中圖分類號:0175.1 文獻標志碼:A
Abstract:Inthispaper,weconsideraratio-dependentpredator-preymodelwithaddionalfoodsupplyontimescales.Consderingthe efecttievaryingdelays,thepermanenethepreypredatorpopulationsisobainedbyestablishingsomedynamicinequalities ontimecalesapplyingthecomparisontheorem.Furter,byemployingcoincidencedegreeteory,suficientconditionsfortheexistenceaperiodicsolutioninthemodelarederived.Finaly,wegiveanumericalexample toverifytheresultsouranalysis. Key words:predator-prey model;time scales;time delays;permanence;periodic solution
生物種群作為一種可再生資源,正日益受到人們的關注??坍嫹N群發展與演化過程通常需要考慮種群間的復雜關系,如捕食、競爭、寄生和共生等,其中,捕食關系在生態系統的能量流動和物質循環中發揮關鍵作用。在食餌-捕食者模型的建立中,一個至關重要的概念是功能反應,它與食餌密度、捕食者密度、捕獲系數和處理時間等因素有關,其中Holling提出的4類功能反應函數尤為經典,特別地,比例依賴型功能性反應函數[1-4]闡述了捕食者的增長率是關于食餌與捕食者數量比率的函數。此外,為捕食者提供額外食物對種群動力系統研究起到了重要作用,一方面額外食物可分散捕食者對食餌的注意力,從而降低捕獲率;另一方面捕食者因獲得額外食物資源而提高繁殖率,導致食餌種群密度降低,甚至走向滅絕,具體見文獻[5-9]。受Arditi等[1]以及Srinivasu等[9]的觀點啟發,Kumar等[10]提出了一種比例依賴模型,該模型假定給予捕食者額外食物,模型如下所示

其中 N 和 P 分別代表食餌和捕食者數量,這里 N ( 0 ) gt; 0 , P ( 0 ) gt; 0 。 A 表示捕食者的額外食物, r 表示食餌的內稟增長率, ∣ m ∣ 表示捕食者的自然死亡率, K 表示食餌的環境容納量。
和
分別表示捕食者對食餌和額外食物的捕獲系數,
和
分別表示食餌和額外食物的營養價值,
和
分別表示捕食者對每單位食餌生物量的比值 和每單位額外食物生物量比值
的處理時間。值得注意的是,種群的增長率不僅與當前種群密度相關,還與過去時期的種群密度相關,故而在種群模型中引入時滯是十分必要的[11-15] 。
考慮食餌成熟時間的影響,上述模型(1)可以進一步發展成一個具有時滯和額外食物的食餌-捕食者模型,其中
為時滯項,模型如下

在自然環境中,某些物種的演化過程既有連續變化又有離散變化,如十七年蟬,幼蟲階段需歷經漫長的17年地下生活,而成蟲后卻僅有短暫數日存活,單純的微分方程或差分方程都無法刻畫其變化過程。1988年,德國數學家 StefanHilger在其博士論文[16]中提出了時間尺度理論,為解決上述問題提供了理論依據。后來,MartinBohner與AllanPeter-son對時標問題進行了總結和整理,并于2001年共同出版了《Dynamic Equations on Time Scale:An In-troduction with Applications》[17],書中作者系統地介紹了時標動力學方程理論,并列舉了現實應用中時標動力學方程的若干實例,為后續研究提供了堅實的基礎。時標涵蓋了多種時間尺度,構建時標動力學方程不僅包含了微分方程和差分方程作為特殊情況,用以描述連續過程和離散過程,而且對于描繪連續與離散過程相混合的情況更具實際應用價值。因此,許多學者對時標動力學方程的周期解、概周期解、穩定性等進行了研究,取得了很好的成果(如文獻[18-20])。
目前,針對含時滯的食餌-捕食者微分和差分模型的研究大多數集中于分支問題[21-24],對于在時標上討論含時滯的食餌-捕食者模型持久性和周期解的結論還很少。
基于以上考慮,本文將在時標上研究具有時變時滯和額外食物供給的比例依賴食餌-捕食者模型。設
,則模型(2)轉化為時標模型(3)。其中
表示
在
點delta導數( i = 1 , 2 ) ,T為任意時標。當 T= R 時,模型(3)可還原為微分模型(2),而當 T= Z 時,模型(3)可轉變為差分模型(4)。
考慮模型生物學意義,因此我們假設模型(3)的初始條件為

