海南島強臺風事件的影響因子探析

摘要 利用臺風資料、海南災情資料、再分析資料和多種統計分析方法，確定1967—2015年影響海南島的15個強臺風事件并探析海南島強臺風事件（Hainan violent typhoon event，HNVTE）的影響因子。結果表明，HNVTE發生的氣候背景信息表現為多時間尺度因子的協同作用：1980年代后期西北太平洋副熱帶高壓（以下簡稱“西北太平洋副高”）突變式變強可能為HNVTE的減少提供了年代際尺度背景，厄爾尼諾-南方濤動（El NioSouthern Oscillation，ENSO）和平流層準兩年振蕩（quasibiennial oscillation，QBO）的共同作用提供了HNVTE變化的年際異常背景。西北太平洋副高突變前出現中等強度的La Nia狀態和突變后出現中等強度的El Nio狀態均有利于HNVTE發生，而平流層西風位相下低層強西風切變則會抑制這兩種狀態下的HNVTE活動。根據西北太平洋海面溫度的年代際位相、ENSO循環位相及強度和QBO位相及強度構建的BESTQBO協同作用指數能很好地識別HNVTE的發生，可為HNVTE的氣候預測提供有用的信號。

關鍵詞 海南島；強臺風事件；影響因子；協同指數

中圖分類號： P444文獻標志碼： A文章編號： 20963599（2025）01005910

DOI：10.19513/j.cnki.hyqxxb.20221024001

Abstract Based on typhoon data， natural disaster data of Hainan， reanalysis data， and using several statistical analysis methods， 15 violent typhoon events affecting Hainan Island are selected from 1967 to 2015， and the influencing factors of HNVTE （Hainan violent typhoon event） are analyzed. The results show that the climatic background of HNVTE is under the joint influence of multitime scale factors. The abrupt change of the western North Pacific subtropical high （WNPSH） getting stronger in the late 1980s may provide the interdecadalscale background for the decrease of HNVTE， and the combined action of ENSO （El NioSouthern Oscillation） and stratospheric QBO （quasibiennial oscillation） provides an interannual anomaly background for the variation of HNVTE. The moderate La Nia state before the abrupt change of WNPSH and the moderate El Nio state after the abrupt change of WNPSH are both favorable for the occurrence of HNVTE， but the HNVTE activity in the two states is inhibited by the lowlevel strong westerly shear under the stratospheric westerly phase. The occurrence of HNVTE can be well identified by the BESTQBO synergy index constructed from the SST （sea surface temperature） interdecadal phase of the western North Pacific， ENSO cyclic phase and intensity， and QBO phase and intensity， which can provide a useful signal for the climatic prediction of HNVTE.

Keywords Hainan Island; violent typhoon event; influencing factor; synergy index

引言

中國東南和華南沿海地區每年都會受到熱帶氣旋（tropical cyclone，TC）的顯著影響［1-2］，其中海南是受到明顯影響的地區之一。據統計，年均影響海南的熱帶氣旋個數超過6個，登陸的熱帶氣旋個數超過2個。其中影響海南的強臺風數量［3］相對較少（這里的強臺風特指進入影響海南范圍內仍維持強臺風或以上等級的熱帶氣旋），然而強臺風給海南造成的災害非常嚴重，例如7314號強臺風“瑪琪”曾把瓊海夷為平地，而0518號強臺風“達維”和1409號超強臺風“威馬遜”造成的直接經濟損失均超百億元。強臺風是海南災害性極端氣候事件的典型代表，深入認識強臺風發生發展的規律和機制、做好預報服務對科學地部署海南島的防災減災工作意義重大。

