人工智能賦能下經(jīng)典IP的融合出版探索

傳統(tǒng)出版行業(yè)應(yīng)當(dāng)在擁有海量經(jīng)典IP的前提下，讓人工智能成為高效出版的有力工具，做行之有效、切實(shí)可行的融合探索。

2024年，習(xí)近平總書記在主持召開(kāi)新時(shí)代推動(dòng)中部地區(qū)崛起座談會(huì)時(shí)強(qiáng)調(diào)：“要以科技創(chuàng)新引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，積極培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力。”2024年底舉行的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議提出，“以科技創(chuàng)新引領(lǐng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系”。人工智能作為新質(zhì)生產(chǎn)力的重要代表，在Web3.0時(shí)代，以其卓越的生成能力為各行各業(yè)極大地提高了生產(chǎn)效率。具體到出版行業(yè)，生成式人工智能在選題策劃、內(nèi)容生成、編輯校對(duì)、市場(chǎng)營(yíng)銷等出版全流程均可提供極大的幫助。利用人工智能技術(shù)自動(dòng)生成各種類型的內(nèi)容（AIGC），包括文本、圖像、音頻、視頻等多種形式，隨著技術(shù)的發(fā)展，已經(jīng)由初期的數(shù)據(jù)堆砌重構(gòu)發(fā)展為創(chuàng)意性、情感力兼具，并可以充分兼顧科技倫理的高效優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。

中國(guó)出版集團(tuán)旗下的各家出版單位，擁有一大批優(yōu)質(zhì)的經(jīng)典IP內(nèi)容資源。中國(guó)出版集團(tuán)有限公司董事長(zhǎng)黃志堅(jiān)認(rèn)為：“立足自身出版優(yōu)勢(shì)，以實(shí)現(xiàn)內(nèi)容數(shù)據(jù)化為核心競(jìng)爭(zhēng)力。”近些年來(lái)，紙質(zhì)圖書市場(chǎng)呈現(xiàn)下滑趨勢(shì)，越來(lái)越多的出版人希望通過(guò)科技手段找到更年輕讀者的關(guān)注點(diǎn)和興趣點(diǎn)，讓經(jīng)典IP、中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化通過(guò)科技的加持，以年輕讀者更耳熟能詳?shù)脑捳Z(yǔ)方式重構(gòu)，讓AI與內(nèi)容產(chǎn)出深度融合。2024年，筆者任職的華文出版社就經(jīng)典IP《紅樓夢(mèng)》做了一次AI深度參與的嘗試。由南京大學(xué)網(wǎng)紅教授苗懷明先生主編的《“玩”轉(zhuǎn)〈紅樓夢(mèng)gt;：南大紅學(xué)課花式作業(yè)集》（以下簡(jiǎn)稱《“玩”轉(zhuǎn)〈紅樓夢(mèng)gt;》）融合了Web1.0至Web3.0的三種創(chuàng)作方式，在AI的圖像生成訓(xùn)練及續(xù)寫型文本訓(xùn)練上做了行之有效的探索。

A圖像生成的探索與分析

2022年8月，在美國(guó)科羅拉多州博覽會(huì)上，數(shù)字藝術(shù)類的首獎(jiǎng)由AI自動(dòng)生成并通過(guò)Photoshop加工的畫作《太空歌劇院》摘得。恢宏而細(xì)膩的畫作兼具了古典畫派與未來(lái)科幻的雙重審美，畫作不再是簡(jiǎn)單的二進(jìn)制數(shù)據(jù)堆砌的數(shù)字圖片，而具備了人的情感，傳遞了宇宙動(dòng)靜兼具的生命力。這一事件，是生成式AI劃時(shí)代的事件，從圖靈論文中那句“機(jī)器能思考嗎”到如此震撼、可觸及的視覺(jué)體驗(yàn)，AI快速走進(jìn)了普通人的生活。

通過(guò)AI形成相對(duì)優(yōu)質(zhì)的繪畫，需要增強(qiáng)AI對(duì)圖片的理解力，并通過(guò)海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練做支撐。人類與AI對(duì)圖像的思維過(guò)程截然不同，人類更多從視覺(jué)整體上感知圖像，AI則通過(guò)拆分像素理解圖像。

創(chuàng)作部分

圖像訓(xùn)練需要通過(guò)圖文結(jié)合的方式，生成式AI的交互指令，通過(guò)一張或多張基礎(chǔ)圖片與分條截取的文字描述生成。

示例一：圖文指令，單圖人物形象生成（生成賈雨村的律師形象）

第一，上傳賈雨村的人物形象，以百度圖片自有版權(quán)的87版《紅樓夢(mèng)》賈雨村劇照為基礎(chǔ)；第二，搜索一個(gè)對(duì)應(yīng)90后、00后認(rèn)知的理想的律師形象作為風(fēng)格圖片輸人；第三，輸入英文的編輯指令，文字描述越細(xì)節(jié)越好。

