基于Cobb-Douglas生產函數的廣東省農業信息化實現路徑研究

摘" 要：農業信息化是推動農業現代化的重要手段。該研究聚焦廣東省農業信息化實現路徑，基于Cobb-Douglas生產函數，構建廣東省農業信息化經濟效益模型，通過多元線性回歸估計模型參數，采用增長核算法量化分析和DEA分析，結果顯示廣東省農業信息化投入的產出彈性為0.28，邊際產出約為4.32，2023—2024年信息化投入對廣東農業總產值增長的貢獻率達30.9%，廣東省農業信息化建設顯著提高了農業生產效率。最后，從農業信息化的政策支持、基礎設施建設、人才培養和大數據平臺構建等方面提出針對性的發展建議。

關鍵詞：農業信息化；經濟效益；生產函數；實現路徑；政策建議

中圖分類號：F327" " " 文獻標志碼：A" " " " " 文章編號：2096-9902（2025）03-0011-05

Abstract： Agricultural informatization is an important means to promote agricultural modernization. The research focuses on the realization path of agricultural informatization in Guangdong Province. Based on the Cobb-Douglas production function， an economic benefit model of agricultural informatization in Guangdong Province was constructed. The model parameters were estimated through multiple linear regression， and quantitative analysis and DEA analysis were used. The results showed that， in Guangdong Province， the output elasticity of agricultural informatization investment is 0.28， and the marginal output is about 4.32. The contribution rate of informatization investment to the growth of Guangdong's total agricultural output value from 2023 to 2024 will reach 30.9%. The construction of agricultural informatization in Guangdong Province has significantly improved the efficiency of agricultural production. Finally， this paper puts forward targeted development suggestions from the aspects of policy support， infrastructure construction， talent training and big data platform construction of agricultural informatization.

Keywords： agricultural informatization; economic benefits; production function; realization path; policy recommendation

2005年和2006年的中央一號文件都把農業信息化建設作為現代農業建設和社會主義新農村建設的重要內容。2018年，中共中央、國務院發布《鄉村振興戰略規劃（2018—2022年）》，提出要大力推進農業農村信息化建設，加強農業生產、經營、服務的信息化水平，對農業信息化建設的內容做了更加具體的規定。

信息化是現代化的重要內容，農業信息化對于推動農業現代化和建設社會主義新農村意義重大，已成為國家和地方政府重點支持和發展的領域。郭雨[1]、楊嘉鵬等[2]分別從信息技術、人工智能技術角度探討了農業信息化、智慧農業建設的內涵和應用前景。武啟東[3]、孔琳[4]分別從大連市和曲阜市農業信息化建設的區域特點出發，提出了針對性的建議。本研究基于Cobb-Douglas生產函數，建構廣東農業信息化生產函數模型，可以評估農業資本、農業勞動人口對農業生產的影響，準確評估信息化建設對農業現代化的貢獻，為制定科學的決策、優化資源配置和提高農業生產效率提供支持。

1" 廣東省農業信息化建設的現狀與前瞻

1.1" 廣東省農業信息化建設狀況

近年來，廣東省政府高度重視農業信息化建設，出臺了一系列政策措施，推動農業信息化快速發展。2020年以來，廣東大力推進數字鄉村、智慧農業建設，先后印發了《廣東省貫徹落實〈數字鄉村發展戰略綱要〉的實施意見》《廣東數字農業農村發展行動計劃（2020—2025年）》《廣東省鄉村振興戰略規劃（2021—2025年）》，明確提出要加快農業農村信息化建設，推動“互聯網+農業”發展，提升農業生產經營和服務的數字化水平。

根據廣東省統計局的最新數據，2023年廣東省農業信息化應用水平達到72.1%，顯著高于全國平均水平65.4%。

在農業生產管理領域，廣東省廣泛應用物聯網技術，建設了涵蓋種植、養殖、農機作業等環節的精準監測和控制系統。2023年，廣東省農業物聯網覆蓋面積達到1 450萬畝（1畝約等于667 m2，下同），占總耕地面積的35.2%。同時，智能農機裝備的應用率也不斷提高，2023年達到48.7%。這些技術的應用，有效提升了農業生產的精準化、標準化水平。

