“人工智能+”如何加出萬千氣象？

“面對紛繁復雜的數據工作，國家數據局將2025年明確為數據工作的改革攻堅年。”3月24日，國家數據局局長劉烈宏在中國發展高層論壇2025年年會上表示，國家數據局將充分調動社會各方力量，積極推動高質量數據集建設，持續增加數據供給，推動“人工智能+”行動賦能千行百業，打造包容開放的創新環境。

為期兩天的中國發展高層論壇2025年年會已經落下帷幕。本屆年會，要說最受聚焦、最“出風頭”的話題，人工智能無疑名列其中。無論線上還是線下，無論會場內還是會場外，人工智能都是大家繞不開的話題。而在去年年會上，人工智能也是熱點話題，但今年由于我國人工智能持續發展、取得了堪稱現象級的亮點，顯然更受關注。

人工智能技術飛速發展，離不開算法、算力、數據的協同創新，這也是“標配”。如何更好地以高質量數據促進人工智能發展？對此，劉烈宏從四個方面加以闡述，分別是：持續推進基礎制度供給、持續推進高質量數據供給、持續推進數據基礎設施建設、持續推進數據領域國際合作深化。

今年的政府工作報告中明確提出，持續推進“人工智能+”行動，將數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來。“人工智能+”通過賦能千行百業，有望帶來萬千氣象。但要看到，這個“+”，并非一加就能無縫對接，也非一加就能產生化學反應。

“人工智能+”行動到哪里，高質量數據集的建設和推廣就要到哪里。持續推進“人工智能+”行動，離不了大模型建設，離不了高質量數據集。大規模、高質量、多樣化的數據集是大模型性能突破、落地應用的核心，這是行業共識。

因此，強化公共數據資源登記管理、規范公共數據資源授權運營實施、建立授權運營價格形成機制，積極引導做好高質量數據集建設工作，并加快國家數據基礎設施建設，推動區域、行業數據基礎設施互聯互通，才能更好地推進“人工智能+”行動。

當前，人工智能火得發燙，也帶來兩個不容回避的問題。一個是，如何健全完善數據治理、數據安全等制度，更好保障人工智能安全發展？就此而言，建立健全保障人工智能健康發展的法律法規、制度體系、倫理道德極為迫切。可以說，筑牢人工智能安全防線是一個永不過時的話題。

另一個是，如何破除“AI幻覺”帶來的困境？舉個例子，對AI提問，有時會發現它的回答牛頭不對馬嘴，甚至在回答問題時不懂裝懂、胡編亂造。AI為何生成不合理、不合實情的結果？為何會編造不存在的文獻？圖像生成模型為何生成出不符合物理規律的結構？這背后跟很多因素有關，其中一個重要的原因就是數據被污染。此外，人工智能被濫用也不同程度存在，比如利用人工智能換臉來實施詐騙。近日，四部門聯合發布的《人工智能生成合成內容標識辦法》，就回應了輿論關切的問題。

人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量。我國人工智能發展不斷進化，越來越接地氣，越來越能發揮效能。確保人工智能安全、可靠、可控，這是發展的共識。在此前提下，以開放的姿態推動人工智能普惠包容發展，讓人工智能深入賦能各個行業，將進一步帶來倍增效應、造福人類社會。