智能財務時代下的財務管理模式的創新與實踐研究

智能財務時代的到來，借助云計算、大數據、人工智能等尖端技術，深刻改變了國有企業的財務管理模式，顯著提高了數據處理的速度和精確度，強化了風險控制，并推動了財務管理職能的戰略轉型。面對傳統財務管理理念的滯后、信息化建設的不足以及財務人才素質提升的需求，國有企業亟需采取創新策略，包括更新財務管理理念、加強信息化建設和培養高技能財務人才。通過實施財務流程自動化、智能分析與決策支持、財務共享服務中心建設等實踐路徑，國企財務管理模式的創新得以落地生根。同時，組織、制度和技術三方面的保障措施是確保這些創新措施有效實施的關鍵。這些措施的實施，不僅推動了國企財務管理向更高效、智能化和戰略性方向的發展，而且為企業的數字化轉型和長期可持續發展提供了堅實的支撐。隨著智能財務的深入應用，國有企業將能夠更好地適應未來市場的變化，提升整體競爭力。

隨著信息技術的飛速發展，智能財務已成為國有企業財務管理的新趨勢。國企亟需探索適應智能財務時代需求的創新管理模式和實踐路徑，以確保財務管理的高效運行和安全穩定，從而支持企業的可持續發展。本文旨在探討智能財務對國企財務管理的影響，并提出相應的創新策略和實踐路徑。

智能財務時代對國企財務管理的影響

提升財務數據處理效率 智能財務通過自動化和智能化技術，顯著提高了財務數據處理的效率。機器人流程自動化（RPA）技術可以模擬人工操作，自動執行重復性的財務任務，如發票處理、賬目核對等，從而減少了人工干預，并顯著降低了操作錯誤率。此外，智能財務系統能夠快速處理和分析大量數據，為管理層提供實時的財務報告和決策支持，這在傳統財務管理中是難以實現的。

增強財務風險管控能力 智能財務系統運用大數據分析和人工智能算法，能夠對財務數據進行深入分析，精準識別潛在的風險點。該系統可以實時監控財務指標，通過預設的閾值自動發出預警信號，助力管理層及時采取措施，有效避免風險的發生或擴大。此外，智能財務還能夠通過歷史數據分析，預測未來的風險趨勢，為企業提供前瞻性的風險管理策略。

推動財務職能轉型 智能財務時代的到來，推動了財務職能從傳統的記賬和報告角色，向戰略決策支持和價值創造者轉型。財務人員的角色也在悄然發生變化，他們需要更多地參與到企業的經營決策中，提供財務分析和建議，幫助企業實現價值最大化。同時，財務部門也需要與業務部門建立更緊密的合作關系，實現業財融合，以財務數據支持業務決策。

國企財務管理現狀分析

財務管理理念相對滯后 國有企業在財務管理上的現狀存在一定的滯后性，主要表現在對傳統管理思維的依賴和對新興技術應用的不足。這些企業往往難以適應快速變化的市場環境，特別是在產業結構、稅收政策和財務信息技術方面。此外，一些國企在借鑒先進財務管理理念時，未能結合自身特點進行有效融合和創新，導致財務管理體系與企業實際情況脫節。在新技術的運用上，許多國企尚未充分利用大數據、人工智能等技術推動財務管理的數字化和智能化轉型，從而限制了財務管理效率和質量的提升。同時，風險管理和合規意識的薄弱也是當前財務管理中需要關注的問題。為此，很多企業需要建立健全的財務內控體系，提高自動控制水平，并通過智能化手段加強財務內控的執行和評估。

財務信息化水平有待提高 國有企業在財務信息化方面的現狀亟待提升，主要表現在缺乏頂層設計導致的資源浪費，傳統思維限制了創新作業模式的實施，以及信息化技術應用不足，未能充分發揮其技術優勢。同時，財務共享服務中心的建設尚不完善，影響了財務流程的整合效率。此外，財務人員在信息技術方面的培訓不足，導致無法有效利用信息化工具提升工作效率。

信息共享程度較低，造成部門間溝通不暢和數據孤島問題，影響了財務管理的整體效能。這些問題的存在，不僅影響了財務數據的質量和決策的效率，也制約了國有企業在數字化轉型道路上的進程。

