電動汽車整車與裸車購買決策影響因素實證研究

摘" 要：為研究電動汽車整車銷售與裸車銷售（電池租賃）模式對消費者電動汽車購買決策的影響，設計電動汽車整車與裸車購買意愿SP調查問卷，針對遼寧省大連市市民發放問卷，共回收551份有效問卷，使用二項Logit模型分析不同社會經濟屬性、車輛本身屬性、機動車保有和使用基本屬性對消費者購買決策的影響。結果顯示，續駛里程、個人購買力、能量補給時間、家庭是否擁有私家車和能接受最小行駛里程對購買決策有顯著影響，其中續駛里程影響為正，個人購買力、能量補給時間對效用值影響為負。家庭擁有私家車的消費者更傾向于購買裸車，可接受續航里程越短則購買裸車概率越大。另外，換電服務運營商若要保住70%以上的裸車顧客，額外增加的電池配比不得多于裸車數量的1.4倍。

關鍵詞：電動汽車;裸車;購買決策;Logit模型;調查問卷

中圖分類號：U469.72" " " 文獻標志碼：A" " " " " 文章編號：2095-2945（2025）11-0097-04

Abstract： In order to study the impact of full and bare electric vehicle sales and battery rental models on consumers' electric vehicle purchase decisions， a SP questionnaire was designed and distributed to citizens in Dalian City， Liaoning Province. A total of 551 valid questionnaires were collected. The binomial Logit model was used to analyze the impact of different social and economic attributes， vehicle attributes， and basic attributes of motor vehicle ownership and use on consumers' purchasing decisions. The results show that driving range， personal purchasing power， energy replenishment time， whether the family owns a private car and the minimum driving range acceptable have significant effects on purchase decisions. The impact of driving range is positive， and the impact of personal purchasing power and energy replenishment time on utility value is negative. Consumers whose families own private cars are more likely to buy bare cars. The shorter the acceptable range， the greater the probability of buying bare cars. In addition， if power replacement service operators want to keep more than 70% of bare car customers， the additional battery ratio must not exceed 1.4 times the number of bare cars.

Keywords： electric vehicle; bare vehicle; purchasing decision; Logit model; questionnaire

近年來，隨著我國汽車保有量迅速增長，傳統燃油汽車數量的增多使得能源危機更加嚴重，生存環境急劇惡化，而發展電動汽車產業成為緩解此雙重壓力的有效途徑。受當前科學技術的制約，電動汽車有著續駛里程短、車輛造價高、充電時間長、維護費用高和蓄電池壽命短等缺點[1]，使得電動汽車的推廣受到很大制約。

汽車銷售商為了增加電動汽車的銷量，依據當地情況，制定了多種不同的商業推廣模式。如深圳的“車電分離、融資租賃”，杭州的“電池租賃+換電模式”以及合肥的“定向售賣”[2]。總而言之，目前我國電動小汽車主要的推廣模式有整車銷售、整車租賃和裸車銷售（電池租賃）3種。其中，裸車銷售（電池租賃）能夠降低車輛購買價格，換電節約能量補給時間，電池的統一管理提高了電池的壽命，但卻增加了用戶使用時的服務費用[3]。

另一方面，許多學者從消費者角度分析電動汽車購買決策影響因素。楊婕[4]對274位消費者問卷調查數據進行分析，使用二元logistic回歸得到感知價格與消費者對電動汽車購買意愿負相關，而月收入、推廣態度、產業政策和感知質量對購買意愿呈現正相關。黃偉芳[5]對272位消費者進行問卷調查研究后發現態度、從眾心理、道德義務和自我認同對購買意愿呈現出顯著正向影響。周敏潔[6]對2012年4月參加上海國際汽車城試乘試駕中心試駕電動汽車的389位用戶進行問卷調查，結果發現年齡較大的消費者比較容易接受電動汽車;大多數消費者對續駛里程的要求不高;消費者未來的充電偏好也會影響著電動汽車的購買行為。此外，教育程度高、環保意識強的消費者更青睞新能源汽車，但André等[7]分析德國數據后發現相對年輕的消費者購買新能源汽車的欲望更強。Hidrue等[8]使用潛變量隨機效用模型分析得到續駛里程、使用費用和充電時間對電動汽車購買決策的影響大于空氣污染水平和汽車本身性能。

