基于知識圖譜的國內圖情領域開放獲取研究

摘""要：為研究國內圖情領域開放獲取的研究現狀與前沿，采用文獻計量學法與知識圖譜分析法，借助CiteSpace與VOSviewer可視化軟件分析工具，對2003—2024年國內圖情領域開放獲取的高質量論文進行統計與可視化分析。研究發現，國內圖情領域開放獲取研究熱點主要集中在圖書館平臺與模式、開放獲取學術資源、機構知識庫與科學數據、開放獲取信息服務與資源建設4個方面，需要多方建立利益共同體機制、研發各類新技術知識服務工具，進一步完善開放數據信息資產治理體系。

關鍵詞：開放獲取"""可視化"""圖書情報"""知識圖譜

中圖分類號："G252.8

Research"on"Open"Access"in"the"Field"of"Library"and"Information"Science"in"China"Based"on"Knowledge"Graph

LAN"Yaoyao"ZHAO"Xinru

Shanghai"Librarynbsp;（Institute"of"Scientific"and"Technical"Information"of"Shanghai），"Shanghai，"200030"China

Abstract："In"order"to"study"the"research"status"and"frontier"of"open"access"in"the"field"of"library"and"information"science"in"China，"this"paper"adopts"bibliometraxics"and"knowledge"graph"analysis"method，"and"uses"CiteSpace"and"VOSviewer"visualization"software"analysis"tools"to"conduct"statistical"and"visual"analysis"of"high-quality"open"access"papers"in"the"field"of"library"and"information"science"in"China"from"2003"to"2024."The"research"finds"that"the"research"hotspots"of"open"access"in"the"field"of"library"and"information"science"in"China"are"mainly"concentrated"in"four"aspects："library"platform"and"model，"open"access"academic"resources，"institutional"knowledge"base"and"scientific"data，"open"access"information"services"and"resource"construction."It"is"necessary"for"multiple"parties"to"establish"a"community"of"interests"mechanism，"develop"various"new"technical"knowledge"service"tools，"and"further"improve"the"governance"system"of"open"data"information"assets.

Key"Words："Open"access;"Visualization;"Library"and"information"science;"Knowledge"graph

2021年12月24日，全國人大常委會委員在修訂的《中華人民共和國科學技術進步法》中明確提出“推動開放科學的發展”，肯定了開放科學在促進我國科技進步中的重要作用[]。黨的二十大報告中提出，“擴大國際科技交流合作，加強國際化科研環境建設，形成具有全球競爭力的開放創新生態”。

開放獲取（Open"Access）是開放科學的重要板塊，指作者直接在互聯網公開發表自己的科學成果，允許社會公眾自由獲取、復制、傳播或其他任何合法目的的利用，但不得侵犯作者保留的權利[]。國內開放獲取蓬勃發展，開放獲取期刊已經成為圖情領域的重要學術交流載體，開放獲取也逐漸成為圖情領域的研究熱點之一。近年來，我國圖情領域開放獲取的研究已經初具成效，目前研究成果主要集中在圖書館生態、學術資源、信息資源等領域。

1""數據來源和分析方法

1.1""數據來源

為了獲取國內圖情領域開放獲取期刊論文數據信息，本文以中國知網（CNKI）學術期刊數據庫為數據來源，設定檢索主題詞為“開放獲取”。檢索題錄時發現，自2002年《布達佩斯開放獲取計劃》發布后，國內最早于2003年出現開放獲取主題的期刊論文，為了提升源數據的精準性與質量，檢索時選取發表年份為2003—2024年的期刊論文（檢索日期為2024年6月1日），將期刊來源設置為CSCI期刊與CSCD期刊，并限制學科為“圖書情報與數字圖書館”，得到初步數據后進行清洗與去重，最終整理得出1"231條有效文獻數據。

1.2""知識圖譜分析工具

知識圖譜（Knowledge"Graph）是圖書情報領域的一種知識域可視化或知識領域映射地圖，主流的知識圖譜分析工具為CiteSpace、VOSviewer等軟件，本研究主要使用這兩種軟件工具進行文獻統計和文獻的可視化分析。

2""國內圖情領域開放獲取計量分析

2.1""國內圖情領域開放獲取文獻計量分析

將1"231篇文獻數據根據發表年度進行發文統計分析，2003—2024年間國內圖情領域開放獲取研究熱度總體呈上升趨勢，年均發文量為56篇。圖情領域開放獲取研究在2015—2019年間發文量較高，此后略有下降，亟待發現新的研究熱點。

2.2""國內圖情領域開放獲取作者共現分析

為了深入分析國內圖情領域開放獲取研究人員情況，本文提取1"231篇文獻數據的作者信息進行樣本預處理，共有513位作者，最高產作者為張曉林（22篇），其余發文量排名較前的作者依次為黃金霞（20篇）、顧立平（19篇）、盛小平（19篇）。結合作者發表的文獻情況，可以分析得出：國內圖情領域開放獲取合著作者主要有4個關聯子網，研究主題是開放獲取與數字圖書館、開放科學資源建設與知識體系、開放獲取數據政策與實踐和智慧圖書館服務。

