AI給醫療帶來哪些變化？最新大模型已能覆蓋90%癌癥病種

與此同時，廣東醫科大學健康醫療大數據工程中心與華為技術有限公司共同打造的“DeepSeek-GDMU”大模型正式落地，該大模型是國內首個基于昇騰AI生態的醫學垂直領域智慧大腦。這兩款屬于AI醫療領域的大模型恰好是當前產業熱的一大縮影。從全能型醫學伴侶、智能陪診助手到病歷生成式語言模型，甚至是呼之欲出的“AI醫院”……生成式AI大有席卷醫療領域的勢頭，傳說中的AI醫生呼之欲出。根據中商產業研究院統計，2020年AI+醫療已占人工智能市場的18.9%，市場規模為66.25億元，預計2020年到2025年的CAGR為39.4%。

而這樣的勢頭也傳遞到資本市場，尤其在內地二級市場近期軟科技熱中，AI醫療成為一道亮麗的風景線。

對此，一位要求匿名的券商醫藥首席強調：“AI技術在醫療項目的應用前景是看好的，AI技術的賦能，很多時候能有效提高效率和準確性。例如AI在癌癥早篩中的應用，AI能有效的利用多維度的數據來分析，傳統的癌癥篩查多依賴腫瘤標志物檢測，但這些檢測在早期通常難以發現異常，只有腫瘤進入中晚期時才會明顯改變。AI通過對基因測序結果、血常規、尿常規等數據的多維分析，能發現疾病更早期的信號，檢測的準確度也能更高。”

DeepSeek蝴蝶效應激活醫療賽道短線概念熱 中長線誰具業績潛力？

從報告給出的投資路徑：“考慮商業化落地的場景、進程以及節奏上看，我們認為AI在醫療端的AI+醫療服務、制造端的AI+醫療器械、研發端的AI+醫藥研發三個大方向上會大有可為。”

就以2月17日的單日表現看，當日漲幅超過10%的公司包括了思創醫惠、嘉和美康、東華軟件三家。進一步從2月以來的月度表現看，全部的31家公司均體現為上漲，其中表現最好的是衛寧健康， 同一時間段的月漲幅約為85%，緊隨其后的是迪安診斷。

先看衛寧健康，在深度求索發布DeepSeek-R1并帶動AI產業鏈熱度飆升后，衛寧健康因布局AI醫療領域并推出自研AI大模型WiNGPT，也被二級市場劃入“DS概念股”的行列之中。

資料顯示，2023年初，衛寧健康推動研發大語言模型WiNGPT，此后于2023年10月正式發布，從最初的WiNGPT-1到WiNGPT-2.7取得顯著進展，模型規模從62億參數提升至340億參數，從僅支持單一對話類場景擴展到100+場景支持。

但需要指出的是，與股價的節節攀升顯得格格不入，該公司的業績層面表現卻乏善可陳。春節前的1月23日，衛寧健康發布2024年度業績預告，報告期內歸母凈利潤預計盈利8000萬元至1.2億元，比上年同期下降77.65%至66.48%；扣非凈利潤預計盈利1.1億元至1.5億元，比上年同期下降67.07%至55.05%。

對比來看另一家公司迪安診斷，其是在2024年由公司與華為云攜手發布迪安醫檢大模型，旨在提供包含報告總結、疾病風險分析、就醫推薦、干預建議等人工智能（AI）報告解讀服務，打造C端新生態。

根據一位不愿具名的業內人士介紹，該大模型與常見的通用大模型不同，通用大模型的輸入輸出主要是語言，而迪安的大模型則以基因序列、圖像像素或蛋白序列等為輸入，輸出則是某種分類結果，如病原體類型、腫瘤類型或細胞分類等。“同時，作為垂直大模型，其團隊組成與通用大模型也不同，除了機器學習和基礎研發團隊外，還有專門的專家咨詢團隊。這個團隊主要由三部分人組成：頭部三甲醫院檢驗學科的醫生、不同學科的臨床醫生和臨床KOL，以及AI和醫療結合的算法專家。”他進一步強調。

“另外，該模型主要使用的是自身業務產生的數據，而數據在這類垂直領域的大模型中起到了至關重要的決定性作用。”他如是總結道。

但從業績層面來看，迪安診斷似與衛寧健康一樣乏善可陳。根據2024年的業績預告，迪安診斷預計2024年度歸屬于上市公司股東的凈利潤為-27000萬元至-37000萬元，與去年同期相比將出現虧損。預計扣除非經常性損益后的凈利潤為-30000萬元至-40000萬元。