其中

本文主要目的是研究模型(3)持久性和周期解存在的充分條件,并將所得結論應用于相應的微分模型(2)和差分模型(4)中。為了方便,我們引入以下符號


首先,我們在全文中假設下列條件成立
(20
皆為正的 ω - 周期函數;
且 δ ( t+ ω ) = δ ( t) , τ( t + ω ) =
使得
。
1預備知識
本節給出時標理論的一些基本定義和引理,這有助于我們得出主要的結果。
定義
時標T為實數集R的任意非空閉子集,對于 t ∈ T ,定義前跳算子 σ : T→ T ,后跳算子ρ : → T ,graininess算子 μ : T? [ 0 ? ∞ ) )分別為


基于這3種算子,如果 σ ( t ) gt; t ,稱
是右離散點;如果 ρ ( t ) lt; t ,則稱
為左離散點;同時是右離散和左離散的點稱為孤立點;如果 t lt; ,則稱
是右稠密點;如果
并且 ρ ( t ) = t ,則稱
是左稠密點。
定義
如果函數 f:T→ R 在T的右稠密點是連續的,在左稠密點的左極限存在,則稱 f 為 r d - 連續函數,所有 r d ← 連續函數所構成的集合記為
。
定義3[17] 設 f : T→ R , t ∈ T ,若 ? ε gt; 0 ,存在實數
和
的鄰域 U ,使得對
,有
則
被稱為 f 在
點的delta(或Hilger)導數。
定義
(204 假設 F : T R ,若對 ? ε ∈ T 有
,稱 F 是 f 的原函數,定義 f 的積分為

定義5若存在正的常數
,使得模型(3)的任意解
)都滿足


則稱模型(3)具有持久性。
引理1[17] 設
是連續函數,若當 t ∈ T 時 f ( t ) gt; 0 且
,則

若當 t ∈ T 時 f ( t ) gt; 0 且
,則

引理
設
。若
,且 a gt; 0 , b gt; 0 ,則當
,有

引理
設
,其中
是右稠連續函數且
。若
初值條件
,則
其中
。
若
,且
,則

引理
設
,其中
是右稠連續函數且
。若
t∈T
,初值條件
,則

若
,且
,則

引理5[17] 令
,若
是ω 周期的,則


引理
(重合度理論)設
為賦范線性空間, D o mL ? X → Z 是線性映射, N : X ? Z 為連續映射,若 d i mK e rL = c o d i mI mL lt; + ∞ ,且 I mL 為 Z 中的閉子集,則稱 L 為指標為零的Fredholm映射。若 L 為指標為零的Fredholm映射并且存在連續投影
以及 Q : Z → Z 使得 I mP = K e rL , K e rQ = I mL , X = K e rL ⊕ I mQ ,則 L 的限制
是 D o mL ∩ K e rP 到
的一一映射,因此
可逆,設其逆映射為
I mL → D o mL ∩ K e rP 。設 Ω 為 X 中的有界開集,如果QN:
和
均是緊的,則稱 N 在
上是 L - 緊的。由于 I mQ 與 K e rL 同構,因此存在同構映射
。
引理
(204 (重合度延拓定理)設 L 為指標為零的Fredholm映射,并且 N:X → Z 在
是緊的。假設
(1)對任意 λ ∈ Γ( 0 , 1 ) ,方程 L x = λ N x 的每一
個解 x 都滿足 x ∈ ? Ω ,(2)對任意
且 

則方程 L x = N x 在
內至少存在1個解。
2 持久性
在本節中我們討論了模型(3)持久性的充分條件。
定理1設
是模型(3)的任一解,假設(
)和(
)成立。此外,若滿足