隨著全球變暖，部分極端氣候事件的發生越來越頻繁［4］，但王小玲等［5］的研究指出，1957—2004年強熱帶氣旋頻數呈顯著減少趨勢，強度越強，減少趨勢越明顯。趙珊珊等［6］和曹楚等［7］關于西北太平洋熱帶氣旋頻數和強度的分析也得到類似的結論，即西北太平洋近中心最大風速v≥58 m·s-1的超強臺風頻數有長期減少趨勢，西北太平洋熱帶氣旋頻數、平均強度和極端強度均呈下降趨勢。這些分析意味著全球變暖導致的西北太平洋海面溫度（sea surface temperature，SST；以下簡稱“海溫”）升高并未直接造成超強臺風增多，說明影響強臺風發生的因素更加復雜，值得進一步研究。

氣候系統的年代際振蕩是年際變率的重要背景，對氣候系統的年際變化具有重要的調制作用。太平洋十年濤動（Pacific Decadal Oscillation， PDO）及與其相關的一些大氣活動中心近期年代際變化的突變點發生在1976或1977年前后［8-9］，但是不同地域、不同天氣（氣候）系統年代際變化的突變點可能不同。南海熱狀況（氣溫、海溫）的氣候變化顯示夏、秋季突變發生在1980年代，冬、春季的突變發生相對較晚，在1990年代。西太平洋暖池對菲律賓周圍對流活動、西北太平洋副熱帶高壓（western North Pacific subtropical high，WNPSH；以下簡稱“西北太平洋副高”）和季風槽均有內在影響，從而影響該區域的臺風活動［10］，因此，有必要了解南海和西北太平洋海溫的年代際變化。

厄爾尼諾-南方濤動（El NioSouthern Oscillation， ENSO）循環是年際變化的強信號，與熱帶氣旋活動非常密切［11］。在西北太平洋，ENSO不同位相生成熱帶氣旋強度不同，已有研究認為El Nio年南海區域對流活動更活躍［12］，平均臺風活動會更活躍［13］，熱帶氣旋生成更強［14］。Camargo等［13］發現累計氣旋能量（accumulated cyclone energy，ACE）和ENSO指數相關很好，支持了以上結論。Wang等［14］的研究也表明，熱帶風暴平均發生日數在El Nio年更多，ENSO的暖（冷）位相分別為159（84）d。Saunders等［15］的研究也表明El Nio年時西北太平洋大部分海域臺風活躍，但南海區域除外。陶麗等［16］指出，在不同年代際背景下，ENSO與西北太平洋熱帶氣旋（western North Pacific tropical cyclone，WNPTC）的關系不同，同時還分析了不同時期（1969—1988年和1989—2008年）7—11月西北太平洋強TC年頻數與同期SST的相關，顯示在前一時期（對應3.1節分析的冷期）強TC頻數與熱帶印度洋和中國近海（包括南海）的SST呈顯著正相關；而在后一時期（對應3.1節分析的暖期），強TC頻數與西北太平洋SST呈顯著負相關，但與熱帶中東太平洋（特別是熱帶中太平洋）SST呈顯著正相關。也就是說，在冷期，La Nia（拉尼娜）年南海SST偏高，對應西北太平洋強TC偏多；在暖期，El Nio年熱帶中東太平洋SST偏高，南海SST偏低時，有利于西北太平洋強TC偏多。

