AIGC賦能高中政治學科作業行為畫像構建與實踐

摘要：本文提出在教育數字化轉型與人工智能技術迅速發展的背景下，學校及教師可以運用人工智能技術賦能作業行為畫像技術，高效完成對學生長時段的作業數據收集、分析與整理，形成作業行為畫像，精準定位學生學情，提升作業的精準度，進而有力助推學生核心素養的培育，實現教育的高質量發展。

關鍵詞：作業行為畫像；人工智能；精準教學

中圖分類號：G434" 文獻標識碼：A" 論文編號：1674-2117（2025）03-0109-04

當今世界，科學技術迅猛發展，人工智能、大數據等技術深刻地改變著人們的日常生活方式，也不可避免地對教育提出了新的要求。黨的二十大報告對辦好人民滿意的教育作出重要部署，強調要“推進教育數字化”。教育數字化是利用教育數字化技術提高教學精準度，落實教學目標設計、教學實施、教學評價以及差異化教學的一種現代化教學趨勢。在這樣的時代浪潮下，綜合運用人工智能技術賦能作業行為畫像技術，解決高中政治作業設計、實施與反饋中遇到的問題，是提升高中政治教育教學質量的關鍵環節。

作業行為畫像技術與精準化教學評價和精細化作業實施

1.高中政治作業設計和教學評價面臨的問題與挑戰

高中思想政治課程作業是體現思想政治學科立德樹人價值，實現學生全面發展的以學生為主體、教師為主導的活動總稱，是高中思想政治課教學活動中必不可少的一部分，是學生內化課堂知識、鞏固技能技巧，提升核心素養的關鍵環節。目前，高中政治教師受限于課堂容量、所教學生數量、課時數量等種種客觀條件，對學生作業的布置、評價及反饋缺乏針對性、指向性和高效性，即使布置了分層作業，也僅僅是對班級進行了高低兩個群體的劃分，針對學生個體的作業設計、實施與反饋仍是高中政治教師面臨的一個難題。同時，由于高中學業等級考試帶來的壓力，政治課程的作業設計、實施與反饋也多基于結果和任務驅動。雖然在新高考的要求下，學生的核心素養被放置在了核心地位，但是在作業設計、實施與反饋的過程中，仍然主要關注學生學習的結果，而對學生的日常關注和成長歷程關注不夠。[1]針對這兩個問題，筆者提出高中政治教師應在教育數字化轉型趨勢下，利用人工智能技術賦能作業行為畫像形成，促進教育過程中的數據挖掘、分析，及利用各類智能化教育技術，實現高中政治作業設計質的提升。

2.作業行為畫像技術的內涵與應用可能性

行為畫像技術經常被用于精準營銷，它的作用在于給出一個用戶的信息全貌，為經營者提供準確、快速分析用戶行為習慣并制訂精準策略的數據和信息基礎。作業行為畫像技術則是行為畫像技術在教師的作業設計與學生的作業完成情況領域的遷移應用。簡而言之，作業行為畫像技術是教師為了更好地分析學生的學習情況，借助學校的智慧校園平臺及人工智能技術等各類信息技術手段，對學生的日常課堂表現和課后作業進行數據收集、整理和分析，得出對學生在作業中的一個信息全貌，包括學生的核心素養掌握情況、核心知識掌握情況、知識體系建立情況、作業完成行為習慣等。

3.作業行為畫像技術在高中政治作業設計中的應用優勢分析

高中政治作業設計中面臨的兩個問題歸根結底都是教師的精力有限而學生作業數據龐多的問題，利用人工智能技術賦能作業行為畫像技術可以賦能教師教學，幫助教師在作業設計、實施與反饋過程中減負增效。[2]

一方面，在人工智能技術、作業行為畫像技術的輔助下，構建高中政治作業行為畫像能夠實現對高中學生作業行為的精準洞察與掌握，明晰學生核心素養的真實情況，精準定位高中生的真實學習需求。作業行為畫像依托教育對象以及教育內容的屬性特征，對學生的學習情況進行多維度、多角度的特征刻畫，提取典型特征，而后用具體的標志性語言即標簽進行畫像描述。在大標簽下，還應當具體細化，形成一套標簽體系，方便畫像結果識別記憶，同時也方便教師快速識別學生與教育內容，進行精準匹配，明晰學生的真實需求。

另一方面，標簽化呈現的作業行為畫像能幫助政治教師快速識別教育對象與內容，明晰供需雙方特征，進行精準匹配。通過行為畫像，教師能夠準確把握學情，發現學生存在的問題，調整教學策略，精準供給教育內容，精準選擇教育方式，精準運用多元載體，精準滿足高中學生核心素養提升的需求，切實提高學生的參與感、獲得感和悅納感，滿足學生的發展需要，在成長的維度上驅動學生評價的優化。