可見，電動汽車的購買意愿受到多種因素的顯著影響，不同國家和地區決策的影響因素略有不同，因此研究分析范圍應適當。更值得注意的是，大多研究均基于電動汽車購買決策影響因素建模分析，而消費者對不同商業模式下的購買決策影響因素卻鮮有研究涉及。

本文以電動汽車整車銷售模式與裸車銷售（電池租賃）模式為對象，為了分析消費者在這2種銷售模式下，購買決策受年齡、性別、收入等個人社會經濟屬性，電動汽車續駛里程、購買價格、百公里費用等車輛本身屬性，家庭車輛擁有情況、日常出行距離、周出行費用等機動車保有及使用基本屬性的影響，設計了電動汽車購買意愿SP（Stated Preference Survey）調查問卷，并針對遼寧省大連市市民實施調查。最后使用二項Logit模型構建消費者購買整車與裸車的效用函數，分析得到消費者對整車、裸車銷售模式下電動汽車購買決策的影響要素，為電動汽車生產商、銷售商提高電動汽車銷量，針對不同社會群體制定生產、銷售策略，提供切實參考。

1" 問卷設計與調查

1.1" 問卷設計

電動汽車購買意愿調查問卷由3部分組成。

第一部分為機動車保有和使用基本情況調查，考慮到消費者機動車保有情況、駕齡、平均日出行距離、平均周交通費用、對電動汽車認知和可接受的充滿電最小續駛里程對效用的影響。

第二部分為電動汽車裸車（電池租賃）與整車購買意愿調查，主要考慮車輛自身屬性，續駛里程、購買價格、補給時間和百公里（萬公里）費用對購買決策的影響。采用正交表設計減少實驗次數，提高實驗效率[9]，最終抽取無明顯優勢選項的9道題分為3套問卷實施調查。另外，為了檢驗消費者對因減小裸車等待服務時間而增加電池配備數量導致的額外服務管理費用的態度，設置不同電池配置比例。

第三部分為社會經濟屬性調查，涉及性別、職業、年齡、教育背景和家庭月收入屬性，基本涵蓋全部社會經濟層次。

1.2" 調查結果

調查方式采用SP現場問卷調查與網上調查相結合的方式，調查區域為遼寧省大連市，調查日期為2024年7月10日—8月2日，歷時22 d。共發放調查問卷592份，回收有效問卷551份，有效率為93%。從問卷回收結果看，男女比例、年齡、收入水平及比例等沒有出現明顯偏倚，較為理想。

2" 整車、裸車購買決策效用模型

2.1" 建模方法

由于電動汽車整車與裸車的購買意愿為二分類變量，因此采用二項Logit模型分析問卷結果。針對二項選擇模型，被調查者n從選擇集Cn中選擇i選項的概率可表示為

式中：Uin和Ujn分別為i方案和j方案的效用函數。

Uin=Vin+εin ， （2）

式中：Vin為m個可觀測變量Xk構成的線性函數的系統性效用部分，εin為不可觀測效應。

Vin=β0+β1X1+…+βmXm。（3）

本文電動汽車整車與裸車購買決策變量整理見表1。

使用R語言，考慮以上所有變量模型1，運用極大似然法估計效用模型參數，得到模型估計系數見表2中模型1結果。其中續駛里程、家庭月收入/購車價格、是否擁有私家車、可接受最小行駛里程系數估計值在99%水平上顯著，補給時間在95%水平上顯著，常數項及其他變量不顯著。模型擬合度ρ2為0.128，調整后ρ2為0.116。剔除不顯著的個人社會經濟屬性、機動車保有和使用基本屬性，重新構建模型，得到模型估計系數見表2中模型2結果。相比較模型1而言，ρ2稍減小，但調整后ρ2提升至0.121。