則模型(3)具有持久性。
證明 從模型(3)第一個式子可知

令
,顯然
,則不等式
成立。若
,根據引理1有

則

通過引理3,存在常數
,對
,有

進而

若
,根據引理1有

通過引理3,存在常數
,使得

當
,有

由于-
,因此,當
時有

由模型(3)第二個式子和式(5)可知,當
,有
通過引理2可得,存在常數
,當
時,有

另一方面由模型(3)和式(6)可知

由于
,則不等式
成立。
同理,當
時,對于
有

因此

此外,對任意的 ε gt; 0 ,由式(5)和(6)知,存在t ∈ T ,當
時有

基于模型(3)第二個式子

對
時,有

若不然,存在
,使得

對任意的t∈[T,t')τ+,

則

且對任意的t∈[T,t')t+,

這與
矛盾。因此令 ε → 0 ,當
時,有


綜上可得
定義5可得模型(3)是持久的。
3 周期解的存在性
本節我們討論了模型周期解存在的充分條件。為了使用重合度理論,我們首先給出下列定義:
,

因此
是Banach空間。令
則
和
都是
的閉線性子空間,

定理2假設下列條件


成立,則模型(3)至少存在一個 ∞ 周期解。
證明 令
,并定義


那么
,


由于
在
里是閉的,則 L 是指標為零的Fred-holm映射。同時,易得到 P 和 Q 是連續投影且
I mP = K e rL , I mL = K e rQ = I m( I - Q ) 因此,可得逆映射(對于
DomL存在且滿足

其中

則有

和

顯而易見, Q N 和
是連續的。考慮到 X 是一個Banach空間,則運用Arzela-Ascoil定理可得
是緊的。同時
是有界的,所以對任意有界開集 Ω ? X , N 在
是 L - 緊的。
到目前為止,我們需找到一個恰當開集
考慮算子方程

有

對于任意的 λ ∈ ( 0 , 1 ) ,假設
是式(9)的任意一個解。在 [ θ , θ + ω ] 上對式(9)的2個式子兩邊同時進行積分

由式(9)和式(10)可得


由于
,所以存在
,使得
根據式(10)的第二個式子和式(11)可知


當
時,對上式兩邊同時取對數,并化簡可得

另一方面,由式(10)的第一個式子和式(11)可知

對上式兩邊同時取對數,并化簡可得

利用引理5,得到

,因此

由式(10)第一個式子和式(11)可知
由此得



由式(10)第二個式子和式(11)可知

對上式兩邊同時取對數可得

利用引理5,得到

H,
H4,
因此

顯而易見,
和
都與 λ 無關。令
。

其中
是一個參數,通過上述類似證明,可得式(12)的任意解
[0,1]都滿足

定義
,顯
然, Ω 滿足引理7中的條件(1),若
Ker
,則
是
中的常向量,并滿足

利用式(13)與 B 的定義得

因為 I mQ = K e rL ,所以 T= I, ??紤]以下同倫映射

其中


由式(13)易得對于
,有
K e rL )。
此外,還可以得到代數方程
在
內有唯一的一個解。由同倫不變性得
,其中
是Brouwer度。到目前為止,我們已經驗證了
滿足引理7的2個條件。因此,模型(3)在
中至少有一個周期解,證畢。
4數值模擬
在這一部分中,我們給出了一個例子來驗證前面的理論結果。設定參數為





m ( t ) = 0 . 2 7 + 0 . 0 5 s i n( ( π t ) / 2 )



因此, ω = 4 , δ ( t + ω ) = δ ( t ) , τ ( t + ω ) = τ ( t ) ,通過直接計算可得







當 T= R ( Z )時,從而滿足假設條件
、
。當 T= R 時,如果模型(2)的所有參數都滿足式(14),取初值 N ( 0 ) = 1 2 , P ( 0 ) = 9.2。模型(2)中食餌和捕食者是持久生存的且周期解存在(圖1)。當 δ ( t) = 0 , τ ( t) = 0 時,食餌和捕食者也是持久生存的且周期解存在(圖2)。因此,時滯對于持久性以及周期解的存在性沒有影響。
當 T= Z 時,如果模型(2)的所有參數都滿足式(14),取初值 N ( 0 ) = 1 2 , P ( 0 ) = 9 . 2 。模型(4)中食餌和捕食者是持久生存的且周期解存在(圖3)。當δ ( t) = 0 , τ ( t) = 0 時,食餌和捕食者也是持久生存的且周期解存在(圖4),與 T= R 時結論類似。



5 結論
本文研究了一類具有額外食物供給的比例依賴食餌-捕食者模型,我們對時間尺度上該模型的持久性和周期解的存在性進行了探討,并考慮了時變時滯的影響,通過應用時標上的比較定理及Mawhin重合度理論,得到了模型(3)持久性以及周期解存在的充分條件。最后,給出數值例子得到,當時間尺度 T= R ,時滯取 δ ( t) = 0 . 0 0 1 sin ( Ω( π t) / 2 ) , τ ( t ) =
或
時,微分模型(2)中食餌和捕食者是持久生存的且存在周期解;當時間尺度 T= R 時,差分模型(4)也存在類似結論。
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(責任編輯:唐慧 郭蕓婕)