平流層準兩年振蕩（quasibiennial oscillation，QBO）對熱帶氣旋活動也有調制作用，Chan［17］認為QBO主要在非ENSO年調制西北太平洋的熱帶氣旋頻數，在ENSO年調制作用不明顯。Ho等［18］的研究則認為QBO與西北太平洋熱帶氣旋頻數沒有關系，而對其路徑有調制作用。在QBO西風位相年，到達中國東海的熱帶氣旋頻數偏多，而在東風位相年，到達日本東岸的頻數偏多。李崇銀等［19］分析表明，西太平洋臺風數與平流層QBO的關系同大西洋風暴數與QBO的關系［20-21］相反，平流層QBO的西風位相有利于大西洋風暴的發生，卻不利于西太平洋臺風的生成。隨后，李崇銀等［22］分析西北太平洋副高活動與QBO的關系，指出平流層低層緯向風的垂直切變同西北太平洋副高活動有關，東（西）風切變對應著脊線位置偏北的較強（弱）副高形勢。平流層低層東（西）風垂直切變在赤道對流層上部所引起的異常上升（下沉）運動，導致哈得來（Hadley）環流的異常加強（減弱），進而導致西北太平洋副高準兩年振蕩。劉瑋等［23］研究了熱帶平流層準兩年振蕩對熱帶對流層頂和深對流活動的影響，指出QBO東風位相下的對流活動要強于QBO 西風位相下的對流活動，QBO造成的高度、溫度異常和對流層有效位能異常與大氣射出長波輻射異常在水平分布上有較一致的變化，QBO通過調節對流層頂高度、溫度以及通過調節對流層的靜力穩定度、有效位能來影響熱帶的深對流活動。而對流活動無疑與熱帶氣旋活動有關。

文中關注的問題是在海南島強臺風事件發生前，上述不同時間尺度的海洋-大氣特征是否具有共性的特征，這些不同尺度的共性信息如何相互配置或協同作用從而最終導致海南島受到強臺風事件的影響。力求從尋找超前信號的角度，理解海南島強臺風事件發生的氣候背景。

1資料和方法

主要使用1967—2015年臺風資料、海南歷史災情資料和再分析資料。臺風資料來自中國氣象局《臺風年鑒》［24］（時間分辨率為6 h），海南歷史災情資料來自《中國氣象災害大典：綜合卷》［25］和《海南年鑒》［26-28］，再分析資料來自美國國家環境預報中心（National Centers for Environmental Prediction，NCEP）和美國國家大氣研究中心（National Center for Atmospheric Research，NCAR）聯合制作的NCEP/NCAR再分析數據集［29］。

用到的ENSO指數為4—9月平均（考慮海南的強臺風事件發生在下半年，而海洋對大氣有明顯的滯后影響，同時還考慮了業務應用的可行性，即通過指數的緩變性預估該指數未來的變化趨勢以及評估4—9月該指數變化范圍，進而根據該指數進行強臺風事件發生概率預測）的BEST指數（Bivariate ENSO timeseries；結合標準化的南方濤動指數和厄爾尼諾3.4海面溫度時間序列計算得出，http：//www.esrl.noaa.gov/psd/data/climateindices）。該指數可以更好地反映ENSO循環過程中海氣相互作用的真實狀態，比單純使用海溫指數或者大氣指數更能全面反映ENSO發展的過程及其影響。下面以原BEST指數（x）為基礎，構建新的BEST指數（y），冷期和暖期構建標準分別為式（1）和式（2）。

2海南島強臺風事件

根據海南臺風災情發生實際和防臺減災需要，海南島的強臺風事件（Hainan violent typhoon event，HNVTE）定義為：當熱帶氣旋進入海南島嚴重影響區［由坐標點（109°E，21°N）、（111°E，21°N）、（112°E，20°N）、（112°E，18°N）、（111°E，17°N）， （109°E，17°N）、（108°E，18°N）、（108°E，20°N）構成的環海南島多邊形區域］后，強度仍保持在14級（強臺風級）或以上，并維持6 h（臺風數據中表現為1個時次）或以上。根據以上定義對影響海南島的熱帶氣旋進行排查，1967—2015年嚴重影響海南的強臺風有15個（表1），這些強臺風均給海南帶來非常嚴重的損失。平均來看，這些強臺風出現的頻率平均為3.3 a一次。文中所指的強臺風特指按以上判據所排查出來的熱帶氣旋。

對表1中各事件發生的年份進行分析，可見HNVTE存在明顯的年際和年代際變化特征。首先，HNVTE出現頻次存在明顯的年代際變化特點，1970年代出現5次，1980年代出現4次，1990年代只出現2次，而到2000年代則只出現1次，2010年代又開始增多，截至2015年已出現3次。1970年代到2000年代呈明顯減少趨勢。其次，HNVTE活躍和間歇的年際變化特征也很明顯，具有連續發生的特點，活躍時期和間歇時期的連續性都較高。1970—1974年連續5次出現，接下來是1975—1980年的間歇期；1981—1984年又集中出現3次，之后是連續3 a的間歇期。

