數據資產賦能企業高質量發展

數據資產與數字技術的深度融合，顯著提升了勞動力的質量與生產潛能，實現了對傳統勞動力的賦能

當前，新質生產力正在引領著產業結構的深刻變革與重塑。在這場變革中，數據資產正日益凸顯其作為關鍵生產要素的獨特價值與潛能。數據作為關鍵的生產要素，如今已逐漸為企業高質量發展所需的極為重要的資源，對生產模式的革新、產業鏈的智能化升級及市場競爭格局的重塑影響深遠。

數據資產的作用機制

數據資產對勞動力的賦能作用。數據資產與數字技術的深度融合，顯著提升了勞動力的質量與生產潛能，實現了對傳統勞動力的賦能。通過運用智能分析、預測模型及優化算法等高級技術手段，能夠精確識別勞動力的工作效能與潛力，進而為企業定制個性化的培訓與發展計劃，促進勞動力技能的提升。同時，利用數據資產優化人力資源配置，可實現勞動力資源的高效利用，大幅提高勞動生產率。此外，數據資產的廣泛應用還推動勞動力結構向專業化、數智化轉型，促進傳統勞動力向知識密集型、技能密集型及創新型勞動力演變，以適應數字經濟時代對勞動力的新需求。

數據資產對勞動對象的重塑作用。數據資產在數字產業化和產業數字化的進程中發揮著核心作用。一方面，數據資產本身就是新質勞動對象的重要組成部分，通過挖掘數據價值、運用數據分析及數據科學等方法，可以創造出全新的數字產品和服務，推動數字經濟的蓬勃發展。另一方面，數據資產促使傳統勞動對象在數字化轉型過程中實現革新。例如，在智慧農業領域，通過采集和分析土壤、氣候等大數據，可以精準指導農業生產活動，提高農產品的產量與品質。這種數字化轉型使得傳統勞動對象突破了實體形態的限制，成為數字經濟時代的新質勞動對象，為產業升級和經濟轉型提供了強大動力。

數據資產對勞動資料的滲透與整合作用。數據資產以其強大的滲透性、低成本復用性及非排他性等特性，深度融入產業鏈與供應鏈的全鏈條中，對傳統生產力的整體躍遷起到了關鍵作用。在產業鏈上游，數據資產助力企業實現精準采購與智能庫存管理，降低生產成本并提高運營效率。在產業鏈中游，數據資產通過優化生產流程、提升生產自動化及智能化水平，顯著提高生產效率和產品質量。在產業鏈下游，數據資產支持企業開展精準營銷與個性化客戶服務，增強市場競爭力。此外，數據資產還促進產業鏈各環節之間的協同合作與資源共享，實現產業鏈的整體優化與升級，推動整個產業鏈向智能化、高效化及綠色化方向的持續發展。

數據資產的賦能途徑

優化生產流程。企業可借助物聯網、大數據分析及人工智能等尖端技術，達成生產流程的全方位數字化管理與智能化調控。這些前沿技術能夠實時監控生產線的運作狀況、設備效能及產品品質等核心參數，并依托數據分析為生產規劃的優化提供科學依據。經由精確預估生產需求、優化資源調配及減少生產延誤，企業能夠大幅提升生產效率、降低成本，增強綜合競爭力。此外，智能化調控體系可自主調節生產參數，保障產品品質的恒定性與一致性，進一步穩固企業的市場占位。

開拓電子商務渠道。利用互聯網和電子商務平臺，企業可迅速拓寬營銷渠道，實現業務的快速增長。通過構建線上銷售平臺，企業能夠向消費者提供涵蓋在線購買、支付處理及物流配送等一體化服務，從而滿足消費者日益多樣的個性化需求。同時，電子商務平臺還能有效助力企業搜集消費者反饋與市場數據，為產品迭代升級及營銷策略的優化調整提供堅實的數據支撐。通過實現線上與線下渠道的深度融合，企業能夠進一步拓寬市場，提升品牌知名度與影響力，在競爭激烈的市場中占據更為有利的地位。

推動智能制造。引入自動化設備與工業機器人，構建智能工廠，是推進生產過程自動化與智能化的關鍵路徑。智能制造能夠大幅提升生產效率、產品品質及生產柔性，并降低生產成本，從而強化企業在市場競爭中的優勢地位。通過采納先進的制造技術與裝備，企業能夠實現生產線的自動化運行與智能化管控，減少人工介入與誤差，進而提升生產效率與產品質量。

同時，智能制造還具備支持定制化生產及小批量生產的能力，有效滿足消費者日益多元化的需求，為企業開辟更多的市場機遇。

建設數字化供應鏈。借助數字技術與云計算的應用，企業能夠優化供應鏈管理流程，實現供應鏈的可視化管理、高效協同運作。數字化供應鏈可實時追蹤庫存狀態、物流動態及供應商績效等核心數據，為企業提供精準的決策依據。通過優化庫存管理及物流配送體系，企業能夠削減庫存成本、提升物流效率，并增強供應鏈的靈活性。此外，數字化供應鏈還能促進供應鏈各節點間的信息共享與協同操作，提高整體響應速度及應對市場波動的能力。

加強科技創新。科技創新是發展新質生產力的根本驅動力。企業應增加技術研發投入力度，構建創新體系，培育創新團隊，加速實現高水平的科技自立自強。依托科技創新成果的轉化與應用，企業能夠轉型升級傳統產業，發展壯大新興產業，并前瞻布局未來產業。同時，企業還應主動參與行業標準的制定與知識產權保護工作，完善現代化產業體系架構，為企業的可持續發展構筑穩固基礎。

推動企業高質量發展的建議

加強數據資產管理。對數據資產的登記、存儲、應用、信息披露及銷毀等環節進行規范化管理，構建數據資產、數據交易及數據標注等數據要素市場的基礎制度框架與配套政策體系，強化數據要素應用場景的政策引導與規范，確保數據要素能夠在合法合規的前提下實現有序流通與高效利用。

培養高素質專業人才。針對科技發展的新態勢，需對高等教育的學科布局與人才培養模式進行革新，以培養適應新質生產力發展及高質量經濟增長所需的緊缺人才。教育機構需緊跟行業動態，動態調整學科設置與課程體系，確保教學內容與行業需求的緊密對接。同時，加強學校與企業的合作，推動產學研緊密結合，提高人才培養的實用性。要為技能型人才創造良好的發展環境。加大一流人才和高水平高成熟度創新團隊的引進力度，更好地應對國際人才競爭。

完善政策扶持體系。為激發企業的創新活力，推動科技創新與產業升級，需進一步完善科技創新政策體系。政府可通過加大財政資金支持力度、優化稅收優惠政策等措施，降低企業研發成本，提升其創新意愿與能力。

數據資產作為新質生產力的關鍵構成要素，在推動企業高質量發展進程中扮演著至關重要的角色。通過優化生產流程、開拓電子商務渠道、推動智能制造、建設數字化供應鏈，以及加大創新力度等多條措施，數據資產能夠顯著提升企業的生產效率、降低成本，增強市場競爭力。企業應深刻認識數據資產的重要性，強化數據資產的管理與應用能力。為此，必須加強培養高素質的專業人才，并不斷完善政策扶持體系，以確保數據資產為企業的高質量發展注入強勁動力。

（作者單位：平煤神馬建工集團礦山建設工程有限公司）