財務人員素質有待提升 隨著財務職能的重塑，對財務人員提出了更高的要求。財務人員需要具備數據分析、系統操作等新技能，而現有財務人員在這方面的素質還有待提升。因此，國企需要培養具備財務管理和數字化能力兼具的復合型人才隊伍。同時，財務人員也需要從“核算會計”向“管理會計”轉型，積極樹立集團化、經營化的財務理念，以加速財務管理思維的轉變進程。

智能財務時代國企財務管理模式創新策略

樹立智能財務管理理念 國有企業迫切需要發展一套與智能時代相匹配的財務管理觀念。這不僅包括內部業務與財務的深度整合以及產業與金融的協同發展，還涉及到與外部投資者和債權人之間的溝通，以保障產業鏈和供應鏈的順暢運作。在面對不斷變化的內外部環境時，企業需要主動適應并推動變革，將財務管理的創新與升級納入國有資產和國有企業改革的宏觀藍圖中。此外，企業應當積極融入大數據、人工智能、移動互聯網、云計算和區塊鏈等創新技術，以促進財務管理向更高層次的數字化和智能化發展，從而在企業整體數字化轉型中扮演先鋒和領導者的角色。這一轉型過程不僅包括技術層面的運用，還涉及到對財務數據進行深入分析和提供智能化的決策支持，目的是為了增強企業的核心競爭力。

加強財務信息化建設 國有企業在加強財務信息化建設的過程中，需要從全局出發，制定全面的財務數字化轉型戰略。這涉及到制度、組織和管控體系的完善，以及跨部門和跨板塊的協同合作。通過技術手段實現底層架構、流程和數據標準的統一，整合財務系統，連接業務系統，確保數據能夠縱向流通，從而提高系統集成度，避免信息孤島現象，達到全集團數據的無縫連接和云化存儲。在此過程中，構建一個全方位的數據治理體系至關重要，該體系覆蓋數據的產生、采集、清洗、整合、分析直至應用的每個環節。通過明確數據標準和規則，利用組織和技術手段，形成有效的數據模型，從源頭上強化數據治理，進而提高數據的整體質量。同時，注重數據資產的維護，確保數據的價值得到充分利用，為國企的財務管理提供強有力的信息化支撐。這些措施共同作用，旨在降低財務信息化過程中的重復率，提升財務數據的質量和安全性。

培養高素質財務人才 在智能財務時代，對財務人員的要求不再局限于傳統的會計和審計技能，而是需要他們具備更廣泛的知識結構、扎實的專業技能、先進的思維模式、熟練的英語應用能力以及較好的數據分析能力。國企需要通過加強專業技能學習、強化英語應用能力等多方面提升財務人員的素質，特別是后續職業發展所需要的卓越專業能力和組織能力。此外，國企還需要培養具備財務管理和數字化能力兼具的復合型人才隊伍，以適應智能財務時代的要求。

智能財務時代國企財務管理模式的實踐路徑

財務流程自動化 財務流程自動化作為智能財務的基礎，正在通過機器人流程自動化（RPA）技術顯著提升國企的財務管理效率。結合AI技術，這一自動化解決方案能夠實現端到端的流程自動化，從而提高基礎核算的自動化水平，降低運營成本，增強業務處理的效率。例如，自動從發票影像中提取信息，執行驗真和匹配校驗，并生成會計憑證。

這不僅提升了日均處理單量，也提高了處理的準確性。RPA技術的應用不僅限于財務領域，而是被廣泛應用于金融、制造、零售等多個行業中，成為推動企業數字化轉型的重要力量。隨著技術的發展，RPA結合AI技術，形成了智能流程自動化（IPA）技術。IPA技術不僅能夠執行流程，還能進行智能判斷和糾錯，進一步提升工作效率。這種技術的發展為財務人員帶來了新的機遇和挑戰，同時也推動了財務共享服務的升級，實現了財務流程的自動化和智能化。

智能財務分析與決策支持 智能財務分析與決策支持系統，借助深度學習和數據挖掘技術，對海量財務數據進行深入分析。這些系統不僅能識別業務改進機會，解決業務難題，還能優化生產運行。通過智能化的分析手段，財務部門能夠提供精確、高效的數據支持，協助管理層做出基于數據和模型的科學決策。