3影響因子探析

本節從年代際、年際多時間尺度的角度，分別探析西北太平洋海溫和副高的年代際變化、ENSO循環、QBO狀態等影響HNVTE發生的因子。

3.1西北太平洋海溫和副高的年代際變化特征及其可能影響

由于HNVTE中熱帶氣旋的發生發展和移動與西北太平洋副高聯系密切，有必要分析西北太平洋副高的年代際變化。圖1a和圖1b所示的是1967—1987年和1988—2015年平均各月副高所處位置及各自對應時段內HNVTE中TC源地坐標。由圖可見，1987年后副高明顯加強西伸，脊線和脊點南移，在新平均態下，6月和11月的副高脊點已向南越過20°N，10月副高南界非常接近20°N；若將月平均的588線作為副高界線，1967—1987年平均9月和10月的副高南界位于20°～25°N，1988—2015年平均則是7月和9月副高南界位于20°～25°N，而10月的副高南界已向南越過20°N。對照表1中各月HNVTE的發生頻次及其變化與副高位置及其變化，可見二者之間有很好的對應關系。第一，上半年以及11月后，副高脊線接近20°N或以南，其南側活動的臺風很難移動至海南島；第二，8月HNVTE相對較少與副高脊線和南界相對偏北（遠離海南島所在緯度）有關；第三，1980年代中期后，HNVTE在10月發生頻次變少以及11月從有至無，與10月和11月副高在變大變強后脊線接近20°N、其南界顯著南擴而不利于臺風移動至海南島有關；第四，1980年代中期后，HNVTE在7月和8月發生的占比增加，則可能由于副高變大變強后其脊點和南界更接近海南島所在緯度，進而有利于臺風沿副高南側引導氣流影響到海南島；第五，HNVTE發生頻次明顯減少，可能與副高變大變強后壓縮了HNVTE臺風生成與活動的空間有關。

為更好地了解西北太平洋副高的突變，對HNVTE臺風活動頻數較多的2個月份（7月和10月）平均的副高面積和強度指數進行MK檢驗，結果如圖1c和圖1d所示?？梢?，7月和10月平均副高面積和強度指數呈顯著增大增強趨勢，而突變點在1987年前后，與南海和西北太平洋海溫EOF分析的年代際突變點一致（圖略）。

以上分析表明，西北太平洋海溫和上空副高顯現相似的年代際變化，并可能影響HNVTE的年代際變化。表1正表現了明顯的年代際變化特征，1967—1987年的21 a中，HNVTE出現9次（在9 a中），而1988—2015年的27 a中，HNVTE只出現6次（在4 a中），說明HNVTE存在由多到少的年代際變化。年代際尺度上，1967—1987年，南海和西北太平洋海溫為冷狀態，其上空副高為弱狀態；而1988—2015年，南海和西北太平洋海溫為暖狀態，其上空副高為強狀態。基于以上緣由，可以將1967—1987年定義為西北太平洋副高弱背景（海溫冷背景），文中稱之為冷期；將1988—2015年定義為西北太平洋副高強背景（海溫暖背景），文中稱之為暖期。

