大數據時代品牌企業財務管理的升級轉型之道

新時期，大數據技術進入了飛速發展期，在教育、出行、金融、財務等各個領域發揮著日益重要的作用。眾多品牌企業為進一步提升內部控制水平，紛紛在財務管理過程中引入大數據技術，優化自身管理體系，并取得了良好的效果。大數據技術精簡了品牌企業的財務管理流程，取代了大量的人工操作，降低了品牌企業運營成本，對品牌企業的可持續發展起到了顯著的促進作用。

大數據技術對品牌企業財務管理的影響

促進財務人員角色轉型。在大數據時代，品牌企業財務人員的工作內容發生了顯著變化。在傳統財務管理體制下，財務人員主要從事財務預算、財務報告、會計核算等工作。隨著大數據技術融入企業財務管理體系，財務人員需具備更高的數據分析能力，才能適應品牌企業的快速發展。大數據技術促使財務人員實現角色轉型，財務人員需持續搜集財務數據、業務數據和管理數據，深入分析這些數據背后的價值，幫助決策層規避財務管理風險，預測品牌企業未來的發展趨勢。

保障財務數據準確性。財務數據的準確性直接決定了品牌企業財務管理的最終結果，品牌企業借助大數據技術，可以搭建一體化平臺，整合各個部門、系統的財務數據，消除數據“孤島效應”。同時，品牌企業將財務管理的所有工作納入一體化平臺，使各個環節的財務管理數據都能得到完整記錄，減少人為因素對財務管理的干擾。此外，一體化平臺還具備重復校核功能，能夠自動篩除重復、錯漏的數據，大幅提升財務數據的準確性。

大數據時代財務管理的優化措施

科學進行頂層設計

品牌企業在大數據發展趨勢下，應進行科學的頂層設計，充分考慮自身財務管理的根本需求和相關要求，確保品牌企業能夠順利轉型，具體應關注以下要點。

制定財務管理目標。品牌企業要緊密結合自身愿景與戰略規劃，如成為百年老店、籌備掛牌上市、沖擊世界500強等，制定與之匹配的財務管理目標，以財務目標引領企業財務管理的優化進程。

實施財務管理全局性設計。財務管理全局性設計包括財務管理體系設計、預算管理體系設計、稅務管理體系設計、財務風險管理體系設計、財稅信息化建設等。要完成這些工作，品牌企業財務部門需具備相關綜合能力，包括財務知識、經濟與行業知識、數據分析能力、策略規劃能力、團隊協作能力，其中，數據分析能力是大數據時代品牌企業財務管理的核心能力。品牌企業財務管理部門應靈活應用大數據技術，確定財務管理頂層設計的流程和具體操作步驟。

推進人工智能與品牌企業財務管理深度融合

人工智能作為大數據技術發展到一定階段的重要成果，已在各個方面得到廣泛應用，品牌企業推進人工智能與財務管理的深度融合，能有效提升財務管理效能，避免以往的常見問題。

實現人工智能與智慧提單融合。品牌企業財務管理在提單環節引入人工智能技術，進行業務場景化建設，可以滿足不同業態需求。智慧提單場景通過靈活運用OCR（光學字符識別）標簽、規則引擎、超級自動化、分類模型等技術，按照上傳附件、智能化校驗、審核確認、自動化填寫的流程，實現財務管理的智慧提單。人工智能技術的應用不僅加快了智慧提單處理速度，還進一步提高了其智能化水平。

促進人工智能與智慧稅務的融合。隨著品牌企業發展規模的不斷擴大和業務活動的日益復雜，其面臨的稅務風險也在不斷增加。傳統的稅務籌劃模式已無法滿足企業要求，品牌企業應充分利用人工智能技術，打通品牌企業財務管理中表、賬、票、稅全流程，構建突破財稅管理邊界、實現各部門數據融會貫通、職能深度耦合的稅收籌劃平臺。品牌企業應從組織架構、職能技術應用、業務流程維度重構稅務管理體系，實現發票信息的自動化采集、審核、校驗；基于AIGC（人工智能生成內容）技術、機器人流程自動化計算稅金，品牌企業可以實現智能申報，有效規避財稅風險。

加強人工智能與資金流動性預測融合。品牌企業通過系統化梳理各時期的資金流入流出情況，能夠從整體上把握資金走向，利用人工智能技術，精準識別、提取、測算、分類、預警、歸檔資金管理中的風險要素。具體而言，品牌企業可以利用人工智能技術搭建資金收支預測模型，匯總企業內外相關數據信息，自動提取資金流入流出關鍵因子。品牌企業還可以生成科學合理的資金排期計劃，對采購付款、貸款融資、內部調撥、銷售回款、盈余投資等方面的資金進行優化配置，提升品牌企業整體資本管理結構合理性和先進性。

精心搭建財務管理平臺

雖然市場上已存在多種財務管理系統，但其與品牌企業的整體架構、管理框架、財務管理工作制度和流程等仍存在較大差異。品牌企業需基于大數據技術精心搭建財務管理平臺，該平臺按照模塊化的方式設置功能，具體如下：

權限管理功能。品牌企業的用戶憑借賬號、密碼登錄平臺，平臺會識別用戶的身份信息，包括性別、部門、崗位等，并根據用戶身份賦予其相關模塊功能權限，有效保護品牌企業財務數據安全。

專項財務管理功能。包括財務會計、管理會計、預算管理、資金管理、項目會計、財務分析等功能。

財務報表分析功能。財務數據管理平臺提供報表分析功能，支持移動端、PC端、數據大屏等多終端數據可視化顯示，用戶可以結合不同業務板塊和自身關注點，自定義設置分析主題。

內部往來對賬功能。財務管理平臺可以自由配置管理費、資金拆借、內部購銷等往來交易類型，實時獲取交易數據，計算關聯差異；按照調表不調賬模式快速生成調整憑證，消除差異；同時，財務管理人員還可以配置對賬差異容差、差異原因等規則，進一步完善對賬流程。

多口徑合并功能。財務管理人員可依托財務管理平臺搭建法定架構、稅務架構、管理架構等，出具對應口徑的合并報表；通過細化組織架構顆粒度，將財務管理結果細化到利潤中心，支持各類業務的利潤分析。財務管理人員還可以結合管理需求靈活選擇合并口徑，基于一套財務數據，自動計算、合并抵銷，一鍵生成財務合并報表。

多系統合并功能：財務管理系統能直接對接浪潮、金蝶、用友、Oracle（甲骨文公司開發的數據庫）、SAP（德國軟件公司）等系統或者主流數據庫，從核算系統中提取、整理核算數據，并對數據加以校驗，統一品牌企業各子公司或者部門的數據口徑，提升財務數據準確性。

我們全面論述與分析了大數據驅動下品牌企業財務管理優化措施，這些優化措施在實際應用中具有較高的可行性，能夠有效改善品牌企業財務管理環境，推動品牌企業財務管理水平的不斷提升。在未來的發展中，品牌企業需持續提升財務管理數字化水平，以保持可持續發展的良好態勢。