科技賦能，為飛馳的春運列車插上“智慧翅膀”

又是一年春運時。春運，承載著人們對家的眷戀與期盼，而在這熙熙攘攘的旅程背后，有一支青年科技創新團隊正堅守在自己的崗位上為鐵路安全穩定運行保駕護航，他們就是中國鐵設空天信息研發團隊，一支平均年齡只有29歲的青年科研隊伍。

“抓緊把衛星識別結果發送給現場巡查人員，及時排查隱患。”此時屏幕上閃爍著鐵路外部環境隱患警報，中國鐵設空天信息研發團隊負責人趙振洋正指揮團隊成員向巡檢人員報告。在春運期間，他們密切關注著開展監測的各條鐵路線，嚴防外部環境隱患影響列車運行安全。

“記得有一年，因為一塊小小的彩鋼板被風吹到鐵路上，導致接觸網故障停電，列車晚點、旅客滯留。”趙振洋回憶道，“鐵路周邊環境復雜多變，僅僅依靠人工排查遠遠解決不了問題。當時我們就下定決心，要用技術手段解決難題。”最終，歷經數年，中國鐵設空天信息研發團隊研發出了首套“空天鐵路運維監測系統”。

然而，研發過程也并非一帆風順。早期應用的時候，衛星和無人機排查隱患都需要手動比對數據，識別精度上不去是研發團隊成員面臨的最大挑戰。

為了解決這個問題，確保衛星遙感、航空攝影等技術能精準識別10類鐵路外部環境隱患，由3名年輕團隊成員組成的“人工智能小組”日夜鉆研，立志打通數據到應用的“快速通道”，攻克了一個又一個技術難題。一年后實現了全線數據處理的自動化，快速定位隱患里程，同時隱患識別精度達到了97.8%。

以讓系統更加準確便捷為目標，研發團隊成員積極和一線巡檢人員對接管控需求，將遠在天際的衛星“裝進”了手機里，構建了鐵路外部環境“一張圖”，打通研發成果落地應用的“最后一公里”。

如今，巡檢人員在現場就能接收系統預警信息，一點即達，一鍵處理，極大地方便了作業人員進行作業管理。研發成果正式投入應用以來，研發團隊成員先后跑遍了30多個鐵路運輸站段、70多個工區車間，累計消除安全隱患11000多個，為鐵路安全運營保駕護航。

研發團隊成員宋國策回憶起一次任務，在監測一段山區鐵路時，復雜的地形和茂密的植被給監測工作帶來了極大挑戰。為此，他和同事們針對不同地形、不同植被覆蓋情況，不斷優化數據獲取方式，結合無人機的低空補拍，同時引入人工智能深度學習技術，反復調整模型參數設置，優化圖像處理算法，提高圖像分辨率和清晰度，讓隱患無處遁形。對于安全隱患較多的地方，研發團隊還推出了地面的“電子幕墻”系統，通過物聯網傳感器的緊密協作，北斗定位系統精準指引，真正構建起“空天地一體化”的安全監測系統。

“在融合這些技術時，我們進行了上千次的模擬實驗。比如，當‘電子幕墻’與人工智能的風險識別模塊協同工作時，總是出現數據延遲和誤判問題。我們通過重新編寫代碼，優化數據傳輸路徑，最終實現了兩者的無縫對接，讓風險識別變得又快又準。”研發團隊成員陳昱行談道。

可以說，視頻監控如同一雙明亮的“眼睛”，物聯網傳感器則像靈敏的“觸角”，“電子幕墻”是精密的“CT”，通過這些技術設備實時展示著現場的每一個細節；人工智能算法則是聰明的“大腦”，對數據進行快速分析和處理，精準識別風險隱患，互相印證和輔助，確保各要素之間的數據能夠順暢流通和共享——這些新技術為飛馳的春運列車插上了“智慧的翅膀”，讓回家的路更加通暢。