此外，系統通過建立因果關系數據結構，促進業務、財務、技術一體化管理，推動經營決策從依賴經驗向數據驅動轉變，增強決策的前瞻性和精準性。

這一轉變對企業把握市場趨勢、優化資源配置、提升競爭力具有重要意義。

財務共享服務中心建設 財務共享服務中心的建設，在智能財務時代成為國有企業財務管理創新的關鍵策略。該中心通過集中化和標準化的財務流程管理，極大提升了財務管理的效率與質量。

它整合了分散的財務系統，并與業務系統相連，形成了集團內的“一張網、一個庫、一朵云”，這不僅促進了業財信息的全面對接和整合，還構建了數據結構，確保了生產、經營和投資活動的實時反映。

此外，中心通過提供主數據維護、標準分析報告、專家建議等高質量數據服務和咨詢服務，持續增強其價值，更有效地支持了業務的發展和決策，從而推動了整個企業財務運營的高效運轉。

這一舉措不僅提高了財務管理的透明度和控制力，還為企業的長期發展和戰略規劃提供了堅實的數據支撐。

智能財務時代國企財務管理模式創新的保障措施

組織保障 組織保障是確保智能財務管理模式創新得以順利實施的基礎。這要求企業建立健全的財務職能和崗位設置，明確各級財務部門的職責和任務，確保財務資源的科學配置和高效協同。在此基礎上，企業需要強化集團化運作和集約化管理，以實現對各級企業財務管控的有效監督和控制。同時，企業還需要轉變財務運行機制，實現管理層級的扁平化和管理顆粒的精細化，以提高響應速度和運轉效率。

此外，企業還應拓展服務對象，將財務服務對象從單個企業或集團的利益相關者延伸到整個產業鏈、供應鏈、生態鏈，促進數據、信息、技術、標準、金融等全方位協同融合，實現價值共生、共建、共享、共贏。

制度保障 制度保障是確保智能財務管理模式創新得以規范運作的前提。企業需要建立和完善與智能財務管理相適應的制度體系，包括財務核算、資金管理、成本控制、稅務規劃、資本運作、全面預算管理和合規風控等方面的制度。

這些制度應能夠支持智能財務的實施，確保財務管理的規范性和有效性。企業需進一步強化對核心財務指標的嚴格管理，這包括但不限于資產負債比率、股東權益回報率、凈現金流量和經濟利潤等。這些指標是衡量企業財務健康和運營效率的關鍵。同時，企業也應加強對資源分配和風險控制的嚴格規定，確保資本結構的穩固和風險處于可管理的范圍內。

技術保障 在智能財務管理模式創新的實施過程中，技術保障扮演著至關重要的角色。企業必須積極采納大數據、人工智能、移動互聯網、云計算和區塊鏈等前沿技術，以促進財務管理從傳統的信息化階段向數字化和智能化的新時代邁進。這涉及到構建一個智能化、靈活、全面、深入且具有前瞻性的數字化財務管理架構，實現底層架構、流程體系和數據規范的統一。

同時，需要在橫向上整合各個財務系統，并與業務系統實現連接；在縱向上，確保各級子公司的系統能夠貫通，推動系統間的深度集成，避免形成數據孤島，實現全集團范圍內的數據共享和云化管理，即構建“統一網絡、統一數據庫、統一云平臺”的管理模式。此外，企業還需建立和完善數據的全生命周期治理體系，涵蓋數據的生成、收集、清洗、整合、分析和應用等各個環節。這包括優化數據標準和規則、強化組織架構、技術手段和數據模型，從數據源頭加強治理，提高數據的整體質量，并保護數據資產，從而充分釋放數據的潛在價值。

智能財務時代對國企財務管理模式提出了新的要求，促使國企在財務管理上進行創新和變革。通過本文的分析，可以得出結論：國企財務管理模式的創新不僅需要在理念上進行更新，以適應數字化轉型的趨勢，還需要在組織、制度和技術層面提供充分的保障。實踐表明，通過財務流程自動化、智能財務分析與決策支持以及財務共享服務中心建設等路徑，國企可以有效提升財務管理的效率和質量。同時，組織保障、制度保障和技術保障為這些創新實踐提供了堅實的基礎。最終，這些創新措施將有助于國企在復雜多變的市場環境中保持競爭優勢，實現可持續發展。

（作者單位：類烏齊縣匯鑫資產經營有限責任公司）