新媒體時代短視頻在AI賦能下的美學呈現

摘 要：在新媒體時代，短視頻成為核心內容形態，AI技術的應用也日益成為推動其創作與傳播的重要工具。本文主要探討AI如何重構短視頻的美學邏輯。通過分析短視頻的美學特征與AI技術的核心賦能領域，闡述AI賦能下短視頻美學呈現的創新路徑，包括符號重構、體驗重構、形式創新。同時，對未來AI與短視頻美學的協同進化進行展望，為短視頻美學研究提供跨學科視角，推動新媒體生態的持續創新與發展。

關鍵詞：短視頻；AI技術；美學邏輯；跨學科研究

中圖分類號：G206 文獻標識碼：A 文章編號：2096-7357（2025）02-0-03

在新媒體蓬勃發展的當下，短視頻已成為核心內容形態，其創作與傳播進程中，AI技術如算法推薦、內容生成等發揮著關鍵作用，深度融入每個環節。由此，一個亟待深入探究的問題浮出水面：AI究竟如何重構短視頻的美學邏輯？這一問題不僅關乎短視頻行業的未來走向，更對新媒體生態發展意義重大。從研究意義來看，它能為短視頻美學研究開辟全新的跨學科視角，將技術哲學、藝術學、傳播學有機融合，助力研究者深入剖析人機協同的創作邊界，挖掘AI賦能下短視頻的美學價值，推動短視頻領域向更高層次發展。

一、新媒體時代短視頻的美學特征與AI技術概述

（一）短視頻的美學特征

在新媒體時代，短視頻的美學特征呈現出獨特的風貌。首先，符號化表達，它以碎片化敘事為主要方式。短視頻時長較短，無法像傳統長視頻那樣構建完整連貫的故事，而是通過片段式的內容，快速傳遞信息。這種高密度信息的輸出，能在短時間內抓住觀眾的注意力。其中，“刺點”發揮著關鍵作用，它可能是一個新奇的畫面、一句引人深思的話語，能瞬間吸引觀眾的目光，激發其繼續觀看的興趣。然而，與之相對的“知面”，即背景意義，卻往往被弱化。觀眾在快速瀏覽短視頻時，難以深入探究背后的深層含義，這就導致了“刺點”與“知面”的失衡。

其次，交互性美學。如今，用戶不再是單純的內容接收者，而是積極參與到創作之中。UGC模式讓普通用戶能夠分享自己的生活、創意，二次創作則是在原有內容基礎上進行改編、再加工，賦予作品新的生命力。同時，算法驅動的沉浸式體驗，根據用戶的瀏覽歷史、點贊評論等行為，精準推送符合用戶興趣的內容，使用戶沉浸在短視頻的世界里，增強了用戶與內容之間的互動性。

（二）AI技術的核心賦能領域

AI技術在短視頻領域發揮著重要的賦能作用，主要體現在內容生成和個性化推薦兩個核心領域。在內容生成方面，AI憑借先進的技術手段，如風格遷移、深度學習模型等，能夠生成圖像、音樂、文本等豐富多樣的內容[1]。例如，通過風格遷移技術，短視頻創作者可以將普通的視頻素材轉化為具有特定藝術風格的作品，如凡·高、莫奈的繪畫風格，為視頻增添獨特的藝術魅力。深度學習模型則可以根據給定的主題或情境，生成相應的音樂、文本，為創作者提供了更多的創意靈感和素材選擇。

在個性化推薦方面，AI基于用戶行為進行算法優化。通過對用戶在短視頻平臺上的瀏覽、點贊、評論、收藏等行為數據的分析，AI能夠精準把握用戶的興趣偏好，為用戶推送符合其口味的短視頻。這種個性化推薦機制，不僅提高了用戶發現感興趣內容的效率，還在一定程度上塑造了用戶的審美偏好[2]。用戶在不斷接收符合自己興趣的短視頻過程中，其審美觀念也會受到潛移默化的影響，進一步推動了短視頻內容與用戶需求的精準匹配。

二、AI賦能下短視頻美學呈現的創新路徑

（一）符號美學的重構與創新

在AI賦能下，短視頻的符號美學經歷了顯著的重構與創新。一方面，AI技術打破了傳統符號美學中“刺點”與“知面”失衡的困境。通過深度學習與數據分析，AI能夠精準捕捉觀眾的興趣點，不僅突出“刺點”以吸引注意力，還能深入挖掘并強化“知面”的背景意義，使兩者達到更平衡的呈現。例如，AI可以根據觀眾的瀏覽歷史和興趣偏好，為短視頻添加更豐富、更具深度的背景信息，讓觀眾在快速瀏覽的同時，也能對內容有更全面的理解。這種重構不僅解決了符號美學中失衡的問題，還為短視頻帶來了更豐富、更立體的符號表達方式。

