
關鍵詞:農業(yè)現(xiàn)代化;發(fā)展水平;影響因素;湖北省中圖分類號:F327 文獻標志碼:ADOI:10.19345/j.cnki.1674-7909.2025.07.010文章編號:1674-7909(2025)7-51-5
0 引言
農業(yè)強國是社會主義現(xiàn)代化強國的根基,推進農業(yè)現(xiàn)代化是實現(xiàn)高質量發(fā)展的必然要求。只有農業(yè)實現(xiàn)現(xiàn)代化,農產品供給有保障,物價穩(wěn)定、人心安定,經濟大局才能穩(wěn)住。湖北省在全國農業(yè)版圖中占據(jù)著重要位置,是全國13個糧食主產省之一。2023年,湖北省農業(yè)總產值為9106.92億元,糧食產量連續(xù)11a保持在250億kg以上;地區(qū)農業(yè)特色淡水產品產量在500萬t以上,位居全國第1;油菜籽產量在274.19萬t左右,位居全國第2;茶葉產量在42萬t左右,位居全國第3;生豬、蔬菜及食用菌產量均位居全國第6,鮮蛋、蜂蜜、食用菌、淡水產品出口量均居全國第1。作為國家糧食、油料等重要農產品生產基地,湖北省以占全國 3 . 7 % 的耕地,生產出占全國 4 % 的糧食、 9 % 的油料和 12 % 的茶葉。湖北省農業(yè)現(xiàn)代化優(yōu)勢在于其良好的資源稟賦和特色產業(yè)基礎,但在農業(yè)產業(yè)化水平、科技成果轉化、基礎設施建設及人才支撐等方面存在短板。與全國農業(yè)發(fā)達地區(qū)相比,湖北省農業(yè)現(xiàn)代化建設進展相對緩慢,整體水平仍有較大提升空間。此外,湖北省近年來“耕地擢荒”農村“人口流失”及勞動力外出務工等問題日益突出,對全省農業(yè)現(xiàn)代化進程產生顯著的負面影響。因此,該研究對其2014—2023年農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進行評價,分析其農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的影響因素,找出其農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展中存在的問題,并提出對策建議,助力湖北省實現(xiàn)從農業(yè)大省到農業(yè)強省的轉變。
1湖北省農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平評價指標體系的構建
1.1 指標選取
該研究以《全國農業(yè)現(xiàn)代化監(jiān)測評價指標體系方案》為基礎,參照鄧秀新的研究,并結合湖北省實際情況,從農業(yè)生產投入、農業(yè)質量效益、農村經濟發(fā)展、農業(yè)可持續(xù)發(fā)展這4個維度出發(fā),選取21個二級指標來構建湖北省農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平評價指標體系(詳見表1)。
1.2 評價方法
該研究采用的評估方法為熵值法(EntropyMethod)和線性加權法(LinearWeightingMethod)。采用線性加權法與熵值法相結合的方法來計算指標權重,能有效兼顧主客觀信息,并提升權重分配的科學性與合理性。其中,線性加權法依賴專家經驗賦予主觀權重來體現(xiàn)決策意圖,但易受個人偏好的影響;熵值法是基于數(shù)據(jù)離散程度來客觀量化指標信息量的,突出數(shù)據(jù)內在差異,但可能忽略實際背景[2]。二者結合既通過熵值法來修正主觀權重的隨意性,又利用線性加權法融入領域知識,形成主客觀平衡的綜合權重。這種融合不僅削弱單一方法的主觀性或數(shù)據(jù)局限性,還能增強權重對復雜系統(tǒng)多維度特征的適應性[3],使評價或決策結果更具解釋力與可信度,尤其是在多指標、高復雜性的情況下,能顯著增強權重體系的穩(wěn)健性。

1.3 具體步驟
由于各項數(shù)據(jù)的計量單位不相同,先對數(shù)據(jù)進行標準化處理。該研究選擇最大最小歸一化,方法如下。
正向指標的計算方法見式(1)。

