基于人工智能技術(shù)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全防御系統(tǒng)設(shè)計(jì)

摘要：為滿足計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全防御需求，需要探索人工智能技術(shù)的應(yīng)用潛力。本文分析了當(dāng)前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的嚴(yán)峻形勢(shì)，概述了人工智能技術(shù)的核心優(yōu)勢(shì)，設(shè)計(jì)了一套基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)安全防御系統(tǒng)，并詳細(xì)闡述了其關(guān)鍵功能和實(shí)現(xiàn)策略。

關(guān)鍵詞：人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)；安全防御；系統(tǒng)設(shè)計(jì)

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2025.01.032

中圖分類號(hào)：TP 18；TP 393 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：B 文章編碼：1672-7274（2025）01-0-03

Design of a Computer Network Security Defense System Based on Artificial Intelligence Technology

CHEN Xi

（Huaian Biological Engineering Higher Vocational School， Huaian 223200， China）

Abstract： To meet the demands of computer network security defense， it is necessary to explore the potential applications of artificial intelligence technology. This paper analyzes the current severe situation of computer network security， outlines the core advantages of artificial intelligence technology， designs a network security defense system based on artificial intelligence， and elaborates on its key functions and implementation strategies.

Keywords： artificial intelligence; computer network; security defense; system design

0 引言

在信息化高速發(fā)展的今天，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)已成為現(xiàn)代社會(huì)不可或缺的基礎(chǔ)設(shè)施，其安全性直接關(guān)系到國(guó)家安全、社會(huì)穩(wěn)定以及個(gè)人隱私保護(hù)。然而，隨著黑客攻擊手段的不斷演變和病毒入侵事件的頻發(fā)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)技術(shù)，如防火墻、入侵檢測(cè)等，雖然在一定程度上能夠抵御外部威脅，但在應(yīng)對(duì)新型、復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)攻擊時(shí)往往顯得力不從心[1]。因此，探索更加智能、高效的網(wǎng)絡(luò)安全防御手段顯得尤為重要。人工智能技術(shù)憑借其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理與分析能力，為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全防御提供了新的思路和方法。本文中將設(shè)計(jì)一套基于人工智能技術(shù)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全防御系統(tǒng)，以期在提升網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)能力方面取得新的突破。

1 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全現(xiàn)狀分析

1.1 網(wǎng)絡(luò)入侵手段的增加

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，使網(wǎng)絡(luò)環(huán)境多樣化，網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)更加復(fù)雜多變。在這一進(jìn)程中，雖然帶來(lái)了前所未有的便捷與智能化體驗(yàn)，但同時(shí)也為黑客入侵和惡意攻擊提供了更多可乘之機(jī)。黑客利用不斷翻新的技術(shù)手段，如高級(jí)持續(xù)性威脅、零日漏洞等，對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)發(fā)起多樣化、隱蔽性強(qiáng)的攻擊，嚴(yán)重威脅著網(wǎng)絡(luò)安全。這些攻擊不僅可能導(dǎo)致敏感數(shù)據(jù)泄露、服務(wù)中斷，還可能對(duì)國(guó)家安全、社會(huì)穩(wěn)定乃至個(gè)人生活造成重大影響。因此，面對(duì)復(fù)雜多變的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，亟須創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)策略，以有效應(yīng)對(duì)日益嚴(yán)峻的網(wǎng)絡(luò)威脅挑戰(zhàn)。