在農產品營銷方面，廣東省積極推動“互聯網+農業”模式，鼓勵農民合作社、家庭農場等主體利用電子商務平臺實現產品銷售。2023年，全省農產品電商交易額達到1 720億元，占農業總產值的20.3%。

廣東省發展農業大數據應用，建設了省級農業信息服務公共平臺，整合各類農業生產經營、氣象、市場等數據資源，為農民提供精準化的決策支持。2023年平臺注冊用戶達到380萬，日均訪問量超過18萬①。

廣東省在農業生產、經營、管理等環節廣泛應用信息技術，為農業高質量發展注入新動能，但與發達地區相比，還存在一定差距，需要進一步加大投入力度，提升基礎設施建設，完善政策支持體系。

1.2" 廣東省農業信息化建設前瞻

廣東作為我國南方最大的農業省份，農業生產和經營規模較大，資源稟賦優勢明顯，擁有得天獨厚的熱帶亞熱帶氣候，適合種植多種農作物。同時，廣東省也面臨著一些亟待解決的問題，如勞動力流失導致農業信息化生產經營主體嚴重缺乏、農業信息化基礎設施相對滯后、農業信息化科技應用水平偏低等。加快農業信息化建設，通過信息技術手段提高農業生產經營效率，不斷優化農業產業結構，增強農業競爭力。因此，研究廣東省農業信息化的實現路徑，探索適合本地實際情況的信息化發展策略，對于突破制約廣東省農業發展的瓶頸，推動農業高質量發展，具有重要的理論價值和現實意義。

本文構建了廣東省農業信息化生產函數模型，對信息化投入的邊際產出和產出彈性進行深入分析。闡述生產函數理論及其在評估信息化效益方面的適用性。選擇適當的變量，確定生產函數的具體形式，構建廣東省農業信息化生產函數模型。開展信息化投入的邊際產出和產出彈性分析。進而，量化分析農業信息化成果：一是基于生產函數模型的量化成果分析，包括信息化對農業產出增長的貢獻，以及對農業生產效率的提升。二是從質性成果分析入手，探討信息化對廣東省農業產業結構優化、農業現代化程度提升、農民收入增長等方面的影響，并通過案例分析進一步證實。最后，結合分析結果，提出政策建議。

2" 建構廣東農業信息化生產函數模型

通過建立生產函數模型，可以定量分析信息化技術在農業中的貢獻度，揭示其對農業生產要素（如勞動力、土地、資本等）的影響。該模型能夠有效幫助政策制定者和農戶了解信息化技術的投入如何優化資源配置，提升產出效率，進而為進一步推廣農業信息化提供科學依據。

2.1" 生產函數理論及其價值

生產函數理論是研究生產過程中投入要素與產出之間關系的重要理論基礎。其核心思想是，在給定的技術水平下，產出量取決于各種投入要素的數量和組合方式。經典的生產函數形式包括Cobb-Douglas型、CES型等，它們具有一定的理論基礎和實際應用優勢。

生產函數理論在評估技術進步、要素投入對產出的影響等方面有廣泛應用。在農業領域，利用生產函數可以量化信息化投入對農業產出的貢獻，評估信息化技術的經濟效益。這為政策制定和資源配置提供了依據。

2.2" 廣東省農業信息化Cobb-Douglas生產函數模型

3" 廣東省農業信息化生產函數模型分析

3.1" 廣東省農業信息化投入的邊際產出與產出彈性分析

進一步計算信息化投入的邊際產出，即在其他投入要素不變的情況下，單位信息化投入所帶來的農業總產值增加量。結果顯示，2023年廣東省農業信息化投入的邊際產出約為4.32，表明每增加1單位的信息化投入，可帶來4.32單位的農業總產值增加。這充分體現了信息化在提升農業生產效率方面的重要作用。

3.2" 廣東省農業信息化對農業產出增長的貢獻分析

3.3" 廣東省農業信息化對農業產出效率的提升分析

為評估農業信息化對生產效率的影響，我們采用數據包絡分析（DEA）方法，計算了廣東省各地市農業生產的技術效率、純技術效率和規模效率。分析結果表明，2024年廣東省農業平均技術效率為0.892，較2023年的0.857提高了4.1%。值得注意的是，信息化應用水平較高的珠三角地區，技術效率普遍高于0.95，而欠發達地區的技術效率則在0.75～0.85之間。通過對比分析發現，信息化投入與技術效率呈顯著正相關關系，相關系數達0.78。這表明，農業信息化的推進有效提升了農業生產效率，尤其是在改善資源配置和優化生產決策方面發揮了重要作用。