在生成結(jié)果中，選擇相對(duì)理想的圖片，就細(xì)部進(jìn)行更多指令輸入并生成圖片，迭代到理想的圖片后，通過(guò)Photoshop等軟件優(yōu)化，形成最終用于圖書出版的圖片。

王文冠等學(xué)者指出：“人工智能大模型雖然擅長(zhǎng)模式識(shí)別和文本／圖像生成，但缺乏對(duì)生成內(nèi)容底層邏輯的理解。這一局限在需要理解因果關(guān)系、抽象概念或進(jìn)行復(fù)雜邏輯推理的任務(wù)中尤為明顯。”通過(guò)對(duì)單圖人物生成的探索，結(jié)合人工繪畫與人工智能生成圖像的思維邏輯，可以得出，相比人工繪畫，人工智能的劣勢(shì)在于生成圖像的個(gè)性不足，較為扁平化，整體性松散；優(yōu)勢(shì)在于可以打磨任何細(xì)節(jié)，讓所有細(xì)節(jié)的呈現(xiàn)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一。基于以上分析，筆者認(rèn)為，人工繪畫與人工智能生成圖像應(yīng)做更緊密的結(jié)合，如可以先經(jīng)過(guò)人工繪制整體形象，通過(guò)人工智能進(jìn)行細(xì)節(jié)完善與立體化渲染，以期獲取更良好的成品效果。

示例二：圖文指令，依據(jù)原文生成靜物畫面

《紅樓夢(mèng)》第四十一回《龍翠庵茶品梅花雪怡紅院劫遇母蝗蟲》部分原文：“劉姥姥因見(jiàn)那各式各樣的小面果子都玲瓏剔透，便揀了一朵牡丹花樣的笑道：‘我們那里最巧的姐兒們，也不能鉸出這么個(gè)紙的來(lái)。我又愛(ài)吃，又舍不得吃，包些家去給他們做花樣子去倒好。”

編輯指令：背景是深灰色的，主體高對(duì)比度，盤子上沒(méi)有陰影。盤子為古代中國(guó)造型，主體是一盤炸制的面點(diǎn)，有花紋。

通過(guò)依據(jù)原文生成靜物畫面的形象分析，可以得出，AI在具象化靜物生成上基本實(shí)現(xiàn)了指令中 9 0 % 以上的要求。對(duì)于原文的理解，記敘類語(yǔ)句的理解到位，描述類詞句的理解欠缺。如原文中談到的“玲瓏剔透”，包含了豐富的中國(guó)傳統(tǒng)文化隱喻。“玲瓏”在許慎的《說(shuō)文解字》中解釋為“玉聲”，“剔透”在《廣韻》中解釋為“刻骨鏤冰”，兩個(gè)詞匯并列組合在一起，有“高潔”的文化內(nèi)涵，也象征了柅翠庵中女子們“不食人間煙火”的仙骨。在生成的靜物圖片中，并沒(méi)有較好地呈現(xiàn)這一狀態(tài)。而這一狀態(tài)恰是原文文化隱喻之所在。基于以上分析，筆者認(rèn)為，對(duì)于需要美學(xué)提升價(jià)值、聚焦點(diǎn)在具體物品的圖像生成上，需要對(duì)AI的人工指令更加具體化，尤其是描述類詞句需要在指令中轉(zhuǎn)化為記敘類語(yǔ)句。

風(fēng)格轉(zhuǎn)化部分

為了打造更加親近的閱讀感，手繪風(fēng)格是近些年來(lái)插圖的趨勢(shì)。對(duì)于如紅樓美食相關(guān)章節(jié)，需要具有親近感的手繪食物圖片，該部分嘗試了使用AI風(fēng)格遷移算法。這個(gè)算法可以基于輸入的條件，改變一個(gè)圖片的風(fēng)格。

示例三：生成糟鵝掌鴨信的手繪風(fēng)格插圖

首先，利用百度AI“文小言”作畫，輸人“糟鵝掌鴨信”，就生成了一張真實(shí)的照片。使用風(fēng)格遷移AI算法，輸人上圖，然后再輸入一張手繪風(fēng)格的圖片，就可以輸出一張手繪風(fēng)格的糟鵝掌鴨信。