1.2 網(wǎng)絡(luò)用戶安全意識(shí)不足

當(dāng)前，多數(shù)用戶在網(wǎng)絡(luò)安全方面的技能相對(duì)匱乏，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)安全的重要性及相應(yīng)的法律法規(guī)了解不足，法律意識(shí)顯得較為淡薄。這種現(xiàn)狀導(dǎo)致用戶在日常的網(wǎng)絡(luò)行為中往往缺乏規(guī)范性，如隨意點(diǎn)擊不明鏈接、使用弱密碼、不定期更新軟件等，這些不當(dāng)行為無(wú)疑為網(wǎng)絡(luò)攻擊者提供了可乘之機(jī)。攻擊者可以利用用戶的這些疏忽，輕易實(shí)施釣魚(yú)攻擊、惡意軟件傳播等，進(jìn)而竊取敏感信息或破壞系統(tǒng)[2]。因此，加強(qiáng)用戶的網(wǎng)絡(luò)安全教育，提升其法律意識(shí)和進(jìn)行行為規(guī)范，對(duì)于構(gòu)建更加安全的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境具有至關(guān)重要的作用。這不僅需要政府和相關(guān)機(jī)構(gòu)的努力，也需要社會(huì)各界的共同參與和推動(dòng)。

1.3 傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)技術(shù)的局限性

傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)方法，如防火墻、入侵檢測(cè)以及漏洞掃描等，雖然在過(guò)去一段時(shí)間內(nèi)發(fā)揮了重要作用，但面對(duì)日新月異的網(wǎng)絡(luò)威脅環(huán)境，其滯后性逐漸顯現(xiàn)。這些傳統(tǒng)手段主要基于已知的攻擊模式和威脅特征進(jìn)行防御，而在應(yīng)對(duì)新型、變種或未知的網(wǎng)絡(luò)攻擊時(shí)，往往顯得力不從心，效果有限。新型網(wǎng)絡(luò)攻擊通常采用更隱蔽的手法，能夠繞過(guò)傳統(tǒng)防護(hù)機(jī)制，直接威脅網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)核心的安全。因此，依賴傳統(tǒng)方法已不足以全面保障網(wǎng)絡(luò)安全，亟須引入更先進(jìn)的防護(hù)技術(shù)和策略，以實(shí)現(xiàn)對(duì)新型網(wǎng)絡(luò)攻擊的有效識(shí)別與防御，確保網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的持續(xù)穩(wěn)定與安全。

2 人工智能技術(shù)及其在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)

用優(yōu)勢(shì)概述

2.1 人工智能技術(shù)概述

人工智能技術(shù)作為當(dāng)今科技發(fā)展的前沿領(lǐng)域，其核心涵蓋了深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等一系列關(guān)鍵技術(shù)。深度學(xué)習(xí)，作為機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)重要分支，通過(guò)模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)與功能，實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)的高層次抽象和復(fù)雜模式識(shí)別，極大地提升了數(shù)據(jù)處理與分析的精度與效率。而機(jī)器學(xué)習(xí)，則側(cè)重于讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)具備從數(shù)據(jù)中自動(dòng)學(xué)習(xí)并改進(jìn)的能力，無(wú)須明確編程即可根據(jù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行自我優(yōu)化[3]。這些關(guān)鍵技術(shù)的融合與應(yīng)用，賦予了人工智能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理與分析能力，使其能夠在海量、多維度的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的規(guī)律與關(guān)聯(lián)，為解決復(fù)雜問(wèn)題提供了新的思路與方法。在網(wǎng)絡(luò)安全防御領(lǐng)域，人工智能的這一能力尤為重要，它能夠幫助系統(tǒng)快速識(shí)別異常行為，預(yù)測(cè)潛在威脅，并自適應(yīng)地調(diào)整防御策略，從而在面對(duì)不斷演變的網(wǎng)絡(luò)攻擊時(shí)保持高度的有效性和準(zhǔn)確性。