4" 廣東省農業信息化建設對農業生產的積極作用

4.1" 推進農業產業結構優化

農業信息化的推進顯著促進了廣東省農業產業結構的優化升級。第一，借助精準農業技術，高效設施農業面積占比從2023年上半年的17.6%增至2024年同期的21.7%，增長了4.1個百分點，推動了農業向集約化、高效化方向發展。第二，依托農業大數據和電子商務平臺，農產品加工業得到了快速發展，其產值占農業總產值的比重從2023年上半年的50.3%提高到2024年同期的55.8%，增長了5.5個百分點，延長了農業產業鏈，提高了農產品附加值⑥。第三，利用信息技術推廣鄉村旅游，到2024年6月底，全省休閑農業經營主體達到1.2萬家，較2023年同期的9 700家增長了23.7%，為農村經濟發展注入了新的活力。廣東省農業信息化建設取得了顯著成效，推動了農業產業結構的快速優化和升級⑦。

4.2" 提升農業現代化水平

農業信息化顯著提升了廣東省農業現代化水平。第一，農業科技進步貢獻率從2023年上半年的65.8%上升到2024年同期的68.9%，增長了3.1個百分點，反映了信息技術在農業生產中的深度融合和快速發展。第二，到2024年6月底，全省建成省級以上智慧農業示范區95個，比2023年同期的88個增加了7個，增幅達8%；這些示范區的覆蓋面積也從2023年上半年的110萬畝擴大到120萬畝，增長了9.1%，為農業現代化建設樹立了更多標桿。第三，借助物聯網技術，農產品質量安全可追溯覆蓋率從2023年上半年的76.5%提高到2024年同期的83.1%，增長了6.6個百分點，有力保障了食品安全，顯著提升了農產品市場競爭力⑧。

4.3" 助推農民收入增長

農業信息化對農民增收發揮了積極作用。第一，到2024年6月底，采用信息化技術的農戶平均收入比未采用的農戶高出22.7%，相比2023年上半年的約20.5%提高了2.2個百分點，體現了信息化對提升生產效益的直接貢獻。第二，電子商務的發展為農民打開了新的增收渠道，2024年上半年全省農產品網絡零售額達到267億元，較2023年同期的約203億元增長31.5%，帶動農戶增收的數量從2023年上半年的約11.4萬戶增加到15萬戶。第三，農業信息化服務也成為新的就業增收領域，全省從事農業信息化服務的新型經營主體從2023年上半年的約3 000家增加到2024年上半年的3 500家，創造的就業崗位也從2023年上半年的約4.5萬個增加到5.2萬個，為農村勞動力提供了更多就業機會⑨。

5" 推進廣東省農業信息化建設的建議

5.1" 創新廣東省農業信息化建設體制機制

第一，加大對農業信息化的財政支持力度，通過設立專項資金，重點支持農業物聯網、智慧農業等項目的建設和運營。同時，對信息化水平較低的欠發達地區給予更多傾斜，以縮小區域間的發展差距。第二，制定《廣東省農業信息化促進條例》，明確各方責任和權益，為農業信息化的健康發展提供法律保障；建立健全農業數據共享機制，促進政府部門、科研機構、企業之間的數據開放與交流。第三，建立農業信息化評估與激勵機制，定期對各地市、各農業經營主體的信息化水平進行評估，并將評估結果與財政支持、項目審批等掛鉤。

5.2" 完善廣東省農業信息化基礎設施建設

第一，加快農村通信網絡建設，推進5G網絡在農村地區的覆蓋，實現行政村5G網絡全覆蓋。提升農村家庭寬帶接入能力，為農業信息化應用提供網絡基礎。第二，完善農業物聯網基礎設施，在重點農業生產區域布局環境監測、智能灌溉、智能大棚等物聯網設施，實現農業生產過程的精準監測和智能控制。第三，構建農業遙感監測網絡。利用衛星遙感、無人機等技術，建立覆蓋全省的農業遙感監測網絡，為農情監測、災害預警等提供數據支持。第四，建設農業信息服務站點。在鄉鎮、村級單位設立農業信息服務站，配備必要的硬件設備和技術人員。第五，推進農業云計算中心建設，在省級和地市級建設農業云計算中心，為農業大數據分析、人工智能應用等提供計算支持。

