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高素質農民培育滿意度及影響因素分析

2025-03-20 00:00:00駱程
新農民 2025年6期
關鍵詞:影響因素滿意度

摘要:農業(yè)勞動力數(shù)量和質量的雙重標準是當前現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展的重要制約因素,而高素質農民培育是推進我國農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的關鍵點之一。本文以湘潭縣

273戶農戶調查數(shù)據(jù)為例,運用二元Logistic 模型分析得出當前湘潭縣高素質農民培育滿意度發(fā)展的影響因素。結果顯示:農業(yè)收入、培育內容、培育時間及政府相關優(yōu)惠政策對高素質農民培育效果滿意度產生顯著的正向影響關系;教學環(huán)境及設施、經費投入對培育效果滿意度具有顯著的負向影響關系;而培育形式并不會對高素質農民培育效果滿意度產生顯著的影響。

關鍵詞:農民培育;滿意度;影響因素

1 研究背景和問題提出

當前,伴隨市場經濟的蓬勃發(fā)展,由于農業(yè)的比較收益下降和城鄉(xiāng)公共服務供給的不均等,對勞動力產生了巨大的推力,使農業(yè)中具有較高人力資本水平的勞動力大量轉移。在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的深入實施背景下,現(xiàn)代農業(yè)的發(fā)展對高素質農民的需求越發(fā)迫切。農民的職業(yè)技能培養(yǎng)被視為破解“三農”問題的重要鑰匙,因此,各類農民培訓項目得到了前所未有的重視與擴展,極大地促進了農業(yè)從業(yè)者技能升級,也推動了農村富余勞動力向更高效領域的流轉。本文以湘潭縣為例,研究高素質農民培育滿意度及影響因素,致力于解決湘潭縣高素質農民培育發(fā)展中存在的問題,從而推動湘潭縣高素質農民培育發(fā)展,為我國其他區(qū)域高素質農民培育發(fā)展提供參考。

2 數(shù)據(jù)來源

本次樣本數(shù)據(jù)由筆者自2023年11月開始統(tǒng)計,使用隨機抽樣的方法,對參加過培育的高素質農民和正在參加高素質農民培育的學員共發(fā)放280份問卷調查表。其中,在湘潭縣高素質農民培育機構等區(qū)域現(xiàn)場發(fā)放并指導填寫100份,在互聯(lián)網上發(fā)放填寫180份,剔除無效問卷7份,成功收集了共計273份有效反饋問卷,其有效率為97.5%。

3 模型選擇與變量選擇

3.1 模型選擇

本研究核心聚焦于分類數(shù)據(jù)的應用,選擇概率模型策略作為剖析離散選擇情境下的優(yōu)選估算方法。界定因變量——“對高素養(yǎng)農民培育效果滿意程度”,將其細化為“不滿意”與“滿意”兩大層級,基于這一分類框架,構建二元Logistic回歸模型。模型中,y符號化地表示了職業(yè)農民對培育項目的滿意程度,其中,“y=0”映射為不滿意狀態(tài),而“y=1”則對應于滿意狀態(tài)。此模型扎根于logistic分布函數(shù)的原理之上,其公式為:

其中代表被解釋變量為1的概率,代表被解釋變量為0的概率;代表解釋變量和控制變量;代表常數(shù)項;代表解釋變量和控制變量的回歸系數(shù)[1-2]。上述要素共同構筑了一個二元有序Logit模型,通過解析解釋變量與對數(shù)發(fā)生比間的關聯(lián)性,能夠深入剖析其與農戶滿意度演變之間的概率聯(lián)系。即可獲得什么因素影響高素質農民培育效果的滿意度[3]。

3.2 變量選取與說明

在設立衡量農民滿意度的因素時,編制了“您對湘潭縣高素質農民培育總體效果的滿意程度”這一個問題進行評價,給予問卷參與人員5個選項:非常滿意、比較滿意、一般、比較不滿意、非常不滿意,將這些作為評估體系中的結果變量[4]。在數(shù)據(jù)處理階段,創(chuàng)新性地將原5個選項簡化為兩大類別,即“滿意(包含上述前兩個選項)”“不滿意(包含上述后三個選項)”。分析結果顯示,有87.91%的反饋為“滿意”,而僅有12.09%的反饋為“不滿意”。

依據(jù)前期對影響要素三個層面的深入剖析,同時緊密結合湘潭縣在培育高素質農民方面的實際狀況及其獨有的特征,以及變量選取原則的綜合考量,最終確定了4個自變量和3個控制變量,共計7項緊密相關的評價指標,具體內容如表1所示。

