100份陸地棉種質(zhì)資源主要農(nóng)藝性狀遺傳多樣性分析

摘要：為鑒定和篩選優(yōu)質(zhì)種質(zhì)資源，分析了100份陸地棉種質(zhì)資源的11個(gè)主要農(nóng)藝性狀（包括株高、單株果枝數(shù)、單株結(jié)鈴數(shù)、鈴重、衣分，以及纖維上半部平均長(zhǎng)度、長(zhǎng)度整齊度指數(shù)、馬克隆值、斷裂比強(qiáng)度、斷裂伸長(zhǎng)率、反射率）的變異系數(shù)、遺傳多樣性指數(shù)，并進(jìn)行了相關(guān)分析、聚類分析和主成分分析。結(jié)果顯示：11個(gè)性狀變異系數(shù)范圍為1.60%～26.65%，遺傳多樣性指數(shù)范圍為1.80～2.21。聚類分析將100份陸地棉種質(zhì)資源劃分為3個(gè)類群：第Ⅰ類群包含43份材料，主要特征為株高、單株結(jié)鈴數(shù)、鈴重、上半部平均長(zhǎng)度、斷裂比強(qiáng)度和斷裂伸長(zhǎng)率較低，馬克隆值分類為B2級(jí)，衣分適中；第Ⅱ類群包含33份材料，主要特征為株高、單株結(jié)鈴數(shù)、鈴重、衣分和斷裂伸長(zhǎng)率較高，馬克隆值分類為B2級(jí)，上半部平均長(zhǎng)度和斷裂比強(qiáng)度適中；第Ⅲ類群包含24份材料，主要特征為鈴重、上半部平均長(zhǎng)度、斷裂比強(qiáng)度和斷裂伸長(zhǎng)率較高，株高、單株結(jié)鈴數(shù)適中，馬克隆值分類為A級(jí)，衣分較低。通過(guò)主成分分析篩選出了綜合評(píng)價(jià)排名前10的陸地棉種質(zhì)資源：中9901991、sGK958、碩豐棉1號(hào)、中078、邯6203、中AR683-77、XP7、冀棉669、冀豐1982、晉棉44號(hào)。研究結(jié)果可為提高陸地棉種質(zhì)資源利用率和新品種選育提供參考。

關(guān)鍵詞：陸地棉；種質(zhì)資源；資源評(píng)價(jià)；農(nóng)藝性狀；遺傳多樣性；相關(guān)分析；聚類分析；主成分分析；資源利用

棉花是我國(guó)重要的經(jīng)濟(jì)作物，也是多種加工業(yè)的重要生產(chǎn)資料來(lái)源[1]。優(yōu)質(zhì)品種對(duì)增加作物產(chǎn)量、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平具有重要作用[2-3]，豐富的種質(zhì)資源是選育優(yōu)質(zhì)作物品種的基礎(chǔ)[4]。權(quán)永剛等[5]對(duì)190份棉花材料遺傳多樣性進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)8個(gè)主要產(chǎn)量和纖維品質(zhì)性狀變異較為豐富，變異系數(shù)范圍為2.06%～25.62%，遺傳多樣性指數(shù)范圍為1.47～2.06。李武等[6]分析了黃河流域102份棉花種質(zhì)資源的9個(gè)農(nóng)藝性狀，結(jié)果表明，隨株高增加，產(chǎn)量、鈴重及衣分相應(yīng)提高。劉娜等[7]對(duì)319份陸地棉材料進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)，發(fā)現(xiàn)陸地棉耐鹽表型性狀遺傳多樣性豐富。龔照龍等[8]對(duì)144份陸地棉種質(zhì)材料耐高溫性的研究表明，新疆棉花種質(zhì)多為中耐高溫及敏溫材料，高耐高溫種質(zhì)材料較少。隨著育種技術(shù)的不斷發(fā)展，我國(guó)棉花種質(zhì)在抗蟲(chóng)和抗逆性等方面得到普遍提高[9-12]，但出現(xiàn)了部分品種纖維品質(zhì)下降的問(wèn)題[13]，開(kāi)展陸地棉種質(zhì)資源評(píng)價(jià)，挖掘優(yōu)質(zhì)種質(zhì)資源對(duì)地區(qū)科研和生產(chǎn)具有現(xiàn)實(shí)意義。本研究通過(guò)對(duì)100份陸地棉種質(zhì)資源的11個(gè)農(nóng)藝性狀進(jìn)行相關(guān)分析、聚類分析及主成分分析等，鑒定和篩選優(yōu)質(zhì)種質(zhì)資源，為提高陸地棉種質(zhì)資源利用率和新品種選育提供參考。

