不同海拔下荔波縣氣溫的時空分布特征分析

關鍵詞：海拔；氣溫；時空分布；荔波縣

中圖分類號：P423 文獻標識碼：A 文章編號：1008-9500（2025）04-0048-03

DOI：10.3969/j.issn.1008-9500.2025.04.012

Analysis of Spatiotemporal Distribution Characteristics of Temperature in Libo County at Different Altitudes

YANGRuiqi，QINLingling，CHENXing，NIEXun，LIANGuisi （Libo CountyMeteorological Bureau，Libo 5584Oo，China）

Abstract：This paper comprehensivelyanalyzes thedailyaverage temperature，dailyaverageminimum temperature，and dailyaverage maximumtemperatureoftheNational Basic MeteorologicalStationinLibocountyfrom1980to2O19，focusing on the monthlydiferences indailyaverage temperature，average minimum temperature，andaverage maximumtemperature of six automatic meteorologicalstationsrepresentingdiferentaltitudes.Theresultsshowthatfrom2O10to2019，theaverage temperature difference between the highest and lowest altitude areas was ，and for every 1OO m increase in altitude，the average temperature decreased by 0.66 C ; the average minimum temperature and average maximum temperature of each station insummer haveasmall diference;the average minimum temperatureand average maximum temperature of each station in wintervarygreatly.Lessdatacolectionmaybeoneof thereasonsforthelowaccuracyoftownshipforecasts，nddiferential analysis of stations at diferent altitudes can improve the accuracy of township meteorological forecasts.

Keywords：altitude;temperature; spatiotemporal distribution; Libo county

荔波縣海拔變化較大，立體氣候特征明顯。荔波縣各鄉鎮溫度差異較大，隨著經濟社會的發展和氣象預報精細化水平的提升，實際服務對溫度預報的要求越來越高。例如，荔波縣部分鄉鎮在冬季會出現道路結冰、霜凍，這就需要及時、準確地發布預報和預警。在鄉村振興的背景下，要想發展優勢農業特色產業，必須較為精細地了解各地氣候特征，尤其是氣溫的時空分布特征。但是，荔波縣自動氣象站2010年才開始逐步投入使用，觀測時間不夠長，站點布設還不夠科學，不能完全覆蓋全縣不同海拔、不同地形地貌特征的區域。有必要結合荔波縣國家基本氣象站1980—2019年的觀測資料，重點對比2010—2019年不同海拔的氣溫差異性，分析各地氣溫的時空分布特征，為各行業提供更加客觀科學的氣候資料。

周繼先等[1通過研究思南縣各鄉鎮2010—2014年氣溫分布特征，指出各鄉鎮區域自動氣象站與思南縣國家基本氣象站氣溫差值的絕對值最大值均大于 ，將思南縣國家站和各鄉鎮氣溫指標進行趨勢擬合，建立預報方法，可以提高鄉鎮氣象預報的準確率。李倩等[2通過對比分析3個氣象站點與旅順站的最低溫度、最高溫度的差異特征，提出3個氣象站點的溫度修正系數，介紹影響3個街道溫度變化的氣候因素，得出鄉鎮自動氣象站與旅順站的最低溫度、最高溫度有明顯差異，而且這種差異隨著季節的變化而不同。隨著觀測環境的改善和旅順站溫度預報質量的提高，該方法的鄉鎮溫度預報準確率逐漸提高。研究荔波縣2010一2019年具有代表性的區域站點和國家基本氣象站1980一2019年的氣溫資料，分析縣內氣溫的空間變化特征以及海拔對氣溫的影響，將為鄉鎮氣溫的準確預報提供基礎數據和理論依據。

1荔波縣海拔分布特征

荔波縣位于貴州省和廣西壯族自治區交界處，總面積為 。地勢西高東低，由北部向南部廣西盆地逐漸過渡，境內山巒起伏，地形地貌復雜，屬于典型的亞熱帶喀斯特高原地貌，海拔在 1 1 0 9 m ，全縣平均海拔為 7 4 7 m ，其中縣城海拔為4 3 0 m， 。全縣范圍內，海拔 3 0 0 ～ 5 0 0 m 的地區面積為 ，占總面積的 4 . 9 % ；海拔 5 0 1 ～ 8 0 0 m 的地區面積為 ，占總面積的 4 9 . 1 7 % ；海拔 8 0 1 ～ 1 0 0 0 m 的地區面積為 ，占總面積的4 3 . 0 1 % ；海拔 1 0 0 1 ～ 1 2 0 0 m 的地區面積為 ，占總面積的 2 . 5 % ；海拔 的地區面積為 ，占總面積的 0 . 3 7 % ；海拔高于 1 4 0 0 m 的地區面積為 ，占總面積的 0 . 0 2 % 。

2數據來源與研究方法

氣溫觀測數據來自荔波縣國家基本氣象站及15個自動氣象站，包括日平均氣溫、日平均最低氣溫和日平均最高氣溫。其中，國家基本氣象站數據周期為1980—2019年，自動氣象站數據周期為2010—2019年。采用線性傾向估計法[3-5]，分析荔波縣氣溫要素隨海拔的變化趨勢，再歸納荔波縣各地最高氣溫、最低氣溫及平均氣溫在空間上的差異性。

3荔波縣氣溫總體特征

受海拔影響，荔波縣山地立體氣候特征明顯，因此以荔波縣國家基本氣象站2010一2019年的氣溫資料為基礎數據，分析荔波縣總體氣溫特征。荔波縣國家基本氣象站年平均氣溫為 ，一年中，1月氣溫最冷，7月最熱。1月平均氣溫為 ，7月平均氣溫為 。其中，極端最高氣溫為 ，出現在1984年8月3日；極端最低氣溫為 ，出現在1983年1月22日。