模型2估計得到的效用函數為

式中：VAn為整車系統效用函數，VBn為裸車系統效用函數。電動汽車續駛里程、個人購買力、補給時間、是否擁有私家車和可接受行駛里程對電動汽車整車與裸車的選擇有顯著影響，“百公里費用/周交通費用”系數估計值和常數項對消費者購買意愿影響不顯著。提高電動汽車續駛里程增大提高購買效用，且每增大50 km，效用值增大0.332。變量“家庭月收入/購車價格”反映個人電動汽車購買力，但從模型估計結果來看購買力越高，整車和裸車效用值反而越小，這說明，購買力越高的人，越不信賴電動汽車，可能是由于當前電動汽車生產技術尚不成熟，無法完全替代燃油汽車成為主要交通工具。補給時間系數值為負，說明補給時間越長，電動汽車效用越低，這與客觀事實相符。百公里費用與周交通費用的比值能夠反映購買電動車后交通費用與購買前的差異，表現出負效應，即購買后交通費用增大越多效用越低，這與實際情況相符。此外，家中無私家車的人購買電動汽車裸車相比購買整車效用更低。能接受的最小行駛里程越大的人，更傾向于購買整車。

2.2" 消費者能接受的電動汽車數量與電池數量比研究

為了保證裸車換電服務的正常運轉，換電服務站需要增配一定數量的電池，但會額外增加裸車的使用費用。本文從消費者角度探尋合適的配比，既能保證換電服務正常運轉，又在消費者可接受范圍之內。問卷中設計了3個比例梯度，分別為1∶1.2、1∶1.4和1∶1.6，因此導致裸車百公里費用中的電池折舊費和服務站管理服務費成比例變化。問卷統計結果見表3。

從統計結果來看，當得知電動汽車裸車數量與電池組數量配比為1∶1.2時，551人中有167人選擇了裸車;而當電池增加到1.4倍時，167人中有50人不愿承擔因此而產生的額外費用，堅持購買裸車的人數占到70%;當電池配比增大到1.6時，僅剩下83人堅持購買裸車，僅為1.2倍時人數的一半。裸車銷售（電池租賃）模式中服務站額外配備電池的比例不宜過高，要想保住70%以上的顧客，額外配備不得超過0.4倍數量的電池。

3" 結論

通過二項Logit模型分析了消費者對電動汽車整車與裸車購買決策的影響因素，結果證明續駛里程、個人購買力、補給時間、是否擁有私家車和可接受行駛里程對電動汽車整車與裸車的購買決策有顯著影響。續駛里程越大，效用值越高，個人購買力對效用值產生負影響，此外補給時間越長效用越低。家中無汽車的消費者購買裸車的概率更大，而對續航里程要求較高的人更傾向于購買整車。所以在電動汽車生產與銷售階段，針對不同社會經濟屬性和機動車保有群體采用不同的生產推銷模式，能夠達到事半功倍的效果。

本研究為了探尋合適的電動汽車裸車與換電服務站配備電池數量比，設計了不同比例梯度，從問卷回收結果來看，服務站若將電池比例提高到1.4倍，30%原選擇裸車的消費者會放棄購買裸車，而提高到1.6倍時，僅剩下50%的消費者堅持選擇裸車。

參考文獻：

[1] 田春霞.純電動汽車的優缺點及發展制約[J].大眾科技，2011（12）：138-139.

[2] 徐珍.標準化對電動汽車商業模式的影響[C]//國家標準化管理委員會.市場踐行標準化——第十一屆中國標準化論壇論文集.深圳市標準技術研究院;，2014：1533-1535.

[3] 王世進.新能源汽車推廣商業模式研究[J].經濟體制改革，2013（3）：101-104.

[4] 楊婕.消費者對電動汽車購買意愿實證研究[D].成都：西南交通大學，2012.

[5] 黃偉芳.家用電動汽車購買意愿影響因素的實證研究[D].杭州：浙江工商大學，2012.

[6] 周敏潔.電動汽車購買決策影響因素的實證研究[J].上海汽車，2013（4）：39-44.

[7] ANDRé H， MADLENER R. Consumer preferences for alternative fuel vehicles： A discrete choice analysis[J]. Social Science Electronic Publishing， 2013，25（4）：5-17.

[8] HIDRUE M K， PARSONS G R， KEMPTON W， et al. Willingness to pay for electric vehicles and their attributes[J]. Resource and Energy Economics， 2011，33（3）：686-705.

[9] 陳遠方，林曦晨，徐利華，等.常用正交表的構造原理及SAS實現[J].中國衛生統計，2012（4）：470-474.