1 材料與方法

1.1 試驗(yàn)材料

試驗(yàn)選取巴音郭楞蒙古自治州農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院種質(zhì)資源庫(kù)中的100份陸地棉種質(zhì)資源作為供試材料（表1）。

1.2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)

2023年在新疆巴音郭楞蒙古自治州農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院綜合試驗(yàn)站進(jìn)行田間試驗(yàn)。試驗(yàn)地海拔937 m，年均積溫4 200 ℃，年降水量56.3 mm，年均日照時(shí)間2 120 h，無(wú)霜期210 d，屬溫帶大陸性氣候區(qū)。試驗(yàn)地土壤類型為壤土，耕層厚度為30 cm，土壤含有機(jī)質(zhì)20.4 g·kg^－1、堿解氮84.2 mg·kg^－1、有效磷49.7 mg·kg^－1、速效鉀183 mg·kg^－1，pH＝8.43。試驗(yàn)采用隨機(jī)區(qū)組排列，設(shè)4行區(qū)，3次重復(fù)。4月25日播種，株行距配置為0.15 m、0.60 m，采用人工點(diǎn)播，小區(qū)行長(zhǎng)5 m，每行定植33株，田間管理同大田生產(chǎn)。

1.3 田間調(diào)查與品質(zhì)檢測(cè)

收獲期調(diào)查：以小區(qū)為單位，選取中間2行長(zhǎng)勢(shì)均勻植株，連續(xù)調(diào)查10株棉花株高、單株果枝數(shù)、單株結(jié)鈴數(shù)；每小區(qū)選取30個(gè)正常吐絮棉鈴進(jìn)行室內(nèi)考種，測(cè)定鈴重和衣分。

各樣本取30 g棉樣送農(nóng)業(yè)農(nóng)村部棉花品質(zhì)檢驗(yàn)測(cè)試中心檢測(cè)上半部平均長(zhǎng)度、長(zhǎng)度整齊度指數(shù)、馬克隆值、斷裂比強(qiáng)度、斷裂伸長(zhǎng)率、反射率6項(xiàng)纖維品質(zhì)指標(biāo)（HVI校準(zhǔn)棉花標(biāo)準(zhǔn)校準(zhǔn)）。

1.4 遺傳多樣性指數(shù)計(jì)算

通過(guò)隸屬函數(shù)將各測(cè)定性狀數(shù)值映射到實(shí)數(shù)區(qū)間[0，1]得到對(duì)應(yīng)隸屬函數(shù)值，R（X_i）= （X_i－X_min）/（X_max－X_min）。式中，R（X_i）為各陸地棉種質(zhì)資源中第i個(gè)性狀的隸屬函數(shù)值，X_i為各供試陸地棉種質(zhì)資源中第i個(gè)性狀的測(cè)定值，X_min為此性狀最小測(cè)定值，X_max為此性狀最大測(cè)定值。

以0.1為間隔將各陸地棉種質(zhì)資源性狀隸屬函數(shù)值劃分為10個(gè)級(jí)別，統(tǒng)計(jì)各級(jí)別內(nèi)材料份數(shù)，計(jì)算各級(jí)別內(nèi)材料份數(shù)占總份數(shù)的百分比。采用Shannon-Wiener多樣性指數(shù)（Shannon-Wiener diversity index， H′）計(jì)算各性狀遺傳多樣性指數(shù)。計(jì)算公式為H′＝－Σp_ilnp_i（i＝1，2，3，…，n）。式中，p_i表示某性狀第i級(jí)別內(nèi)材料份數(shù)占總材料份數(shù)的百分比。

