車聯網卡實名登記系統應用分析

【摘" 要】車聯網卡作為連接車輛與互聯網的橋梁，在提供便捷服務的同時，也伴隨著信息安全和隱私保護的嚴峻挑戰。隨著數字化經濟的快速發展，電信詐騙犯罪日益猖獗，車聯網卡也成為了不法分子的潛在利用工具。設計開發車聯網卡實名登記系統，運用光學字符識別（OCR）與人臉識別等先進技術，實現人、車、卡三者信息的緊密綁定。這一系統的推出，不僅筑牢網絡安全的防線，也進一步增強數據安全和個人隱私安全的保障力度，為構建和諧社會注入強大的科技力量。

【關鍵詞】車聯網卡；實名登記；管理系統；光學字符識別；人臉識別

中圖分類號：U463.6" " 文獻標識碼：A" " 文章編號：1003-8639（2025）02-0018-04

Application Analysis of Real-name Registration System of Vehicle Networking Card

PENG Jie1，FANG Jian2，WANG Junwu2，WANG Haibo3

（1.Hubei University of Automotive Technology，Shiyan 435003，China；2.Dongfeng Commercial Vehicle Co.，Ltd.，Shiyan 442000，China；3.Hubei ZhengAoPKC Automotive Wiring Co.，Ltd.，Shiyan 442000，China）

【Abstract】As a bridge connecting vehicles and the Internet，car networking card not only provides convenient services，but also comes with severe challenges of information security and privacy protection. With the rapid development of the digital economy，the telecom fraud crime is becoming increasingly rampant，and the car network card has become a potential tool for criminals. This paper designs and develops a real-name registration system for networked vehicle cards，and uses advanced technologies such as optical character recognition（OCR）and face recognition to realize the close binding of information among people，vehicles and cards. The launch of this system not only builds the defense line of network security，but also further enhances the protection of data security and personal privacy security，and injects a strong scientific and technological force into the construction of a harmonious society.

【Key words】networked vehicle card；real-name registration；management system；optical character recognition；face recognition

1" 現狀描述

汽車產業正逐漸邁向智能化、網聯化、數據化的全新紀元，中國車聯網產業也在這一浪潮中蓬勃發展。如今，超半數[1]的新車已搭載智能網聯功能，它們化身為移動的智能載體，匯聚了用戶信息、行車軌跡、道路與環境數據等豐富的資源。這些車輛通過內置的車聯網卡，構建了人、車、路、云緊密相連的數據網絡，開啟了智能車輛車聯網的新篇章。然而，在便捷性的背后，也潛藏著多重安全隱患。遠程攻擊、惡意控制、隱私泄露以及數據安全等問題層出不窮，這些問題不僅威脅著用戶的個人信息安全，更可能觸及人身安全，甚至演化成社會安全的重大挑戰。車聯網卡的安全問題，已經成為車企需要關注的重要事項。

工信部與公安部聯合發布《車聯網卡實名登記實施細則（試行）》（工信部網安函［2022]35號文），強調生產企業的車聯網卡必須符合實名登記要求[2]。若車輛未進行實名登記，其聯網功能將受限制，進而影響包括北斗安全法規接入、環保法規接入、電動車數據接入在內的車聯網業務開展。此外，未實名車輛將無法上戶、年檢，嚴重影響客戶運營和新車銷售。因此，對企業而言，建立一個高效的車聯網卡實名登記系統勢在必行，以確保車輛合法合規運營，維護客戶利益和市場秩序。

2" 需求分析

實名制是一種要求公民以真實身份參與社會活動的制度[3]。在車聯網領域，實名登記的實施細則要求車輛生產企業將客戶信息、車輛信息和車聯網卡信息通過加密手段傳輸至工信部的安全監管平臺。這一流程通常在車輛銷售環節完成，由4S店工作人員指導車主通過車企的APP進行，保障獲取車主真實信息。

