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違法用地管理數據庫一體化建設及應用

2025-05-01 00:00:00蘇碧霞王俊超謝思俊
科技創新與應用 2025年11期
關鍵詞:數據庫

摘" 要:該文主要介紹基于ArcGIS對涉及違法用地的兩違圖斑、亂占耕地建房圖斑、森林督查圖斑和衛片執法圖斑各專項核查成果數據庫的一體化建設,為及時有效地查處整改違法違規用地行為,保護生態紅線,合理規范地進行土地管理及利用提供數據基礎。

關鍵詞:違法用地;兩違圖斑;亂占耕地建房圖斑;森林督查圖斑;衛片執法圖斑;數據庫;GIS

中圖分類號:G250.74" " " 文獻標志碼:A" " " " " 文章編號:2095-2945(2025)11-0169-04

Abstract: This paper mainly introduces the integrated construction of special verification results databases based on ArcGIS for illegal land use, illegal occupation of cultivated land and building, forest inspection maps, and satellite law enforcement maps. It provides a data basis for timely and effective investigation and rectification of illegal land use behaviors, protection of ecological red lines, and reasonable and standardized land management and utilization.

Keywords: illegal land use; two illegal plot; random occupation of cultivated land to build house; forest inspection plot; satellite law enforcement plot; database; GIS

近年來,私買私賣土地、亂占耕地、非法占用土地建房等違法占地行為日益增加。為保障農村村民住宅建設合理用地,2020年7月自然資源部、農業農村部印發《自然資源部 農業農村部關于保障農村村民住宅建設合理用地的通知》《自然資源部 農業農村部關于農村亂占耕地建房“八不準”的通知》,采取有力、有效措施,以“零容忍”的態度,堅決遏制新增違法違規問題[1]。

開展各項違法用地核查、監管工作,是為了落實最嚴格的土地管理制度,全面了解土地利用和管理實際情況,進一步保護土地資源的合理開發使用,保障城市總體規劃的順利實施,維護城市規劃的法律性、科學性和嚴肅性,促進地方政府建立土地管理長效機制,科學管理利用土地,實現經濟社會可持續發展。為規范地進行土地管理,將違法用地管理信息一體化[2],通過數據庫格式的確定、數據庫基本框架的構建、空間要素屬性結構的設置,形成各專項核查成果數據庫的一體化建設,為規范地進行土地管理及利用提供數據基礎。

1" 建庫內容及建庫流程

1.1" 數據庫格式

ArcGis的數據庫格式分為2種,分別為mdb格式和gdb格式[3]。MDB稱為個人地理數據庫,GDB稱為文件地理數據庫,個人地理數據庫只可以存儲不超過2G的數據量,綜合考慮后續數據庫的編輯、更新等情況,本次違法用地管理數據庫的建立采用的是gdb格式。

1.2" 數據格式轉換

坐標系統轉換:對于不同坐標系統的數據,統一轉換為2000國家大地坐標系。

數據格式轉換:對收集到的空間數據進行格式轉換,統一轉換為shp格式。dwg格式的數據格式轉換主要分為面數據提取及屬性字段掛接。

1.3" 數據庫基本框架的構建

利用ArcGis軟件,在ArcCatalog目錄樹下新建一個gdb格式的數據庫,并在其中新建4個要素數據集,分別為“兩違專項”“亂占耕地建房專項”“森林督查專項”和“衛片執法專項”,詳細基本框架如圖1所示。

1.4" 空間要素屬性結構的設置

“兩違”是指未經批準占用土地擅自建房的行為和沒有取得建設工程規劃許可證或者違反建設工程規劃許可證核定的建房行為;亂占耕地建房是指沒有合法合規用地手續或用地手續不全,占用各類耕地建設房屋的行為;森林督查是指核查改變林地用途和采伐林木的行為;衛片執法是指該地區同一地域前后2個不同時期的衛片進行疊加對比后,反映出該地區土地、礦產利用變化情況,對發生變化的地塊逐一進行核查,重點檢查該行政區域的新增建設用地(用礦)情況,發現和查處違法用地(用礦)的行為。

一戶一宅建房主體必須屬于本村集體經濟組織成員;戶只能擁有一處本村集體經濟組織劃撥用的宅基地,同時不能超過規定的使用面積175 m2;“戶”的確定,原則上以公安部門戶籍登記為準。在戶籍登記中沒有單獨立戶,但符合下列條件之一的,亦可認定:①符合達到法定婚齡或者已依法登記結婚的立戶條件的;②因繼承、受贈獲得房屋所有權而依法取得宅基地使用權的,可以單獨獨立作為特殊“戶”,可結合實際實行宅基地有償使用。符合下列條件之一的,視同符合“一戶一宅”條件:①因繼承房屋所有權,導致“一戶多宅”的;②多戶共同居住且戶均面積不超過規定使用面積的“一宅多戶”。

