我國數據要素市場建設面臨的問題與政策建議

引言

作為數字經濟時代的關鍵生產要素，數據已經成為推動經濟增長和國家治理的關鍵戰略資源。從黨的十九屆四中全會將數據與土地、勞動力、資本和技術并列，列為第五大生產要素，到黨中央、國務院批準成立國家數據局，再到《“數據要素× ”三年行動計劃（2024-2026年）》H，中國數字戰略從側重互聯網技術在傳統行業的應用（互聯網 + ）實現了向更深層次的數據價值挖掘和利用（數據要素 × ）的戰略性升級。這種以數據為核心的發展模式，不僅旨在提升現有產業的效率，更著眼于催生全新的價值創造和經濟活動，將對我國的資源配置、創新能力和國家競爭力產生深遠影響。

習近平總書記指出，數據是基礎性戰略資源，是科學決策、精準治理、精細服務的基礎。黨的二十屆三中全會審議通過的《中共中央關于進一步全面深化改革推進中國式現代化的決定》3（以下簡稱《決定》）強調，“建設和運營國家數據基礎設施，促進數據共享。加快建立數據產權歸屬認定、市場交易、權益分配、利益保護制度，提升數據安全治理監管能力，建立高效便利安全的數據跨境流動機制”[3]。因此，構建和運營國家數據基礎設施對于促進數據共享、釋放數據作為生產要素的價值至關重要，其根本目標在于解決當前數據生態中存在的突出問題，即數據“不愿被供給、無法順暢流通、難以有效利用”的困境。國家數據基礎設施是建設全國統一數據要素大市場的重要內容，是一個全國性的集成系統，具備橫向聯通、縱向貫通和高度協調的特性，其成功建設將為我國數字經濟的蓬勃發展奠定堅實的基礎，并為建設數字中國提供強有力的支撐。

本文旨在深人分析我國數據要素市場的現狀，探討數據共享和基礎設施建設過程中面臨的困難與挑戰，借鑒美國和歐盟等國際先進經驗，為國家數據基礎設施的成功建設提出政策建議。

一、中國數據要素市場現狀分析

（一）市場發展階段

近年來，我國數據交易市場呈現蓬勃發展的態勢。一方面，各地都在以數據交易所（中心）的形式探索數據交易；另一方面，企業間的數據交互也方興未艾4。2019年，我國正式確立了數據作為生產要素的地位，這一里程碑式的決策為數據要素市場的發展奠定了堅實基礎。此后，數據交易市場規模持續擴張，2021＼～2022年，市場規模從617.6億元躍升至876.8億元，年均增長率高達 42% ，展現出強勁的增長勢頭。2024年，全國數據市場交易規模超1600億元，同比增長 30% 以上，其中場內市場數據交易（含備案交易）規模預計超300億元，同比實現翻番[5。

為更好地推進數據市場建設、協調全國數據相關事務，黨中央、國務院于2022年12月發布了《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》（“數據二十條”），又在2023年10月批準成立國家數據局。尤其是國家數據局的成立，標志著國家對數據要素市場的重視提升到了新的高度，為數據要素市場的統籌規劃和協調發展提供了有力的組織保障。為進一步推動數據在各個行業的應用，國家數據局牽頭啟動了《“數據要素 × ”三年行動計劃（2024-2026年）》，旨在促進數據在12個關鍵領域的應用和價值實現。該計劃的實施，有力地推動了數據要素與實體經濟的深度融合，為各行業的數字化轉型和創新發展注人了強大動力。我國的數據要素市場正處于快速發展和不斷成熟的階段，政府正積極采取措施規范和引導市場發展，市場規模不斷擴大，應用領域持續拓展，交易活躍度逐步提升，正朝著更加規范化、高效化的方向邁進。

