楊經偉：深耕嵌入式音頻技術的跨界探索者

智能硬件的蓬勃發展，讓數字化時代加速進行，讓信息技術化人才輩出。楊經偉憑借浙江大學控制理論與控制工程專業的扎實學術積累，以及敏銳的技術洞察力，在嵌入式系統與音頻技術的交叉領域開創出獨特創新路徑。二十多年來，他不斷探索實踐，將理論知識轉化為改變生活的創新力量，用技術革新推動了行業發展，更身體力行地踐行了科技在生產生活中的應用與革新，實現科技能量的有效釋放與驅動。

在Synaptics任職期間，由楊經偉主導的ARM架構SoC音頻處理模塊優化項目，將語音通信延遲大幅降低，這項突破對應急通信系統的可靠性提升具有戰略意義。他開發的DSP音頻增強算法套件，使中低端設備的音質表現達到高端產品水準，惠及數千萬終端用戶，為人們的生活帶來了諸多便利。

自2022年加入某世界500強頭部芯片企業擔任高級工程師以來，楊經偉主導的音頻處理算法研發取得突破性進展。他帶領團隊開發的智能音頻驅動方案，創造性實現了聲學處理任務從CPU到DSP的智能遷移。這項被行業大為稱贊的革新技術，使移動設備續航能力提升20%以上，該技術目前已廣泛應用于筆記本電腦、藍牙耳機等消費電子產品，且該技術方案獲得了包括AMD在內的眾多同業廠商紛紛效仿，成為行業標準演進的重要參考。

近年來，由楊經偉牽頭研發的智能語音增強項目，創新性融合深度神經網絡與多模態感知技術，在復雜聲場環境下實現行業領先的信噪比優化水平。他研發的自適應聲場聚焦算法，通過高密度麥克風陣列構建三維聲學空間模型，使目標語音清晰度達到國際權威測試的頂級評價區間，相關技術使聽障人群在極端噪聲環境中的語音識別率產生突破性進展。這項技術突破不僅為全球4.3億中度以上聽力損失人群（世界衛生組織2023報告）帶來革命性體驗，更構建起新一代智能降噪體系——通過聲紋特征與語義上下文聯合解析，在消除環境干擾聲的同時完整保留語音情感維度，其情感特征還原度較傳統方案實現跨越式提升。這種兼具工程嚴謹性與人文關懷的技術哲學正在重塑人機交互的底層邏輯，據專業市場研究機構預測，該技術體系支撐的智能降噪領域將形成百億級市場規模，賦能從醫療健康到國際協作的多元場景，讓無障礙溝通真正突破物理界限與感知鴻溝。

作為兼具學術功底與工程思維的復合型專家，楊經偉的成長軌跡折射出中國科技工作者從技術追隨到創新引領的轉型之路。在萬物互聯的智能時代，他持續探索著音頻領域人機交互的更多可能性，用技術創新搭建起連接數字世界與物理空間的聲學橋梁。