人工智能技術賦能作業行為畫像技術的基礎支撐與形成方式

1.人工智能技術賦能精細化的作業屬性，提供精準數據支撐

高中政治作業形式可以簡單歸結為客觀題（單項選擇題）、主觀題以及開放性的探究題等，其中客觀題與主觀題是最主要的形式，在學生的日常作業中占比90%以上。因此，對這兩種作業的作業屬性要做到精細化，才能夠通過數據說明學生的具體問題，才能夠幫助教師精準掌握學生情況。

對于客觀題而言，最基本的作業屬性需要說明該題考查的知識范圍、核心素養與關鍵能力。除了上述的標注之外，還需要對每個選項的錯誤原因進行說明與標注，從而能夠讓數據說明學生更多的真實情況。在評價量表或者作業屬性的制作過程中，教師應提前做好知識圖譜或量表，利用人工智能技術對每一個錯誤選項的錯誤原因進行歸類標注，如知識性錯誤、理解性錯誤（與材料相悖或無關）、應用性錯誤，從而反映學生作業的真實情況及顯示特征。

對于主觀題而言，以往的數據分析系統僅僅提供該題的得分、考查的知識點、考查的核心素養等籠統的情況。為了更好地形成作業行為畫像，教師可利用人工智能技術對該題的評分細則及學生的作答情況進行拆解，將整體拆解為關鍵部分，通過細化的評分點來分解學生的作答情況，利用人工智技術對學生作業進行拆分和維度評分與等級評分，從而精準展示學生主觀題作答情況，進而精確地分析學生的作業作答與素養、能力、知識掌握情況。

2.利用人工智能技術收集、整理作業，形成基礎作業數據庫

教育部辦公廳在2021年印發了《關于加強中小學生手機管理工作的通知》，原則上禁止中小學生將手機、平板等電子設備帶入校園，加之高中課程壓力較大，通過手機、平板等電子設備收集作業數據對于大部分教師來說是不可能的。因此，學校與教師利用人工智能技術收集和整理學生的作業數據是減輕教師負擔、構建作業行為畫像的必要環節。

人工智能技術并不能直接收集數據，它需要教師通過拍照、掃描、復印等方式將紙質作業轉化為電子文檔，然后通過OCR技術、文字理解技術等將電子文檔數據轉化為可以整理、可存儲的作業行為畫像技術。但在此環節中，核心內容仍然是錄入的作業數據，人工智能技術只是輔助手段。要想形成數據完整、來源豐富、維度科學精準的作業行為畫像，需要大量的作業數據作為支撐。因此，如何處理龐大的作業數據也需要教師靈活使用多種技術手段，以達到最佳效果。校園的智慧平臺是教師儲存、整理作業數據的基礎工具，但是也面臨接口不一、功能不適配等問題，因此，教師可以使用SQL數據庫或者Excel等建立本地的作業數據庫，自主進行數據分析，從而形成作業行為畫像。

3.利用人工智能技術分析作業數據，形成精準作業行為畫像

傳統的成績分析系統或者作業分析系統大多是閉源的，功能較為確定，有時難以匹配教師的需求。而人工智能技術的出現給了教師一種新的實踐可能。目前，各類AI大模型對代碼生成和數據解讀的能力都實現得不錯，產出的代碼運行結果也是確定和有效的。因此，教師可以借助人工智能技術賦能學生成績分析，以滿足教師及學生的個性化成績分析需求，從而更好地提升教育教學質量。

在此過程中，教師要像工程師一樣思考，明確自己的需求，匹配合適的工具，寫出合適的提示詞，通過生成式人工智能生成需求的代碼，并通過Excel整理數據，通過Python運行代碼，從而批量獲得成績分析結果。在這一過程中，作業分析的過程是由教師個人主導、匹配教師需求的，而非以作業分析系統為主導的。因而，這一過程可以擁有更多的場合適用性、更多的成果輸出可能、更精確的作業行為畫像分析可能。

人工智能技術賦能作業行為畫像技術反哺高中政治作業設計

1.作業行為畫像技術與高中政治作業設計的循環推進

在形成了數據完整、來源豐富、維度科學精準的作業行為畫像之后，教師使用該畫像反哺高中政治作業設計，針對學生的真實學習情況，精準布置作業，提升學生學習質量。

教師在制訂精細化的作業屬性時，也是在搭建一套精細的作業庫。在此基礎之上，根據不同學生的不同行為畫像，便可以布置精準化的作業。例如，針對知識點掌握情況不同的學生，可以從試題庫中選擇不同知識點的試題。在組織綜合性作業時，也可以根據作業行為畫像，對不同學生的作業設計有所偏重。另外，教師還可以針對學生的關鍵能力和核心素養水平的不同，將同一題目變式為不同難度的題目，如將一個綜合設問轉化為兩個簡單設問，幫助思維單一型的學生更好地分析和理解題目、更好地作答，以便在作業中獲得更多的成就感。