（二）地域差異與梯隊分布

我國數據交易所的設立和發展呈現明顯的地域差異，主要集中在經濟較為發達的華東、華南和華中地區。經濟發達區域不僅數據交易所數量眾多，交易規模也相對較大。以上海數據交易所為例，2023年以來，上海數據交易所數據交易額不斷攀升，保持每月穩步增長態勢，全年數據交易額超11億元，累計掛牌數據產品2100個，日益活躍的市場交易生態正在逐步形成。這些地區具備良好的經濟基礎、先進的信息技術設施、豐富的人才資源以及活躍的創新氛圍，為數據要素市場的發展提供了得天獨厚的條件。與此同時，中西部地區也在積極探索符合自身產業特點的數據交易平臺。例如，貴州省率先成立了我國第一個以大數據命名的交易所——貴陽大數據交易所。貴州雖然在經濟發展水平上相對落后于東部沿海地區，但擁有豐富的能源資源和獨特的地理優勢，能夠為數據中心的建設提供充足的電力保障和適宜的氣候條件。通過發展大數據產業，貴州走出了一條具有地方特色的數據要素市場發展之路。

根據中國人民大學發布的《數據要素市場化推進力指數（2024）研究報告》，全國各地的數據要素市場化推進力整體呈現三大梯隊分布：第一梯隊包括廣東、浙江、北京、上海、江蘇、山東、福建、貴州、安徽、四川，這些地區擁有良好的發展基礎，在全國數據要素市場化推進中發揮了引領示范作用；第二梯隊包括湖北、重慶、廣西、天津、湖南、河南、海南、山西、遼寧、江西，這10個地區正在逐步提升保障支撐力度，在基礎環境建設、執行推進方面蓄勢發力；第三梯隊的地區推進力尚顯不足，部分地區正在通過加快算力基礎設施規模化、綠色化發展，深化地區協作，合作設立數據交易所等，推進數據要素市場發展8。這種地域分布和發展梯隊反映了我國數字經濟發展的不平衡性，但也體現了各地因地制宜發展數據要素市場的努力。

（三）保障支撐體系建設

《決定》強調，“加快建立數據產權歸屬認定、市場交易、權益分配、利益保護制度，提升數據安全治理監管能力，建立高效便利安全的數據跨境流動機制”。當下，我國正加速完善數據領域的基礎制度體系，涵蓋數據確權、流通、交易、收益分配以及安全治理等多個方面。在數據確權方面，積極探索建立數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權等分置的產權運行機制，為數據的確權、登記、評估、定價、入表全鏈條管理體系的實踐落地奠定基礎。在數據流通與交易方面，不斷完善相關規則和標準，促進數據產品和服務的合法、合規、安全交易。例如，2024年10月，上海數據交易所在2023全球數商大會上發布了全球首個數據交易所交易規則體系—上海數據交易所交易規則體系（2024），有力地回應了數據交易的市場發展及管理需求。

為促進全國算力資源的優化配置，“東數西算”工程正在積極推進，旨在構建全國統一的算力網絡。該工程通過將東部地區的算力需求與西部地區豐富的能源資源相結合，實現算力資源的跨區域合理調配。截至2024年三季度末，在用數據中心機架總規模超過211萬架，機架數同比增長超過 100% ，“東數西算”工程的八大樞紐節點建設提速加力，為數據要素市場的發展提供了強大的算力支撐。國家層面也發布了《國家數據基礎設施建設指引》，為未來幾年的建設工作制定了目標和分階段的路線圖，計劃到2029年基本建成國家數據基礎設施主體結構。這一指引明確了數據基礎設施建設的重點方向和任務，包括數據中心、網絡通信、數據資源管理等方面，將進一步夯實數據要素市場發展的基礎。

為進一步促進數據要素合規高效流通使用，引導和支持可信數據空間發展，支撐構建全國一體化數據市場，在“數據二十條”的基礎上，國家數據局組織編制了《可信數據空間發展行動計劃（2024—2028年）》。國家數據局基于《“數據要素× ”三年行動計劃（2024-2026年）》舉辦了“數據要素 × ”大賽，在全國范圍內精選了典型數據應用示范案例，涵蓋了多個行業領域。例如，在制造業中，通過數據要素的應用實現了生產流程的優化和質量提升；在農業領域，利用數據進行精準種植和養殖，提高了生產效率。數據交易機構作為支撐體系的重要組成部分，正在積極促進數據產品和服務的交易流通。這些舉措共同構成了我國數據要素市場發展的保障支撐體系，為數據要素市場的健康、有序、可持續發展提供了全方位的保障。

