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汽車ABS系統模糊PID控制策略研究

2025-03-12 00:00:00馬東宋傳增閆瑞朱景濤
時代汽車 2025年3期

摘 要:本文首先在MATLAB2023b/Simulink環(huán)境中搭建出基于滑移率控制的ABS動力學模型,采用模糊PID控制與經典的PID控制對車輛制動過程仿真,通過對比兩者在干燥路面、潮濕路面上車速與輪速曲線、滑移率曲線、制動減速度曲線以及制動距離曲線,分析模糊PID控制對車輛制動效果的提升。通過試驗得出:模糊PID控制在干燥路面的制動距離減少0.642m,潮濕路面減少1.55m。模糊PID控制在擾動的干燥路面制動距離減少1.562m,在擾動的潮濕路面制動距離減少1.6m,進一步證明了模糊PID控制的有效性。

關鍵詞:ABS 模糊PID控制 滑移率 線控制動

中汽協發(fā)布,我國2024年1-9月汽車產銷分別完成2147萬輛和2157.1萬輛,我國汽車保有量迅猛增長,汽車主動安全技術愈發(fā)重要,防抱死制動系統 (Anti-lock Braking System,簡稱ABS)在緊急制動時能防止車輪抱死,增強車輛操控穩(wěn)定性。卓圣文等[1]通過對汽車制動系統中防抱死系統的分析,提出改進措施。陳慶明[2]基于滑移率的整車 EMB 系統對 ABS 控制進行研究。毛湘文等[3]基于模糊免疫PID提出不同的控制策略,在制動性能提升方面有較好的效果。楊坤等[4]提出了基于模糊PID的ABS控制策略,通過EBD實現前后軸間的制動力分配。

1 仿真模型的建立

1.1 控制器模型

本試驗采用的是PID控制模塊,參數不隨外界環(huán)境而變化[5]。模糊PID控制通過不斷監(jiān)測誤差和誤差變化率,并依據模糊推理規(guī)則動態(tài)調整。

1.2 制動器模型

本文選用盤式制動器,假設襯塊各處與制動盤接觸均勻,則制動器的制動力力矩[6]為。

其中:為摩擦因數;為單側制動塊對制動盤的壓緊力;R為制動器作用半徑。

1.3 整車動力學模型

根據以下公式建立整車動力學模型[7]。

車輛運動方程:

車輪運動方程:

車輛縱向摩擦力:

式中:M為1/4車輛的質量(kg),v為車輛行駛速度(m/s),I為車輪轉動慣量,F為縱向摩擦力(N),為車輪角加速度(rad/s),R為車輪半徑(m),N為地面支持力,為縱向附著系數,為制動器制動力矩(N·m)。

1.4 輪胎模型

輪胎模型有兩個線性方程[8]來表示,縱向附著系數的計算表達式為:

當時,

當時,

式中:為縱向附著系數;S為滑移率;為峰值附著系數;為峰值附著系數對應的滑移率;為滑動附著系數。

1.5 滑移率計算模型

汽車滑移率

式中,V為車輪中心速度(m/s),為車輪瞬時圓周速度(m/s)。

2 ABS制動過程仿真試驗

2.1 仿真參數設置

試驗車輛參數如表1。

道路附著系數設置如表2。

2.2 試驗結果與分析

經典PID制動時間3.068s,制動距離37.617m。模糊PID制動時間為3.028s,制動距離36.975m。制動時間減少0.04s,制動距離減少0.642m。

經典PID制動時間為4.91s,制動距離為60.182m。模糊PID制動時間為4.844s,制動距離為58.632m。制動時間減少0.066s,制動距離減少1.55m。

經典PID制動時間3.188s,制動距離39.124m。模糊PID制動時間3.076s,制動距離37.562m。制動時間減少0.112s,制動距離減少1.562m。

經典PID制動時間4.926s,制動距離60.503m。模糊PID制動時間4.858s,制動距離58.903m。制動時間減少0.068s,制動距離減少1.6m。

參考文獻:

[1]卓圣文,阮錦妃.汽車制動系統中防抱死系統的分析[J].中國新技術新產品,2017(10):141-142.

[2]陳慶明. 基于滑移率的整車EMB系統ABS控制研究[D].沈陽:東北大學,2019.

[3]毛湘文,李廣軍.基于模糊免疫PID控制的汽車防抱死制動系統研究[J].江蘇理工學院學報,2020,26(04):95-102.

[4]楊坤,李靜,李幼德,等.基于汽車電子機械制動系統的EBD/ABS研究[J].系統仿真學報,2009,21(06):1785-1788.

[5]李博通,謝天,李錦添,等.自適應模糊PID高精度溫控系統的設計[J].湖北理工學院學報,2024,40(02):11-14+55.

[6]陳博,田廣東.汽車線控制動的仿真與分析[J].上海工程技術大學學報,2010,24(03):205-209.

[7]安永東,杜嘉勇,羅萌.基于Simulink的汽車ABS建模與仿真[J].黑龍江工程學院學報,2008(02):40-43.

[8]王凱凱,董琴琴,陳作.基于MATLAB下的制動系統建模、仿真及ABS控制器設計[J].內燃機與配件,2022(05):11-13.

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