另一方面，AI技術促進了符號美學的創新。傳統短視頻創作中，創作者往往受限于個人經驗和創意，難以在符號表達上實現突破，而AI技術憑借其強大的數據處理和創新能力，為短視頻提供全新的符號元素和表達方式。例如，AI可以生成獨特的視覺特效、音頻效果，甚至創造出全新的語言符號，為短視頻帶來前所未有的視覺沖擊力和聽覺享受。這些創新的符號元素不僅豐富了短視頻的表達方式，還拓寬了觀眾的審美視野，提升了短視頻的藝術價值，此外，AI技術還能夠根據短視頻的主題和情感傾向，智能匹配最符合的符號元素，使短視頻的符號表達更加精準、生動。通過AI技術的賦能，短視頻的符號美學得以在保持個性的同時，實現更加廣泛、深入的傳播，進一步推動了短視頻美學的發展。

（二）體驗重構：從“單向觀看”到“動態交互”

AI技術的介入，徹底改變了短視頻的觀看體驗，將其從傳統的“單向觀看”模式升級為“動態交互”模式。AR/VR融合技術為短視頻帶來了全新的交互體驗。以抖音的“綠幕特效”為例，用戶可以通過該特效輕松自定義背景，將現實拍攝場景與虛擬元素巧妙融合，模糊了真實與虛擬的邊界。敦煌研究院推出的AI復原壁畫短視頻便是這一技術應用的典范。通過AR技術，古老的敦煌壁畫在短視頻中“活”了起來，用戶可以直觀地看到壁畫歷經歲月侵蝕前的原貌，仿佛穿越時空，置身古代敦煌的藝術殿堂，親身感受千年之前的藝術魅力[3]。這種沉浸式的體驗讓觀眾從被動的內容接收者，轉變為主動的體驗參與者，極大地提升了觀眾與短視頻內容之間的互動性。

實時互動劇情更是將用戶的參與感推向了新高度。AI分支敘事技術，如Netflix《黑鏡：潘達斯奈基》中應用的技術，如今也被引入短視頻領域。在觀看短視頻時，用戶可以根據自己的喜好和判斷，通過點擊不同選項來決定劇情走向。比如，在一個以校園生活為背景的短視頻中，用戶的選擇可能會決定主角是參加社團活動還是專注于學業，進而影響整個故事的發展脈絡。這種互動方式極大地激發了用戶的參與熱情，讓短視頻不再僅僅是一種觀看內容，更成為一種互動式的娛樂體驗，滿足了用戶對于個性化、多樣化內容的需求[4]。

（三）形式創新：從“真實記錄”到“超真實表達”

在AI的深度賦能下，短視頻創作形式迎來了前所未有的變革，從傳統單純的“真實記錄”逐步向“超真實表達”邁進。虛擬形象建構作為這場變革的典型代表，正以AI生成的虛擬偶像掀起熱潮，其中柳夜熙、A-Soul等虛擬偶像便是個中翹楚。柳夜熙以虛擬美妝達人身份出道，在短視頻平臺迅速走紅。她的視頻內容不僅有奇幻絢麗的美妝變裝，更交織著充滿神秘色彩的劇情。從她的形象設計中，能清晰地看到東方美學與現代科技元素的精妙融合。她的眼眸、妝容、服飾，每一處細節都蘊含著獨特的文化韻味，同時借助先進的數字技術展現出極致的視覺效果，給觀眾帶來強烈的視覺沖擊。再看A-Soul，這是一個虛擬偶像團體，成員各具特色，憑借精彩的歌舞表演、生動的日?；佣桃曨l，收獲了大量粉絲的喜愛。虛擬偶像的服飾、發型、妝容等視覺符號都經過精心雕琢，它們不僅僅是簡單的外在裝飾，更是傳遞特定文化內涵和審美觀念的載體，塑造出極具吸引力的“數字擬真”美學。

風格遷移技術同樣是形式創新的重要驅動力。Prisma、DeepArt等工具借助強大的AI算法，為普通視頻賦予了藝術大師的獨特風格。以往，凡·高、莫奈等大師的藝術風格僅能在博物館、畫廊的藝術作品中欣賞，如今，創作者只需簡單操作，上傳普通視頻，就能通過這些工具將其轉化為凡·高的《星月夜》般夢幻、莫奈的《印象·日出》般充滿光影變幻的藝術風格。比如，一段記錄鄉村田園風光的短視頻，經過風格遷移后，畫面中原本樸實的田野、農舍瞬間被賦予了凡·高畫作中獨特的筆觸與色彩張力，讓平凡的場景搖身一變成為充滿藝術感的視覺盛宴，真正實現了藝術風格的大眾化，讓更多人能夠輕松接觸和創作具有藝術風格的短視頻。

三、未來展望：AI與短視頻美學的協同進化

（一）個性化藝術創作

在技術飛速發展的當下，AIGC正處于不斷演進的關鍵階段，精細化與多模態融合成為其顯著的發展趨勢。隨著機器學習算法的持續優化以及算力的迅猛提升，AIGC在內容生成上的精度和細節把控能力愈發精湛。以往AI生成的內容或許存在粗糙、缺乏獨特性的問題，但如今，它已能夠深入理解創作者的意圖，生成高度契合需求的素材。