二、數據共享面臨的困難與挑戰

（一）體制機制障礙

當前，我國數據要素市場發展面臨諸多體制機制障礙。數據產權界定不清是核心問題，個人數據領域權利邊界模糊，用戶在App使用中難以明確自身數據的收集、使用與處分權限，企業常以格式條款過度獲取數據；公共數據方面，共享范圍缺乏規范，部門間因管理責任、安全顧慮等不愿完全共享，“數據孤島”現象突出。數據定價機制不完善同樣制約市場發展，受數據無形性、易復制性影響，缺乏統一標準與科學定價模型，交易定價依賴雙方協商，導致價格波動大、無法真實反映價值。數據監管層面，雖已成立國家數據局，但此前多部門分散監管遺留的職責交叉、標準不一問題仍存，協調不暢、推諉扯皮現象頻發，加之區域保護主義與部門利益作祟，設置數據流動壁壘，嚴重阻礙全國統一數據市場建設。

（二）技術難題

數據質量與安全問題、平臺功能短板、標準及互操作難題，成為數據共享利用的多重阻礙。數據質量方面，市場中虛假、重復、缺失數據普遍存在，商業交易里數據過度加工、篡改現象頻發，數據泄露與濫用事件不斷，從企業客戶信息外泄到個人隱私非法售賣，小型企業因防護薄弱更易遭黑客攻擊，嚴重破壞市場信任。

數據交易平臺功能性不足，數據全生命周期管理功能缺失，交易流程冗長繁瑣、缺乏自動化，服務容量有限，面對大規模交易時易出現系統故障。技術層面，不同地區、行業及部門數據標準差異大，數據格式、編碼、接口等難以統一，如醫療與金融行業數據標準迥異，跨行業共享需大量轉換工作；同時，數據系統與平臺互操作性差，無法實現數據無縫對接，極大增加數據共享成本與難度，制約數據高效流通與價值釋放。

（三）安全與隱私擔憂

公眾對個人數據安全的深度擔憂，以及復雜的跨境數據傳輸環境，顯著掣肘數據共享與合作進程。隨著大數據技術廣泛應用，個人數據采集與利用邊界不斷拓展，智能設備未經授權采集用戶行為數據用于商業營銷等現象頻發，致使公眾對數據共享積極性受挫，如何平衡數據價值挖掘與隱私保護成為關鍵挑戰。同時，政府出于國家安全自的對個人數據的訪問，因缺乏透明機制與有效監督，加劇公眾隱私焦慮。此外，跨境數據傳輸受制于各國迥異的數據保護法規，須滿足多地區合規要求，復雜規定與嚴格評估大幅提升數據流動門檻，阻礙國際數據共享合作，限制數據要素的跨境流通與價值釋放。

三、建設國家數據基礎設施面臨的挑戰

（一）技術標準不統一

缺乏統一的技術標準是建設國家數據基礎設施面臨的首要挑戰。在數據標識領域，不同行業對數據標簽的定義和編碼規則差異顯著，如醫療行業采用HL7標準記錄患者信息[，而金融行業則以SWIFT標準處理交易數據，這使得跨行業數據融合時須耗費大量資源進行格式轉換。在身份認證方面，政府部門、互聯網企業和金融機構各自建立獨立的認證體系，公眾在不同平臺頻繁重復認證，不僅降低用戶體驗，也阻礙數據的跨平臺流動。