3.2ENSO循環的影響

由表1可見，在冷期（1967—1987年），HNVTE主要出現在La Nia狀態年，9次HNVTE中有6次出現在La Nia狀態年，僅3次出現在El Nio狀態年。在暖期（1988—2015年），共出現6次HNVTE，分別為1991年（2次）、2005年（1次）、2012年（1次）和2014年（2次），均為El Nio狀態年。為進一步分析不同階段ENSO對強臺風事件的影響，取4—9月的BEST指數平均，用“-1”“1”轉換構建新指數序列。由于不同時期SST與強TC頻數的關系不同，1988年前后的構建標準也不同，在冷期，BEST指數為［-1.00，-0.28］或大于1.00時，用“1”替換，大于-0.28且小于1.00、或者小于-1.00用“-1”替換；在暖期，BEST指數為［0.28，1.00］時用“1”替換，大于1.00或小于0.28用“-1”替換。該定義的物理意義為，在冷期，中等強度的La Nia狀態或強El Nio狀態有利于海南島強臺風事件發生；在暖期，中等強度的El Nio狀態有利于海南島強臺風事件發生，這與謝佩妍等［30］指出的“El Nio衰減年有利于熱帶氣旋影響南海”一致。定義HNVTE的標準為：有強臺風事件發生的年份，其指數為“1”，否則指數為“-1”。圖2為BEST新構指數和HNVTE指數序列。由圖可見，BEST指數與HNVTE指數有良好的符號一致率（正相關），兩者的相關系數達0.755，可通過信度99.9%的顯著性檢驗。1987年在內的前21 a中，有19 a符號相同，同號率達90.5%，相關系數為0.826；1988年在內的后28 a中，有24 a符號相同，同號率達85.7%，相關系數為0.645。兩段時期兩指數的相關系數均可通過信度99.9%的顯著性檢驗。

為什么中等強度的La Nia狀態或El Nio狀態有利于HNVTE？初步分析認為：當熱帶太平洋處于中等強度的La Nia或El Nio狀態時，在冷期，熱帶氣旋生成位置偏東偏南，La Nia狀態有利于其西行從而影響海南島；在暖期，熱帶氣旋生成位置偏北偏西，離海南島距離近，臺風發展時間縮短，而El Nio狀態有利于臺風的快速發展。而當熱帶太平洋處于強La Nia狀態時，西北太平洋海溫異常偏暖，南海和西北太平洋對流異常活躍，不穩定能量易及時釋放（海南島雨日多，降水多），不利于積累發展成強臺風或超強臺風；同時西北太平洋副高明顯偏弱，易偏北，從而引導臺風活動西北行或近海北上。當熱帶太平洋處于強El Nio狀態時，在暖期，副高偏大偏強，脊線和南界均偏南，強El Nio使這種偏離狀態進一步加劇，南海區域往往處于異常沃克環流的下沉區，對流被抑制，不利于強臺風生成和到達該地區；而在冷期，副高偏小偏弱，脊線和南界均偏北，強El Nio使得副高西進和脊線南移，反而有利于HNVTE的發生。

為了更好地理解不同時期不同ENSO狀態對HNVTE的不同影響，分析了冷期（1967—1987年）強El Nio狀態年（原BEST指數大于1）、其他El Nio狀態年（原BEST指數大于0且小于1）、中等強度La Nia狀態年（見第1節）和暖期（1988—2015年）強El Nio狀態年（原BEST指數大于1）、中等強度El Nio狀態年（見第1節）、La Nia年（原BEST指數小于0）7—10月異常風場（圖3）。圖3a合成年份為1972、1982、1987年，圖3b合成年份為1993、1994、1997、2002、2015年，圖3c合成年份為1970、1971、1973、1974、1978、1981、1984年，圖3d合成年份為1988、1989、1996、1998、1999、2000、2007、2008、2010、2011、2013、2016年，圖3e合成年份為1969、1976、1977、1979、1980、1983、1986年，圖3f合成年份為1991、2005、2012、2014年。圖3中空白區域表示弱緯向風槽區（u風風速約為0 m·s-1），從南海北部向西北太平洋延伸部分即為南海-西北太平洋季風槽（以下簡稱“季風槽”）。比較冷期和暖期強El Nio狀態（圖3a和圖3b）下的季風槽，由圖可見，冷期季風槽可從日界線延伸至海南島，但在暖期，巴士海峽至臺灣島附近有東風斷裂帶，有利于熱帶氣旋從該處北上而不利于其對海南島的影響，同樣不利于HNVTE事件的發生。比較圖3c—f可見，圖3c和圖3f的季風槽高度相似，而圖3d和圖3e相似度高。冷期中等強度La Nia狀態下（圖3c）和暖期中等強度El Nio狀態下（圖3f），季風槽長度短，僅延伸至140°～150°E，但槽區寬，特別是140°～150°E有大片弱緯向風區，而該區域正是HNVTE事件的熱帶氣旋生成地（圖1）；在冷期的非強El Nio狀態下（圖3e）和暖期La Nia狀態下（圖3d），季風槽長，可延伸至160°E～180°，但槽區窄。短而寬的季風槽（圖3c、f）之所以更有利于HNVTE事件發生，可能是因為該槽連接了HNVTE事件TC源地和海南島，雖然季風槽短，但較寬的槽區更有利于TC吸取槽區不穩定能量而快速發展，彌補了由于路徑短而發展時間短的缺陷。