通過(guò)以上三個(gè)示例，我們可以總結(jié)出生成式AI在繪圖方面的優(yōu)勢(shì)與不足。從優(yōu)勢(shì)上講，生成式AI算力強(qiáng)大，在訓(xùn)練數(shù)據(jù)足夠豐富的前提下，可以為用戶提供較多的選擇。幾乎所有的人物圖片，最傳遞人物氣質(zhì)的眼神部分，生成式AI基本上都保留了原圖的感覺(jué)。從不足上看，AI生成圖片普遍缺失整體性，能夠看得出較為明顯的粗感，這種感受恰好對(duì)應(yīng)了AI認(rèn)知圖片的底層邏輯是像素。

2021年DeepMind團(tuán)隊(duì)讓AI與數(shù)學(xué)家進(jìn)行合作，在拓?fù)鋵W(xué)和表象理論方面證明了兩個(gè)數(shù)學(xué)新猜想；感知技術(shù)（如腦電、眼動(dòng)技術(shù)等）可以數(shù)據(jù)化表達(dá)視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)等感官信息，揭示深層次的人類藝術(shù)審美、情感認(rèn)知過(guò)程。這一猜想的實(shí)現(xiàn)對(duì)AI生成圖片至為重要，是人工智能從圖像生成到NFT藝術(shù)品創(chuàng)作的關(guān)鍵。生成式人工智能應(yīng)通過(guò)更多數(shù)據(jù)分析，精進(jìn)算法，傳遞人類畫作蘊(yùn)藉的情緒與文化隱喻。

AI文本創(chuàng)作的探索與分析

AI在文本創(chuàng)作中有巨大的數(shù)據(jù)與算力優(yōu)勢(shì)，對(duì)于簡(jiǎn)單文案，AI往往可以通過(guò)基礎(chǔ)指令與多信息源提供實(shí)現(xiàn)。對(duì)于需要理解并加以創(chuàng)意的續(xù)寫類文本，是考驗(yàn)AI處理文本自由度、開(kāi)放度的重要指標(biāo)，也一直是AI參與創(chuàng)作的重要領(lǐng)域。

2017年，AI機(jī)器人在閱讀了英文版《哈利·波特》全集后，創(chuàng)意性地寫出了《哈利·波特與看起來(lái)像一堆灰燼的肖像》。云波詭譎的故事情節(jié)甚至將伏地魔變成孕婦，讓羅恩變成蜘蛛。故事情節(jié)的荒誕不經(jīng)，主要因?yàn)楫?dāng)時(shí)AI算法的狹窄與單一，盡管如此，生成式AI還是在續(xù)寫類文本上展現(xiàn)出了較強(qiáng)的能力。

續(xù)寫《紅樓夢(mèng)》結(jié)局，是許多創(chuàng)作者津津樂(lè)道的嘗試。《“玩”轉(zhuǎn)〈紅樓夢(mèng)gt;》也特開(kāi)辟結(jié)尾的一回，利用人工與生成式AI做了續(xù)寫嘗試。

雷雯等學(xué)者通過(guò)AI寫作訓(xùn)練分析得出：“AI大語(yǔ)言模型在文學(xué)創(chuàng)作上的最大挑戰(zhàn)也來(lái)自語(yǔ)言，其在人機(jī)交互的創(chuàng)作過(guò)程中無(wú)論如何也無(wú)法克服‘語(yǔ)言失真'的問(wèn)題…指AI在文學(xué)創(chuàng)作中存在著的語(yǔ)言結(jié)構(gòu)死板、意象重復(fù)、修辭簡(jiǎn)單等原因?qū)е碌恼Z(yǔ)言平庸的問(wèn)題。”通過(guò)對(duì)比，筆者發(fā)現(xiàn)，兩個(gè)續(xù)寫都符合古典小說(shuō)的特點(diǎn)，也契合了《紅樓夢(mèng)》“白茫茫一片”的現(xiàn)實(shí)結(jié)局，文字辭藻皆有古典小說(shuō)的質(zhì)感。人工續(xù)寫的部分，側(cè)重于人物對(duì)話，以僧道與寶玉言簡(jiǎn)意賅的問(wèn)答，勾勒了寶玉內(nèi)心的成長(zhǎng)，人工續(xù)寫更善于借助具體場(chǎng)景構(gòu)建故事，以情節(jié)取勝。AI續(xù)寫則通過(guò)辭藻營(yíng)造了比較濃郁的氛圍，通過(guò)環(huán)境描寫襯托榮華散盡如逝水之感，畫面感強(qiáng)烈，更側(cè)重小說(shuō)三要素中“環(huán)境”的深耕。通過(guò)比較不難發(fā)現(xiàn)，AI在文學(xué)續(xù)寫上，基本可以實(shí)現(xiàn)邏輯自洽及氛圍烘托，但情節(jié)的機(jī)械、辭藻的堆砌、感情的空洞是顯而易見(jiàn)的；從情節(jié)入手，人工續(xù)寫更貼近人類的內(nèi)心活動(dòng)，更能體現(xiàn)出剎那頓悟之感，感情表達(dá)的細(xì)膩程度是AI續(xù)寫難以望其項(xiàng)背的。