在網絡基礎設施層面，東西部地區在帶寬、時延等網絡性能指標上存在較大差距，“東數西算”工程雖在優化算力布局，但不同樞紐節點間沒有統一公開的單一標準，而是采用多層級、多協議并存的方式，網絡協議兼容性不足，一定程度上導致數據傳輸效率受限。此外，物聯網設備的激增進一步加劇標準混亂，艾瑞測算，2020年中國物聯網設備連接量達74億個，預計2025年將突破150億個，但設備間通信協議多達數十種，設備數據難以實現互聯互通，形成大量數據孤島。[沒有統一的技術標準，國家數據基礎設施橫向聯通、縱向貫通的愿景將難以實現，這將增加數據利用的成本，并降低效率。

（二）數據安全與隱私保護

確保大規模國家數據基礎設施的安全，防范網絡威脅和數據泄露，是建設過程中的重大挑戰。近年來，我國數據泄露事件頻發。例如，2023年，電商平臺因系統漏洞導致數百萬用戶訂單信息泄露，造成惡劣社會影響。2隨著人工智能、量子計算等新技術發展，數據安全威脅更趨復雜，傳統加密技術面臨破解風險。在隱私保護方面，雖然我國《個人信息保護法》已實施，但部分企業仍存在超范圍收集、過度分析用戶數據的現象。

國家數據基礎設施將匯聚政務、金融、醫療等多領域敏感數據，一旦發生安全事件，可能危及國家安全和社會穩定。此外，跨境數據流動監管也面臨難題，不同國家數據安全標準和審查要求差異大，企業在開展國際業務時，既要滿足國內數據出境安全評估，又要符合目標國合規要求，增加了運營成本與合規風險。在數據共享和利用與嚴格的安全和隱私保護措施之間取得平衡，需要仔細的權衡和技術創新。

（三）數據資產化管理難題

在國家數據基礎設施內部建立清晰一致的數據資產所有權、估值和交易規則，是一項復雜的任務。當前，數據資產所有權界定模糊，如對于社交媒體用戶生成內容的歸屬權，平臺與用戶之間存在爭議。數據估值缺乏科學方法，傳統資產評估方法難以衡量數據的未來收益和潛在價值，導致數據交易價格失真。在收益分配方面，數據產業鏈上下游參與者權責利不明確，數據采集、加工、使用等環節的價值分配缺乏統一標準。

將原始數據轉化為可被認可和交易的資產，對于實現國家數據基礎設施的經濟價值至關重要，但數據的獨特性質給資產化管理帶來了顯著的難題。此外，數據資產會計處理尚未形成統一規范，企業在數據資產入賬、攤銷等方面操作不一，影響財務報表的準確性和可比性。如何確保基礎設施內不同參與者之間數據資產交易和收益分配的公平性和透明性，需要精心設計。

四、國際經驗借鑒

（一）美國數據基礎設施建設實踐

美國通過《聯邦數據戰略》及年度計劃，完成數據基建頂層設計。該戰略十年愿景（2020-2030）聚焦平衡數據利用與安全、隱私保護，旨在以數據驅動決策，提升政府效能、增進公共福祉、優化資源配置。其實施依托道德治理、有意識設計、學習文化三大支柱。聯邦首席數據官委員會負責跨部門協調，制定共享指南，推動數據標準化與互操作。Data.gov平臺聚合超35萬數據集，涵蓋多領域，提供開放數據資源。技術上，美國政府持續投人先進計算設施，推動公私合作。亞馬遜、微軟、谷歌等科技巨頭憑借云計算能力，助力數據處理與前沿技術研發。美國經驗表明，前瞻性國家戰略、跨部門協同、公私合作至關重要；同時，其在數據標準化、系統整合、創新與隱私平衡等方面仍面臨挑戰。