1.5 主成分分析

對(duì)100份種質(zhì)資源的11個(gè)性狀進(jìn)行主成分分析，獲得各主成分的因子系數(shù)（λ_nm）、特征值（R_n）及貢獻(xiàn)率（V_n），將各種質(zhì)性狀的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)（Z_ym）與相應(yīng)主成分因子系數(shù)相乘后累加獲得各主成分得分（F_n）。F_n ＝λ_n1Z_y1＋λ_n2Z_y2＋…＋λ_nmZ_ym（n＝1，2，

3，…，11；m＝1，2，3，…，11；y＝1，2，3，…，100）。式中，F(xiàn)_n為第y份種質(zhì)資源第n個(gè)主成分得分，λ_nm為第n個(gè)主成分中第m個(gè)性狀因子系數(shù)，Z_ym為第y份種質(zhì)資源第m個(gè)性狀標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)。

各F_n與相應(yīng)主成分因子貢獻(xiàn)率權(quán)重（V_n）乘積之和記為每份種質(zhì)的綜合得分（F綜合），即F綜合＝V₁F₁＋V₂F₂＋…＋V_nF_n。

1.6 聚類分析

采用Origin 2022進(jìn)行Ward分層聚類，使用歐氏距離來(lái)度量每對(duì)簇之間的相似度。

1.7 數(shù)據(jù)處理

使用Microsoft Excel 2021計(jì)算變異系數(shù)及H′，使用隸屬函數(shù)值對(duì)表型數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，采用IBM SPSS Statistics 29.0的皮爾遜相關(guān)系數(shù)法進(jìn)行相關(guān)分析，采用Origin 2022進(jìn)行主成分分析和Ward分層聚類分析。

2 結(jié)果與分析

2.1 陸地棉種質(zhì)資源遺傳多樣性分析

對(duì)100份陸地棉種質(zhì)資源11個(gè)性狀的描述性統(tǒng)計(jì)分析與多樣性分析結(jié)果（表2）顯示，各性狀變異系數(shù)范圍為1.60%～26.65%。單株結(jié)鈴數(shù)變異系數(shù)最大（26.65%），最小值較最大值的變化幅度為64.81%；長(zhǎng)度整齊度指數(shù)變異系數(shù)最小（1.60%），最小值較最大值的變化幅度為8.08%；單株結(jié)鈴數(shù)、單株果枝數(shù)、株高和馬克隆值變異系數(shù)大于10%，說(shuō)明供試材料的這4個(gè)性狀表型變異豐富[14-15]。11個(gè)性狀的遺傳多樣性指數(shù)（H′）范圍為1.80～2.21，表現(xiàn)為單株結(jié)鈴數(shù)＞株高＞鈴重＞單株果枝數(shù)＝衣分＞馬克隆值＝反射率＞長(zhǎng)度整齊度指數(shù)＞上半部平均長(zhǎng)度＝斷裂伸長(zhǎng)率＞斷裂比強(qiáng)度。

