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利用ADS-B通信技術(shù)改進(jìn)雷達(dá)監(jiān)測(cè)精度的評(píng)估方法

2025-04-20 00:00:00王銳
無(wú)線互聯(lián)科技 2025年6期
關(guān)鍵詞:卡爾曼濾波

摘要:該研究旨在評(píng)估自動(dòng)相關(guān)監(jiān)視-廣播(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast,ADS-B)系統(tǒng)通信技術(shù)對(duì)改進(jìn)雷達(dá)監(jiān)測(cè)精度的效果。文章通過(guò)對(duì)ADS-B和傳統(tǒng)雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、處理與融合,顯著提升了飛行器的定位、航向、高度和速度監(jiān)控精度。數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明,單一雷達(dá)系統(tǒng)的定位誤差較大,而ADS-B通信技術(shù)在精度和更新頻率上有顯著提升。該研究將兩者的數(shù)據(jù)源進(jìn)行融合后,定位誤差進(jìn)一步減少,平均降低至5 m,其他關(guān)鍵參數(shù)如高度、速度和航向的誤差也有顯著下降。該研究通過(guò)卡爾曼濾波等算法處理數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)了高效的多源數(shù)據(jù)融合,提升了航空監(jiān)測(cè)的精度與可靠性,特別是在飛行器實(shí)時(shí)跟蹤中的應(yīng)用價(jià)值顯著。

關(guān)鍵詞:自動(dòng)相關(guān)監(jiān)視-廣播;雷達(dá)監(jiān)測(cè);數(shù)據(jù)融合;卡爾曼濾波

中圖分類(lèi)號(hào):TV351.3-39 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

0 引言

在民航領(lǐng)域,導(dǎo)航技術(shù)的不斷發(fā)展對(duì)航空安全和效率的提升起著至關(guān)重要的作用。隨著航空運(yùn)輸需求的增加,傳統(tǒng)雷達(dá)技術(shù)在應(yīng)對(duì)飛行器密度和復(fù)雜空域管理方面逐漸暴露出一些局限性,特別是在復(fù)雜地形和高空飛行區(qū)域,傳統(tǒng)雷達(dá)的覆蓋范圍和精度無(wú)法滿(mǎn)足日益增長(zhǎng)的航空運(yùn)輸需求。為了解決這些問(wèn)題,自動(dòng)相關(guān)監(jiān)視-廣播技術(shù)逐漸成為現(xiàn)代民航導(dǎo)航系統(tǒng)的核心組成部分。ADS-B 技術(shù)依托飛機(jī)上的發(fā)射設(shè)備,將飛行器的實(shí)時(shí)位置信息、速度、高度等關(guān)鍵數(shù)據(jù)通過(guò)廣播的方式發(fā)送給地面接收站,從而極大提高了導(dǎo)航監(jiān)測(cè)的精度和覆蓋范圍[1]。

系統(tǒng)總體架構(gòu)如圖1所示。由圖1可以看出, ADS-B 數(shù)據(jù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)防火墻進(jìn)行安全傳輸,數(shù)據(jù)接入及預(yù)處理服務(wù)器接收并進(jìn)行基礎(chǔ)處理,確保數(shù)據(jù)的完整性和一致性。數(shù)據(jù)融合服務(wù)器將來(lái)自不同站點(diǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,以增強(qiáng)監(jiān)測(cè)的整體效果。同時(shí),質(zhì)量檢測(cè)服務(wù)器對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn),確保數(shù)據(jù)的可靠性和準(zhǔn)確性。在這個(gè)系統(tǒng)中,GPS授時(shí)設(shè)備用于對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的時(shí)間同步,確保各個(gè)組件的數(shù)據(jù)時(shí)間戳統(tǒng)一,為飛行器的實(shí)時(shí)監(jiān)控提供精確的時(shí)間參考。此外,ADS-B 站點(diǎn)監(jiān)控終端用于實(shí)時(shí)監(jiān)控各ADS-B站點(diǎn)的運(yùn)行狀態(tài),而航班運(yùn)行監(jiān)控終端則為航空管理人員提供飛行器實(shí)時(shí)運(yùn)行的狀態(tài)信息。所有數(shù)據(jù)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)進(jìn)行高效地傳輸和共享確保系統(tǒng)各個(gè)部分之間的協(xié)調(diào)工作。這種基于ADS-B技術(shù)的民航導(dǎo)航系