（二）歐盟數據戰略與數據空間建設

歐盟數據戰略以構建歐洲單一數據市場為核心，在堅守個人數據保護等價值觀基礎上，推動數據跨成員國與行業自由、安全流動共享，提升數字經濟競爭力與主權，政策框架呈現多層次強監管特征。關鍵立法方面，《通用數據保護條例》（GDPR）筑牢個人數據保護防線；《數據治理法案》（DGA）借數據中介、利他機制增強共享可信度，提升公共數據可用性；《數據法案》（DataAct）明確工業數據權益，促進公平獲取；《數字服務法案》（DSA）與《數字市場法案》（DMA）規制大型平臺，維護數字市場競爭秩序。實踐中，歐盟推進“歐洲共同數據空間”建設，打造去中心化數據共享生態。歐洲健康數據空間（EHDS）統一醫療記錄標準，促跨境數據共享，多領域數據空間也在積極構建。歐盟開放數據門戶整合超百萬量級數據集。歐盟模式依靠法律框架奠定信任，以“數據空間”實現數據融合應用，監管平臺維護生態。不過，成員國間規則協調落實、數據空間標準成熟度及監管與創新平衡等問題，仍是其面臨的嚴峻挑戰。

（三）國際經驗對我國的啟示

美歐在數據基礎設施建設和數據要素市場培育方面的探索實踐，為我國提供了重要的經驗啟示。美國通過《聯邦數據戰略》確立數據基建頂層設計，以道德治理、有意識設計和學習文化為實施支柱，同時發揮聯邦首席數據官委員會跨部門協調作用，并借助公私合作引入科技企業力量，推動數據資源的開放與利用。歐盟則致力于構建歐洲單一數據市場，憑借《通用數據保護條例》《數據治理法案》等一系列強監管立法，打造信任環境，同時通過“歐洲共同數據空間”促進數據在各行業領域的共享流通，并對大型平臺實施嚴格規制，維護數字市場競爭秩序。

基于美歐經驗，我國在數據要素市場建設進程中，首先，應強化頂層設計與統籌協調，完善國家層面的數據戰略規劃，充分發揮國家數據局的統籌協調職能，推動跨部門、跨地區的數據標準統一與設施共建。其次，健全法律法規與標準體系，在現有《網絡安全法》《數據安全法》[13-15等法律基礎上，加快出臺數據產權、流通交易等配套法規細則，同時推進數據格式、安全評估等標準建設。最后，積極探索多元化數據共享模式，參考歐盟“數據空間”經驗，構建符合國情的行業數據可信流通環境，深化公共數據開放力度。此外，還要促進公私合作與多元投人，鼓勵社會資本參與數據基礎設施建設；平衡發展與安全，強化數據安全技術研發應用，建立跨境數據分類分級管理制度；加強平臺監管與生態治理，規范大型互聯網平臺數據行為，保障數據要素市場的公平有序發展。

五、政策建議

為有效應對挑戰、抓住機遇，建設和運營好國家數據基礎設施，支撐數據要素價值釋放和數字中國建設，特提出以下政策建議。

（一）強化頂層設計與統籌協調機制

一是明確國家數據局核心職責與權力。進一步清晰界定國家數據局在國家數據基礎設施規劃、建設、運營、監管中的核心地位和統籌協調職責，賦予其制定跨部門、跨區域數據戰略、標準規范、管理辦法的權力。理順與工信、網信、發改、財政、安全等部門的關系，建立高效協同工作機制，消除監管交叉與空白。二是完善國家數據戰略與滾動規劃。在現有基礎上，持續完善并動態調整國家數據發展戰略，明確國家數據基礎設施建設的階段性目標、重點任務和時間表（如《國家數據基礎設施建設指引》的落實），確保戰略與國家整體發展規劃、科技創新布局緊密銜接。三是健全法律法規體系并加速落地。加快《數據產權登記辦法》《數據資產評估指導意見》《數據交易管理辦法》《公共數據授權運營管理辦法》等配套法規、部門規章和實施細則的出臺，細化“數據二十條”要求，特別是數據產權“三權分置”的具體實現路徑、登記認證流程和權益保護措施。

