



摘要:網(wǎng)絡(luò)信息安全研究在信息技術(shù)實(shí)踐中一直屬于重點(diǎn)研究方向,為了能更加了解網(wǎng)絡(luò)信息安全領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì),通過(guò)檢索收集CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中的文獻(xiàn),利用CiteSpace工具對(duì)相關(guān)方向文獻(xiàn)進(jìn)行可視化計(jì)量分析。研究發(fā)現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)信息安全研究的熱點(diǎn)主要集中在網(wǎng)絡(luò)安全、個(gè)人信息、網(wǎng)絡(luò)攻擊、訪問(wèn)控制等領(lǐng)域。作者及機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出離散性特征,未形成核心研究群。突現(xiàn)關(guān)鍵詞展示了近年來(lái)深度學(xué)習(xí)、刑事責(zé)任及大數(shù)據(jù)等研究熱點(diǎn)。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析,系統(tǒng)地梳理了網(wǎng)絡(luò)信息安全研究的發(fā)展趨勢(shì),為未來(lái)研究提供了理論參考和實(shí)踐價(jià)值。
關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)信息安全;CiteSpace;研究熱點(diǎn);合作網(wǎng)絡(luò)
一、前言
隨著信息技術(shù)的普及和應(yīng)用,我國(guó)當(dāng)前已逐漸從現(xiàn)代化轉(zhuǎn)變成信息化,而網(wǎng)絡(luò)信息安全形勢(shì)也更加復(fù)雜。2023年,我國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全市場(chǎng)規(guī)模約為640億元,同比增長(zhǎng)1.1%。初步估算,2024年我國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全市場(chǎng)規(guī)模超過(guò)700億元,無(wú)數(shù)新興技術(shù)在持續(xù)創(chuàng)新。在這一發(fā)展方向下,網(wǎng)絡(luò)信息安全研究呈現(xiàn)出跨學(xué)科、多維度的發(fā)展態(tài)勢(shì),該領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn)也隨之增長(zhǎng)。王世偉對(duì)“信息安全”“網(wǎng)絡(luò)安全”概念的豐富內(nèi)涵及其相互關(guān)系,深入分析這些概念的中外語(yǔ)義的異同和變化[1]。孫杰從刑法的角度,將爬取數(shù)據(jù)挖掘信息的行為分成兩個(gè)維度進(jìn)行研究[2]。李浩認(rèn)為當(dāng)前處在網(wǎng)絡(luò)信息時(shí)代,防火墻是保障信息安全的重點(diǎn)技術(shù),其作用在于營(yíng)造出保護(hù)性的信息交流的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境[3]。本研究旨在運(yùn)用CiteSpace工具,對(duì)我國(guó)網(wǎng)絡(luò)信息安全領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀進(jìn)行系統(tǒng)性分析。通過(guò)構(gòu)建知識(shí)圖譜,揭示該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)及發(fā)展脈絡(luò)等,為學(xué)術(shù)研究和實(shí)踐探索給予參考價(jià)值。
二、數(shù)據(jù)來(lái)源與處理
(一)數(shù)據(jù)來(lái)源
本研究數(shù)據(jù)來(lái)源于CNKI(中國(guó)知網(wǎng))數(shù)據(jù)庫(kù),類別選擇北大中文核心期刊、CSSCI(中國(guó)社會(huì)科學(xué)引文索引)以及CSCD(中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)),以“網(wǎng)絡(luò)信息安全”為檢索詞,采用主題詞檢索方式,發(fā)文時(shí)間限定為2014年至2024年,以確保能夠全面反映網(wǎng)絡(luò)信息安全領(lǐng)域的研究發(fā)展歷程,共檢索出文獻(xiàn)679篇。另外為確保數(shù)據(jù)的代表性和可靠性,對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行了嚴(yán)格篩選,剔除了會(huì)議、報(bào)紙等非研究性文獻(xiàn),通過(guò)閱讀標(biāo)題和摘要,排除與網(wǎng)絡(luò)信息安全主題不相關(guān)的文獻(xiàn),最終得到667篇有效文獻(xiàn)數(shù)據(jù)。
(二)數(shù)據(jù)處理方法
數(shù)據(jù)處理與分析是CiteSpace工具應(yīng)用的核心環(huán)節(jié),通過(guò)對(duì)特定學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)的文獻(xiàn)進(jìn)行挖掘和分析,以多維度的可視化手段清晰展現(xiàn)該領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)關(guān)系和知識(shí)演進(jìn)路徑,從而為學(xué)術(shù)研究提供有力的支持和指導(dǎo)[4]。格式轉(zhuǎn)換環(huán)節(jié),CiteSpace工具將導(dǎo)出的refworks原始數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換為可辨別的WOS格式,并按照作者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞、參考文獻(xiàn)等字段進(jìn)行分類存儲(chǔ)。CiteSpace工具的具體操作中,設(shè)置時(shí)間切片為1年,節(jié)點(diǎn)類型分別選擇作者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞??梢暬瘏?shù)設(shè)置方面,將節(jié)點(diǎn)大小與文獻(xiàn)被引頻次關(guān)聯(lián),邊權(quán)重與共現(xiàn)頻次關(guān)聯(lián),采用聚類算法識(shí)別研究熱點(diǎn),為未來(lái)該研究領(lǐng)域提供借鑒。