自2019年起，東風商用車有限公司積極投身于車聯網領域，目前在全國范圍內已有逾六十萬輛汽車裝配了車聯網卡，與其他車企情況相同，同樣受到實名登記法規的嚴格制約。本研究重點介紹本公司后市場事業部完好率中心基于身份證的光學字符識別（OCR）及人臉識別等尖端技術，落實車聯網卡的實名登記工作，并詳述其執行方案與實際成效，以期為其他車企提供解決思路。車聯網卡實名登記流程如圖1所示。

3" 光學字符識別（OCR）、人臉識別技術

利用OCR（Optical Character Recognition，光學字符識別）[4]技術可以便捷地將身份證上的文字信息轉化為機器可讀的文本格式，從而精準提取姓名、身份證號碼、性別及出生日期等關鍵數據。這一過程得益于計算機視覺、深度學習及自然語言處理等領域的蓬勃發展，不僅極大地減少了人工輸入可能帶來的誤差，更顯著提升了數據處理的效率。但值得注意的是，OCR技術在面對不同字體、字符間距、光照條件及圖像品質時，其準確性可能受到影響，因此，需增加對識別內容的修正能力，以確保數據的準確性。

與此同時，人臉識別技術通過采集身份證上的人臉圖像作為獨特的生物特征數據，深入剖析眼睛、鼻子、嘴巴等特征點。然后，此項技術會與實際場景中上傳的視頻信息進行比對，以確保證件持有者的身份真實性。需要注意的是，在實際應用中，人臉識別技術必須應對各種復雜的環境因素，如光照變化、面部角度的偏移、表情變化以及隨時間流逝而發生的年齡增長等。為了提供可靠的身份驗證支持，此項技術必須克服以上挑戰，確保準確率與誤識率的平衡。

客戶通過手機使用車企APP、高拍儀等方案采集身份信息（身份證信息、人臉信息等），經對比分析結果傳遞公安人證比對系統，進行最終的身份核實，再由車企的車輛管理TSP平臺補充車輛識別號（VIN）及集成電路卡識別碼（ICCID）等關鍵信息，統一通過加密接口傳遞給通信運營商及工信部安全監管平臺，具體業務流程如圖2所示。

4" 系統架構

通過身份證的光學字符識別與人臉識別技術，結合車企實名制平臺、車輛管理TSP平臺及APP的深度整合，構建一體化客戶實名登記方案。在此過程中，客戶身份信息被上傳至OCR與人臉識別模塊，通過精準分析后，再調用公安部人證信息庫進行驗證。驗證結果將順利傳遞至通信運營商與工信部監管平臺，從而順利完成實名登記流程。車聯網卡實名登記系統架構如圖3所示。

4.1" 數據采集模塊

通過手機APP、手持終端或高拍儀一體機，精確提取身份證上的姓名、性別、出生日期等關鍵信息以及證件圖像。同時，設備攝像頭捕捉實時視頻流，精準選取多幀人臉圖像。隨后，將文字和圖像信息分別傳送至光學字符識別模塊和人臉識別模塊，進行細致分析和比對。

4.2" 光學字符識別模塊

圖4展示了光學字符識別數據采集的完整流程，包含圖像采集、預處理、文本定位、分割、特征提取、字符識別、后處理以及輸出修正八個關鍵環節，確保數據的精準識別和有效輸出。

4.2.1" 預處理、文本定位、文本分割

通過運用灰度化、二值化及去噪處理方法，將彩色圖像轉化為灰度圖像，簡化數據復雜度。再將灰度圖像細化為黑白圖像，提升文字與背景的對比度。最后，借助濾波器技術，去除圖像中的各類噪聲，如斑點、條紋等，為后續的文本識別提供了清晰、高品質的圖像預處理基礎，從而大幅提升了文本識別的精確度。

采用邊界框檢測法和投影分析法精準識別圖像邊緣信息，確定文本區域的邊界及具體范圍，進而將文本區域分割成獨立的文本塊，完成文本的精確定位及準確分割。

4.2.2" 特征提取、字符識別

通過運用形態學方法，提取字符的邊緣、輪廓等形狀特征，對每個文本塊的特征信息進行詳細提取。為了增強識別的準確性和魯棒性，采用深度學習模型——卷積神經網絡（CNN）和循環神經網絡（RNN），將提取的特征與已知的字符模型進行精準匹配，從而準確無誤地識別出每個字符。整個過程既科學又高效，確保了字符識別的準確性和效率。

