
數字化經濟時代的到來給企業的財務管理帶來了巨大的變革。以金融服務的融合為基礎,以大數據為核心,以人工智能為支撐,對企業的財務信息進行管理與決策支持。通過對企業財務數據的智能分析,實現了風險預警,績效評價,經營預測等一系列功能。基于這一方法,可以對企業擁有的資源做出預測和預測,實現企業資源的最優化,進而提升企業經營決策的水平。企業應該抓住這個機會,加速建立一個智能化的財務信息管理系統,使公司的財務信息管理和決策水平得到提高,從而推動公司可持續發展。
企業的財務信息管理工作也得到了長足的發展,其中最重要的一項工作就是運用現代科技手段收集、存儲、處理企業財務信息。在數字經濟時代,企業要充分了解企業的財務信息管理工作,構建與之相適應的信息管理體系,達到數據共享的目的。
財務信息管理與決策支持現狀
財務信息管理工作效率較低 在數字時代,財務信息管理工作需要利用互聯網、大數據、云計算等先進的科技手段,從各業務模塊中獲得需要的財務數據,并對其加以整理和分析,從中發掘出有價值的財務信息。當前,我國大部分能源企業的財務信息化還存在著很多問題。一方面,大部分企業還沒有在財務信息管理中運用數字化技術,有些公司對財務信息管理工作沒有足夠的重視起來,這就造成了他們的信息化建設工作進展緩慢,很難對公司的發展起到更大的幫助。另一方面,目前企業仍然依靠手工來完成財務信息的管理,無法通過電腦軟件來完成智能化的財務信息管理,這就造成了企業在信息化建設中出現了很多問題。
財務信息系統的信息化程度不高 財務信息系統作為公司財務信息管理的一個主要平臺,在公司的運營管理中發揮著舉足輕重的作用,但是目前大部分能源公司的財務信息系統仍沿用著傳統的會計核算體系,業務程序不夠規范,財務數據的準確、完整度還需要進一步的提升。在大數據和人工智能等技術被越來越多地運用到各個行業的各個領域之后,財務信息系統也應該將其運用到企業的運營管理活動中,進行全過程、全方位、全方位的、全方位的數據收集,讓財務數據和商業數據更加緊密地結合起來。另外,財務信息系統也需要進行持續的創新和完善,充分考慮到新技術和新工具對企業產生的革命性作用,讓財務信息系統和其他商業體系進行更深層次的整合和融合。很多企業在此項工作中仍存在較多問題,例如,缺乏有利的環境條件、缺乏健全的管理機制、財務信息管理系統出現漏洞等等,嚴重影響了此項建設工作的進程,導致企業無法適應大數據環境,并造成財務管理出現明顯的滯后。
財務決策支持功能不強 在財務管理工作中,決策輔助作用主要是指經營者運用財務信息系統來搜集有關資料,并將其與公司的現實狀況相結合,做出正確的決策。決策輔助功能的實現,能夠讓能源企業管理層對企業的財務狀況做出科學的判斷與分析,從而做出正確的決策。但是,當前許多企業還沒有認識到決策支持功能的重要作用,也沒有對其進行一個完整的計劃。與此同時,大部分能源企業也沒有對決策支持功能進行不斷的維護與升級。這就導致財務信息系統無法在企業的各個層面發揮出應有的作用,進而使財務信息管理和決策支持功能大打折扣,最終影響企業管理水平和經濟效益。
數字化時代下的財務信息管理與決策支持的意義
提高財務管理水平 企業的財務管理水平直接關系到公司的發展。在數字化的背景下,企業的財務管理也有了很大的改變,數字化的信息技術把財務信息管理和決策支持結合起來,通過大數據平臺和信息系統,能夠有效地獲得能源行業的新信息和財務信息及經營數據。通過大數據平臺,財務人員可以快速地獲得企業在運營過程中所需的財務信息及數據,從而提高工作效率與質量。同時,通過數字化還能實現對會計人員的精確評估,并為員工的薪酬發放提供一定的依據。隨著數字化技術的發展,企業的財務管理水平也在不斷地提升。基于這一點,企業要持續優化自身的商業模式,推動公司健康發展。
加強企業發展戰略 在企業的發展過程中,財務信息管理與決策支持是企業的重要組成部分,其在企業發展過程中具有重要的地位。通過對財務信息管理與決策支持系統的不斷完善,可以為企業制定長期的戰略發展規劃提供決策支持。另外,通過對財務信息管理與決策支持系統的完善,可以使企業在財務信息管理與決策支持過程中收集到更多數據資料,從而為企業制定長期戰略規劃提供更多參考依據。許多新興技術應運而生,為各行業發展提供了更多思路,財務信息管理難度隨之提高。企業財務體系運轉時涉及的部門眾多,且信息量龐大,為減少操作錯誤,在實際工作中需制定行之有效的方案。