2.2 陸地棉種質(zhì)資源主要農(nóng)藝性狀相關(guān)分析

100份陸地棉種質(zhì)資源相關(guān)分析結(jié)果（表3）表明，株高與單株結(jié)鈴數(shù)、鈴重、長(zhǎng)度整齊度指數(shù)及斷裂伸長(zhǎng)率呈極顯著（P＜0.01，下同）正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別為0.483、0.316、0.268和0.299；單株結(jié)鈴數(shù)與鈴重和馬克隆值呈極顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別為0.258和0.301；鈴重與上半部平均長(zhǎng)度和斷裂伸長(zhǎng)率呈極顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別為0.323和0.428；衣分與長(zhǎng)度整齊度指數(shù)和馬克隆值呈極顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別為0.259和0.531；上半部平均長(zhǎng)度與斷裂比強(qiáng)度和斷裂伸長(zhǎng)率呈極顯著正相關(guān)，與馬克隆值呈極顯著負(fù)相關(guān)，相關(guān)系數(shù)分別為0.629和0.496，與－0.402；長(zhǎng)度整齊度指數(shù)與斷裂伸長(zhǎng)率呈極顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.491；馬克隆值與斷裂比強(qiáng)度呈極顯著負(fù)相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為－0.539；斷裂比強(qiáng)度與斷裂伸長(zhǎng)率呈極顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.405；單株果枝數(shù)和反射率與調(diào)查的其他性狀的相關(guān)性均未達(dá)到顯著水平（P＞0.05）。

2.3 陸地棉種質(zhì)資源主要農(nóng)藝性狀聚類分析

對(duì)100份陸地棉種質(zhì)資源11個(gè)主要農(nóng)藝性狀進(jìn)行聚類分析，在歐氏距離為5時(shí)，可將供試材料分為3個(gè)類群（圖1）。第Ⅰ類群包含43份材料，群體特征表現(xiàn)為株高（平均為56.40 cm）、單株結(jié)鈴數(shù)（平均為5.91）、鈴重（平均為5.04 g）、上半部平均長(zhǎng)度（平均為28.61 mm）、斷裂比強(qiáng)度（平均為29.99 cN·tex^－1）和斷裂伸長(zhǎng)率（平均為6.64%）較低，馬克隆值（平均為4.71）分類為B2級(jí)，衣分（平均為43.40%）適中；第Ⅱ類群包含33份材料，群體特征表現(xiàn)為株高（平均為65.83 cm）、單株結(jié)鈴數(shù)（平均為8.71）、鈴重（平均為5.57 g）、衣分（平均為44.37%）和斷裂伸長(zhǎng)率（平均為6.80%）較高，馬克隆值（平均為4.88）分類為B2級(jí)，上半部平均長(zhǎng)度（平均為29.46 mm）和斷裂比強(qiáng)度（平均為30.37 cN·tex^－1）適中；第Ⅲ類群包含24份材料，群體特征表現(xiàn)為鈴重（平均為5.60 g）、上半部平均長(zhǎng)度（平均為31.30 mm）、斷裂比強(qiáng)度（平均為34.34 cN·tex^－1）和斷裂伸長(zhǎng)率（平均為6.84%）較高，株高（平均為61.41 cm）、單株結(jié)鈴數(shù)（平均為6.65）適中，馬克隆值（平均為4.10）分類為A級(jí)，衣分較低（平均為40.72%）。對(duì)3個(gè)類群的性狀平均值進(jìn)行比較發(fā)現(xiàn)，類群間株高、單株結(jié)鈴數(shù)、鈴重、衣分、上半部平均長(zhǎng)度、馬克隆值、斷裂比強(qiáng)度、長(zhǎng)度整齊度指數(shù)和斷裂伸長(zhǎng)率的差異達(dá)極顯著水平，反射率的差異達(dá)顯著水平，單株果枝數(shù)的差異不顯著（表4）。

2.4 陸地棉種質(zhì)資源主要農(nóng)藝性狀主成分分析

對(duì)11個(gè)性狀進(jìn)行主成分分析，前5個(gè)主成分對(duì)11個(gè)性狀的累積貢獻(xiàn)率為75.38%（表5）。第1主成分特征值為2.805，貢獻(xiàn)率為25.50%，最大特征向量為斷裂伸長(zhǎng)率（0.467）。第2主成分特征值為2.336，貢獻(xiàn)率為21.24%，最大特征向量為馬克隆值（0.552）。第3主成分特征值為1.297，貢獻(xiàn)率為11.79%，最大特征向量為單株果枝數(shù)（0.634）。第4主成分特征值為0.964，貢獻(xiàn)率為8.76%，最大特征向量為反射率（0.940）。第5主成分特征值為0.890，貢獻(xiàn)率為8.09%，最大特征向量為長(zhǎng)度整齊度指數(shù)（0.651）。計(jì)算得到的所有種質(zhì)資源綜合得分F值的范圍在－1.51～1.20，綜合得分前10的種質(zhì)資源分別為中9901991、sGK958、碩豐棉1號(hào)、中078、邯6203、中AR683-77、XP7、冀棉669、冀豐1982、晉棉44號(hào)（表6）。