（二）加快統一技術標準體系建設與推廣

一是建立國家級數據標準委員會或指定牽頭機構。在國家數據局領導下，整合現有標準化資源，成立專門負責數據領域標準制定與推廣的權威機構。二是優先制定關鍵基礎與行業標準。集中力量優先突破數據標識（如統一身份認證、數據資源編碼）、數據接口（API）、數據格式、數據質量評估、數據安全（分類分級、脫敏、加密）、隱私計算技術應用等基礎共性標準。同時，聯合行業主管部門，加快制定金融、醫療、交通、工業互聯網等重點行業的數據交換和應用標準。三是強制與引導相結合推廣標準應用。對于公共數據平臺、國家級數據基礎設施接入等，強制要求采用國家統一標準；通過財政補貼、項目試點、認證認可等方式，引導企業和地方平臺積極采用國家標準，提升互操作性，推動物聯網設備數據標準的統一。

（三）筑牢數據安全與隱私保護屏障

一是提升基礎設施內生安全能力。強制要求國家數據基礎設施的關鍵節點和運營方采用先進的網絡安全防護技術（如零信任架構、態勢感知、威脅情報共享），建立完善的安全管理制度和應急響應預案。加大對密碼技術、可信計算等自主安全技術的研發和應用。二是大力推廣隱私計算等技術應用（PETs）。通過設立專項、鼓勵試點、提供標準規范等方式，推動聯邦學習、多方安全計算、差分隱私、同態加密等隱私保護技術在數據共享和流通場景中的規模化應用，實現“數據可用不可見”。三是細化數據分類分級與合規操作指引。發布清晰、可操作的數據分類分級標準和不同級別數據的處理（收集、存儲、使用、傳輸、銷毀）規范，特別是對個人信息和重要數據的保護要求，強化對數據處理活動的審計和監管。四是建立透明可信的監管與追溯機制。完善數據泄露報告和追責機制，加大對違法違規行為的處罰力度。探索利用區塊鏈等技術建立數據流轉的可信追溯體系，增強公眾信任。

（四）完善數據要素市場化配置機制

一是落地數據產權登記與運行機制。建立全國統一或互認的數據產權登記平臺，明確登記主體、流程、效力，為數據資源持有權、加工使用權、產品經營權的流轉和保護提供依據。二是探索建立多元化數據定價與價值評估體系。組織研究并發布數據資產評估指導原則和方法，鼓勵發展第三方數據資產評估機構。在數據交易所試點基于成本、市場、收益等多種方法的定價模型，形成可參考的價格發現機制。三是規范數據交易行為與平臺功能。推動數據交易所（中心）整合與規范發展，統一交易規則、掛牌標準、清結算流程和爭議解決機制。提升平臺的數據質量檢驗、合規審查、供需匹配、安全交付等服務能力。四是明確收益分配規則與數據資產人表。出臺數據要素收益分配指導意見，明確數據價值鏈各環節參與者的權利和義務。加快制定數據資產的會計核算準則，推動數據資產“人表”，為數據資產化管理奠定基礎。

（五）優化國家數據基礎設施布局與運營模式

一是深化“東數西算”工程與網絡優化。持續推進國家算力樞紐節點建設，同時加強樞紐間、樞紐與主要城市間的高速數據傳輸網絡建設，降低網絡時延，提升帶寬，制定統一的網絡服務質量（SLA）標準。二是大力推廣公私合作（PPP）模式。制定清晰的政策框架和激勵措施，鼓勵社會資本（特別是大型科技企業、電信運營商）參與國家數據基礎設施（數據中心、云平臺、算力網絡）的投資、建設和運營，形成多元投入、專業運營的格局。同時，加強政府監管，確保公共利益。三是推動綠色低碳發展。強制推行數據中心綠色設計和節能技術標準，鼓勵利用可再生能源，提升能源使用效率（PUE）。四是建設國家級公共服務平臺。依托國家數據基礎設施，構建統一身份認證、數據目錄、數據溯源、安全合規審計等基礎公共服務平臺，降低社會數據利用門檻。

參考文獻：

[1]國家數據局等17部門聯合印發《“數據要素 × ”三年行動計劃（2024—2026年）》（國數政策[2023]11號）[EB/OL].（2023-12-31）[2025-05-06].https：//mp.weixin.qq.com/s/utNOAXwc_NHEXQdNqMZo7A.