A創(chuàng)作對(duì)出版從業(yè)人員提出的知識(shí)產(chǎn)權(quán)挑戰(zhàn)

擁抱科技，是出版融媒轉(zhuǎn)型的必由之路。隨著智能創(chuàng)作時(shí)代的來(lái)臨，出版從業(yè)人員將面臨較多的選擇與判斷，也須重新思考出版物的價(jià)值定位。生成式AI的數(shù)據(jù)庫(kù)強(qiáng)大到遠(yuǎn)超任何個(gè)體人類的認(rèn)知邊界，對(duì)于出版從業(yè)人員來(lái)講，作品生成的判斷將是選題策劃中一道高要求的門檻。AIGC在版權(quán)問(wèn)題、欺詐問(wèn)題和違禁問(wèn)題等方面均給出版從業(yè)人員提出了全新的判斷要求。

生成式AI成果存在來(lái)源、指令設(shè)計(jì)、生成成果三方面的知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題。《中華人民共和國(guó)著作權(quán)法》規(guī)定，作品是指文學(xué)、藝術(shù)和科學(xué)領(lǐng)域內(nèi)具有獨(dú)創(chuàng)性并能以某種有形形式復(fù)制的智力結(jié)果。2022年11月3日，國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、工業(yè)和信息化部、公安部聯(lián)合發(fā)布《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》，對(duì)“深度合成”的內(nèi)容邊界、傳播邊界和管理做了規(guī)約。國(guó)際上，美國(guó)版權(quán)局承認(rèn)，人工智能生成的內(nèi)容隨后被編輯或用于編輯已有的內(nèi)容，則可以獲得版權(quán)；法國(guó)已承認(rèn)AI屬于獨(dú)立創(chuàng)作者；加拿大認(rèn)為AI的訓(xùn)練者或使用者是著作權(quán)的擁有者。這表明全世界國(guó)家在鼓勵(lì)科技發(fā)展的同時(shí)，已經(jīng)注意到人工智能生成內(nèi)容的法律界定。對(duì)于出版從業(yè)者來(lái)講，厘清人類智力與人工智能成果之間的區(qū)別，對(duì)原創(chuàng)人類智力成果加強(qiáng)保護(hù)是工作重點(diǎn)。

在Web3.0時(shí)代，出版業(yè)面臨著從勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)向科技產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化的契機(jī)。中國(guó)工程院院士高文認(rèn)為：“大模型在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)仍是通用人工智能發(fā)展的主要方向。”2025年春節(jié)前夕，由深度求索公司研發(fā)的DeepSeekV3.0版本正式發(fā)布。作為開(kāi)源大模型的人工智能軟件，其優(yōu)化后的算法邏輯極大降低了訓(xùn)練成本。短短一周內(nèi)，用戶破億；日活用戶在3周內(nèi)突破3000萬(wàn)大關(guān)，超越豆包并接近ChatGPT的一半。DeepSeek以其具備情感力的用戶體驗(yàn)、創(chuàng)意力的寫作成果和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬐评砟芰Τ蔀樯墒紸I的黑馬。

通過(guò)對(duì)《“玩”轉(zhuǎn)〈紅樓夢(mèng)gt;》AI全流程參與的探索，筆者認(rèn)為，出版從業(yè)人員應(yīng)當(dāng)辯證看待人工智能：第一方面，將人工智能作為一種高效率的生產(chǎn)工具，在流程化推進(jìn)上發(fā)揮其高效準(zhǔn)確的作用；第二方面，將由人工智能釋放出的生產(chǎn)力更多用于創(chuàng)意型策劃領(lǐng)域，讓圖書產(chǎn)品提供給讀者更多情緒價(jià)值；第三方面，應(yīng)對(duì)人工智能帶來(lái)的信息獲取的便捷，快速拓寬知識(shí)邊界，提升甄別能力。出版從業(yè)人員應(yīng)找到與人工智能適合的相處方式，讓科技為人工智慧賦能，使經(jīng)典IP煥發(fā)人工智能時(shí)代的嶄新活力。

（本文作者為華文出版社副總經(jīng)理）