根據各項違法用地專項核查工作的主要內容,編制各項違法用地專項核查工作成果圖斑的空間要素屬性結構,具體見表1—表4。

1.5" 圖形、臺賬入庫

對相關數據、臺賬內容進行數據組織整理、編碼、拓撲檢查、入庫,建成相關成果數據庫[4]。

1.5.1" 數據整理

根據本次成果數據庫的要求,對調查采集圖形數據、屬性數據進行整理,形成最終的成果數據。數據整理工作內容有:①屬性一致性檢查。對各圖層屬性一致性進行檢查,確保沒有多余圖層和非法編碼。②屬性正確性檢查。對各圖層數據結構、屬性枚舉值和圖斑編號、標識碼進行檢查,確保數據結構和所有屬性值符合數據庫標準要求。

1.5.2" 數據入庫

數據入庫流程。數據入庫前要檢查采集數據的質量,檢查合格的數據方可入庫。

數據檢查主要包括矢量數據幾何精度和拓撲檢查、屬性數據完整性和正確性檢查、圖形和屬性數據一致性檢查、完整性檢查等;數據入庫主要包括矢量數據入庫、臺賬表格入庫。

數據入庫后,對入庫后的數據進行檢查,檢查合格后方可提交。

入庫前檢查。數據入庫前要對采集數據進行全面質量檢查,并對檢查的錯誤進行改正。數據檢查與更正是數據建庫中至關重要的一步。

第一步:矢量數據幾何精度和拓撲檢查、屬性數據完整性和正確性檢查、圖形和屬性數據一致性檢查、完整性檢查等。

第二步:基于上述檢查項,定制檢查內容,配置相應的參數。

表3" 衛片執法圖斑空間屬性結構

表4" 森林督查圖斑空間屬性結構

第三步:按照定制的內容,系統自動實現批量檢查,也可采用人機交互的方式對重點內容進行檢查,對發現的錯誤及時修正。

第四步:自動生成或手工編寫檢查報告,檢查與更正工作結束。

入庫后檢查。數據庫各圖層入庫后,對數據庫進行質量檢查。采用人工和自動相結合的方法對入庫前后的數據進行對比檢查,主要檢查屬性是否完整、屬性格式是否正確、屬性的邏輯一致性,圖件成果完整性、正確性、邏輯一致性等,要求對檢查出的錯誤進行全面修改正確,確實無法修改的寫明原因。

2" 數據庫應用

違法用地管理數據庫一體化建設后,實現了各專項違法用地調查成果由紙質檔案到空間數據的轉換,便于數據的查詢、瀏覽、統計分析、更新等。①顯示瀏覽[3]。把各專項違法用地的位置信息、當事人信息、建筑物類型、違法信息等情況反映在數據庫成果中,便于查詢、管理。②定位查詢[3]。可根據當事人姓名、鄉鎮名稱、行政區名稱、圖斑編號對圖斑進行快速定位查詢。③統計分析[5]。可根據數據庫成果內容對各專項違法用地情況按鄉鎮、行政區進行統計分析等。④數據實時更新。對后續各專項違法用地的變化情況,如違法地塊的處置情況等信息進行實時更新。⑤實現各類違法用地數據的互聯互通和綜合分析應用。違法用地管理數據庫一體化建設,可對各類違法用地進行疊加分析、相互關聯等,實現了對兩違圖斑、亂占耕地建房圖斑、森林督查圖斑的互聯互通和綜合分析應用,方便該轄區范圍內的違法用地管理。⑥一張圖集成顯示[6]。基于統一的空間坐標系,將地形圖、影像、違法建設圖斑等數據疊加顯示,由于違法建設圖斑數量較多,采用分級和逐步加載的方式進行展示,最終實現違法建設查處“一張圖”,可以對地圖數據進行放大、縮小、平移、標注、 距離量測和面積量測等操作。

3" 結束語

違法用地管理數據庫一體化建設,實現了各專項違法用地信息的快速定位查詢、數據的實時更新、各類違法用地數據的互聯互通和綜合分析應用,便于國土部門進行土地資源管理,提高了工作效率和信息化水平。

參考文獻:

[1] 朱春曉.農村村民建房違法用地問題的深層次破解探析[J].農村經濟與科技,2022,33(18):41-44.

[2] 吳闖,孔胃.基于GIS的征地數據庫建設及應用研究——以濟南市為例[J].城市勘測,2012(4):24-27.

[3] 陳素芳.數據庫技術在測繪工程項目管理中的應用[J].電子技術,2022,51(12):174-175.

[4] 何帥,鄧鷙,王春曉,等.違法用地和違法建筑核查與信息管理系統的設計與應用[J].測繪與空間地理信息,2021,44(9):64-67.

[5] 聶飛,曾圣,徐貴興.“兩違”調查及數據庫建設工作探討——以昌江黎族自治縣為例[J].江西煤炭科技,2020(4):82-84,87.

[6] 虞麗青,陳娟.南昌市違法建設動態管理平臺設計與實現[J].測繪技術裝備,2021,23(3):106-110.

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