3""國內圖情領域開放獲取研究熱點分析

為了進一步挖掘國內圖情領域開放獲取研究主題與研究熱點，本文借助VOSviewer工具，提取出共現詞頻≥6次的80個高頻關鍵詞，構建國內圖情領域開放獲取主題聚類知識圖譜，如圖1所示。

對國內圖情領域開放獲取核心研究主題進行進一步的分類，可以歸納得出4個研究主題，分別為圖書館平臺與模式/開放獲取圖書館生態、開放獲取學術資源、機構知識庫與科學數據、開放獲取信息服務與資源建設。

3.1""圖書館平臺與模式/開放獲取圖書館生態

各級圖情機構在調研、制定開放獲取政策以及服務、管理開放數據中起到了重要作用，圖書館也成為開放獲取生態中必不可少的一環。陳娟等人[]在開放獲取轉換背景下，開展我國內地高校圖書館開展開放獲取轉換實踐及其影響調查；張雙志等人[]在厘清開放科學環境下研究型圖書館存在問題的基礎上，構建“技術架構—創新應用—路徑選擇”分析框架對“元宇宙+研究型圖書館”與開放科學進行深入研究；任萍萍[]對開放科學進行解讀，從開放科學各構成要素分析其對研究型圖書館的影響作用，分析開放科學驅動下研究型圖書館在科學研究中如何進行轉型升級。

3.2""開放獲取學術資源

隨著開放獲取學術資源快速發展、影響力增強，開放出版的形式也在不斷變革。開放獲取資源由出版后端的開放出版，逐漸延伸到前端的預印本，并進一步拓展到出版后的內容存儲與再出版領域。學術界對于開放期刊與開放獲取資源的認可度不斷提升，開放獲取資源的利用方式呈現多元化，除了數字環境下傳統訂閱形式，還延伸至開放獲取環境下數據重組與內容挖掘等多種新的利用形式。劉旸等人[]調研“訂閱—開放”（S2O）模式的源起與發展，并對比分析討論該模式相比于其他出版模式的優缺點；王元杰等人[]提出包括探索特色化開放獲取模式、嘗試開放同行評議、開辟數據出版等新型出版模式、加入開放獲取網絡平臺、創新商業模式、提高盈利能力5條策略；曹婷婷等人[]分析目前國內農業科學類開放獲取期刊運營模式的現有問題，提出加快農業科學類開放獲取期刊具體建議方案及推進路徑。

3.3""機構知識庫與科學數據

科學數據對提高研究的透明性、信任度、可重復性有重要意義。機構知識庫作為科學數據的知識存儲平臺，能夠促進科研成果的傳播與學術交流。2003年香港科技大學建立了我國最早的機構知識庫；2006年中國大陸首個機構知識庫“廈門大學學術典藏庫”成立。此后北京大學、清華大學等高校和中國科學院部分科研機構，陸續開始了機構知識庫的構建[]。侯輝等人[]采用文獻計量學法對2007—2022年我國高校機構知識庫研究情況進行統計和可視化分析，并預測未來研究的主題；盛小平等人[]構建我國高校科學數據開放共享成熟度模型架構，提出了我國高校科學數據開放共享成熟度模型評價標準。

3.4""開放獲取信息服務與資源建設

在開放獲取背景下，用戶對資源的服務需求不斷提升，圖書館的信息服務與資源建設不斷深化，涉及數據服務、資源傳遞、內容解析、集成存儲等多個環節。畢翔等人[]在媒體深度融合背景下分析了數字圖書館在智慧交互層面所需技術支撐，提出從“同屏共振”轉向全場景資源伴隨模式、從自建數據轉向多源眾包資源融合模式、從資源輻射轉向資源精準投送的政務服務模式等策略；王菲等人[]分析開放獲取資源建設在圖書館外文信息資源建設中發揮的作用，提出國家圖書館外文開放獲取資源在原則與建設指標、采集方式、戰略保存中的實施策略。

4""國內圖情領域開放獲取研究前沿與發展趨勢

通過突發詞探測可以識別出不同時間段的研究熱點，同時預測該領域未來一段時間的研究趨勢[]。本文借助CiteSpace工具，對2003—2024年國內圖情領域開放獲取突顯詞進行分析，分析結果如圖2所示。

