機動車鳴笛是怎樣被捕捉的

隨著城市化進程加速，交通噪聲成為城市治理的難題。長期暴露于高分貝噪聲中，居民的健康和生活質量深受影響。因此，多地出臺“禁止鳴笛”規定，旨在減輕噪聲污染。然而，如何有效監督成為挑戰，科技為此提供了解決方案。

禁止鳴笛抓拍技術主要依靠聲學定位與監控系統。首先，聲學定位技術通過多個麥克風組成的陣列，利用聲波傳播時間差，精確定位鳴笛聲的來源車輛。

這一過程類似于三角測量法，確保定位的準確性。

其次，系統需具備聲音特征識別功能，以區分鳴笛聲與其他噪聲。通過機器學習算法，系統能識別鳴笛聲的特定頻率和波形特征，從而準確捕捉鳴笛行為。

再者，為了實現聲源與車輛的精確匹配，系統結合聲學定位和視頻監控技術。高清攝像頭根據聲源位置捕捉車輛圖像，通過匹配確定鳴笛車輛。

最后，系統對鳴笛車輛進行車牌識別，并記錄相關信息，包括車輛位置、鳴笛時間、聲源數據及車牌號碼，為后續處罰提供依據。部分先進系統還能自動上傳數據至交通管理部門后臺，確保執法過程的準確性和可追溯性。

禁止鳴笛抓拍技術的運用，不僅提升了城市噪聲治理的效率，也為居民創造了更加寧靜的生活環境。

（據科普中國）