4 結果

4.1 結果分析

通過分析logistics回歸分析結果可知(見表2),在培育條件中,培育內容、培育時間的顯著性分別為0.021、0.023,在顯著性水平設為5%的條件下,培育內容、培育時間均顯著作用于學員的滿意度水平。同時,回歸系數(shù)分別為10.159、6.917,表明高素質農民培育效果滿意度隨著培育內容、培育時間的增加而增加,即培育內容、培育時間正向影響高素質農民培育效果滿意度。精確設定培育時間尤為關鍵,需精準捕捉農事空閑期,且周期不宜冗長,以免冗長學習招致乏味感。

值得注意的是,教學環(huán)境及設施的顯著性為0.048,回歸系數(shù)為-3.921,表明高素質農民培育效果滿意度隨著教學環(huán)境及設施滿意度的增加而減少,即教學環(huán)境及設施負向影響高素質農民培育滿意度。按照常理來說,教學環(huán)境及設施應該正向影響培育滿意度。可能對于學員來說,相比教學環(huán)境及設施的更新,他們更希望將培育資金投入到更有效、更直接的地方,而對這種硬件設施的改善并不會對培育滿意度效果的提升起決定作用。此外,對培育形式的顯著性為0.059,在顯著性水平設為5%的條件下,表明培育形式對高素質農民培育效果滿意度沒有顯著影響。

除此以外,農民生產總收入的顯著性為0.022,且回歸系數(shù)為2.924,表明高素質農民培育效果滿意度隨著農民生產總收入的增加而增加,即農民的農業(yè)生產總收入正向影響高素質農民培育效果滿意度。意味著高收入水平的農民對培育效果滿意度起到積極作用,可能的原因是通過參加培育,提高了農民的農業(yè)生產技能,改善了經濟狀況,獲得了高收入。政府對高素質農民培育的相關優(yōu)惠政策的顯著性分別為0.035,回歸系數(shù)為7.16,表明高素質農民培育效果滿意度隨著政府對高素質農民培育的相關優(yōu)惠政策的增加而增加,即政府對高素質農民培育的相關優(yōu)惠政策正向影響高素質農民培育效果滿意度。這反映了當前農民更希望通過參加高素質農民培育而爭取得到相關惠農政策,進而以此擴大規(guī)模,壯大經營。而在對政府經費投入這一因素上,顯著性為0.09,回歸系數(shù)為-3.26,表明政府經費投入負向影響高素質農民培育效果滿意度,這一可能原因在于,農民可能會更加愿意將經費投入涉及自身的補貼上來,而不是關注高素質農民整體發(fā)展的投入配套。詳見表2。

4.2 分析總結

總結分析可知,農業(yè)收入、培育內容、培育時間及政府相關優(yōu)惠政策對高素質農民培育效果滿意度產生顯著的正向影響關系;教學環(huán)境及設施、經費投入負向影響培育效果滿意度;而培育形式在評估對高素質農民培育成效的滿意度時,并未顯著影響總體滿意度水平。

5 政策建議

5.1 提高農業(yè)收入

在提升農民農業(yè)收入方面,強化農業(yè)科技的應用是首要任務,這對于提高農業(yè)生產效益至關重要。政府應積極推廣經過試驗示范的優(yōu)良品種和新技術[5],通過建立農業(yè)科技示范園區(qū)等推廣應用基地,引導農民積極采用高效農業(yè)技術,進一步提升農業(yè)生產效益,為農民增收奠定堅實基礎。

5.2 優(yōu)化培育內容

在推動高素質農民培育的過程中,深入了解農民的實際需求是至關重要的一步。基于詳盡的調研結果,政府應精心策劃一系列具有針對性和實用性的培訓課程,旨在全面提升農民的專業(yè)技能[6]。另外,政府可邀請農業(yè)院校的教授、科研機構的研究員以及農業(yè)企業(yè)的技術骨干,共同開發(fā)課程,確保內容的科學性和先進性[7]。

5.3 合理安排培訓時間

為了確保農民能夠全程參與培訓,我們可以將培訓課程靈活地安排在農閑季節(jié)或農忙間隙[8]。此外,我們還可以考慮采用分階段、分批次的方式進行培訓[9]。這樣既能保證農民有足夠的時間參與學習,又能避免培訓與生產活動相沖突,提升他們的學習積極性和參與度。

5.4 加大政府優(yōu)惠政策力度

政府可以出臺針對通過培訓提高技能并產生顯著經濟效益的農民的稅收優(yōu)惠政策[10-11],以激勵他們更加努力地學習和應用新知識、新技能。此外,政府還可以鼓勵金融機構創(chuàng)新金融產品和服務[12],如推出針對高素質農民的專屬信貸產品,以滿足他們在農業(yè)生產、技術創(chuàng)新和市場拓展等方面的資金需求。

參考文獻

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