2.2 人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的應(yīng)用展現(xiàn)出了顯著的優(yōu)勢(shì)。首先，得益于其強(qiáng)大的學(xué)習(xí)推理能力，人工智能技術(shù)能夠深入分析網(wǎng)絡(luò)行為模式，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并預(yù)警潛在的威脅，有效提升了網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)的前瞻性和精準(zhǔn)度。其次，人工智能技術(shù)在處理效率上表現(xiàn)出眾，能夠輕松應(yīng)對(duì)大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理需求，確保網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在面對(duì)海量數(shù)據(jù)時(shí)仍能保持高效的運(yùn)行狀態(tài)。再次，人工智能在網(wǎng)絡(luò)防御方面的協(xié)助能力尤為突出，它支持分層次的網(wǎng)絡(luò)管理策略，能夠根據(jù)不同的安全等級(jí)和需求，實(shí)施差異化的防護(hù)措施，從而構(gòu)建起更加立體、全面的網(wǎng)絡(luò)安全屏障。最后，人工智能技術(shù)的應(yīng)用還有助于降低計(jì)算成本，通過(guò)優(yōu)化資源分配和提高利用效率，使得網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)在保持高效的同時(shí)，也更加經(jīng)濟(jì)可行。因此，人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用，不僅提升了防護(hù)的智能化水平，也為應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)威脅環(huán)境提供了有力的技術(shù)支撐，是推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)體系持續(xù)創(chuàng)新與升級(jí)的重要驅(qū)動(dòng)力。

3 基于人工智能技術(shù)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全

防御系統(tǒng)設(shè)計(jì)

3.1 系統(tǒng)總體架構(gòu)設(shè)計(jì)

基于人工智能技術(shù)設(shè)計(jì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全防御系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)，需要采用一種創(chuàng)新的分層架構(gòu)設(shè)計(jì)思路，該架構(gòu)涵蓋了物理層、管理層、系統(tǒng)層以及應(yīng)用層等多個(gè)層面，每一層都承擔(dān)著特定的功能與職責(zé)，并通過(guò)協(xié)同工作機(jī)制實(shí)現(xiàn)整體的安全防御效能。物理層作為基礎(chǔ)，負(fù)責(zé)提供穩(wěn)定可靠的硬件環(huán)境，確保網(wǎng)絡(luò)安全防御系統(tǒng)運(yùn)行的物理基礎(chǔ)穩(wěn)固無(wú)虞。管理層則著眼于資源的優(yōu)化配置與策略制定，通過(guò)智能化的管理手段，提升整體的安全防護(hù)水平。系統(tǒng)層是核心所在，它集成了人工智能技術(shù)的精髓，包括深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù)，能夠?qū)崟r(shí)分析網(wǎng)絡(luò)行為，及時(shí)識(shí)別并應(yīng)對(duì)潛在威脅。而應(yīng)用層則與用戶緊密相連，提供直觀易用的安全防御界面與功能，使用戶能夠便捷地享受到全面的網(wǎng)絡(luò)安全保障[4]。各層之間通過(guò)精細(xì)的功能劃分與協(xié)同工作機(jī)制，形成有機(jī)統(tǒng)一的整體，共同構(gòu)筑起一道堅(jiān)不可摧的網(wǎng)絡(luò)安全防線。這種分層架構(gòu)設(shè)計(jì)不僅提升了系統(tǒng)的靈活性與可擴(kuò)展性，也為應(yīng)對(duì)日益復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)威脅環(huán)境提供了更為有力的技術(shù)支撐。

3.2 關(guān)鍵功能模塊設(shè)計(jì)