3.3QBO位相的影響

上述分析表明，HNVTE在不同年代際背景下主要由ENSO調制，而QBO的調制又以ENSO為背景?；谶@種認識，構建了QBO、ENSO協同作用指數（BESTQBO指數）：當上節中的BEST指數為“1”（ENSO事件）且4—9月的平均QBO指數小于8（2/3倍標準差）時，定義BESTQBO指數為“1”，否則為“-1”。該定義的物理意義為：平流層低層強西風切變將抑制ENSO狀態下影響海南島的強臺風活動。圖4所示的是1967—2015年BESTQBO指數和強臺風事件指數序列。由圖可見，相比4.2節的BEST指數，BESTQBO指數與HNVTE的同號率更優，49 a的HNVTE擬合中僅2 a出現異號，同號率達95.9%，相關系數為0.905，可通過信度99.9%的顯著性檢驗。這說明，即使熱帶太平洋在冷期（暖期）處于中等強度的La Nia（El Nio）狀態，由于平流層低層強西風切變的影響，仍然不利于HNVTE的發生。ENSO和QBO的協同作用，更有利于提前識別HNVTE是否發生。

為進一步說明平流層低層強西風切變在ENSO狀態下對HNVTE的抑制作用，比較1967年以來強西風切變年（圖5a，原QBO指數大于8.0）和BEST指數取“1”但為強西風切變年（圖5b）的200 hPa異常緯向風場以及BEST指數取“1”但為強西風切變年（圖5c）和BEST指數取“1”但為強東風切變年（圖5d，原QBO指數小于-12.0）500 hPa異常風場。圖5a合成的年份為1978、1985、1990、1995、1997、1999、2002、2004、2006、2008、2013年，圖5b和圖5c合成的年份為1978、1985、2004、2006年，圖5d合成的年份為1970、1974、1984、2005、2012、2014年。在強西風切變年（圖5a），200 hPa高度層，亞洲中緯度地區（25°～40°N）上空為異常東風，其中部有帶狀顯著異常區；亞洲低緯度地區上空為異常西風，中南半島北部到南海北部西風異常顯著。圖5b合成年份是圖5a中合成年份的一部分，除中南半島北部到南海北部西風異常未通過顯著性檢驗外，其余異常分布特征基本相似。在圖5a或圖5b的異常環流背景下，伊朗型南亞高壓［31］偏弱，200 hPa對流層上部槽偏東，500 hPa西北太平洋副高偏強偏北，在東南氣流引導下，盛行西北行路徑，臺灣地區熱帶氣旋活動活躍。圖5c支持了上述的相關論斷，在500 hPa異常風場中，25°～35°N為明顯的異常偏東風，中國東北部到日本為明顯的反氣旋式異常環流，有利于西北太平洋副高偏強偏北；南海北部到菲律賓東側海域上空為氣旋式異常環流，但主體在菲律賓東側海域上空。聯系到圖5c中合成的年份BEST指數取“1”，即ENSO狀態有利于HNVTE發生（圖中南海北部上空的氣旋式異常環流支持了這點）。圖5d所示的是BEST指數取“1”同時為強東風切變年份的500 hPa合成風場，由圖可見，25°～35°N不再有明顯的異常偏東風，中國東海上空為反氣旋式環流中心，異常東南風深入中國中西部地區，南海上空為氣旋式異常環流，而菲律賓東部海域上空為弱的反氣旋式異常環流。與圖5c相比，圖5d更有利于西北太平洋副高位置偏南、西脊點偏西，有利于熱帶氣旋盛行偏西路徑；南海上空氣旋式異常環流有利于深對流發展，這增加了HNVTE的發生概率?？梢?，正是QBO的強西風切變狀態抑制了HNVTE的發生機會，也就是說，相對強西風切變年，弱的西風切變年環流特征更有利于海南強臺風事件的發生。

