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人工智能視域下中華傳統文化的傳承與創新策略

2025-03-12 00:00:00周琦瑋
三角洲 2025年4期
關鍵詞:人工智能創作智能

中華傳統文化源遠流長,博大精深,蘊含著豐富的思想智慧與道德理念。它不僅是中華民族的根與魂,也是世界文化寶庫中的瑰寶。然而,隨著現代化進程的加速與外來文化的沖擊,中華傳統文化面臨著傳承斷層與創新乏力的困境。如何在全球化的背景下,讓中華傳統文化煥發出新的生機與活力,是每一個中華兒女的責任與使命。傳統文化的傳承需在保持其根本精髓的基礎上,憑借創新手段與現代科技的結合,找到新的表達方式與傳播途徑。

人工智能的概念

人工智能是一門探索如何使計算機系統展現出類似人類智能的學科與技術領域,其核心目標在于開發能模擬與執行人類智能活動的計算機程序與系統。涵蓋了多個層面的研究與應用,如學習、推理、規劃、語言理解、視覺感知與運動控制等各種智能行為。隨著計算機硬件性能的持續提升與算法的不斷進步,人工智能在過去幾十年中取得了顯著的發展,并成為計算機科學、心理學、哲學以及語言學等多學科交叉的重要領域。從技術實現的角度來看,人工智能涵蓋了從基礎的邏輯推理到復雜的深度學習與神經網絡等先進技術的廣泛應用。這些技術不僅拓展了人類思維的理解范圍,還推動了社會與經濟各個領域的革新與進步,AI子領域結構圖如下所示。

人工智能視域下中華傳統文化的" " " " " " " " 傳承與創新面臨的阻礙

一、未打造傳統文化“虛擬數字博物館”

一方面,文化資料的多樣性與復雜性導致數字化過程面臨諸多技術難題,如圖像處理、數據存儲與管理等,尤其是古籍、文物等具有特殊性與易損性,數字化過程更是需高標準的技術與設備支持。另一方面,缺乏統一的平臺與標準。目前的努力多集中在零散的項目與個別機構上,缺乏整體性的規劃與協調,導致資源分散、內容不完整,難以形成對傳統文化全面、深入的呈現。

二、“智能文化平臺”建設滯后

“智能文化平臺”建設滯后主要體現在以下兩方面:一方面,智能文化平臺的建設面臨著技術與資源上的不足。傳統文化的復雜性要求智能系統具備高度的語義理解、多模態數據處理能力,以及對文化背景與語境的深刻理解,而當前的技術水平尚未完全做到這一點。另一方面,智能文化平臺的發展受限于文化機構與科技公司間合作的缺乏,缺乏統一的標準與平臺,導致各自為政、信息孤島現象嚴重,難以形成整體性、系統性的智能文化服務體系。

三、中華傳統文化“AI創意作品”不足

首先,AI在創作過程中難以深入理解中華傳統文化的深層內涵。傳統文化不僅僅是表面的符號與形式,更蘊含著豐富的歷史、哲學及藝術等深層次的內容。然而,由于AI在理解與解析人類情感、歷史背景與文化底蘊方面存在局限性,因此很難創作出真正能體現傳統文化精髓的作品。其次,AI創意作品在表現形式上缺乏創新與個性化。雖然AI可憑借學習大量的數據來模擬人類的創作過程,但它很難具備人類藝術家獨特的藝術感覺與創意能力,導致很多AI作品在形式上過于呆板、缺乏創新,無法引起觀眾的興趣與共鳴。最后,AI在創作過程中難以準確把握現代審美趨勢,致使作品在風格、色彩、構圖等方面與現代審美脫節。這不僅影響了作品的藝術價值,也限制了傳統文化在現代社會中的傳播與發展。

四、未實施人工智能技術賦能工程

一方面,由于缺乏先進的人工智能技術,數據只能以傳統方式進行收集、整理與分析,這不僅效率低下,而且難以從海量數據中提取出有價值的洞察與趨勢。例如,在文化傳承領域,古籍的數字化保存與智能化分析工作進展緩慢,導致許多珍貴的文化遺產無法得到有效保護與傳承。另一方面,智能化決策支持不足。決策過程依賴于專家的經驗與直覺,缺乏基于大數據與人工智能技術的科學決策支持,這導致決策的盲目性與不準確性,影響領域的發展。

人工智能視域下中華傳統文化的" " " " " " " "傳承與創新策略

一、打造傳統文化“虛擬數字博物館”

虛擬數字博物館憑借高精度的數字化采集與展示技術,能有效保護與保存珍貴的文物與藝術品,避免時間與環境因素對其造成的破壞。要打造傳統文化“虛擬數字博物館”,就要做好以下幾點:首先,建立高精度的數字化檔案庫。運用三維掃描、高清攝影與多光譜成像等技術,對文物進行全面的數字化記錄,確保每個細節都得到精準還原。這些數字化檔案不僅可用于長期保存,還能成為虛擬展示的基礎數據。其次,開發多平臺的虛擬展示系統。構建沉浸式的虛擬博物館環境,觀眾可憑借VR頭盔、AR眼鏡等設備,身臨其境地參觀展覽,體驗互動式學習。移動端與網頁端的展示平臺也應同步開發,方便用戶隨時隨地訪問虛擬博物館。最后,借助云計算與邊緣計算技術,實現快速的數據傳輸與實時互動體驗。人工智能算法可用于分析用戶行為,提供個性化推薦與智能導覽服務,提高用戶的參與度與滿意度。

二、搭建“智能文化平臺”