[2]劉烈宏.進一步釋放數據要素價值加快推進數字中國建設[J].旗幟，2024，（04）：52-54.

[3]中共中央關于進一步全面深化改革推進中國式現代化的決定[EB/OL].（2024-07-21）[2025-05-06].http：//www.scio.gov.cn/zdgz/jj/202407/t20240722_855895.html.

[4]江小涓.數據交易與數據交互：頂 層設計與探索創新[EB/OL].（2023-11-25） [2025-05-06] https：//baijiahao.baidu.com/ s？id 1783702735013845997amp;wfr spideramp;fo r=pc

[5]嚴賦憬.2024年全國數據市場交易規模預計超1600億元[EB/OL].（2025-01-11）[2025-05-06].https：//www.gov.cn/lianbo/bumen/202501/content_6997834.htm.

[6]中共中央國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見[EB/OL].（2022-12-02）[2025-05-06].https：//content-static.cctvnews.cctv.com/snow-book/index.html？item_id=14599592118315473803amp;toc_style_id=feeds_default.

[7]宋薇萍.上海數交所：2023年全年數據交易額超11億元累計掛牌數據產品2100個[EB/OL].（2024-01-02）[2025-05-06].https：//news.cnstock.com/news，bwkx-202401-5171288.htm.

[8]中國人民大學課題組.數據要素市 場化推進力指數（2024）研究報告[EB/OL]. （2025-01-18）[2025-05-06].https：//baijiahao. baidu.com/s？id =1 1830702484092085772amp;wfr Ψ= spideramp;for=pc.

[9]上海市商務委員會.絲路電商”故事|上海數據交易所打造全球數據要素配置的重要樞紐節點[EB/OL].（2024-10-15）[2025-05-06].https：//sww.sh.gov.cn/swdt/20241016/eb7956cf5f3f47cb8ad5263693395c6b.html.

[10]中國技術創業協會醫療衛生信息互聯互通技術分會.召開2024醫療衛生信息互聯互通標準（HL7）網絡培訓班的通知[EB/OL].（2024-02-29）[2025-05-06].http：//h17.org.cn/index.php？m 1=_i contentamp; c= indexamp;a=showamp;catid 1=1 9amp;id=237.

[11]艾瑞咨詢.匯聚數據價值：中國物聯網云平臺發展研究報告[EB/OL].（2021-08-30）[2025-05-06].https：//report.iresearch.cn/report/202108/4520.shtml.

[12]電科技的雪球專欄.雙十一在即，京東等出現大規模數據泄漏，超百億條訂單數據被出售[EB/OL].（2023-11-01）[2025-05-06].https：//xueqiu.c0m/4925083884/265344636？utm_source=chatgpt.comamp;md5___1038=1e761e013c-4u0iYIaIfIUhMI4i0dUQQIS%3DGFIyi5u3yIrOO4IsQn9Ifip6w0OsbTIaugIg%2F4s9du4iUDIpnIBIx0IW%3DBlzI%2F%3DsCbpIjTqIyfI5bg%3Dx3ISIJuITI5uI65z35qUIyWI9xWRgsEIytD%3DpIjhpIjpIo%2FuI0dsoY%3D9omnxSAxTVEQS0%2FQSbJni3s%3Dyj5zxbz%3DS%3DyI.

[13]中華人民共和國網絡安全法[EB/ OL].（2016-11-07）[2025-05-06].https：// www.cac.g0v.cn/2016-11/07/c_1119867116. htm.

[14]中華人民共和國數據安全法[EB/OL].（2024-06-10）[2025-05-06].http：//www.xinhuanet.c0m/2021-06/11/c_1127552204.htm.

[15]中華人民共和國個人信息保護法[EB/OL].（2021-08-20）[2025-05-06].https：//www.xinhuanet.com/politics/2021-08/20/c_1127781552.htm.

作者簡介：端利濤，博士研究生，duanlt@cass.org.cn，研究方向：平臺經濟、數字經濟。