關于農業大數據在農業經濟管理中的應用分析

摘要：農業是我國市場經濟的重要組成部分，同時也是我國經濟的重要基礎，對我國實現可持續性發展具有至關重要的作用。而農業作為我國基礎性產業，不僅直接影響我國經濟增長，同時農業發展也時刻關系到我國國民的生活質量和社會穩定，因而針對農業發展數據需要加強關注和把控。基于新時代大數據技術和智能技術加強農業經濟管理，以此來提高農業數據收集、利用效率，從而促進我國農業經濟實現健康發展。本文針對農業大數據技術在農業經濟管理中的作用進行分析，并對農業大數據的應用策略加以闡述研究。

關鍵詞：農業大數據；經濟管理

農業作為我國支柱性產業，是我國市場經濟的重要組成部分，據不完全統計我國農業及相關產業增加值占我國GDP15%左右，多個省份將農業作為經濟增長主要產業，而在農業生產、營銷、管理中會產生大量數據信息，如何充分利用信息數據是保障農業經濟實現可持續性健康發展的關鍵。將大數據技術應用于農業經濟管理中能夠實現農業產業結構快速轉型升級，同時還能夠對農業經濟管理的現存問題加以優化改進，以此來促進農業經濟實現高質量發展，因而針對農業大數據在農業經濟管理中的應用需要相關部門加以重視和研究，通過農業經濟管理助力社會經濟進一步穩定發展。

1 農業大數據概述

農業大數據是基于新時代數字技術與大數據技術所誕生的新興理念，同時也是大數據技術在農業領域的重要體現和實踐產物。農業經濟受到地域、季節、氣候周期的影響較大，因而導致農業經濟具有多變、結構復雜、類型多等特點，同時農業經濟涉及的數據信息來源多、內容復雜，例如農業種植生產、農產品加工銷售等，與市場環境和行業結構息息相關，因而導致農業經濟管理難度高、內容多，對于管理方式具有非常高的要求。而農業大數據能夠推動農業經濟管理實現現代化轉型升級，因而在信息時代得到農業領域的廣泛關注。在信息技術的加持下，目前我國在全國范圍內利用大數據技術構建農業大數據系統，系統涵蓋農業種植業、畜牧業、養殖業、林果業等多個產業領域，并對農業生產、加工、銷售產業鏈進行精確分析，通過農業大數據技術分析不同地域、不同產品、不同市場的基礎信息參數，從而影響未來農業發展及經濟管理模式，助力農業經濟實現快速、健康發展。

對于農業產業而言，經濟管理的主要內容包括“基于現代經濟發展規律對農業生產進行科學調節管控，根據地域、季節、周期正確規劃農業生產和營銷結構”，除此之外通過農業經濟管理還要妥善處理農業、漁業、林業、畜牧業之間的相互關系，根據市場環境和需求科學調整產業結構，以此來避免農產品生產過剩或無法滿足市場需求。因而針對農業大數據在農業經濟管理中的應用需要相關人員加以研究，通過農業大數據提高經濟管理質量和效率，以此來助力我國農業經濟發展實現高質量發展[1]。

2 農業大數據在農業經濟管理中的作用

2.1 提高農業科技發展水平

農業大數據是提高我國農業科技發展水平的關鍵，大數據技術作為信息時代在各行業廣泛應用的先進技術，能夠有效提高農業經濟數據的管理質量和效率，以大數據技術為基礎能夠推動我國傳統農業實現現代化轉型升級，利用更為先進、科學的技術對農業信息數據進行預測分析，從而改變傳統農業在生產、市場銷售環節存在的不確定性，根據分析預測數據對農業生產模式進行調整，以此來保證農業科技發展水平、提高農業生產質量。除此之外，利用農業大數據還能夠保證農業生產加工的科學性，轉變傳統粗放式的管理模式，改用更為精細化的管理模式提高農業經濟管理水平，助力農業領域實現快速發展。

2.2 促進市場經濟健康發展

除推動農業產業實現快速發展外，農業大數據的應用還是促進市場經濟實現健康發展的關鍵。我國作為全球知名的農業國家，農業經濟在市場經濟中的比重較大，因而通過農業大數據能夠間接助力我國市場經濟實現快速發展，農業作為我國農村經濟的重要組成部分，在農業大數據的帶動下，我國農村地區和部分以農業為主要產業的省份得到高質量發展，為我國早日進入社會主義新階段提供有力保障。目前我國農業服務體系和市場環境不斷健全，在新時代科技的幫助下農業企業品牌效應快速提高，在品牌加持下農產品的附加值也不斷提升，不僅為我國出口貿易帶來助力，同時為各地區打造地域特色、發揮地域優勢提供動力。