統(tǒng)不僅提高了飛行器跟蹤的精度,還大大增強(qiáng)了飛行安全性,是現(xiàn)代航空管理不可或缺的一部分。

1 ADS-B數(shù)據(jù)雷達(dá)監(jiān)測(cè)精度方案

在現(xiàn)代民航導(dǎo)航中,ADS-B技術(shù)通過(guò)廣播飛機(jī)的實(shí)時(shí)狀態(tài)信息,如位置、速度、高度等,極大地提高了飛行器監(jiān)測(cè)的精度和覆蓋范圍。然而,要確保這些數(shù)據(jù)的精確性和可靠性,必須對(duì)ADS-B數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)格的質(zhì)量監(jiān)控。圖2展示了一個(gè)完整的ADS-B數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測(cè)方案,該方案包括數(shù)據(jù)的預(yù)處理、質(zhì)量監(jiān)控及狀態(tài)監(jiān)控等多個(gè)環(huán)節(jié)[2]。

ADS-B數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)接入模塊進(jìn)入系統(tǒng),該模塊負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的初步接收與處理。緊接著,通過(guò)循環(huán)冗余校驗(yàn)(Cyclic Redundancy Check, CRC),確保接收到的數(shù)據(jù)沒(méi)有在傳輸過(guò)程中出現(xiàn)誤碼。CRC校驗(yàn)通過(guò)生成多項(xiàng)式P(x)來(lái)校驗(yàn)數(shù)據(jù)D(x),判斷數(shù)據(jù)是否被正確接收。若D(x)modP(x)=0,則數(shù)據(jù)無(wú)誤,否則須重新接收[3]。

在通過(guò)CRC校驗(yàn)后,數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊,進(jìn)行必要的數(shù)據(jù)整合和格式轉(zhuǎn)換。預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)入ADS-B數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測(cè)模塊進(jìn)行進(jìn)一步分析和檢測(cè)。此環(huán)節(jié)中,數(shù)據(jù)的完整性由數(shù)據(jù)備份項(xiàng)檢測(cè)進(jìn)行驗(yàn)證,確保數(shù)據(jù)具備適當(dāng)?shù)娜哂鄠浞荨T诖嘶A(chǔ)上,進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)接口卡(Network Interface Card, NIC)異常檢測(cè),檢測(cè)數(shù)據(jù)鏈路的正常性,防止數(shù)據(jù)在傳輸鏈路中丟失或延遲。接著,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行航跡野值檢測(cè),確保其航跡數(shù)據(jù)符合實(shí)際飛行邏輯,避免誤報(bào)或虛假信號(hào)。

數(shù)據(jù)通過(guò)基礎(chǔ)檢測(cè)后,會(huì)繼續(xù)接收數(shù)據(jù)通斷檢測(cè)和卡爾曼濾波處理。卡爾曼濾波器是一種常用的線性二次估計(jì)方法,它通過(guò)預(yù)測(cè)和更新飛行器的狀態(tài),減少ADS-B數(shù)據(jù)中的噪聲。卡爾曼濾波公式如下:

異常站點(diǎn)檢測(cè)則用于監(jiān)測(cè)ADS-B站點(diǎn)的運(yùn)行狀態(tài),避免由于硬件故障或環(huán)境干擾引起數(shù)據(jù)異常。這些監(jiān)測(cè)信息會(huì)被傳送到ADS-B站點(diǎn)狀態(tài)監(jiān)控終端,通過(guò)異常數(shù)據(jù)查詢(xún)與瀏覽、異常站點(diǎn)管理等功能,航空管理人員可以實(shí)時(shí)掌握系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)。