根據結果分析可得，我國圖情領域開放獲取研究呈現較明顯的“階段性”，2003—2016年間研究重點為開放存取、機構庫、信息資源等傳統開放獲取主題；隨著大數據的興起與開放科學的變革，2016年后國內學者更多關注以S計劃、轉換協議為代表的開放獲取規模化創新性實踐，這也在很大程度上反映出圖情領域開放獲取的研究前沿。基于此，本文基于國內圖情領域開放獲取突顯詞分析，進一步分析探測未來發展趨勢，主要包括開放獲取轉型與發展、開放數據的長期保存、新技術應用實踐3個層面，并針對這3個層面給出具體建議，推動以開放與技術為中心的我國圖情領域開放獲取生態的健康發展。

4.1""面向S計劃的開放獲取轉型與發展

2018年一批有影響力的國家級科研資助機構宣布成立S聯盟，并由其牽頭提出S計劃，強制要求凡由這些機構資助的科研論文必須在OA期刊、OA平臺上發表，或通過開放倉儲實現無延遲的訪問[]。S計劃是一次有深遠影響的范式變革，推動圖情領域向開放獲取轉變。轉換協議指的是機構（圖書館、國家和地區聯盟）與出版商之間達成的協議，旨在轉變學術期刊出版的商業模式，實現從傳統訂閱模式向開放獲取出版服務模式的轉型[]。轉換協議代表出版模式的變革，由傳統的閱讀付費變為出版服務付費。轉換協議能夠提升知識的獲取率與利用率，推進開放獲取成果轉換。

在S計劃與轉換協議的影響下，一些出版社與研究型的圖情機構存在訂閱收入減少、轉換協議費用較高的問題。隨著S聯盟的壯大與轉換協議影響力的增強，S聯盟、政府部門、圖情機構、出版商、科研作者、社會公眾等多個知識主體需要共同參與構建開放獲取生態，因此我國需要借鑒國外先進經驗，結合我國實際，考慮如何平衡多方利益，明確各方職責，多維度建立利益共同體機制，推進我國開放獲取進程。

4.2""針對開放數據的長期保存

開放數據因其特有的動態性，導致開放數據的脆弱性、易失性強。近年來，開放數據使用侵權事件頻發，導致嚴重的經濟、名譽損失。在知識保護的背景下，如何保護、存儲科技信息資產，解決科學數據可能存在的隱私、安全性等問題，亟須深入探討與研究。

為了在確保安全的前提下進一步提升開放資源的共享與利用效率，圖情機構在開放資源建設過程中需要重點關注知識產權保護問題，組織機構館員學習相關法律法規，主動評估數據開放的各項風險并進行規避，不斷完善知識服務水平，提升情報服務能力。政府部門也應該多面綜合考慮國內外科技技術與信息體系成熟度差別，加大對科研設施的資金投入與研發項目投資，多方位、深層次完善開放數據信息資產治理體系。

4.3""基于數據驅動的新技術應用實踐

大數據背景下，以人工智能、機器學習、數字孿生、虛擬現實為代表的新技術飛速發展。基于大語言模型（Large"Language"Model，LLM）的產品ChatGPT迅速崛起，應用于各個領域。人工智能（Artificial"Intelligence，AI）和GPT對圖情領域產生深遠影響，生成式人工智能有助于系統化組織、揭示信息，推動文獻情報知識服務方式的轉型。諸多新技術應用于開放獲取領域，例如：Wiley推出Oable平臺實現開放獲取的全流程統一管理；CCC開發出智能協議管理工具OA"Agreement"Intelligence；中教圖研發國內首個跨境支付文章處理費（Article"Processing"Charge，APC）的系統SocoPay……這些案例為探索開放獲取領域技術革新提供了經驗。面向數據驅動、人工智能賦能的開放科學新時代，亟須利用生成式AI技術和數據處理技術，研發各類知識服務工具，未來數字圖書館可以模擬虛擬現實閱讀環境、構建數字孿生圖書館，提升對開放數據的挖掘、分析能力，加強資源信息的共享，優化服務水平。

5""結語

隨著信息技術飛速發展，國內圖情領域開放獲取研究主題由傳統資源建設轉向新型知識服務。圖書館在開放獲取生態下要進一步拓寬服務功能、提升開放獲取水平。除傳統功能以外，亟須在更大程度上發揮圖書館作為信息中樞的作用，建立全流程知識服務體系，完成開放資源與開放數據的收集、管理等各項功能。

本文以中國知網（CNKI）學術期刊數據庫2003—2024年期間的CSCI與CSCD期刊論文為數據源，分析了國內圖情領域開放獲取研究熱點、研究前沿與發展趨勢，以促進國內圖情領域開放獲取主題研究，為圖情領域開放獲取理論研究和實踐發展提供參考。

國內圖情領域開放獲取發展趨勢為開放獲取轉型與發展、開放數據的長期保存和新技術應用實踐。基于此，開放獲取多知識主體要共同構建開放獲取生態，建立利益共同體機制；圖情機構需要重點關注知識產權保護問題，評估數據開放的各項風險并進行規避；圖書館也要多使用、研發各類新技術知識服務工具，優化服務水平。