三、文獻(xiàn)特征分析
(一)作者合作網(wǎng)絡(luò)分析
(二)研究機(jī)構(gòu)合作分析
研究機(jī)構(gòu)合作分析揭示了網(wǎng)絡(luò)信息安全領(lǐng)域內(nèi)不同機(jī)構(gòu)之間的協(xié)作模式及其對(duì)研究發(fā)展的影響。通過(guò)CiteSpace工具構(gòu)建的研究機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜顯示,該圖譜共有233個(gè)節(jié)點(diǎn),每個(gè)節(jié)點(diǎn)即為一個(gè)研究機(jī)構(gòu),節(jié)點(diǎn)間共有83條連線,網(wǎng)絡(luò)密度為0.0031,可知機(jī)構(gòu)與機(jī)構(gòu)間密度不高。從圖譜中看出東南大學(xué)法學(xué)院、武漢大學(xué)法學(xué)院和中國(guó)科學(xué)院信息工程研究所等機(jī)構(gòu)在網(wǎng)絡(luò)信息安全研究中占據(jù)核心地位,分別發(fā)表了6篇、5篇、5篇,此研究多數(shù)屬于高校及研究所。由此可見,我國(guó)還未形成中心機(jī)構(gòu)群,需加強(qiáng)多類機(jī)構(gòu)合作,形成不同機(jī)構(gòu)間的合作與互動(dòng),突破學(xué)術(shù)跨科,共同構(gòu)建有效的學(xué)術(shù)共同體,使網(wǎng)絡(luò)信息安全的研究注入新的發(fā)展方向。
四、網(wǎng)絡(luò)信息安全研究的熱點(diǎn)趨勢(shì)分析
關(guān)鍵詞是學(xué)術(shù)論文的重要組成部分和指數(shù),通過(guò)關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析,能直觀地得到該領(lǐng)域的研究方向,了解該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)[6]。而中介中心性是對(duì)關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)大小的說(shuō)明,能夠反映該節(jié)點(diǎn)與其他節(jié)點(diǎn)間的復(fù)雜程度,如果關(guān)鍵詞在研究中出現(xiàn)共現(xiàn)的頻次高,那么對(duì)應(yīng)著它的中心性也高[7]。在Citespace圖譜中,中心性高低和高頻次中心詞能看出時(shí)間段的研究重點(diǎn)和熱點(diǎn),即通過(guò)關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)和聚類,能挖掘出當(dāng)前的研究趨勢(shì)。
(一)關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析
對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行貢獻(xiàn)分析,共現(xiàn)結(jié)果顯示關(guān)鍵詞間有405條連線,包含297個(gè)節(jié)點(diǎn)。圖譜的節(jié)點(diǎn)代表著每一個(gè)關(guān)鍵詞,兩個(gè)關(guān)鍵詞間的連線代表著兩個(gè)詞會(huì)出現(xiàn)在同一種研究中,某個(gè)關(guān)鍵詞與其他詞的連線越多,其節(jié)點(diǎn)也會(huì)越大,該結(jié)果圖譜的網(wǎng)絡(luò)密度顯示為0.0092,說(shuō)明在網(wǎng)絡(luò)信息安全研究中的關(guān)鍵詞數(shù)量多,但都是非高頻,因此關(guān)鍵詞分布比較分散,緊密性不高,如圖1所示。
(二)關(guān)鍵詞聚類分析
工具CiteSpace可以通過(guò)LLR(對(duì)數(shù)似然比)智能算法將高頻關(guān)鍵詞分為若干主題詞群組,以此得出該研究領(lǐng)域的集中方向,聚類模塊值Q>0.3能表明聚類結(jié)構(gòu)是清晰可見的,聚類輪廓值S>0.7的情況下聚類效果好。通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息安全領(lǐng)域的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行聚類分析,得到了8個(gè)聚類的關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)圖譜,如圖2所示。結(jié)果顯示,該圖譜Q=5.722,S=0.9374,因此該聚類結(jié)果是有效的,同時(shí)網(wǎng)絡(luò)信息安全研究的熱點(diǎn)主題主要集中在“網(wǎng)絡(luò)安全”“訪問(wèn)控制”“入侵檢測(cè)”“個(gè)人信息”等領(lǐng)域。最大的聚類模塊“網(wǎng)絡(luò)安全”作為核心,包含“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”“依賴關(guān)系”“復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)”“算法”等關(guān)鍵詞,表明機(jī)器學(xué)習(xí)程序在網(wǎng)絡(luò)信息安全中的應(yīng)用已成為近年來(lái)的研究重點(diǎn)。
(三)關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析