這些設計都可以通過人工智能技術賦能，如可以借助在線平臺布置作業，提升作業布置的針對性。教師可以提前設置好參數，系統會根據學生的客觀題作答情況來分配給學生同一主觀題的不同難度的設問，從而讓作業設計精準匹配學生的學情，達成作業分發、布置的精準化實施。

另外，學生總是處于發展變化之中，因此，作業行為畫像應從學生成長的角度關注學生不同階段的學習態度與行為偏好，對畫像結果進行常態化增量更新，完善已有畫像，確保作業行為畫像建構的準確性，并在不斷更新的過程中對學生的學習效果、教師的教學策略選擇進行動態化評價。同時，根據畫像的更新以及失真情況（對學生情況描述得不真實的地方），對作業行為畫像模型的建構方式進行動態更新，保障教學評價的不斷提升和研究的深入開展與實踐。總之，作業行為畫像與高中政治作業的設計、布置與實施應該是在動態交互的過程中相互促進、共同提升的共同體。

2.人工智能技術賦能作業行為畫像技術的實踐效果與優勢

人工智能技術賦能作業行為畫像技術依靠AI模型（如訊飛星火、GPT4、豆包等）、Excel軟件及Python語言，具有相當的靈活性，教師通過對自己需求的精準分解及描述、匹配相應的提示詞，應用大模型即可得到不同的生成代碼，通過Excel編輯處理成績數據，應用Python語言將數據與生成代碼編譯運行，即可批量獲得需求的作業行為畫像，這樣就將原本閉源的、難以更改的成品作業行為分析系統轉化為教師自主可控的數據分析過程。

雖然，這一過程可能對教師的要求稍高，但也顯著地增強了教師的數字信息素養，這是教師適當利用數字技術獲取、加工、使用、管理和評價數字信息和資源，發現、分析和解決教育教學問題，優化、創新和變革教育教學活動而必須具有的意識、能力和責任的生動體現。同時，教師也可以舉一反三，將一些日常的數據、文件整理等交給AI模型生成代碼來批量處理，從而提高管理效率，減輕教學壓力。

對于學生而言，人工智能技術賦能作業行為畫像技術成為學科作業分析的重要助手，批量生成的作業行為畫像在校內共享傳遞，幫助每一個教師和學生更直觀、更簡潔地分析學習的問題所在。通過多角度、多層次、高效率的作業行為畫像產出，有效地幫助教師明確了學生學習的薄弱點及優勢所在，明確了學生真實的學習需求，有效地彌補了學校成績分析系統的短板與劣勢，成為學校成績分析和教育教學重要的一環。

對于學生學業成就而言，這一技術通過個性化分析，精準化地對學生的作業情況進行分析，幫助學生個性化地發展。從2024年春季學期的實施效果來看，實驗班和對照班分別在本學期進行了四次測試評價，在第一次測試評價中，兩班取得的成績大致相同，均分差距為0.3，而在經歷了三個月的個性化作業行為畫像分析后，兩班取得的成績逐漸拉開，均分差距分別為1.1、0.9及1.3。盡管兩班成績的拉大可能有多重因素的影響，但在相同師資、相同教學方式、相同教學資源的情況下，這一均分的拉大還是能夠說明作業行為畫像分析對學生學習成就的增益性。而針對個體學生而言，實驗班共有41名學生，在作業行為畫像分析的加持下，對比第一次和最后一次的測試評價，共有29名學生提升，12名學生下降。其中，進步最多的學生增長12分。該學生反饋道：“有了這個作業行為畫像，我能夠清楚知道自己學習的不足，從而在學習中能夠有的放矢，老師也能夠快速地給我們分析出作業的問題所在。”這一反饋生動說明了這一技術的實效性和靈活性。

結語

通過人工智能技術賦能作業行為畫像技術，教師能夠通過作業設計、布置與收集，動態匯總、分析、研判作業數據，精準定位學生的核心素養、關鍵能力與知識掌握情況。如此一來，高中政治作業設計、布置及反饋過程就變成了一個融合數據收集匯總、分析策略、處理應用的針對學生核心素養培養的全方位、多方面發展的數據流動過程，能夠更好地針對學生提供精準化作業投送，滿足學生真實需求，進而形成精準定位與引導學生個性化學習的作業設計、布置、收集與反饋機制，有效地減輕教師的教學壓力，助推高中政治課程的高效實施。

參考文獻：

[1]王海濱.“雙減”背景下基于靈動課堂的中學政治作業優化探索[J].教師，2022（03）：62.

[2]李海峰，王煒.生成式人工智能時代的學生作業設計與評價[J].開放教育研究，2023（06）：37.

本文系“數字技術下提升高中生法治意識的作業行為畫像研究”（課題編號：BDEC2023080025）的階段性研究成果。