如果說總結兩家公司的共同點，它們都隸屬于這一賽道下沉的AI+醫療服務的領域之中。而這也應驗了二級市場對DS概念股目前的共識，這一輪炒作尚且停留在概念層面。

需要強調的是，并非所有的這類公司都是與華為合作的，創業板上市公司盈康生命，近期在投資者互動平臺上回答提問時表示：“公司目前暫未與華為醫療大模型開展合作。盈康生命從2021年就布局‘AI+醫療’，目前已引入科大訊飛大模型能力搭建的智能交互平臺，在旗下山西盈康一生總醫院正式上線，這是公司在AI醫療領域的創新應用邁入全場景應用新階段的里程碑。未來，盈康生命將繼續以AI+臨床醫療為驅動，持續探索AI創新應用、推進AI產品研發，打造貫穿用戶全周期健康管理的新模式。”

在書面回復本刊時，港股上市公司鷹瞳科技人士介紹：“鷹瞳科技Airdoc擁有人工智能深度學習算法核心技術，尤其視網膜技術專利位居全球前列，該技術能輔助醫生進行包括內分泌、心腦血管，眼病，認知等慢病診斷，提高準確性和效率。2025年由AGI升級醫療大模型企業，鷹瞳Airdoc自主研發的萬語醫療大模型接入DeepSeek R1。基于鷹瞳Airdoc在醫療垂直領域長達10年的知識沉淀——覆蓋超3000萬份真實臨床診療數據、800余項循證醫學知識圖譜，及三甲醫院專家診療路徑的深度解析。這一升級使得模型在處理復雜的醫療影像數據和臨床信息時速度更快、更精準，為醫生和患者提供更專業的報告解讀和個性化的健康管理體驗。”

產業層面對AI醫療認知分化病理科、超聲科應用是主流

實際相比投資層面的群情激昂，產業層面的反映相對要務實得多，畢竟目前有能力在AI醫療大舉投入的公司并非占據多數，不過走在產業和趨勢前沿的公司值得關注。

2月18日，因張文宏教授而更加知名的上海瑞金醫院，在其舉辦的2025年醫療人工智能與精準診療發展論壇上，瑞金醫院攜手華為共同發布瑞智病理大模型RuiPath。根據介紹，該大模型基于瑞金醫院豐富的病種，高質量的醫療數據，癌種覆蓋廣度達到中國每年全癌種發病人數90%的常見癌種，還涵蓋垂體神經內分泌腫瘤等罕見病。在深度上，醫生可以和其開展互動式病理診斷對話。

資料顯示，該家醫院擁有全國較為領先的高質量醫療數據，2021年開始建設數字化智慧病理科，2023年發布中國首本《數字化智慧病理科建設白皮書》，該醫院病理科積累了百萬級數字病理切片庫，為病理大模型的搭建筑牢了數據根基。

從這一實例不難看出，病理科或許是顯著受益于AI醫療的醫院科室之一。而本周屬于AI醫療領域的產業利好可謂不斷，2月17日，在國家兒童醫學中心、北京兒童醫院會診中心，一位專家型AI兒科醫生正式“上崗”，與13位兒科專家共同完成了一場疑難病例多學科會診。這是全國首個AI兒科醫生，有望輔助疑難罕見病診療，為兒科醫療服務帶來新變革。2月18日，國內首批醫生專家的AI數字分身在京東互聯網醫院正式上線。

對此，查理投資投資總監李一丁表示，AI診斷明顯是今年大模型全面落地的著力點，醫療行業正在成為各互聯網大廠、科技公司業務布局新據點。截至目前，業內醫療領域大模型數量已經超過百個。大模型智能體靈活度高、適應性強，能夠有效對醫療場景賦能。未來AI醫生將輔助人類醫生完成絕大多數工作，人類醫生將主要負責最終決策。

從具體的受益科室來看，除去上述提及的病理科外，另一顯著受益的或許就是超聲科了。為此，一位經常跑醫院的退休老年病患者與本刊交流，他近年來去醫院看病的過程中，經常需要拍各種檢查的片子，為此耗時耗力。如果在人工智能時代將其簡化，對于患者求醫問藥可謂是一大福音。

不過文首要求匿名的券商醫藥首席強調：“一方面AI醫療需要使用大量數據，數據使用的規范性，以及數據交易相關的規范性，需要建立完善的政策來保護患者隱私和數據安全性；同時AI相關醫療產品的商業化和行業標準需要逐步去建立，AI醫療產品的支付機制不完善，如AI輔助診斷雖被納入醫保定價框架，但收費標準和服務模式尚未統一，影響規模化落地。行業缺乏統一的AI技術評估標準，導致醫療機構和企業難以選擇可靠的解決方案。最后從人才建設的角度來看，AI醫療是一個復合型學科需要各種多學科人才，從教育的角度來看，未來對復合型人才的需求會更大，目前還是比較欠缺的。”

（文中個股僅為舉例分析，不作買賣推薦。）