負向指標的計算方法見式(2)。

式(1)式(2)中,
代表歸一化處理后第 i 個樣本中第 j 項指標的值,
分別代表第 j 項指標在樣本年份中的最大值和最小值。
的所有取值都會映射到[0,1]。由于熵值法的計算過程要求數(shù)值必須是正數(shù),因此當歸一化后的值等于0時,對該值進行非負平移。該研究選擇的平移值為
O
各項指標所占比重的計算方法見式(3)。

式(3)中,
表示各項指標所占的比重, n 表示總參評年份個數(shù)(該研究中 n=1 0 )。
各指標熵值的計算方法見式(4)。

式(4)中,
代表第 i 項樣本中第 j 項指標的熵值, m 為指標個數(shù)。在計算過程中,
需要取對數(shù),因此當
時,令
○
效用值的計算方法見式(5)。

式(5)中,
表示該項的效用值。
權重的計算方法見式(6)。

通過熵值法計算出各項指標的權重,結果見表1。
最后,通過線性加權法得到湖北省各年份的農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平指數(shù),見式(7)

2 實證分析
2.1 湖北省農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平評價
湖北省2014一2023年農業(yè)現(xiàn)代化綜合得分及4個一級指標的得分情況見圖1。從綜合水平來看,在過去的10a里,湖北省農業(yè)現(xiàn)代化綜合得分從2014年的0.192增加到2023年的0.696,意味著農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平得到顯著提高。自2017年鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略被提出后,各級政府加大對農業(yè)現(xiàn)代化的投入,標志著農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展進入一個較快的階段。

數(shù)據(jù)來源:2015—2024年《湖北省統(tǒng)計年鑒》《湖北省農村年鑒》《湖北省政府工作報告》《湖北省國民經濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》《中國統(tǒng)計年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》。
到2019年,增速達到10a里最大值 ( 3 1 . 9 % ) 。但到2020年,受新冠病毒感染疫情、國內經濟形勢變化及世界整體經濟不景氣的影響,湖北省農業(yè)現(xiàn)代化綜合得分較2019年有明顯下降。2021年后,隨著經濟和生產逐步恢復,保障糧食安全上升到國家核心戰(zhàn)略4,湖北省持續(xù)加大對農業(yè)農村的投入,以實際行動來落實黨中央“優(yōu)先發(fā)展農業(yè)農村”的決策部署。所以,湖北省2021—2023年農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展速度從恢復轉變到明顯加快。
2.2湖北省農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展影響因素分析
基于湖北省農業(yè)現(xiàn)代化各發(fā)展指標的權重分布,采用障礙度模型來量化分析湖北省農業(yè)現(xiàn)代化進程中不同準則層面及具體指標可能存在的阻礙程度,深入分析不同指標對農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展產生的影響強弱,旨在為精準施策提供數(shù)據(jù)支持。各指標障礙度見表2,各準則層障礙度占總障礙度的比重如圖2所示。
由表2可知,各準則層對于湖北省農業(yè)現(xiàn)代化的阻礙程度及趨勢演變都有所不同,總體障礙度從2014年的261.4下降到2023年的48.2,充分證明湖北省農業(yè)現(xiàn)代化所取得成效。
政府政策支持、社會投人增加和農業(yè)科技進步,極大地降低了農業(yè)生產投入的障礙度。由圖2可知,農業(yè)生產投入障礙度占總障礙度比重除2017年有小幅提升外,其余年份均在下降,從2014年的45 . 8 9 % 下降到2023年的 3 0 . 1 3 % ,但其仍處于最高障礙度位置,說明農業(yè)生產投入在湖北省農業(yè)現(xiàn)代化不同階段均構成顯著影響;農業(yè)質量效益障礙度占總障礙度比重則是先增加后減少,從2014年的


