吳永飛：人工智能大模型和量子科技在商業銀行的應用研究

2024年的《政府工作報告》提出要“加快發展新質生產力……，深化大數據、人工智能等研發應用，開展‘人工智能+’行動”；并強調要“開辟量子技術、生命科學等新賽道”。事實上，早在2018年10月的十九屆中央政治局第九次集體學習時，中國工程院高文院士就作了人工智能發展現狀和趨勢的報告，習近平總書記強調，要深刻認識加快發展新一代人工智能的重大意義，推動我國新一代人工智能健康發展；2020年10 月，在十九屆中央政治局第二十四次集體學習時，中國科學院薛其坤院士作了量子科技研究和應用前景的報告。習近平總書記強調，要充分認識推動量子科技發展的重要性和緊迫性，加強量子科技發展戰略謀劃和系統布局，把握大趨勢，下好先手棋。中國人民銀行于2022 年1月印發的《金融科技發展規劃（2022—2025年）》也提出要“抓住全球人工智能發展新機遇，以人為本全面推進智能技術在金融領域深化應用”，以及“探索運用量子技術突破現有算力約束、算法瓶頸，提升金融服務并

發處理能力和智能運算效率，節省能源消耗和設備空間， 逐步培育一批有價值、可落地的金融應用場景”。 隨著數字經濟的發展，商業銀行已經在精準營 銷、智能風控、智慧經營、依法合規等諸多業務領域 構建了大量人工智能判別模型。2 0 2 2年1 1月，美國 OpenAI公司推出了ChatGPT對話機器人，受到了社會 各界的廣泛關注，標志著生成式人工智能時代的開啟， 并由此推動了從弱人工智能向強人工智能發展的階躍。 這將為人類社會帶來深刻的變革，產生深遠的影響。近 兩年來，各商業銀行紛紛在大模型領域持續發力，面向 各類經營場景開展了大量大模型應用探索。隨著銀行大 模型應用數量的不斷增加、場景不斷豐富，銀行發展大 模型需要考慮如何針對不同的應用問題，組合發揮不同 大模型的技術優勢，從而形成對各類大模型統籌調用的 技術方案。華夏銀行提出構建由多類大模型組成的“專 家委員會”，以發揮各類大模型所長，針對銀行的關鍵 經營流程，構建一套科學的大模型統籌管理技術方案。 同時，華夏銀行深度運用自身數據，對基礎大模型進行 精調訓練，使其成為適用于各個領域的垂類大模型。這 些垂類大模型會像專業人才一樣，在不同的工作崗位發 揮作用，并且隨著業務的發展和技術的進步不斷開展 模型的更新、迭代和優化，形成模型有效協同協作，為 華夏銀行的數字化轉型貢獻力量。目前，我們在智能研 發、輔助測試、授信調查報告生成、智能客服、智能投 研與投顧等方面，探索應用了大模型技術，取得了良好 成效。 與此同時，華夏銀行在業內率先提出了“量子金 融科技”的概念，以及相關的方法論體系，批量化地將量子科技引入金融科技。具體來看，我們重點聚焦“金融量子計算”和“金融量子通信”領域，同時積極 布局“后量子密碼”應用研究。在“金融量子計算”領域，我們重點關注“量子機器學習”和“量子組合優化”兩大方向在商業銀行的應用研究。一是在量子機器學習方向，面對數據樣本量小、正負樣本不均衡的小樣本學習難題，運用量子算法可以獲得較經典機器學習模型更好的建模效果。相關量子算法模型已經上線應用于產業數字金融風控領域。二是在量子組合優化方向，華夏銀行與合作伙伴攜手，在國內首次運用光量子計算方案，面向99個底層資產選擇的投資組合優化問題，實現了超 越經典計算模擬退火優化算法上萬倍速度的成功求解，首次在金融領域實證了量子優越性。在“金融量子通信”領域，我們和北京量子信息科學研究院合作實現了“量子直接通信技術”在金融領域的首次應用， 面向“遠程辦公與運維”“同城數據備份”等場景積極開展應用研究探索。同時，我們也嘗試了“連續變量量子密鑰分發技術”，并探索了“運維場景下異地軟件包加密安全分發”和“辦公場景下異地即時通訊文件加密安全傳輸”等場景應用。在“后量子密碼”方向，華夏銀行在與北京量子信息科學研究合作的量子金融云平臺上，面向數據傳輸業務場景，在保留已有經典密碼算法的基礎上，探索新增后量子密碼算法進行數字簽名與驗證，以此開展后量子密碼應用探索研究。此外，我們和北京量子信息科學研究合作構建的量子金融云平臺，融合了多類型量子算力，集成了多領域量子金融算法，實現了面向多場景的量子金融科技解決方案。我們的相關工作受邀參加2024年北京科技周主場活動，并榮獲最受關注展項。

數字經濟時代下，我們期待以人工智能和量子科技為代表的新質生產力發展，能夠為寫好金融“五篇大文章”奠定更加堅實的基礎，有效保障金融行業的創新發展、行穩致遠。

（作者系華夏銀行首席信息官）