“雙新”背景下基于智能研修平臺的循證課例研究

摘要：本文依托智能研修平臺開展了信息科技課例循證實踐，構建了“備-磨-評-研-思”線上線下協同教研實踐機制，并以《網頁的數據組織》一課為例，呈現如何利用智能研修平臺進行線上線下融合的協同教研，以期能夠切實提升信息科技教師教學設計與教學實施能力。

關鍵詞：智能研修平臺；數據驅動；課例循證

中圖分類號：G434" 文獻標識碼：A" 論文編號：1674-2117（2025）07-0000-04

教研工作是保障基礎教育質量的重要支撐。教研工作在推進課程改革、指導教學實踐、促進教師發展、服務教育決策等方面，發揮了十分重要的作用。筆者所在的工作室團隊基于智能研修平臺開展了信息科技學科集體磨課、聽評課、課例循證研修，并利用人工智能錄播設備，助力教師實現基于經驗與數據驅動課例循證的教學反思和自我認知，進而發掘課堂教學優化之切入點與方向，創新教師課堂行為分析與診斷評價方式。

基于智能研修平臺的課例循證實踐路徑

1.構建“備-磨-評-研-思”線上線下融合的協同教研模式

按照“學習－實踐－研討－反思－提升”的總體思路，構建“備-磨-評-研-思”為主線的線上線下融合的協同教研模式，探索教研數據化、網絡化的思路和路徑。模式該的具體內容如圖1所示。通過實施“備-磨-評-研-思”線上線下融合協同教研，解決青年教師在教學設計、教學經驗、教學研究等方面面臨的困境。

2.開展“觀察診斷—干預重構—實施評價”課例循證研究

工作室團隊根據預先設定的課堂觀察量表，對課堂教學過程及質量進行評估打分，并進行教學目標分析、學情分析、重難點分析、教學過程設計、作業設計以及板書設計等，生成可視化“課堂教學能力矩陣分析報告”。同時，基于人工智能技術，關注師生的教學行為，自動生成可視化的“課堂教學行為分析報告”，幫助教師精準定位教學問題。

同時，在課堂教學觀察的基礎上，發現并解決教學中存在的問題，工作室團隊依據教師課堂教學能力矩陣分析報告，對教學目標達成度、教學活動設計效果、教學問題設計與處理、課堂教學結構、對課堂教學評價等方面進行診斷。通過課堂教學行為分析報告數據的解讀，定位教學問題，然后結合教學視頻切片，分析教學問題產生的原因，開展循證課例研究。最后，通過反思和研討，對教學設計和教學實施過程提出改進建議，以解決教學問題。

基于智能研修平臺的課例循證實施案例

下面，筆者以浙教版初中信息科技八上《網頁的數據組織》一課為例，按照“學習—實踐—研討—反思—提升”的總體思路，基于智能研修平臺開展課例循證實踐。

1.課前：線上線下協同備課-磨課

基于智能研修平臺的集體磨課模塊，工作室導師創建在線磨課活動，添加“執教者自主備課”環節，邀請工作室團隊教師加入研討活動，圍繞教學設計的核心要素，為執教者優化教學設計提供群體智慧支持。

①備課：執教者自主研讀教材，獨立進行教學設計、教學資源準備，在規定時間內將《網頁的數據組織》一課的教學設計方案、課件、導學單、學習資源等素材上傳至智能研修平臺。

②第一次磨課：工作室團隊教師分布在全區各所學校，可隨時登錄智能研修平臺查看下載教學設計和教學素材資源，圍繞教學設計和素材準備，結合教學設計評價量表進行評價打分，留下文字評論與思考建議。第一次磨課給出的修改方向主要聚焦于教學目標的撰寫、HTML語言的導入、HTML標簽認識與理解、學生挑戰性任務的設計和教學評價等方面，為執教者調整教學設計提供有力抓手。

③第二次磨課：執教者根據第一次磨課的評價建議，進行第二次教學設計研磨與素材準備并上傳至平臺。工作室團隊教師再次綜合評價，執教者根據工作室教師的評價建議，在團隊智慧的幫助下進行第三次教學設計研磨與素材準備。

2.課中：依托課堂觀察量表開展定量+定性評課

工作室團隊按照“觀察診斷-干預重構-實施評價”課例循證研究流程，以課堂教學實踐為核心，根據預先設定的信息科技課堂觀察量表，對教學設計、教學過程及教學效果進行觀察評價，平臺基于課堂觀察量表評分自動生成可視化的“教師課堂教學能力矩陣分析報告”，直觀展示執教者在課堂教學活動中不同維度的能力水平。依據評分高低呈現綠（優秀）、橙（良好）、紅（有待提高）三色，執教者能夠直觀了解每一能力細節的優劣，促發全方位反思分析。

3.課后：依托人工智能開展數據驅動課例循證

將本課的課堂教學錄制為視頻，再利用聯課平臺進行人工智能分析，生成課堂分析報告，其中主要包括學生數據、教師數據、對話分析、課堂互動、課堂結構和課堂認知等六個維度的分析數據。接著，工作室團隊線上合作，對本課例進行教學診斷干預。

（1）課堂師生高頻詞

本課的高頻詞數據統計顯示為“網頁、html、標簽、lt;pgt;、代碼、超鏈接、文檔、標題”，這表明課堂教學圍繞著學習目標展開，教學重難點突出。

（2）課堂互動S-T圖與課堂結構Rt-Ch圖

課堂互動S-T圖（如圖2）顯示，在本課的教學過程中，教師主導時間較多，其中學生主導學習行為3次，對于一節新授課來說這是合適的。課堂結構Rt-Ch圖（如圖3）顯示為混合型，課堂上教師行為比例適宜，教師引導比較充分，學生課堂參與充分，這與課堂觀察的觀課體驗是一致的。