3 討論與結(jié)論

3.1 陸地棉遺傳性狀變異性

遺傳多樣性分析是作物種質(zhì)資源評(píng)價(jià)的重要方面，系統(tǒng)研究作物種質(zhì)資源的遺傳多樣性對(duì)作物遺傳育種具有十分重要的意義[5]。本研究對(duì)100份陸地棉的11個(gè)性狀研究發(fā)現(xiàn)，單株結(jié)鈴數(shù)、單株果枝數(shù)、株高和馬克隆值變異系數(shù)大于10%，其中單株結(jié)鈴數(shù)變異系數(shù)最大（26.65%），長(zhǎng)度整齊度指數(shù)最小（1.60%），這與李雪瑞等[16]對(duì)60份中亞地區(qū)引進(jìn)的棉花種質(zhì)資源性狀分析所得的變異情況一致。本研究中測(cè)定的11個(gè)性狀中有10個(gè)性狀的遺傳多樣性指數(shù)大于2.00，說(shuō)明供試材料整體遺傳多樣性較為豐富。

3.2 陸地棉種質(zhì)資源相關(guān)分析和聚類分析

相關(guān)分析表明，11個(gè)測(cè)定性狀間具有較為緊密的相關(guān)性，株高與單株結(jié)鈴數(shù)、鈴重、長(zhǎng)度整齊度指數(shù)及斷裂伸長(zhǎng)率，單株結(jié)鈴數(shù)與鈴重和馬克隆值，鈴重與上半部平均長(zhǎng)度和斷裂伸長(zhǎng)率，衣分與長(zhǎng)度整齊度指數(shù)和馬克隆值，上半部平均長(zhǎng)度與斷裂比強(qiáng)度和斷裂伸長(zhǎng)率，長(zhǎng)度整齊度指數(shù)與斷裂伸長(zhǎng)率，斷裂比強(qiáng)度與斷裂伸長(zhǎng)率呈極顯著正相關(guān)關(guān)系，以上結(jié)果與董承光等[17]、李慧琴等[18]部分研究結(jié)果一致；馬克隆值與上半部平均長(zhǎng)度和斷裂比強(qiáng)度呈極顯著負(fù)相關(guān)，此結(jié)果與李興河等[19]對(duì)原山東棉花研究中心資源庫(kù)中80份棉花種質(zhì)資源的研究結(jié)果一致。

聚類分析常用于研究種質(zhì)資源的親緣關(guān)系[20-21]。本研究基于陸地棉11個(gè)主要農(nóng)藝性狀的表型進(jìn)行聚類分析，將100份資源劃分為3個(gè)類群，第Ⅰ類群包含43份材料，主要特征為株高、單株結(jié)鈴數(shù)、鈴重、上半部平均長(zhǎng)度、斷裂比強(qiáng)度和斷裂伸長(zhǎng)率較低，馬克隆值分類為B2級(jí)，衣分適中；第Ⅱ類群包含33份材料，主要特征為株高、單株結(jié)鈴數(shù)、鈴重、衣分和斷裂伸長(zhǎng)率較高，馬克隆值分類為B2級(jí)，上半部平均長(zhǎng)度和斷裂比強(qiáng)度適中，可用作高產(chǎn)親本材料；第Ⅲ類群包含24份材料，主要特征為鈴重、上半部平均長(zhǎng)度、斷裂比強(qiáng)度和斷裂伸長(zhǎng)率較高，株高、單株結(jié)鈴數(shù)適中，馬克隆值分類為A級(jí)，衣分較低，可用作高纖維品質(zhì)親本材料。