4結論

基于海南臺風災害發生的實際情況確立了強臺風事件發生標準，在1967—2015年的熱帶氣旋事件中篩選出15個強臺風事件個例。分析了強臺風事件發生對應的不同時間尺度氣候背景，得出的主要結論有：

（1）強臺風事件發生有明顯的年代際變化特征，1970年代最為頻繁，2000年代較少出現，同時事件發生的活躍期和間歇期內年際間表現出較好的連續性。

（2）1980年代后期南海和西北太平洋海溫的突變式增暖及上空副高的年代際變化為海南島強臺風事件減少提供了年代際特征背景。

（3）ENSO和QBO的共同調制是海南島強臺風事件年際變化的重要因素。中等強度的La Nia狀態（冷期，1967—1987年）和中等強度的El Nio狀態（暖期，1988—2015年）有利于海南島出現強臺風事件，但平流層低層強西風切變則抑制兩種狀態下影響海南島的強臺風活動。

（4）根據年代際變化、ENSO和QBO位相及強度構建的BESTQBO協同作用指數可以很好地擬合海南島強臺風事件（HNVTE）的變化特征，二者同號率達95.9%。

由于ENSO和QBO位相和強度的可預報性較高，因此可以通過預測BESTQBO協同作用指數來提高預測HNVTE極端事件出現的可能性，從而具有業務應用價值。

參考文獻：

［1］CHAO Q C， CHAO J P. Statistical features of tropical cyclones affecting China and its key economic zones［J］. Acta Meteor Sinica，2012，26（6）：758772.

［2］吳澤銘，張冬娜，胡春迪，等.西北太平洋熱帶氣旋頻數及生成位置的氣候變化研究進展［J］.海洋氣象學報，2020，40（4）：110.

［3］ZHENG Y G， CHEN J， TAO Z Y. Distribution characteristics of the intensity and extreme intensity of tropical cyclones influencing China［J］. J Meteor Res，2014，28（3）：393406.

［4］趙思雄，孫建華.近年來災害天氣機理和預測研究的進展［J］.大氣科學，2013，37（2）：297312.

［5］王小玲，任福民.1957—2004年影響我國的強熱帶氣旋頻數和強度變化［J］.氣候變化研究進展，2007，3（6）：345349.

［6］趙珊珊，高歌，孫旭光，等.西北太平洋熱帶氣旋頻數和強度變化趨勢初探［J］.應用氣象學報，2009，20（5）：555563.

［7］曹楚，彭加毅，余錦華.全球氣候變暖背景下登陸我國臺風特征的分析［J］.南京氣象學院學報，2006，29（4）：455461.

［8］LATIF M， BARNETT T P. Decadal climate variability over the North Pacific and North America： dynamics and predictability［J］. J Climate，1996，9（10）：24072423.

［9］朱乾根，施能，徐建軍，等.近百年北半球冬季大氣活動中心的長期變化及其與中國氣候變化的關系［J］.氣象學報，1997，55（6）：750758.