（3）課堂互動課堂語言動態對比

①課堂導入環節。

課堂語言動態對比（如圖4）顯示，在課堂導入環節，教師語言在課堂前5分鐘出現大面積、時間占比長等特點，說明課堂以教師講授為主。回看課堂教學視頻，課堂導入環節教師設計了兩個問題：一是在巴黎奧運會中，中國體育代表團拿了多少塊金牌？二是在巴黎殘奧會中，中國體育代表團拿了多少塊金牌？教師通過這兩個問題跟學生言語互動，引出學習任務。這一環節略顯煩瑣，準確復述兩次奧運金牌數目對學生是個無意義的挑戰，經過分析，工作室團隊給出建議：縮短簡化課堂導入環節，用圖表對比展示奧運會與殘奧會金牌數目，激發學生對殘奧會健兒頑強拼搏精神的敬佩之情，順勢引出本節課的學習任務——為中國殘奧會代表人物建立宣傳網頁。

②課堂新授環節。

課堂語言動態對比圖顯示，15～22分鐘教師語言相對較少而學生活動出現高峰，回看課堂錄像發現是教師計時5分鐘，學生完成學習任務一：請打開桌面上以運動員名字命名的文本文件，將文件中帶有“？”的HTML標簽補充完整，并另存為HTML文件，查看效果。5分鐘后，教師提問統計全班只有4位學生舉手示意已完成任務。這個現象值得深思。

工作室團隊進行課后研討：第一，任務一難度系數較高。學生初次學習HTML語言，馬上要讀懂HTML代碼，并能補充完整6個標簽，獨立完成有困難，建議由學生獨立完成改為同桌合作完成，學生在合作完成任務的過程中，互相提醒加深對HTML標簽的認識理解與遷移應用。第二，在HTML語言概念引入時，教師介紹了HTML文件的擴展名是“.html”，提供了“如何另存為HTML文件說明文檔”任務素材，但學生課堂任務達成度仍不盡如人意，原因是學生對HTML文檔的后綴名不清楚，學生在保存文件時，在輸入文檔后綴名時出現“.hmtl、.htl”等現象，這說明學生對HTML語言的基本概念仍然不清楚，不理解HTML語言的具體含義。

工作室團隊給出優化建議：一是新授環節——HTML語言的認識，通過中英文名稱“超文本標記語言”，給學生更直觀感性的認識。明確HTML是用“標記”（成對的尖括號標簽）來描述組織網頁中的“超文本”（文、圖、表格、音視頻、鏈接等元素）的網頁標準語言，以此突出HTML語言作為網頁組織語言的特征。二是增加教師演示環節，教師演示打開一個HTML文件的過程，學生觀察瀏覽器軟件解釋執行結果。三是增加學生體驗環節，請學生打開一個HTML文件，學生通過動手操作直觀感受HTML文件的解釋執行過程。通過增加概念引入“做中學”活動，為學習任務的完成掃清知識障礙。

③課堂評價環節。

觀察課堂可以發現，教師對學生任務完成情況不清楚，無法實時掌握學生的學情，建議設計學生自我評價任務。通過評價任務的設計，發揮評價對學生的引導作用，學生通過閱讀評價標準進一步明確任務達成要求和目標。同時，教師可通過評價任務實時了解全班學生的任務完成情況，方便動態把握學情。

（4）課堂追問

課堂上的追問，有利于促進學生的深度思考，在本課中，教師追問占比77.78%，其中探詢性追問占比44.45%，探詢性追問是為了讓學生之間展開更多的互動，有利于學生生成和引發觀點多樣化。教師的支持性追問占比22.2%，支持性追問可以幫助促進學生為自己的觀點找到合適的證據，讓學生為自己的判斷陳述理由。學生追問占比22.22%，主要是聚焦性追問，教師通過再次復述學生的回答，幫助學生聚焦核心問題。

（5）教師提問布魯姆分類類型

從圖5所示的教師提問布魯姆分類圖看，教師提問記憶類型的問題占比最大，達到70.6%，理解類問題占比17.5%，運用類、分析類、創造類三類問題相加只占11.9%，而評價類問題嚴重缺失。工作室團隊提出調整優化：①將任務一的標簽填空調整為代碼糾錯，教師提供存在錯誤的代碼，學生應用所學知識發現代碼中的問題。將考查學生記憶標簽代碼，轉變為發現問題代碼，并應用標簽代碼解決問題。發現問題并應用所學知識解決問題，學生需要切實理解每個HTML標簽的作用，教師通過“你發現錯誤在哪里”“為什么這么修改”等運用和分析類問題，引導學生進行深層次的思考應用。②增加學習任務生生互評環節。教師提供評價量表，引導學生互評，應用所學知識對他人作品進行評價，通過互評，加深學生對HTML語言的認識與理解。

結語

基于智能研修平臺的“備-磨-評-研-思”線上線下相結合的協同教研，提供了一種可操作的碎片化教研實踐路徑，教研共同體可以隨時隨地分享個體的教學經驗，突破了傳統教研必須親臨現場的局限性，通過群策群力，實現了傳統教研的網絡化、數字化轉型。

本文系杭州市2024年教育科研專項課題“‘雙新’背景下基于智能研修平臺的信息科技課例循證實踐研究”（立項編號：2024G009）、浙江省教育信息化研究2024年度重點課題“數據驅動：教研數字化轉型區域推進機制實踐研究”（立項編號：2024ETB02）階段性成果。