3.3 陸地棉種質(zhì)資源主成分分析和綜合評(píng)價(jià)

基于主成分分析對(duì)原始株型性狀加權(quán)所構(gòu)建的模型具有較高的精確性[22]，被廣泛用于種質(zhì)資源遺傳多樣性評(píng)價(jià)[23-24]。本研究采用主成分分析對(duì)11個(gè)性狀進(jìn)行數(shù)據(jù)降維和特征提取，其中前5個(gè)主成分對(duì)原有性狀累積貢獻(xiàn)率為75.38%，其中第1主成分的主要變量為斷裂伸長(zhǎng)率，第2主成分的主要變量為馬克隆值，第3主成分的主要變量為單株果枝數(shù)，第4主成分的主要變量為反射率，第5主成分的主要變量為長(zhǎng)度整齊度指數(shù)。根據(jù)不同主成分中的權(quán)重系數(shù)計(jì)算不同品種綜合得分F，綜合評(píng)價(jià)篩選出排名前10的種質(zhì)為：中9901991、sGK958、碩豐棉1號(hào)、中078、邯6203、中AR683-77、XP7、冀棉669、冀豐1982、晉棉44號(hào)。其中，sGK958株高較高、單株果枝數(shù)較多可作為陸地棉形態(tài)改良材料，中9901991、sGK958、中078、中AR683-77、冀豐1982和晉棉44號(hào)纖維長(zhǎng)度≥29 mm，斷裂比強(qiáng)度≥29 cN·tex^－1，馬克隆值A(chǔ)級(jí)或B2級(jí)，長(zhǎng)度整齊度指數(shù)≥82%，符合《新疆棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼與質(zhì)量掛鉤政策實(shí)施方案（2024―2025年）》[25]質(zhì)量補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)，可作為大田生產(chǎn)參考品種。

參考文獻(xiàn)：

[1] 孟祥勛. 生物科學(xué)中的種質(zhì)資源學(xué)[J]. 生物學(xué)通報(bào)，2002（6）：22-24.

[2] 李淑芳，李鶴南，劉曉冬，等. 205份玉米種質(zhì)資源表型性狀遺傳多樣性分析及優(yōu)異種質(zhì)篩選[J]. 玉米科學(xué)，2023，31（5）：1-10.

[3] 王金朋，李吉寧，索夢(mèng)曦. 作物野生近緣植物保護(hù)與可持續(xù)利用[J]. 中國(guó)野生植物資源，2023，42（3）：15-20.

[4] 張燁婧，陳捷胤，李冉，等. 棉花抗黃萎病生理生化機(jī)制研究進(jìn)展[J]. 植物保護(hù)，2024，50（2）：19-36.

[5] 權(quán)永剛，姜輝，武曉剛，等. 新疆190份棉花材料的遺傳多樣性評(píng)價(jià)[J]. 棉花科學(xué)，2022，44（5）：20-27.

[6] 李武，謝德意，趙付安，等. 黃河流域棉花品種農(nóng)藝性狀的主成分及聚類分析[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2015，43（8）：82-85.

[7] 劉娜，高文偉. 陸地棉耐鹽表型數(shù)據(jù)的遺傳多樣性研究[J]. 種子，2019，38（11）：57-62，67.

[8] 龔照龍，梁亞軍，鄭巨云，等. 陸地棉144份種質(zhì)材料的耐高溫性與遺傳多樣性聚類分析[J]. 棉花科學(xué)，2019，41（1）：2-7.

[9] 陳民志，楊延龍，王宇軒，等. 新疆早熟陸地棉品種更替過(guò)程中的株型特征及主要經(jīng)濟(jì)性狀的演變[J]. 中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)，2019，52（19）：3279-3290.

[10] 姚穆. 新疆棉紡織產(chǎn)業(yè)的發(fā)展優(yōu)勢(shì)及轉(zhuǎn)型升級(jí)建議[J]. 棉紡織技術(shù)，2015，43（10）：1-3.