2.3 加強農業企業市場競爭力

隨著互聯網的持續發展，我國也正式進入到數字經濟時代，近年來數字產業化得到全面發展，而農業也成為數字化產業的重要組成部分，目前我國農業產值在數字化產業產值中的比重達到8.2%。2022年我國農業產值達到8.44萬億元，農業經濟也成為數字經濟的重點。國家中央對于農業經濟發展也高度關注。2023年9月份總書記視察東北指出“要以發展現代化大農業為主攻方向，加快推進農業農村現代化”這為東北農業轉型發展指明了方向，結合當下采用數字化技術對現代農業進行數字化轉型是未來農業發展的必經途徑，在大數據技術、信息技術的加持下，將大數據融入農業管理能夠提高農業資源配置合理性，建設規模化、智能化農業體系，從而利用大數據技術優化傳統農產品生產、加工、運輸、銷售流程，基于智能化技術打造農業產業鏈，加強我國農業企業的市場競爭力[2]。

3 我國農業經濟管理現狀

3.1 數字化基礎較為薄弱

雖然近年來大數據技術在我國農業發展中得到高度重視，但部分地區受限于科技水平和經濟實力，導致現有農業大數據體系存在不完全、設施不健全的問題。傳統農業受到自然因素的影響較大，例如一旦突發極端天氣或緊急情況會導致農產品大量受損，進而帶來經濟損失甚至影響市場穩定性，而借助農業大數據能夠有效對自然因素和市場因素進行精確預測分析，從而達到輔助決策的效果，提高農業產業穩定性。因而針對農業大數據仍然需要基層農業農村部門加以重視，同時地方政府需要加大對農業大數據的扶持力度，從而提高農業大數據的普及率。而目前我國很多地區的基礎設施較為薄弱，大數據、智能網絡的覆蓋率較低，也嚴重阻礙農業大數據的應用及推廣。

3.2 高素質人才數量稀少

高素質人才是推動傳統農業實現現代化轉型的關鍵，但目前我國部分地區也普遍存在高素質人才數量稀少的問題，導致農業大數據難以得到有效應用。雖然農業大數據具有諸多優點，但農業大數據技術的應用對于管理人員的綜合能力和信息素養具有非常高的要求，農業大數據需要依托互聯網和信息技術開展，因而對于管理人員的信息素養和專業技能要求較高，而目前我國存在大數據專業人才缺口較大的現狀，同時部分高素質人才對于農業工作認知存在誤區，出于對未來發展及生活環境的考慮而往往不會選擇投身于農業行業，因而導致我國農業大數據行業現有人才數量稀少，且新生人才數量稀缺，難以滿足我國農業行業對于高素質人才的需求[3]。

3.3 農業企業帶動能力弱

農業經濟管理是指對農業生產過程中的生產、交換、分配與消費等經濟活動進行計劃、組織、控制、協調，以保證達到預期目的，對于農業行業發展而言，良好的經濟管理能力是保證農業生產穩定運行的關鍵。而我國現有農業產業存在農業經濟體數量多、規模小的特點，市場環境中大部分農業經濟體多以個體化經濟為主，通常是以家庭、生產個體為單位進行農業生產工作，由于資金少、技術水平弱、管理能力較差，導致風險規避及承擔能力弱，難以有效運用農業大數據開展經濟管理工作。而市場環境中的大規模農業企業與小規模經濟個體之間的連接性不足，雖然大型農業企業往往具備成熟的大數據技術體系和生產模式，但難以對農業經濟個體起到有效帶動作用，因而導致對我國農業發展難以起到良性助力。如何加強農業經濟體之間的協同性、提高農業大數據的普及率是未來我國農業發展的關鍵措施[4]。

4 農業大數據在農業經濟管理中的應用策略

4.1 依托大數據構建農產品數據庫

大數據技術作為一種容量大、多樣性強、處理速度快、通信功能強悍的先進科技，在農業管理中能夠通過建立數據庫的方式提高農業經濟管理的穩定性和科學性，從而為農業生產各個環節提供技術支撐。例如在大數據技術的應用下，建立農產品信息數據庫是目前我國農業大數據常用的應用模式，通過信息數據庫對不同種類農產品的信息、特點、習性進行收錄，并按照不同地域的氣候因素和環境因素進行自動分析，實現對農產品長勢的有效預測，而后根據預測分析數據即可對農業經濟進行科學管理，合理分配資源并選擇適合的農業生產模式。除此之外基于信息數據庫還能夠對農業市場環境進行分析，例如分析市場需求、不同農產品價格變化、預測未來天氣變化等，從而為農業生產和農業經濟管理提供更為精確的數據支撐，以此來助力農業行業實現高質量發展。大數據技術不僅擁有龐大的容量，同時數據分析和傳輸速度非常快，因而能夠滿足農業經濟管理需求，通過大數據實現對海量數據信息的高效處理，以此來提高農業生產的科學性，助力農業企業實現高質量發展[5]。