基于人工智能技術(shù)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全防御系統(tǒng)其關(guān)鍵功能模塊的設(shè)計(jì)，應(yīng)聚焦于構(gòu)建一套全面且高效的安全防護(hù)體系。首先，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包捕獲模塊作為系統(tǒng)的前沿哨兵，負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)捕獲并分析流經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)包，通過(guò)深入解析數(shù)據(jù)內(nèi)容，精準(zhǔn)識(shí)別潛在的安全威脅，為后續(xù)防御措施提供有力支撐。其次，威脅檢測(cè)模塊則充分利用人工智能技術(shù)的強(qiáng)大學(xué)習(xí)能力，不斷汲取新的威脅特征，實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊的智能化識(shí)別與預(yù)測(cè)，有效提升了系統(tǒng)的前瞻性與應(yīng)對(duì)能力。再次，事件響應(yīng)模塊作為系統(tǒng)的執(zhí)行臂膀，能夠在檢測(cè)到安全事件時(shí)迅速做出反應(yīng)，自動(dòng)采取相應(yīng)的防御措施，及時(shí)遏制威脅的擴(kuò)散。從此，用戶行為分析模塊通過(guò)深入分析用戶在網(wǎng)絡(luò)中的行為模式，能夠準(zhǔn)確識(shí)別出異常活動(dòng)，有效防止內(nèi)部威脅的發(fā)生。最后，數(shù)據(jù)保護(hù)與加密模塊作為系統(tǒng)的守護(hù)神，采用先進(jìn)的加密技術(shù)，對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行全面保護(hù)，確保數(shù)據(jù)的完整性與機(jī)密性，為網(wǎng)絡(luò)安全防御系統(tǒng)筑起一道堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)屏障。這五大關(guān)鍵功能模塊相互協(xié)作，共同構(gòu)建起一個(gè)立體、全面的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全防御體系，為抵御日益復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)威脅提供了強(qiáng)有力的技術(shù)保障。

3.3 核心功能實(shí)現(xiàn)

基于人工智能技術(shù)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全防御系統(tǒng)其核心功能實(shí)現(xiàn)主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：首先，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集功能作為系統(tǒng)的基礎(chǔ)，承擔(dān)著實(shí)時(shí)采集并全面整理網(wǎng)絡(luò)中硬件與軟件數(shù)據(jù)資源的重任。該功能通過(guò)高精度的數(shù)據(jù)采集技術(shù)，確保信息的準(zhǔn)確性和完整性，為后續(xù)的分析與處理提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。其次，大數(shù)據(jù)分析與處理功能是系統(tǒng)的智能引擎。它運(yùn)用先進(jìn)的人工智能技術(shù)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和智能化分析，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)并準(zhǔn)確識(shí)別出潛在的病毒攻擊行為。通過(guò)高效的數(shù)據(jù)處理算法，該功能能夠迅速響應(yīng)威脅，為網(wǎng)絡(luò)安全提供有力的保障。最后，網(wǎng)絡(luò)安全防御功能是系統(tǒng)的核心所在。它集成了先進(jìn)的病毒查殺軟件，能夠?qū)崟r(shí)跟蹤并清除網(wǎng)絡(luò)中的各類病毒和惡意軟件。該功能通過(guò)持續(xù)更新和優(yōu)化防御策略，確保系統(tǒng)始終保持對(duì)最新威脅的防御能力，為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全筑起一道堅(jiān)不可摧的防線[5]。因此，基于人工智能技術(shù)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全防御系統(tǒng)通過(guò)其核心功能的實(shí)現(xiàn)，為用戶提供了一個(gè)全面、智能、高效的網(wǎng)絡(luò)安全解決方案。

3.4 智能防御策略

基于人工智能技術(shù)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全防御系統(tǒng)其智能防御策略主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：首先，智能防火墻策略結(jié)合了先進(jìn)的包過(guò)濾技術(shù)和狀態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)，這一策略不僅顯著提升了防火墻的靈活性，還進(jìn)一步增強(qiáng)了其安全性。通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包的深度解析與實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，智能防火墻能夠更準(zhǔn)確地識(shí)別并攔截潛在的惡意流量，為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)筑起一道堅(jiān)實(shí)的防護(hù)屏障。其次，垃圾郵件自動(dòng)檢測(cè)策略則充分利用了啟發(fā)式掃描引擎的智能分析能力。該策略能夠自動(dòng)學(xué)習(xí)并識(shí)別垃圾郵件的特征，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)垃圾郵件的智能攔截或刪除，有效凈化了用戶的郵箱環(huán)境，提升了用戶體驗(yàn)。最后，IP包重組與碎片攻擊檢測(cè)策略則專注于加強(qiáng)對(duì)各種碎片攻擊行為的檢測(cè)、識(shí)別和處理能力。通過(guò)對(duì)IP包的深度重組與分析，該策略能夠準(zhǔn)確識(shí)別出隱藏在碎片中的惡意代碼或攻擊行為，并及時(shí)采取相應(yīng)的防御措施，有效遏制了碎片攻擊對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的威脅。因此，基于人工智能技術(shù)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全防御系統(tǒng)采用智能防御策略，為用戶提供了一個(gè)更加安全、可靠、高效的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