系統(tǒng)中所有異常信息和警告數(shù)據(jù)最終會(huì)存儲(chǔ)在告警數(shù)據(jù)庫(kù)中,通過(guò)數(shù)據(jù)管理單元進(jìn)行統(tǒng)一的日志管理與告警提示。

2 利用ADS-B通信技術(shù)改進(jìn)雷達(dá)監(jiān)測(cè)精度方案

在現(xiàn)代民航導(dǎo)航和監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中,ADS-B通信技術(shù)作為一種自動(dòng)相關(guān)監(jiān)視系統(tǒng),能夠大幅提升雷達(dá)監(jiān)測(cè)精度。本文利用ADS-B的高精度和高頻率更新數(shù)據(jù),通過(guò)多源數(shù)據(jù)融合技術(shù)可以進(jìn)一步提高系統(tǒng)對(duì)飛行器的定位精度、監(jiān)控范圍和數(shù)據(jù)可靠性。通過(guò)ADS-B雷達(dá)數(shù)據(jù)融合方案,雷達(dá)與ADS-B系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)被有效結(jié)合,形成一個(gè)更加完整和準(zhǔn)確的飛行器跟蹤系統(tǒng)。

ADS-B數(shù)據(jù)與雷達(dá)數(shù)據(jù)的融合在于充分利用兩者的優(yōu)勢(shì)。雷達(dá)數(shù)據(jù)的采集頻率較低,通常每隔幾秒獲取一次飛行器的位置信息,但其優(yōu)勢(shì)在于不依賴(lài)飛機(jī)上的設(shè)備。ADS-B則能夠以每秒多次的頻率廣播飛機(jī)位置、速度和高度等信息,精度高、延時(shí)低。通過(guò)融合這2種數(shù)據(jù)源,能夠獲得高精度、低延遲的數(shù)據(jù),避免了單一數(shù)據(jù)源失效或出現(xiàn)誤差時(shí)系統(tǒng)不穩(wěn)定性現(xiàn)象。

在該融合方案中,數(shù)據(jù)融合的關(guān)鍵步驟是定位的協(xié)同計(jì)算。首先,ADS-B數(shù)據(jù)和雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)融合服務(wù)器,利用卡爾曼濾波器進(jìn)行多源信息的處理與估計(jì)。卡爾曼濾波是一種最優(yōu)估計(jì)算法,能夠在給定不確定性條件下,對(duì)系統(tǒng)狀態(tài)進(jìn)行精確預(yù)測(cè)與更新。卡爾曼濾波的狀態(tài)更新公式如下:

最后,數(shù)據(jù)融合方案還引入了數(shù)據(jù)冗余機(jī)制。如果某個(gè)ADS-B站點(diǎn)或雷達(dá)設(shè)備發(fā)生故障,系統(tǒng)可以利用其他可用數(shù)據(jù)源來(lái)彌補(bǔ)缺失數(shù)據(jù),確保系統(tǒng)的可靠性。融合的結(jié)果通過(guò)狀態(tài)監(jiān)控模塊實(shí)時(shí)顯示,飛行管理人員可以通過(guò)監(jiān)控終端直觀了解飛行器的精確位置和狀態(tài)[6]。

3 ADS-B通信技術(shù)改進(jìn)雷達(dá)監(jiān)測(cè)精度評(píng)估數(shù)據(jù)分析

3.1 數(shù)據(jù)采集與來(lái)源

在進(jìn)行ADS-B通信技術(shù)改進(jìn)雷達(dá)監(jiān)測(cè)精度的評(píng)估時(shí),數(shù)據(jù)采集至關(guān)重要。本次評(píng)估的主要數(shù)據(jù)來(lái)源包括如下。

(1)ADS-B數(shù)據(jù):根據(jù)飛機(jī)的ADS-B發(fā)射設(shè)備采集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),采集內(nèi)容包括飛機(jī)的經(jīng)緯度、飛行高度、速度和航向等。這些數(shù)據(jù)以5次/s的頻率更新,具有較高的時(shí)效性和精度。