［10］黃榮輝，皇甫靜亮，劉永，等.西太平洋暖池對西北太平洋季風槽和臺風活動影響過程及其機理的最近研究進展［J］.大氣科學，2016，40（5）：877896.

［11］孔蘊淇，范伶俐，李俊杰.兩類厄爾尼諾事件對登陸中國熱帶氣旋的影響［J］.海洋氣象學報，2020，40（4）：7788.

［12］吳勝安，邢彩盈，朱晶晶.南海區域對流活動的氣候特征及其與ENSO的關系［J］.海洋氣象學報，2019，39（4）：7582.

［13］CAMARGO S J， SOBEL A H. Western North Pacific tropical cyclone intensity and ENSO［J］. J Climate，2005，18（15）：29963006.

［14］WANG B， CHAN J C L. How strong ENSO events affect tropical storm activity over the western North Pacific［J］. J Climate，2002，15（13）：16431658.

［15］SAUNDERS M A， CHANDLER R E， MERCHANT C J， et al. Atlantic hurricanes and NW Pacific typhoons： ENSO spatial impacts on occurrence and landfall［J］. Geophys Res Lett，2000，27（8）：11471150.

［16］陶麗，靳甜甜，濮梅娟，等.西北太平洋熱帶氣旋氣候變化的若干研究進展［J］.大氣科學學報，2013，36（4）：504512.

［17］CHAN J C L. Tropical cyclone activity in the western North Pacific in relation to the stratospheric quasibiennial oscillation［J］. Mon Wea Rev，1995，123（8）：25672571.

［18］HO C H， KIM H S， JEONG J H， et al. Influence of stratospheric quasibiennial oscillation on tropical cyclone tracks in the western North Pacific［J］. Geophys Res Lett，2009，36（6）：L06702.

［19］李崇銀，龍振夏.準兩年振蕩及其對東亞大氣環流和氣候的影響［J］.大氣科學，1992，16（2）：167176.

［20］SHAPIRO L J. Hurricane climatic fluctuations. Part II： relation to largescale circulation［J］. Mon Wea Rev，1982，110（8）：10141023.

［21］GRAY W M. Atlantic seasonal hurricane frequency. Part I： El Nio and 30 mb quasibiennial oscillation influences［J］. Mon Wea Rev，1984，112（9）：16491668.

［22］李崇銀，龍振夏.西太平洋副高活動與平流層QBO關系的研究［J］.大氣科學，1997，21（6）：670678.

［23］劉瑋，田文壽，舒建川，等.熱帶平流層準兩年振蕩對熱帶對流層頂和深對流活動的影響［J］.地球科學進展，2015，30（6）：724736.

［24］YING M， ZHANG W， YU H， et al. An overview of the China Meteorological Administration tropical cyclone database［J］. J Atmos Oceanic Technol，2014，31（2）：287301.

［25］丁一匯.中國氣象災害大典：綜合卷［M］.北京：氣象出版社，2008：229297.

［26］《海南年鑒編輯委員會》.海南年鑒：2005［M］.海口：海南年鑒社，2006：910.

［27］《海南年鑒編輯委員會》.海南年鑒：2012［M］.?？冢汉Ｄ夏觇b社，2013：4950.

［28］《海南年鑒編輯委員會》.海南年鑒：2014［M］.海口：海南年鑒社，2015：5152.

［29］KALNAY E， KANAMITSU M， KISTLER R， et al. The NCEP/NCAR 40year reanalysis project［J］. Bull Amer Meteor Soc，1996，77（3）：437471.

［30］謝佩妍，陶麗，李俊徽，等.西北太平洋熱帶氣旋在ENSO發展和衰減年的路徑變化［J］.大氣科學，2018，42（5）：987999.

［31］祝傳棟，任榮彩.夏季南亞高壓兩類東—西振蕩過程的聯系及其天氣效應對比［J］.大氣科學，2023，47（1）：5369.