4.2 建立智能化農業經濟管理模式

農業生產和經濟管理離不開先進技術的輔助，管理人員應當靈活利用大數據技術，將大數據技術運用到農業經濟管理工作中，從而更快捷地掌握市場環境最新情況和農業經濟現狀，以此來實現智能化經濟管理。先進的種植技術，例如我國某縣采用大數據技術構建智能化農業經濟管理模式，通過先進智能設備進行農業管理和生產種植，并以大數據技術為基礎對當地土壤環境、氣候因素、市場情況進行分析，選擇種植成本更低、市場價格更高的農作物進行生產。同時在生產過程中采用大數據技術進行預測分析，根據檢測數據分析當地氣候環境及土壤環境，從而科學配置資源、控制生產模式，以此來提高土地利用率和單位面積產量。而在農作物選擇方面，通過對當地環境、氣候的實地勘察，農業管理人員選擇更符合環境需求的農作物品種進行種植，為當地農業經濟發展提供更廣闊的發展前景[6]。

除此之外，地方政府和農業管理部門也要提高對農業大數據的重視度，基于大數據技術構建智能化管理覆蓋網絡，從而實現對地方農業企業的動態管控。依托大數據技術、智能技術建立智能化大棚、示范基地等，從而吸引更多農業人員學習先進技術，以此來提高大數據在農業領域的普及率。地方政府還可以與當地大規模農業企業進行合作，利用當地大規模農業企業建立農業產業鏈，從而帶動地域內農業行業實現規模化、集成化發展，為智能化、現代化農業的轉型升級提供更好的保障。

4.3 打造高素質人才培養體系

除加強對大數據技術的應用外，農業行業還要著力打造高素質人才培養體系，利用高素質人才提高農業大數據的應用質量。一方面，針對現有人才加強培訓，為人才提供大數據學習平臺和實踐機會，從而保證農業經濟管理人才素質滿足行業發展需要；另一方面，農業企業提高自身吸引力，加大對高素質人才的招募力度。例如對高素質人才的待遇、補助適當增加，并為人才提供公正、良好的晉升路線，以此保證人才積極性，從而不斷吸收新鮮血液擴充現有數字化人才隊伍。農業企業的經濟管理部門要依托企業未來發展規劃對人才進行培養，將現代化農業知識、數字技術與信息管理知識進行融合，注重對經濟管理人才的全方位培養，樹立專業能力和綜合素質共同培養的全新人才培養理念，從而助力農業大數據技術得到有效應用，為企業經濟管理及農業生產提供更穩定、成熟的體系框架，保證先進技術得到有效應用落實[7]。

4.4 建設地域農業數據網絡

在農業經濟管理中，相關人員還要依托農業大數據技術建設地域化、規模化農業數據網絡，從而實現信息數據的高效傳輸共享。在農業數據網絡中構建農產品電子商務平臺，從而完善農業產業鏈，提高農產品的營銷精準度和水平。農業生產和營銷對于時效性有非常高的要求，因此利用電子商務平臺能夠加快農產品交易的質量和速度，以此來推動農業經濟實現可持續性發展。整合現有農業資源并傳輸到電子商務平臺中，通過電子商務平臺直接查詢不同農產品的市場價格、銷量、種植模式等相關信息，同時還可以通過電子商務平臺實現農產品的遠距離銷售，從而擴寬銷售渠道，提高農業企業經濟效益。而在農業經濟管理層面，通過農業數據網絡實現對農業生產、營銷的全過程監管，通過網絡途徑提高農業經濟流轉的效率和透明度，以此來優化農業經濟管理結構，提高農業數據的互通性和時效性。因而對于農業企業和地方政府而言，構建地域農業數據網絡是提高區域農業數據整合質量和共享效率的關鍵，從而為未來傳統農業實現集成化、規范化發展提供更好的保障[8]。

5 結語

綜上所述，農業作為我國支柱型產業，在市場環境中具有至關重要的地位。而在未來農業發展中大數據技術具有廣闊的發展空間和前景，通過對農業大數據技術的應用能夠有效提高農業經濟管理質量，為農業發展提供更多機遇，因而針對農業大數據在農業經濟管理中的應用需要相關人員加以重視和研究，運用農業大數據技術重塑傳統農業的生產、經營和管理模式，并依托大數據技術推動農業經濟管理實現智能化轉型升級，從而借助農業大數據為農業行業未來發展提供更好的助力。

參考文獻

[1] 徐鳳梅.農業大數據在農業經濟管理中的應用及提升策略[J].新農民，2024（17）：43-45.

[2] 韋奇.農業大數據在農業經濟管理中的應用分析[J].農業災害研究，2024，14（3）：37-39.

[3] 于麗明.農業大數據在農業經濟管理中的應用分析[J].糧油與飼料科技，2024（1）：185-187.

[4] 朱曉紅.農業大數據在農業經濟管理中的應用[J].中國農業會計，2024，34（4）：109-111.

[5] 呂鳴娟.農業大數據在農業經濟管理中的作用及應用策略[J].糧油與飼料科技，2023（2）：86-88.

[6] 陳樂群，程詩鴻.農業大數據在農業經濟管理中的應用策略[J].營銷界，2023（22）：14-16.

[7] 張志玲.農業大數據在農業經濟管理中的應用分析[J].現代化農業，2023（5）：79-81.

[8] 高康.農業大數據在農業經濟管理中的應用分析[J].河北農機，2023（8）：114-116.