(2)雷達(dá)數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)來(lái)自地面監(jiān)控雷達(dá),提供飛行器的空間位置信息。雷達(dá)數(shù)據(jù)的采集頻率相對(duì)較低,通常每隔5 s采集一次。盡管精度不如ADS-B數(shù)據(jù),但雷達(dá)數(shù)據(jù)在設(shè)備失效時(shí)提供了額外的冗余保障。

(3)地面站數(shù)據(jù):地面站從分布在各地的接收設(shè)備中收集到ADS-B信號(hào)和雷達(dá)回波數(shù)據(jù)。這些地面站為數(shù)據(jù)提供了可靠的接收通道并確保了信息的廣泛覆蓋。

為了評(píng)估ADS-B改進(jìn)后的雷達(dá)監(jiān)測(cè)精度,本文采集了多個(gè)航班的飛行數(shù)據(jù),重點(diǎn)對(duì)某幾個(gè)航路的飛行器位置進(jìn)行跟蹤。表1為示例性數(shù)據(jù)集的概覽。

3.2 數(shù)據(jù)融合與處理分析

在數(shù)據(jù)融合過(guò)程中,本文對(duì)不同來(lái)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,主要是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間同步和異常值過(guò)濾處理。由于ADS-B數(shù)據(jù)具有較高的采集頻率和精度,因此在融合計(jì)算時(shí),主要以ADS-B數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),將雷達(dá)數(shù)據(jù)作為輔助,特別是在ADS-B信號(hào)較弱或不可用時(shí),雷達(dá)數(shù)據(jù)可作為冗余的備用信息[7]。

數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵步驟包括時(shí)間對(duì)齊與多源數(shù)據(jù)融合。通過(guò)對(duì)每個(gè)時(shí)間段內(nèi)的ADS-B與雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)平均融合,可以有效提升監(jiān)測(cè)精度。ADS-B數(shù)據(jù)的高精度使其在正常情況下占主導(dǎo)地位,而雷達(dá)數(shù)據(jù)則用于在信號(hào)丟失或異常時(shí)補(bǔ)充和修正飛行器位置。

在處理過(guò)程中,本文使用卡爾曼濾波算法來(lái)提高數(shù)據(jù)的精確度。該算法能夠在噪聲情況下,通過(guò)對(duì)不同時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑處理,進(jìn)一步減少隨機(jī)誤差,確保定位和航跡的連續(xù)性。

本文還引入了時(shí)空一致性檢測(cè)算法,用于識(shí)別和糾正可能的沖突或數(shù)據(jù)不一致性。例如:當(dāng)某一時(shí)刻的雷達(dá)數(shù)據(jù)與ADS-B數(shù)據(jù)存在顯著偏差時(shí),系統(tǒng)通過(guò)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行校正。本研究通過(guò)這種方式,可以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié),避免由于單一數(shù)據(jù)源的故障或噪聲帶來(lái)監(jiān)測(cè)精度下降問(wèn)題。

3.3 評(píng)估結(jié)果與分析

通過(guò)對(duì)ADS-B與雷達(dá)數(shù)據(jù)融合后的監(jiān)測(cè)結(jié)果進(jìn)行評(píng)估,可以明顯看出,ADS-B技術(shù)在改進(jìn)雷達(dá)監(jiān)測(cè)精度方面表現(xiàn)優(yōu)異。結(jié)合2種數(shù)據(jù)源的優(yōu)勢(shì),本研究的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明,ADS-B與雷達(dá)融合的系統(tǒng)大幅減少了誤差,提高了飛行器跟蹤的準(zhǔn)確性。

在進(jìn)行均方根誤差分析時(shí),本文分別對(duì)單一雷達(dá)數(shù)據(jù)、單一ADS-B數(shù)據(jù)以及融合數(shù)據(jù)進(jìn)行了誤差對(duì)比。結(jié)果顯示,融合后的數(shù)據(jù)在定位、航向和高度上的誤差均顯著降低。不同方法下的定位精度評(píng)估結(jié)果如表2所示。