以文本生成為例，AI不再局限于簡單的語句拼湊，而是能夠根據創作者設定的風格、情感基調，生成富有文采、邏輯連貫的文案。在圖像生成領域，AI能夠依據輸入的關鍵詞，生成極具細節的畫面，從人物的面部表情到背景的細微紋理，都栩栩如生。音頻生成方面，AI可以模仿不同樂器的音色，創作出旋律優美、風格獨特的音樂。

未來，文本、圖像、音頻這三種元素的聯動將更加緊密。創作者只需在腦海中勾勒出一個大致的創作框架，AI便能迅速響應，自動生成與之匹配的文本解說、圖像畫面和背景音樂。例如，一位專注于科普自然科學的創作者，希望制作一個關于深海生物的短視頻，只需向AI輸入“深海生物的神秘世界”這一關鍵詞，AI就能生成充滿神秘氛圍的背景音樂，展現深海生物獨特外形的高清圖像以及生動有趣、通俗易懂的科普解說文本。

AI還能助力創作者實現“小眾美學”的精準創作。它通過對海量互聯網數據的深度挖掘，能夠敏銳捕捉到小眾文化和審美趨勢。對于熱愛蒸汽朋克風格的創作者，AI可以提供大量相關的素材，包括復古機械元素的圖像、具有工業感的音樂以及講述蒸汽朋克故事的文本范例。這使得創作者能夠將小眾美學理念融入短視頻創作，吸引志同道合的觀眾，推動小眾文化的傳播與發展，滿足不同用戶對個性化內容的多元需求。

（二）沉浸式美學體驗

元宇宙概念的興起，為短視頻的沉浸式美學體驗開辟了全新的發展方向。在未來的元宇宙場景中，短視頻將借助虛擬現實（VR）、增強現實（AR）等前沿技術，打破二維屏幕的限制，構建出一個全方位、沉浸式的虛擬世界。

當用戶戴上VR設備，便如同踏入了一個全新的次元。以旅游主題短視頻為例，用戶不再是隔著屏幕觀看風景，而是仿佛親身站在目的地。他們可以360度自由轉動視角，近距離欣賞當地的著名景點，感受陽光灑在身上、微風拂面的真實觸感[5]。在一個關于古老小鎮的短視頻中，用戶可以漫步在石板路上，與虛擬的當地居民交流，了解小鎮的歷史文化和傳統習俗。

AI在這一過程中扮演著關鍵角色。它會根據用戶的實時反饋和行為數據，動態調整視頻內容和場景設置。如果用戶在觀看美食短視頻時，長時間盯著屏幕上的某種食材，AI便能迅速識別這一行為，立即彈出關于該食材的詳細介紹，包括其產地、營養價值、烹飪方法等信息[6]。甚至，AI還能根據用戶的口味偏好，推薦個性化的美食制作步驟，用戶可以按照這些步驟，在虛擬環境中親自參與美食制作過程，極大地增強了用戶的參與感和沉浸感。

這種虛實共生的體驗，讓短視頻從單純的內容展示，轉變為一種互動式、沉浸式的美學享受。用戶不再是被動的觀看者，而是成為短視頻世界的參與者和探索者，能夠根據自己的喜好和行為，影響短視頻的發展[7]。這不僅為用戶帶來了全新的美學體驗，也為短視頻行業的發展注入了新的活力，開啟了短視頻美學的新篇章。

四、結束語

AI在短視頻美學領域的影響呈現出兩面性。在積極層面，它極大地推動了創作民主化，降低創作門檻，讓更多人得以參與其中，同時帶來了形式創新，從虛擬形象建構到風格遷移技術，為短視頻注入全新活力。但不可忽視的是，AI也引發了一系列問題。算法規訓下，審美標準化趨勢明顯，“流量美學”盛行，創意同質化嚴重；隨著AI深度參與創作，還衍生出隱私保護、內容真實性等倫理風險。未來，必須在技術賦能與人文價值間找到平衡點，構建“有溫度”的人機協同美學體系，讓短視頻在技術助力下，保持人文關懷，實現可持續發展。

參考文獻：

[1]張惠彬，侯仰瑤.從技術到法律：AI換臉短視頻的侵權風險與規范治理[J].北京科技大學學報（社會科學版），2024，40（01）：124-132.

[2]陳莉.基于AI技術的中職數字媒體技術應用專業短視頻制作課程教學創新實踐研究[J].廣東教育（職教），2024，（06）：118-119.

[3]孔維薇.AI技術在新媒體短視頻創作中的應用與創新[J].傳播力研究，2024，8（34）：64-66.

[4]周宇嬋.生成式AI技術在短視頻生態應用中的商業機遇與法律倫理挑戰[J].電子商務評論，2024，13（03）：5831-5836.

[5]梁越嶼.AI技術在當今新媒體短視頻中的應用研究——以ChatGPT為例[J].藝術科技，2023，36（18）：147-149.

[6]高花.抖音短視頻的審美特征研究[D].西安：長安大學，2020.

[7]羅蘭·巴爾特.敘事美學[M].王泰來譯.重慶：重慶出版社，1987：82.

作者簡介：楊迪（1990-），女，河北保定人，碩士，從事藝術設計、美學研究。