提高企業風險防范能力 隨著數字化經濟的發展,企業的財務信息管理與決策支持系統可以為企業提供高質量的財務信息,提高企業的財務風險防范能力。在數字時代,企業的財務數據都是真實和準確的,根據這些資料,可以分析和預測今后的發展趨勢,以便企業能更好地掌握市場的變化,及時調整經營戰略。在數字經濟時代,企業可以有效地利用內外部信息,提高對市場變化的反應能力,有效地預防與控制風險。除此之外,在數字化背景下,企業的財務信息管理和決策支持系統能夠對企業進行實時、高效的風險預警,并對其進行有效的防范和控制。
增強企業核心競爭力 公司的財務信息管理和決策支持系統,對于公司的日常運作和決策,都是一個非常重要的基礎,它能有效地協助公司進行內部資源的最優分配,進而提升公司的核心競爭能力。當前,大多數能源企業在建立和使用財務信息管理與決策輔助系統方面仍然存在很多問題,不能給企業提供正確、科學的財務信息,從而影響了企業的決策。利用數字技術,對各個部門的資源進行整合和優化,使企業能夠更好地制定出公司的戰略目標,進而提升企業的核心能力。
加強財務監督與決策支持 通過對企業進行財務信息管理和決策支持,可以有效控制企業風險,從而提高企業的內部治理水平。運用財務信息管理和決策輔助,企業可以有效地識別風險,全面系統地分析風險。同時,通過財務信息管理和決策支持,企業能夠及時、全面地掌握公司經營活動中出現的各種問題,并及時加以解決。通過該系統,企業能夠有效地監控、預警、分析企業的內部業務過程,并能對其進行有效監控、預警和分析
如何利用財務信息管理系統實現決策支持
構建財務信息管理系統的總體框架 財務信息管理系統就是按照企業的實際業務需要,建立一個財務信息管理平臺,并利用企業的信息系統來進行有關的數據的管理與處理,主要分為四個層次:數據獲取層,數據存儲層,數據分析層。在建立財務信息管理體系時,要遵循科學、合理和完整的原則,保證企業的財務信息能及時、高效地向這個平臺傳遞。在此基礎上,還應加強對各個業務單位的財務信息化管理體系的整合。此外,在對數據進行處理的過程中,要對數據進行合理的分類與分類,并利用信息技術來完成對財務信息的統計分析、預測和監控。
構建統一的財務信息共享平臺 企業要根據自身的實際構建一個能夠實現金融信息共享的統一平臺。在構建該體系時,應根據能源業務的多樣性,提供全面、及時、準確和全面的財務信息。通過構建統一的財務信息共享平臺,實現了企業內部各業務單元之間的財務信息交流與共享,避免了各業務單元之間的不對稱。同時,更全面地分析公司的財務資料,輔助公司的決策。為了實現這一目標,需要建立一個統一的財務信息管理系統,并在此基礎上開發出相關模塊和功能。
對財務數據進行精準采集和處理 財務信息管理系統中,數據的準確性和時效性是關鍵,需要建立嚴格的數據采集標準。首先,要保證采集數據的準確性,避免出現因信息不對稱而導致的決策失誤。其次,應確保數據的時效性,及時收集財務信息,以便在企業信息共享平臺上及時地進行財務信息的更新。最后,為了確保數據的完整,企業必須對各種經濟交易產生的數據進行歸類和集成,并根據時間和空間等維度對其進行分類管理。針對這些問題,應該建立有效的數據存儲與管理方法,采用大數據分析處理并加工,對現有的非結構化數據進行分析,以提高企業財務數據的收集與處理效率。
綜合分析和預測財務信息 該系統能夠對企業的財務數據進行加工、分析,并為企業的經營決策提供必要的依據。在數據分析與預測上,利用數據挖掘技術,數據倉庫,在線分析處理等方法,從海量的財務數據中抽取有價值的信息。該系統能夠對企業歷史上的財務信息進行深度分析,找出其中的問題,并對其發展趨勢做出預測。同時,本系統也可針對使用者的需要及所處的環境,做個別設定,以適應使用者對于不同的功能模組與資源配置的需要。
同時,該系統還可以對客戶進行報表的定制,使其與財務管理系統進行了無縫集成。在預測方面,可以根據歷史財務數據信息及其他相關信息建立數學模型,進行預測。
將財務信息管理系統應用于企業管理決策中 從企業管理到財務管理,社會各界對財務信息管理的興趣和貢獻不足,與現代企業發展的需要存在差距。要切實解決存在的問題,發揮互聯網技術優勢,大力加強企業財務管理信息化建設。
在經濟發展的過程中,能源需求量越來越大,市場也趨于飽和,所以企業要想有突破發展,就得對公司的內部管理提出更高的要求。在公司的經營決策過程中,必須將財務信息管理系統運用到公司的經營決策中,將財務信息與公司的發展戰略、市場情況、客戶需求等有機地聯系起來,這樣才能做出科學合理的決策。
財務信息是企業最重要的一項工作,它的質量與效率將直接關系企業的運營業績。在新的時期,各個企業紛紛加大了信息化力度,積極推進信息化與企業財務管理的深度結合。對企業而言,財務信息的管理是一件非常復雜的工作,要求企業的各個方面都要進行良好的規劃和管理。
(作者單位:云南省煤炭產業集團有限公司)