[11] 蘭孟焦，石玉真，葛瑞華，等. 陸海BC4F3和BC4F3： 4代換系纖維產(chǎn)量與品質(zhì)的表型評(píng)價(jià)[J]. 植物遺傳資源學(xué)報(bào)，2015，16（2）：257-263.

[12] 楊延龍，馬志剛，吾買爾江·庫(kù)爾班，等. 189份引進(jìn)棉花種質(zhì)資源農(nóng)藝性狀與品質(zhì)性狀的遺傳多樣性分析[J]. 新疆農(nóng)業(yè)科學(xué)，2022，59（12）：2870-2878.

[13] 劉文靜，范永勝，董彥琪，等. 我國(guó)棉花生產(chǎn)現(xiàn)狀分析及建議[J]. 中國(guó)種業(yè)，2022（1）：21-25.

[14] 田朋佳，廖文華，高小麗，等. 140份西藏大麥種質(zhì)資源遺傳多樣性分析[J]. 西南農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2022，35（1）：16-26.

[15] 孫銘，符開(kāi)欣，范彥，等. 15份多花黑麥草優(yōu)良引進(jìn)種質(zhì)的表型變異分析[J]. 植物遺傳資源學(xué)報(bào)，2016，17（4）：655-662.

[16] 李雪瑞，劉寧，王永剛，等. 新疆60份引進(jìn)陸地棉資源主要性狀的遺傳差異分析[J]. 棉花科學(xué)，2022，44（1）：15-23.

[17] 董承光，王娟，周小鳳，等. 基于表型性狀的陸地棉種質(zhì)資源遺傳多樣性分析[J]. 植物遺傳資源學(xué)報(bào)，2016，17（3）：438-446.

[18] 李慧琴，于婭，王鵬，等. 270份陸地棉種質(zhì)資源農(nóng)藝性狀與品質(zhì)性狀的遺傳多樣性分析[J]. 植物遺傳資源學(xué)報(bào)，2019，20（4）：903-910.

[19] 李興河，王海濤，劉存敬，等. 80份棉花種質(zhì)資源的育種應(yīng)用價(jià)值評(píng)價(jià)[J]. 農(nóng)學(xué)學(xué)報(bào)，2021，11（11）：11-18.

[20] 李穎，張樹(shù)航，郭燕，等. 211份板栗種質(zhì)資源花序表型多樣性和聚類分析[J]. 中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)， 2020，53（22）：4667-4682.

[21] 張彩英，常文鎖，謝令琴，等. 小麥高代新品系鑒定的聚類分析[J]. 植物遺傳資源科學(xué)， 2001（4）：29-33.

[22] 張群遠(yuǎn)，孔繁玲. 作物品種區(qū)域試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析模型的比較[J]. 中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)，2002，35（4）：365-371.

[23] 侯獻(xiàn)飛，張?jiān)疲瑒⒂贶埃? 基于主要農(nóng)藝性狀的686份紅花種質(zhì)資源遺傳多樣性分析[J]. 植物遺傳資源學(xué)報(bào)，2024，25（9）：1468-1479.

[24] 李清超，張登峰，楊珊，等. 326份玉米種質(zhì)資源多樣性分析[J/OL]. 甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，1-16[2024-07-03]. http：//kns.cnki.net/kcms/detail/62.1055.S.20240702.1713.006.html.

[25] 新疆維吾爾自治區(qū)市場(chǎng)監(jiān)督管理局. 新疆棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼與質(zhì)量掛鉤政策實(shí)施方案（2024—2025年）：新市監(jiān)纖〔2024〕117號(hào)[EB/OL]. （2024-09-10）[2024-11-07]. https：//scjgj.xinjiang.gov.cn/xjaic/zdwjhb/202409/3e70fe30af8743788ff1269e3b9cb9d0.shtml.

（責(zé)任編輯：付毓 責(zé)任校對(duì)：秦凡）