4.2.3" 后處理、輸出修正

結合數據字典、身份證編碼規則及國家城市命名規范，對識別錯誤進行有效修正。識別結果會在APP端清晰展現，供用戶最終核實。若用戶發現錯誤信息，可輕松手動修改，確認后提交至后臺，繼續后續流程。

4.3" 人臉識別模塊

人臉識別模塊包含人臉檢測、人臉對齊、特征提取、特征匹配、公安系統驗真五步，確保準確識別個體身份。

4.3.1" 人臉檢測與人臉對齊

數據采集模塊收集的人臉圖像被傳送至人臉識別模塊，篩選出視頻流中最清晰的人臉幀數。尋找圖像中人臉的位置，借助Haar級聯分類器進行人臉檢測。此過程基于Haar-like特征，并運用Adaboost訓練的強分類器進行級聯檢測，確保檢測準確性。同時利用ASM方法對人臉特征點進行精準定位，對檢測到的人臉進行幾何校正，使得面部特征對齊至標準姿態。最終，通過仿射變換的2D對齊和精確計算人臉邊界框的坐標，實現幾何歸一化，完成人臉對齊步驟。

4.3.2" 特征提取與特征匹配

基于深度學習模型卷積神經網絡（CNN）和循環神經網絡（RNN），設置不同的卷積核，從輸入的人臉圖像中提取特征，這些特征分為全局特征和局部特征。全局特征用于捕捉人臉的整體屬性，如輪廓、面部器官的分布以及膚色等，為識別過程提供粗略的匹配依據；而局部特征則專注于人臉的細節部分，例如個性特征和面部器官的獨特之處，為識別過程提供了更加精細的匹配信息。在進行人臉匹配時，將身份證上的證件圖像特征與實時采集的人臉圖像特征進行對比分析，得到兩者之間的相似度分數，該分數反映了這兩張人臉屬于同一主體的可能性。為了確保匹配的準確性，系統設定了相應的相似度閾值。若計算出的相似度分數高于閾值，則判斷兩張人臉屬于同一人，并立即返回同一人標識；若相似度分數低于閾值，則會提示用戶重新進行人臉采集[5-7]。對于那些判定為同一人的人臉圖像，會進一步調用公安部的人證數據庫進行最終驗證。這一步驟確保了識別的準確性和可靠性，因為最終的驗證結果是由權威數據庫給出的。經過這一系列的步驟，完成整個人臉識別過程，為用戶提供了準確、高效的身份驗證體驗。

4.4" 數據傳輸模塊

道路機動車輛生產企業實名登記管理平臺遵循法規要求，通過T1接口將車輛、卡片及身份等關鍵信息數據傳輸至通信運營商實名登記管理平臺。通信運營商則依靠T2接口，將這些信息上傳至工業和信息化部車聯網卡安全監管平臺，形成完整的數據交互流程，如圖5所示。此舉旨在確保車輛信息的透明與合規性，保障客戶隱私與數據安全。

車輛、卡片和身份信息在傳輸過程中，采用Https POST請求和application/json的傳輸格式，確保了數據的安全性和可讀性。同時，采用UTF-8編碼，使得報文在傳輸過程中不易出現亂碼現象。所有數據都通過json格式封裝并進行加密傳輸，進一步保障了數據的機密性。在圖片數據的處理上，采用SFTP上報方式，對zip壓縮文件進行了加密處理，生成的加密文件后綴為.bin。為確保數據的安全性，加密算法選用對稱加密算法。

4.5" 數據安全

個人生物特征屬于敏感個人信息，在處理人臉識別信息時需要確保數據安全性。為此，道路機動車輛生產企業實名登記管理平臺需通過信息系統安全等級保護三級備案證明，以確保數據安全性。此外，工信部車聯網卡安全監管平臺與通信運營商實名登記管理平臺之間采用傳輸專線連接，電信企業實名登記管理平臺與道路機動車輛生產企業實名登記管理平臺也采用傳輸專線連接，有效地保障了數據傳輸過程中的安全性，確保個人隱私不被泄露或濫用，從而維護數據安全及個人隱私。

