動了傳統生產工具向新質生產工具的演進。

②為支持不同地區因地制宜地發展支柱產業，數字教育需能夠更精準、高效地匹配并投入無形知識資源，這些無形知識資源已成為新時代的關鍵勞動資料。數字化手段的應用，讓這些勞動資料得以快速傳播與利用，助力各地學校根據實際需求獲取教育資源，優化勞動資料的分配與使用。如此，不僅提升了教育效率，還通過吸引相關產業，進一步豐富了勞動資料的多樣性，為新質生產力的形成提供堅實基礎。

四 數字教育賦能新質生產力的推進策略

在深入剖析數字教育賦能新質生產力的內在邏輯之后，可以清晰地看到數字教育在培育高素質勞動對象、改進勞動工具和孕育新型勞動對象方面所起的顯著作用。依托此內在邏輯，本研究提出數字教育賦能新質生產力的推進策略，以期突破賦能過程中面臨的技術盲從、數據風險、數字鴻溝等現實困境，進一步激發數字教育的潛力，更好地服務于新質生產力的發展。

1 借鑒國際相關經驗，構建全球領先的數字教育生態

要想培育出更多具備高素養的勞動者和各類人才，來推動新質生產力的蓬勃發展，就必須確保數字技術在教育與產業之間形成順暢的良性循環，消除制約新質生產力發展的各種障礙。具體來說，我國需要將數字技術巧妙地融入數字教育的發展與國際化進程中，從而構建一個健康、積極的數字教育生態。由于我國的數字教育起步時間相較于部分發達國家稍晚，故在當前科技革命和產業變革的浪潮中，我國更應緊抓教育數字化轉型的契機。數字教育不僅是擴大國際影響力、參與全球教育治理的有力工具，更是我國實現教育國際化戰略的重要載體，必須在這一新興領域搶占先機，提升國際競爭力。

一方面，應積極構建適應我國國情的數字教育標準體系。當前，已有國際組織和發達國家針對國際數字教育議題推出了數字化教學能力自主測評的相關工具，此類工具對許多國家的數字教育政策產生了深遠影響[18]。然而，這些評估指標與我國實際情況的關聯度較低。因此，需要從新質生產力對勞動力、勞動資料、勞動對象的核心需求出發，構建符合我國實際需求的數字教育指標體系。例如，監管部門在評估數字技術的融合程度時，應重點考察新興產業技術是否融入教學內容、學生能力如何、學生有何生產價值觀等關鍵素養，從而為優化我國數字教育政策提供有力支持。

另一方面，應搭建數字教育國際合作平臺。教育的數字化變革不僅涉及教育系統內部，還與外部的國際局勢緊密相連。例如，德國通過打造國際大學營銷聯盟、英國通過成立國家橡樹學院并推出國際化網課等舉措，成功拓展了教育國際合作的空間，為創新成果的涌現創造了有利條件。因此，我國應借鑒德國在數字化國際人才培養方面的成功經驗，加大對國際教育的數字技術投入[19]。具體而言，可以充分利用“一帶一路”倡議這一重要契機，結合新質生產力的發展需求，探索國際化數字人才培養的新模式。例如，在高等教育領域，我國可以優化學科專業和資源結構布局，依托國際優勢學科專業，打造具有本土特色的交叉性專業。另外，我國可以利用數字技術拉近國內外高校之間的距離，促進國內外高校優勢學科的深度融合與貫通式培養，并積極借鑒海外優秀的培養經驗，同時結合本國國情進行合理調整，使培養的學生不僅具有很強的自主判斷、學習、創新和適應能力，以更好地駕馭各種迭代發展的人工智能工具，還擁有國際視野，能與時俱進地提升自己，以更好地服務國家重大戰略需求，成為發展新質生產力所需的關鍵性人才。

2 落實數據安全管理，打破生產力賦能的“黑箱”

教育的數字化浪潮正席卷而來，海量的教育數據信息已然成為新質生產力發展的戰略基石。然而，隨著數據共建共享日益成為現實，當下的教育系統也應深刻認識到技術所蘊含的雙重性。確保公民接觸的教育數據信息安全可靠，不僅是新質生產力發展的共同追求，更是數字技術融入教育領域時必須正視的挑戰。當前，數字智能技術生成的內容質量參差不齊、真假難辨，且隱私泄露風險日益凸顯，這無疑給教育領域帶來了不小的風險。在此背景下，數字技術應成為推動教育現代化建設的得力助手，而非各方盲目追逐利益的工具。數字教育在賦能新質生產力的過程中，牽動著多元主體的共同利益。為確保技術的可靠性，多元主體之間的協調合作至關重要[20]。

一方面，厘定共建責任是當務之急。作為構建教育數字合作網絡的核心力量，學校與企業需遵循相關的責任倫理，簽訂新型數字教育契約，明確各自的責任與角色。同時，政府應發揮法律保障作用，確保契約的落地與履行，并依據數字時代的基本特征，制定社會主體與數字技術的準入規范[21]。這將有助于明晰學校與企業在數字化教育活動中的責任邊界，為師生提供安全、真實的技術保障，進而提升新質生產力的賦能效果。