2010—2019年，荔波縣國家基本氣象站和15個自動氣象站氣溫統計結果如圖1所示。經分析，海拔越高，氣溫越低，二者基本呈線性關系，2010—2019 年平均氣溫介于 。水利、小七孔鎮、甲良等海拔在 8 5 0 ～ 9 0 0 m 的站點氣溫在 左右；小七孔鎮、黎明關的氣溫在 左右；水堯、瑤麓、永康、佳榮等海拔在 7 0 0 m 左右的站點氣溫在 左右；茂蘭等海拔在 5 5 0 ～ 6 0 0 m 的區域氣溫在 左右；樟江河、三岔河等海拔在 4 0 0 ～ 4 5 0 m 的河谷區域氣溫與荔波縣國家基本氣象站相當，氣溫在 左右；撈村南部等海拔在 3 5 0 ～ 4 0 0 m 的區域氣溫在 左右。不同海拔的地區溫差大，海拔最低和最高站點的差值為 5 1 2 m ，平均氣溫相差 ，由此可以計算，海拔每上升 1 0 0 m ，平均氣溫下降 。

4不同海拔下的氣溫差異性分析

荔波縣海拔最高的站點與海拔最低的站點相差5 1 2 m ，其站點分布廣泛，選取不同海拔最具代表性的站點進行分析。海拔在 3 0 0 ～ 4 0 0 m 的站點選撈村，海拔在 4 0 0 ～ 5 0 0 m 的站點選荔波縣國家基本氣象站，海拔在 5 0 0 ～ 6 0 0 m 的站點選茂蘭，海拔在6 0 0 ～ 7 0 0 m 的站點選瑤麓，海拔在 8 0 0 ～ 9 0 0 m 的站點選小七孔鎮，如表1所示。

4.1不同海拔的平均最高氣溫月份差異性分析

根據荔波縣國家基本氣象站40年和各自動氣象站10年的月平均最高氣溫，海拔高的站點平均最高氣溫比海拔低的站點平均最高氣溫低。1月下旬至12月，各站點全年平均最高氣溫維持在 以上；3月中旬至10月中旬，各站點全年平均最高氣溫維持在 以上；7月上旬至8月中旬，各站點平均最高氣溫維持在 以上。12月至次年1月，海拔最低的撈村與海拔最高的小七孔鎮氣溫相差 左右，2—4月相差 左右，5—7月相差 左右，8—11月相差 左右。其中，5一7月，氣溫相差 4 . 0 % ，海拔每上升 1 0 0 m ，氣溫下降 ；3月相差較小，氣溫相差 ，海拔每上升 1 0 0 m ，氣溫下降 。

4.2不同海拔的平均最低氣溫月份差異性分析

根據荔波縣國家基本氣象站40年和各自動氣象站10年的月平均最低氣溫，1月上旬只有小七孔鎮的平均最低氣溫低于 ，其余站點均在 以上。海拔最低的撈村和海拔最高的小七孔鎮氣溫在1一2月相差 ，3—5月相差 ，6—8月相差 2 . 6 ‰ ，9—10月相差 3 . 1 ‰ ，11—12月相差 。由此可知，與冬季相比，夏季平均最低氣溫隨海拔的變化偏小。

4.3不同海拔的平均氣溫月份差異性分析

根據荔波縣國家基本氣象站40年和各自動氣象站10年的月平均氣溫，各站點全年平均氣溫均在 以上。6一8月，海拔最低的撈村和海拔最高的小七孔鎮平均氣溫相差最小，相差 左右；其余月份氣溫相差均在 以上，其中12月相差較大，達 。由此可知，與冬季相比，夏季平均氣溫隨海拔的變化偏小。

5結論

一年中，荔波縣1月氣溫最低，7月氣溫最高。11月下旬至3月上旬，日最低氣溫在 以下，其余月份均在 以上；日最高氣溫全年很少低于 。2010一2019年，海拔最高與最低地區年平均氣溫相差 ，海拔每上升 1 0 0 m ，平均氣溫下降 。通過分析可知，氣溫隨海拔的變化在一年中也存在時間差異性。一年中，平均最高氣溫在5—7月相差最大，相差 ，3月相差較小，相差 ；平均最低氣溫在6一8月相差最小，相差 2 . 6 ‰ 11—12月相差最大，相差 ；平均氣溫在6—8月相差最小，相差 左右，12月相差較大，相差 。由此可知，夏季氣溫隨海拔的變化與冬季相比偏小。對不同海拔的站點平均氣溫、平均最高氣溫和平均最低氣溫進行綜合分析，能較好地找出月、季差異性的基本規律，這為提高各鄉鎮的氣溫精細化預報水平提供較好的理論和數據支撐。海拔只是其中較為重要的影響因素之一，不同地區的氣溫受天空狀況、濕度、風向、風速和降雨等因素影響，在日常預報服務中，要結合天氣背景和實況等影響因子綜合分析。

參考文獻

1周繼先，聶云.思南縣各鄉鎮氣溫分析及氣溫預報訂正方法研究[J].貴州氣象，2016（1）：30-34.

2 李倩，王洪祥，王思海，等.旅順鄉鎮預報氣溫訂正方法及溫度特征分析[J.現代農業科技，2018（1）：205-206

3 張美玲，陳全功，蔣文蘭.不同草地類型凈初級生產力（NPP）模擬及其敏感性分析[J].干旱區地理，2021（2）：369-378.

4符靜，易臻照，趙莎.基于GIS空間插值的降水分布模擬方法比較研究[J].中國農村水利水電，2021（1）：94-97.

5 秦大河.全球氣候變暖并未減速[J].環境與生活，2019（10）：81.