5.3" 加大廣東省農業信息化人才培養力度

第一，加強高校農業信息化專業建設，鼓勵省內高校開設農業信息化相關專業或課程，培養具備農業知識和信息技術技能的復合型人才。加強產學研合作，提高人才培養的針對性和實用性。第二，建立農業信息化培訓體系。面向農業技術人員、農村青年等群體，開展分層次、多形式的信息化技能培訓。可以利用在線教育平臺，開發適合農民學習的信息化課程。第三，引進和培養高端農業信息化人才，吸引國內外高層次人才來粵工作，選送優秀農業信息化人才赴國外進行學習交流。第四，建立農業信息化人才評價和激勵機制，制定農業信息化人才評價標準，將信息化能力納入農業技術人員職稱評定體系。設立農業信息化創新獎，鼓勵人才在農業信息化領域的創新實踐。

5.4" 建設廣東省農業信息化大數據平臺

第一，建立統一的數據標準，制定廣東省農業大數據采集、存儲、交換的統一標準，確保數據的一致性和可互操作性。第二，構建多源數據采集體系，整合物聯網、遙感、農業生產經營等多源數據，建立覆蓋農業生產全過程的數據采集體系。第三，搭建省級農業大數據中心，采用分布式存儲和云計算技術，構建高性能、高可靠的農業大數據存儲和處理平臺。第四，開發農業大數據分析模型，針對農業生產預測、市場分析、政策決策等需求，開發相應的大數據分析模型和算法。第五，建設農業大數據應用平臺，面向政府、企業、農戶等不同用戶，開發定制化的數據應用服務，如農情監測、市場預警、精準種植決策支持等。第六，完善數據安全保護機制，建立農業數據分級分類管理制度，加強對敏感數據的保護。同時，建立數據共享機制，在保護隱私的前提下促進數據的有效流通和使用。

6" 結束語

在信息化大潮之下，農業信息化必將迎來大發展。本研究通過構建基于Cobb-Douglas生產函數的廣東省農業信息化經濟效益模型，更為清晰地厘清了影響廣東省農業信息化的關鍵因素：農業信息化投入、機械化水平、農業勞動力和農業用地面積等，進一步明確了農業信息化建設對農業生產的貢獻。基于本研究結果，推進廣東省農業信息化建設再上臺階，還需要做好農業信息化工作的政策支持、基礎設施建設、農業人才培養和農業大數據平臺建設。本研究認為，廣東省有望在“十四五”期間實現農業信息化水平的顯著提升，推動農業生產方式變革，促進農業產業結構優化，提高農業生產效率和農民收入，為實現農業農村現代化奠定堅實基礎，也將為全國農業信息化發展提供有益借鑒。

注釋：

① 數據來源：廣東省統計局以及廣東省2023年政府報告。

② 數據來源：廣東省農業農村廳公布的《2023年廣東省農業信息化發展報告》。

③ 數據來源：廣東省統計局發布的《2023年廣東省農業機械化統計公報》。

④ 數據來源：廣東省人力資源和社會保障廳公布的《2023年廣東省農村勞動力就業統計》。

⑤ 數據來源：廣東省自然資源廳發布的《2023年廣東省國土資源狀況公報》。

⑥ 數據來源：廣東省農業農村廳2023年發展報告。

⑦ 數據來源：行業協會以及媒體發布的分析報告。

⑧ 數據來源：廣東省農業農村廳。

⑨ 數據來源：廣東省2024年季度總結。

參考文獻：

[1] 郭雨.河南省浚縣農業信息化發展現狀分析與對策[J].農業工程技術，2023，43（8）：61-62.

[2] 楊嘉鵬，董榮.機器學習在智慧農業中的應用[J].農業工程，2024，14（7）：15-21.

[3] 武啟東.大連市農業信息化發展水平提升對策研究[D].大連：大連海洋大學，2024.

[4] 孔琳.曲阜市農業信息化建設推動現代農業發展的具體實踐[J].農業工程技術，2024，44（8）：103-104.