另一方面，建立責任和技術部門是保障數據安全的重要舉措。政府應設立專門的監督機構，對數字技術的使用進行規范與限制；而對于數據泄露事件，必須追究責任主體，對數據的真實性加強監管，并加大懲戒力度，防止個人數據隱私被濫用為獲利手段[22]。此外，監督機構應制定統一的數據加密交互標準，確保不同信息系統之間能夠順暢傳遞和共享相關數據。例如，在數據資料檢索的過程中，可以采用先進的加密技術保護身份信息，以滿足不同身份群體在最大保護限度內的身份信息使用需求；同時，技術人員需對檢索系統進行嚴密監控和漏洞修復，確保數字教育活動的安全、穩定運行。

3 推動數字教育集群發展，開創新質生產力的新格局

為了促進新質生產力的生產要素之間相互適應和互動，防止數字技術資本壟斷和教育平臺數據壟斷對剩余勞動的過度占有，不僅需要完善監管規范，還需要推動數字教育的協調發展。而要想構建一個適宜新質生產力發展的數字教育環境，僅憑教育系統內部的力量是遠遠不夠的，這難以推動教育數字化實現高質量轉型。當今的教育存在這樣一種現象：我們仍在“用19世紀的方式，講授著20世紀的知識，試圖培養21世紀的人才”，這無疑難以滿足新質生產力所需[23]。

首先，需促使數字教育賦能新質生產力發展的各主體在技術的選擇與運用方面達成共識。例如，政府方面，需加強對教師技術能力的培養，同時打破企業進入學校的“技術崇拜”或“技術恐懼”之二元困境，努力構建獨具特色、高質量且充滿人文關懷的數字教育新生態[24]；企業方面，應提高共同參與的意識，明確技術融入教學并非單純以盈利為目的，更應注重其適用性；而學校方面，教師應深入剖析數字化帶來的利與弊，充分預見風險與挑戰，引導學生以正確的價值觀和態度使用數字技術。數字技術的融入，促使政府、企業、學校等主體在技術的選擇與應用方面達成了共識。而此共識的達成，不僅有助于各主體進一步研發出真正符合數字教育發展需求的技術，也提升了數字技術的可用性[25]。

其次，在達成共識的基礎上，還需加強各主體的共同參與、相互協作和有機協同。政、企、校三方應攜手共建數字化平臺，提升數據治理的綜合能力[26]。其中，政府通過頂層設計進行指導規范，企業發揮其在新質生產力前沿技術研發上的優勢，學校則提供學術研究成果和理論參考，共同推動數字化平臺的構建與完善。另外，為縮小不同群體、不同地區之間因存在“數字鴻溝”而引發的共識差距，應注重加強弱勢群體、偏遠地區的數字技術應用，培育優質師資力量，發揮群體智慧，緩解數字鴻溝，促進教育公平[27]。

最后，社會生產力與生產關系的快速變革，必然會帶來一系列動蕩與挑戰。政府需不斷完善頂層設計，確保各級各部門的相關政策文件、法律法規形成合力。這些政策既要明確各主體應遵守的規范，內容具體且對各主體有指導價值，又要為各個領域和特殊情況留足探索空間，以更好地應對未來的不確定性。

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參考文獻

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New Quality Productive Forces Empowered by Digital Education： Dilemmas， Logic and Strategies

XU Zheng1，2""" QIU Shi-Chen3[Corresponding Author]

（1. Department of Economics Teaching and Research， Party School of C.P.C. Jiangsu Committee，

Nanjing， Jiangsu， China 210009; 2. Xi Jinping Thought on Socialism with Chinese Characteristics for

a New Era of Jiangsu Studies Center provincial Party School Base， Nanjing， Jiangsu， China 210009;

3. Graduate School of Education， Peking University， Beijing， China 100871）

Abstract： New quality productive forces are the localized development of Marxist productive force theory in China， and the development of digital education provides impetus for the qualitative reshaping of productive force， and further promoting the development of new quality productive forces. However， in the process of empowering new quality productive forces， digital education faces practical difficulties such as technological blindness， data risks， and digital divide. To break through these practical difficulties， this paper analyzed the internal logic of new quality productive forces empowered by digital education， and pointed out that digital education could develop new quality productive forces by empowering the cultivation of high-quality laborers， providing new quality labor objects， and forming new quality labor materials. Based on this internal logic， the paper proposed promotion strategies for new quality productive forces empowered by digital education from the perspectives of learning from international relevant experience， implementing data security management， and promoting the cluster development of digital education. The research of this paper could provide theoretical guidance for the high-quality development of digital education and help promote the development of new quality productive forces.

Keywords： new quality productive forces; digital education; digital divide; data security

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*基金項目：本文為國家社會科學基金青年項目“算法視角下數字帝國主義掠奪方式的政治經濟學批判研究”（項目編號：22CKS017）的階段性研究成果。

作者簡介：徐政，中共江蘇省委黨校講師，江蘇省習近平新時代中國特色社會主義思想研究中心省委黨校基地研究員，博士，研究方向為國民經濟管理，郵箱為807211542@qq.com。

收稿日期：2024年4月6日

編輯：小米