3 6 . 4 2 % 先升到2020年的 4 1 . 7 8 % ,再下降到2023年的 2 9 . 6 3 % ,多數(shù)年份僅次于農業(yè)生產投入,且其在2020一2021年甚至取代農業(yè)生產投入,成為湖北省農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的最大障礙因素;農村經濟水平障礙度占總障礙度比重有明顯上升,從2014年的1 0 . 2 2 % 上升到2023年的 2 2 . 9 0 % ,從指標層來看,2019年后農村居民恩格爾系數(shù),城鄉(xiāng)居民收入比居高不下是主要原因;農業(yè)可持續(xù)發(fā)展占總障礙度比重從2014年的 7 . 4 6 % 上升到2023年的 1 7 . 3 4 % ,主要原因是農藥減量化和化肥減量化障礙度下降不明顯。
3研究結論與政策建議
3.1 研究結論
該研究基于湖北省2014—2023年農業(yè)相關數(shù)據(jù),分析湖北省農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平及其影響因素。在使用熵值法確定湖北省農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平評價指標體系中各指標的權重后,進行綜合評價,并計算出湖北省農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展綜合得分,再通過障礙度模型進一步探究其影響因素,得出以下結論。
通過對湖北省農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平進行評價,發(fā)現(xiàn)湖北省2014一2023年農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展穩(wěn)中向好,農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展綜合得分持續(xù)提高。具體來說,在各準則層指標發(fā)展綜合得分中,農業(yè)生產投入的得分最高,增長幅度最大;農業(yè)質量效益緊隨其后,增長幅度也較為顯著;農村經濟發(fā)展、農業(yè)可持續(xù)發(fā)展得分較低,增長速度也比較緩慢。這說明湖北省農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展主要是通過農業(yè)生產投入的提高來推動其農業(yè)生產質量效益實現(xiàn)提升,農民收入提高和生活水平改善同樣是農業(yè)現(xiàn)代化水平持續(xù)提高的重要原因,但湖北省在這方面還有提升空間。
通過障礙度模型對湖北省農業(yè)現(xiàn)代化的影響因素進行研究,發(fā)展障礙度影響因素排序為農業(yè)生產投入 ≈ 農業(yè)質量效益>農村經濟發(fā)展水平 > 農業(yè)可持續(xù)發(fā)展水平,即農業(yè)生產投入、農業(yè)質量效益是最主要的2個障礙點,其障礙度分別為30.13和29.63。
3.2 對策建議
3.2.1 加大對農業(yè)的政策傾斜和資金扶持
湖北省應通過各種補貼來支持農業(yè)生產,完善農產品收購制度,完善農村基礎設施和公共服務。同時,政策性銀行(如農業(yè)發(fā)展銀行等)要為農業(yè)生產、農村經濟發(fā)展提供低成本資金支持[5]。
3.2.2 提高農業(yè)生產質量效益
首先,培育新型農業(yè)經營主體,發(fā)展以家庭農場、農民合作社和農業(yè)企業(yè)為基本的經營主體,實現(xiàn)分工合作和協(xié)同發(fā)展。其次,合理配置農業(yè)資
源,因地制宜發(fā)展合適的產業(yè)[6。最后,加快農業(yè)生產方式轉型,提高農業(yè)耕種收的機械化率。
3.2.3促進農村經濟高質量發(fā)展,夯實農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展根基
湖北省應完善農業(yè)社會化服務體系,將科研機構、大專院校等科研究所的力量整合起來,形成發(fā)展合力;拓寬農產品銷售渠道,利用電商平臺等現(xiàn)代化銷售渠道來搭建信息對接平臺;推動城鄉(xiāng)一體化發(fā)展,加強產業(yè)協(xié)作,構建城鄉(xiāng)一二三產業(yè)融合發(fā)展體系[7]。
參考文獻:
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Research on the Evaluation of Agricultural Modernization DevelopmentLevelsandInfluencingFactors inHubei Provinct
WANGHanyu FANQiaoxi
School of Statistics,Chengdu Universityof Information Science and Technology,Chengdu 61O103,China
Abstract: Realizing agricultural modernization is the fundamental goal of the Rural RevitalizationStrategy.Scientifically evaluating the development level and influencing factorsof agricultural modernization,and filing in the gaps in development,is of great theoretical and practical significance for effectively implementing the Rural Revitalization Strategy and accelerating the process of agricultural and rural modernization.This article constructs an evaluation index system for agricultural modernization from the perspective of its development,which includes 4 criteriaand 21 specific indicators.It evaluates the level of agricultural and rural modernization development in Hubei Province from 2O14 to 2O23,explores the trends,weakness,and deficiencies in agricultural and rural modernization development in Hubei Province in recent years,and proposes policy recommendations.
Key words:agricultural modernization; development level; influencing factors; Hubei Province