通過(guò)對(duì)比單一雷達(dá)監(jiān)測(cè)、單一ADS-B監(jiān)測(cè)和數(shù)據(jù)融合后的誤差情況,可以明顯看出數(shù)據(jù)融合技術(shù)在提升監(jiān)測(cè)精度方面的顯著優(yōu)勢(shì)。從定位誤差來(lái)看,單一雷達(dá)的定位誤差為40 m,ADS-B系統(tǒng)的定位誤差顯著減少到10 m,而融合后的數(shù)據(jù)誤差進(jìn)一步降低至5 m。這說(shuō)明,ADS-B數(shù)據(jù)的高頻率更新和更高的精度顯著改善了飛行器的空間位置監(jiān)測(cè),而融合兩者的數(shù)據(jù)源進(jìn)一步優(yōu)化了系統(tǒng)的表現(xiàn)。在高度誤差方面,單一雷達(dá)系統(tǒng)的誤差為100 m,而ADS-B系統(tǒng)將誤差降低至20 m,數(shù)據(jù)融合后高度誤差進(jìn)一步縮小到10 m,這對(duì)于飛行器的垂直控制與高度監(jiān)測(cè)尤為關(guān)鍵。ADS-B系統(tǒng)能夠提供更精確的高度信息,結(jié)合雷達(dá)數(shù)據(jù)的冗余,顯著提高了監(jiān)控精度。此外,速度和航向誤差也都表現(xiàn)出類(lèi)似的改善趨勢(shì)。單一雷達(dá)的速度誤差為5.0 m/s,而ADS-B將其降低到1.0 m/s,數(shù)據(jù)融合后進(jìn)一步減少至0.5 m/s。航向誤差從雷達(dá)的1.00°降低到ADS-B的0.10°,在融合后達(dá)到僅0.05°的誤差水平。這表明融合技術(shù)不僅提升了精度,還使系統(tǒng)更具魯棒性,適應(yīng)復(fù)雜的飛行環(huán)境。

4 結(jié)語(yǔ)

本研究通過(guò)對(duì)ADS-B和雷達(dá)數(shù)據(jù)的采集、處理和融合,驗(yàn)證了ADS-B通信技術(shù)對(duì)雷達(dá)監(jiān)測(cè)精度的顯著提升作用。數(shù)據(jù)融合技術(shù),特別是卡爾曼濾波等算法的應(yīng)用,能夠有效減少定位、速度、航向和高度監(jiān)控中的誤差,提升了系統(tǒng)的整體性能。這一技術(shù)為現(xiàn)代航空監(jiān)測(cè)系統(tǒng)提供了更高的可靠性和精度,具有廣闊的應(yīng)用前景。

參考文獻(xiàn)

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(編輯 王永超編輯)

Evaluation method for improving radar monitoring accuracy using ADS-B communication technology

WANG "Rui

(Civil Aviation Flight University of China Mianyang Flight College, Mianyang 621000, China)

Abstract: "The aim of this study is to evaluate the effectiveness of Automatic Dependent Surveillance-Broadcast (ADS-B) communication technology in improving radar monitoring accuracy. This article significantly improves the accuracy of aircraft positioning, heading, altitude, and speed monitoring by collecting, processing, and fusing ADS-B and traditional radar data. The data analysis results show that the positioning error of a single radar system is relatively large, while a single ADS-B data has significant improvements in accuracy and update frequency. After combining the data sources of both, this study further reduces the positioning error to an average of 5 meters, and significantly reduces the errors in other key parameters such as altitude, speed, and heading. This study processes data using algorithms such as Kalman filtering, achieving efficient multi-source data fusion and improving the accuracy and reliability of aviation monitoring, especially in real-time tracking of aircraft, which has significant application value.

Key words: ADS-B; radar monitoring; data fusion; Kalman filtering

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