關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析是計(jì)算某一段時(shí)間內(nèi)高頻出現(xiàn)的關(guān)鍵詞,該分析可以反映出此領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)和研究前沿。對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息安全領(lǐng)域在2014年至2024年期間的關(guān)鍵詞進(jìn)行演進(jìn)推算,圖3可以直觀地看到突現(xiàn)詞的時(shí)間段及突現(xiàn)強(qiáng)度,其中“深度學(xué)習(xí)”和“網(wǎng)絡(luò)信息”成為突現(xiàn)強(qiáng)度最高的關(guān)鍵詞,突現(xiàn)強(qiáng)度分別達(dá)到3.31和3.28。近幾年網(wǎng)絡(luò)信息安全發(fā)展方向主要在大數(shù)據(jù)、刑事責(zé)任和深度學(xué)習(xí)三方面。
從研究主題的演變來(lái)看,2015年至2017年,“網(wǎng)絡(luò)攻擊”“網(wǎng)絡(luò)信息”和“云計(jì)算”是主要突現(xiàn)關(guān)鍵詞,突現(xiàn)強(qiáng)度分別為2.65、3.31和1.86,而隨著技術(shù)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)開始變得主流化,從“深度學(xué)習(xí)”看出,其區(qū)別于傳統(tǒng)的淺層學(xué)習(xí),能解決更加復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),而“刑事責(zé)任”表明網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)的犯罪也逐漸增多,開始加強(qiáng)配套國(guó)家網(wǎng)絡(luò)安全政策。
五、結(jié)語(yǔ)
本文收集了2014年至2024年間知網(wǎng)核心數(shù)據(jù)庫(kù)中的667篇網(wǎng)絡(luò)信息安全領(lǐng)域相關(guān)文獻(xiàn),通過(guò)CiteSpace工具進(jìn)行可視化分析,揭示該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)及發(fā)展趨勢(shì),主要結(jié)論如下:首先從研究機(jī)構(gòu)分布看,發(fā)文機(jī)構(gòu)類型單一,以國(guó)內(nèi)的高校和研究所為主、企業(yè)為輔,形成產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合的結(jié)構(gòu)體系。其次從發(fā)文作者看,目前該領(lǐng)域的研究學(xué)者人數(shù)較多,核心作者少,且分布較分散,合作強(qiáng)度弱,尚未形成核心研究群。最后,近幾年國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)界關(guān)于“大數(shù)據(jù)”“深度學(xué)習(xí)”等關(guān)鍵詞的研究熱度逐漸上升,在網(wǎng)絡(luò)攻擊復(fù)雜化的同時(shí),研究方法也正在打破傳統(tǒng)算法,更加敏銳。另外,“刑事責(zé)任”這一熱詞表明網(wǎng)絡(luò)犯罪手段和方式的變化,顯示網(wǎng)絡(luò)犯罪變得越來(lái)越多,因此針對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)體系、維護(hù)網(wǎng)絡(luò)秩序等立法也在不斷完善,并逐漸走向成熟。2016年,《中華人民共和國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全法》頒布,而后出臺(tái)了一系列的網(wǎng)絡(luò)安全法律法規(guī),如《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》《網(wǎng)絡(luò)安全事件報(bào)告管理辦法》等,以維護(hù)國(guó)家網(wǎng)絡(luò)安全,減少網(wǎng)絡(luò)安全事件造成的損失和危害。
參考文獻(xiàn)
[1]王世偉,曹磊,羅天雨.再論信息安全、網(wǎng)絡(luò)安全、網(wǎng)絡(luò)空間安全[J].中國(guó)圖書館報(bào),2016,42(05):4-28.
[2]孫杰.數(shù)據(jù)爬取的刑法規(guī)制[J].政法論叢,2021(03):115-125.
[3]李浩.防火墻技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用策略——評(píng)《網(wǎng)絡(luò)攻防技術(shù)與實(shí)戰(zhàn)——深入理解信息安全防護(hù)體系》[J].安全與環(huán)境學(xué)報(bào),2021,21(03):1381-1382.
[4]楊秀勇,徐成銘.中國(guó)共同富裕研究的主題演變、研究現(xiàn)狀及述評(píng)——基于CiteSpace文獻(xiàn)計(jì)量分析[J].西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版),2023,44(05):232-240.
[5]孫瑞英,馬曉偉.面向高校智庫(kù)研究的多層次作者、主題與文本內(nèi)容的演化分析[J].情報(bào)科學(xué),2020,38(03):167-176.
[6]閆守軒,朱寧波,曾佑來(lái).十二年來(lái)我國(guó)課程研究的熱點(diǎn)主題及其演進(jìn)——基于2001-2012年CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)鍵詞共現(xiàn)知識(shí)圖譜的可視化分析[J].全球教育展望,2014,43(03):64-72.
[7]王娟,陳世超,王林麗,等.基于CiteSpace的教育大數(shù)據(jù)研究熱點(diǎn)與趨勢(shì)分析[J].現(xiàn)代教育技術(shù),2016,26(02):5-13.
作者單位:貴州黔南經(jīng)濟(jì)學(xué)院
責(zé)任編輯:王穎振 楊惠娟