4 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與測(cè)試

基于人工智能技術(shù)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全防御系統(tǒng)其實(shí)現(xiàn)與測(cè)試工作涵蓋三個(gè)核心環(huán)節(jié)。首先，在系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)階段，我們?cè)敿?xì)規(guī)劃了具體的實(shí)施步驟，精心挑選了適宜的技術(shù)棧，構(gòu)建了穩(wěn)定的開(kāi)發(fā)環(huán)境。采用前沿的人工智能算法，結(jié)合深度學(xué)習(xí)技術(shù)，以提升系統(tǒng)的智能化水平。同時(shí)，選擇高效穩(wěn)定的開(kāi)發(fā)框架和工具，確保系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的順利進(jìn)行。其次，在設(shè)計(jì)測(cè)試方案時(shí)，我們?nèi)婵紤]了系統(tǒng)的功能、性能和安全三個(gè)維度。通過(guò)功能測(cè)試，驗(yàn)證了系統(tǒng)各模塊的正確性和完整性；通過(guò)性能測(cè)試，評(píng)估了系統(tǒng)在處理大量數(shù)據(jù)和高并發(fā)請(qǐng)求時(shí)的穩(wěn)定性和響應(yīng)速度；通過(guò)安全測(cè)試，檢測(cè)了系統(tǒng)對(duì)各類網(wǎng)絡(luò)攻擊的防御能力。最后，對(duì)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行了深入分析，全面評(píng)估了系統(tǒng)的效能。通過(guò)對(duì)比測(cè)試結(jié)果與預(yù)期目標(biāo)，得出了系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)和待改進(jìn)之處，為后續(xù)的優(yōu)化和升級(jí)提供了寶貴的參考依據(jù)。

5 結(jié)束語(yǔ)

隨著科技迅猛進(jìn)步，人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全防御中展現(xiàn)了巨大潛力。通過(guò)構(gòu)建智能防御系統(tǒng)，有效提升了網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)水平。該系統(tǒng)集智能威脅檢測(cè)、精確風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及高效策略應(yīng)對(duì)于一體，充分展現(xiàn)了人工智能獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。面對(duì)不斷演變的網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)，要深化人工智能技術(shù)研發(fā)，持續(xù)優(yōu)化系統(tǒng)功能并加強(qiáng)跨領(lǐng)域合作。要重視人才培養(yǎng)，提高全社會(huì)的網(wǎng)絡(luò)安全意識(shí)。唯有如此，方能在復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中構(gòu)筑堅(jiān)不可摧的安全屏障，全面守護(hù)數(shù)字世界的安全，為社會(huì)的和諧穩(wěn)定與繁榮發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，確保每一片數(shù)字疆域安全。

參考文獻(xiàn)

[1] 尹智．基于大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全防御系統(tǒng)構(gòu)建研究[J]．華東科技，2024（06）：92-94．

[2] 李璐璐．大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全防御系統(tǒng)研究[J]．網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用，2024（06）：24-26．

[3] 孫瑜．基于大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全防御系統(tǒng)設(shè)計(jì)分析[J]．網(wǎng)絡(luò)安全和信息化，2024（02）：143-145．

[4] 徐楚原．大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全防御系統(tǒng)設(shè)計(jì)分析[J]．?dāng)?shù)字技術(shù)與應(yīng)用，2023（07）：216-218．

[5] 劉莉．基于人工智能技術(shù)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全防御系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]．辦公自動(dòng)化，2023（12）：19-21．

作者簡(jiǎn)介：陳 曦（1983—），女，漢族，江蘇淮安人，講師，本科，研究方向?yàn)橛?jì)算機(jī)教學(xué)、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。