當前,人工智能技術的發展正在重塑社會經濟體系,傳統的文化傳承方式受到了一定程度的沖擊。為此,需積極構建人工智能與傳統文化間的融合關系,在實現人工智能與傳統文化的有機融合之后,為傳統文化的傳承與創新提供有力支持。構建“智能文化平臺”,在人工智能視域下,能實現傳統文化傳承與創新間的融合發展。在“智能文化平臺”中,借助人工智能技術與虛擬現實技術可有效實現中華傳統文化的數字化處理與傳播,虛擬現實系統結構圖如圖2所示。

虛擬現實系統由多個組件組成。頭盔顯示器配備了立體聲耳機、頭部轉動傳感器與寬視場立體液晶顯示器(LCD),提供沉浸式的視聽體驗。頭部跟蹤器用于監控用戶的位置與頭部動作,確保虛擬世界中的視角與用戶的實際動作同步。數據手套追蹤手部位置與手勢,使用戶能憑借自然的手部動作進行交互。計算機依據用戶頭部的位置與方向,以及憑借姿態與手勢發出的指令,生成所需的立體圖像與聲音,從而創建逼真的虛擬環境。三維鼠標作為輸入設備,用于操作與控制虛擬環境中的三維目標,增強用戶的操作精度與體驗。要搭建“智能文化平臺”,具體可從以下幾點展開:一方面,構建一個強大的技術基礎設施。利用大數據、云計算、人工智能等先進技術,建立高效的數據存儲與處理系統,確保海量文化資源的安全管理與快速檢索。智能算法可用于數據分析與用戶行為預測,提供個性化推薦與智能搜索功能,讓用戶更方便地找到感興趣的文化內容。另一方面,豐富與多樣化文化內容建設。要整合各類傳統文化資源,涵蓋歷史文獻、文物資料、非物質文化遺產、文學藝術等,形成一個龐大的文化數據庫。憑借數字化與多媒體化的手段,將這些資源轉化為易于傳播與互動的形式。

三、創作中華傳統文化“AI創意作品”

第一,充分挖掘與整理中華傳統文化資源。整合文學、繪畫、音樂、舞蹈、戲曲等多種文化形式,構建豐富的文化素材庫。憑借人工智能技術對這些素材進行數字化處理與深度學習分析,提取其中的風格特征與藝術精髓,為AI創作提供靈感與基礎數據。第二,開發專用的AI創作工具。利用生成對抗網絡、循環神經網絡等先進的人工智能算法,設計與開發適用于不同文化創作形式的AI工具,生成式對抗網絡的網絡結構如圖3所示。

在生成對抗網絡(GAN)中,生成器(G)接收來自特定分布的隨機噪聲數據(z),并用它們生成與真實數據分布相似的合成數據。這些合成數據與真實數據(x)一起輸入判別器(D)中進行評估。判別器的任務是區分哪些數據來自真實數據集(x),哪些來自生成器生成的數據(G(z))。隨著訓練的進行,生成器努力生成更逼真的數據,判別器則不斷提高自己的判斷能力,以區分真實數據與生成數據。憑借這種對抗性的訓練過程,生成器與判別器逐步改進,最終達到一種動態的平衡狀態。

例如,針對詩詞創作,可開發基于自然語言處理的詩詞生成器;針對書法與繪畫創作,可利用圖像生成算法,訓練AI模仿傳統書畫的筆觸與風格;針對音樂創作,可開發AI作曲系統,結合傳統樂器與曲風,創作具有傳統韻味的音樂作品。第三,在創作過程中,人機協同是關鍵。AI創意作品的創作不僅依賴于技術的支持,更需人類藝術家的參與。憑借搭建人機協作平臺,藝術家可與AI工具互動,共同創作。藝術家提供創意構思與藝術指導,AI工具則依據提供的素材與風格要求,生成初步的創作草稿,藝術家再對這些草稿進行修改與完善,最終形成獨具特色的創意作品。

四、實施人工智能技術賦能工程

實施人工智能技術賦能工程在當今社會具有重要意義。人工智能(AI)作為一門新興的技術科學,致力于研究、開發與實現能模擬、延伸與擴展人類智能的理論、方法與技術,涵蓋了機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理、專家系統、機器學習與計算機視覺等多個領域。AI的工作原理涵蓋數據收集、特征提取、模型訓練、模型評估、模型部署與實時反饋等步驟,憑借模擬人類大腦的思維方式與過程,如人工神經網絡,來學習與識別特定的模式或規律,從而實現自動地學習、推理與決策。實施AI技術賦能工程能大幅提升生產效率,優化資源配置,推動產業升級。要實施人工智能技術賦能工程,應從以下幾處著手:第一,建立龐大的中華傳統文化數據庫,將古籍、文物、藝術作品等珍貴文化遺產進行數字化存儲,以便長期保存與廣泛傳播。第二,利用人工智能技術對這些數據進行深度分析,挖掘其中的文化內涵與歷史價值,為文化研究與教育提供科學依據。

人工智能是一種科技手段,不能取代傳統文化的傳承與創新,要在保護好中華傳統文化的前提下,利用人工智能技術提高中華傳統文化的傳承效率。應讓更多的人了解與學習中華傳統文化,可充分發揮新媒體平臺在宣傳傳播方面的優勢,憑借短視頻、H5、游戲等多種形式,讓人們直觀感受與體驗傳統文化。人工智能技術在傳播過程中能增強內容的趣味性與互動性,降低傳統文化的學習成本與難度。同時,也要注意將新媒體技術與人工智能技術結合,利用虛擬現實技術、增強現實技術等讓傳統文化“活”起來,實現傳統文化的傳承與創新。

作者簡介:

周琦瑋,2008年生,男,學生,研究方向:計算機軟件、人工智能。作者單位:南京市第十二中學。

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