5" 實際應用

5.1" 平臺開發

歷時4個月完成實名登記平臺開發，同時完成了與工信部T1接口的對接，平臺具備了試運營能力。

5.2" 功能自測

通過50張卡進行個人實名測試和40張卡進行單位實名測試，完成了個人實名功能、單位實名功能和實名解綁功能自測。測試結果表明，所有功能均正常運行，為系統的完善和穩定性提供了有效保障。

5.3" 客戶驗證

客戶體驗驗證是一個逐步增量的過程，需要考慮多個因素，包括車聯網卡的年限、系統的更新情況以及覆蓋的地區范圍。通過逐步進行客戶測試，全面了解客戶的實際體驗，并及時作出相應的改進和調整，以提升客戶的滿意度。

通過協調客戶體驗官驗證個人實名功能，成功完成了十、百、千張卡的驗證工作。同時，還與改裝廠合作，進行了單位實名功能的測試，并完成了小批量客戶實名驗證。客戶驗證工作提供了寶貴的經驗和數據，有效保障了平臺的可靠性。

5.4" 培訓工作

為了確保經銷商和客服中心的專業能力和服務水平，針對實名認證進行專項培訓，并建立企業微信群提供更快速的服務渠道。同時，成立由通信運營商、東風商用車有限公司和客服中心組成的聯合小組，以確保業務運營的順暢，為客戶提供更優質的服務體驗。

5.5" 推廣工作

同步向東風商用車600余家經銷商、4S店同步實名登記法規要求，通過短信推送和宣傳渠道，持續向客戶傳達實名登記的重要性，確保每一位客戶都能及時完成登記。

通過公司官方公眾號發布通知、操作手冊和視頻，讓客戶更加直觀地了解實名登記的流程和方法。

5.6" 考核機制

建立有效的周度匯報機制，激勵經銷商和4S店執行實名任務。同時，實施反向考核確保實名工作落實。

6" 結論與展望

車聯網卡實名登記工作是一個正在實際落地過程中的重要環節。在這個過程中，車企可能會面臨經驗不足、技術手段不完善以及宣傳推廣不到位等問題。同時，在實名補登記過程中，也可能出現車輛已過戶、報廢等情況，給企業及時通知最終用戶帶來困難。而在新用戶實名登記中，用戶不配合的情況也時有發生。為了解決這些問題，將光學字符識別和人臉識別技術引入車聯網卡實名登記流程中。東風商用車在實際應用中取得了成功的經驗，可以為其他車企提供解決問題的思路和啟示。同時，在推進過程中，建議構建“政府主導、企業協同、社會融入”的責任體系，共同推進車聯網卡實名登記工作。

通過以上措施和建議，相信車企在實名登記工作中會更加有效和準確。各方互相配合，共同努力，才能推動車聯網卡實名登記工作向前發展。這不僅對車企自身發展有利，也是為了更好地滿足用戶的需求和保障法規實施，共同邁向一個安全、智能、便捷的車聯網時代。

參考文獻

[1] 中國政府網.新能源乘用車滲透率首破50%首次超過傳統燃油乘用車[EB/OL].（2024-4-22）.https：//www.gov.cn/yaowen/shipin/202404/content_6946895.htm.

[2] 工業和信息化部.工業和信息化部關于加強車聯網卡實名登記管理的通知[EB/OL].（2021-9-13）.https：//www.miit.gov.cn/jgsj/waj/wjfb/art/2021/art_075b1bb3761943af96c4 af9df4b4fb5b.html.

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[7] 陳文云.人臉識別技術綜述[J].科學與信息化，2022（16）：19-21.

（編輯" 楊凱麟）

收稿日期：2024-08-20

作者簡介：彭" 杰（1990—），男，中級經濟師，從事物聯網卡管理及智能座艙應用工作；

方" 劍（1984—），男，高級工程師，從事車輛完好率戰略規劃及實施工作；

王君武（1986—），男，中級工程師，從事車聯網運營工作。