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沖壓工藝參數優化對汽車板件成形精度的影響

2025-07-04 00:00:00沈冰
專用汽車 2025年6期
關鍵詞:工藝優化

中圖分類號:U466 收稿日期:2025-03-10 DOI:10.19999/j.cnki.1004-0226.2025.06.024

Abstract:Thispaperexploresindepth theroleofstampingprocessparametersintheformingaccuracyofautomotiveshetmetal. Firstly,thestampingprocspametersaealyd,ndtespcificprocessfutomotivesettalfingaredesbden Adoptingadvancedparameteroptimiationteorproprateptimzatiomethodsreselectedbsedonuantitativeaalysisinally,bydesiggifalloablpalatntdtersde mentalresultsverifidtheefectivenessoftheparameteroptimizationstrategyandachievedsignificantresultsiimprovingforingac curacy.

Key words:Stamping processparameters;Automotive panel forming;Parameter optimization;Forming accuracy

1前言

汽車板件成形質量關乎整車性能與品質。隨著汽車工業發展,成形精度已成為生產關鍵。工藝參數調控對材料流動、變形及成形精度至關重要[1]。本文研究沖壓工藝參數的優化,特別是關鍵參數的量化,并采用先進優化理論,結合實驗分析,探討其對成形精度的影響。同時詳述模具間隙、壓邊力等參數,設計了實驗方案,對比了不同參數下成形效果,建立起參數與成形精度的定量關系。

2沖壓工藝參數概述

2.1沖壓工藝參數分析

表1列出了沖壓工藝相關參數。在分析沖壓工藝參數對汽車板件成形精度的影響時,需要研究關鍵工藝參數的量化表征。參考如下公式:

F=k×s×l×t

式中, k 為材料的應力強度系數; s 為板材接觸面積;為與成形質量直接相關的切線長度; ΨtΨt 為板件的厚度[2]。采用DOE方法調控參數,結合RSM構建數學模型,通過迭代優化確定最優參數組合,能顯著提升汽車板件成形精度。

表1沖壓工藝參數列表

2.2汽車板件成形工藝

a.材料選擇:綜合考慮強度、韌性、可成形性及成本,選擇適合的金屬材料,如低碳鋼、高強度鋼或鋁合金。

b.工藝設計:設計成形方案,確定沖壓方向,設置工藝補充面及壓料面,確保成形精度與表面質量。c.設備配置:根據板件尺寸與成形要求,選用合適的沖壓設備(如機械壓力機),確保設備剛度和精度。d.模具設計:設計模具結構,考慮材料特性與熱處理方式,確保模具壽命與成形質量。e.參數優化:利用遺傳算法等方法,對沖壓速度、模具間隙等關鍵參數進行優化,提升成形精度。

f.成形過程監控:實時監控模具間隙、壓邊力等參數,通過傳感器與控制系統進行調整。

g.質量檢驗:依據設計要求和標準,檢驗板件尺寸精度、表面質量及材料性能,確保符合規范[3]。

3參數優化理論與方法

3.1參數優化理論

在沖壓工藝中,參數優化理論是提升汽車板件成形精度的關鍵。工藝參數主要包括沖壓速度、模具間隙、材料特性和溫度條件等。這些參數對成形過程中的應力分布、變形路徑和最終產品的幾何精度具有顯著影響。研究表明參數優化理論在沖壓工藝中通過綜合考慮材料特性、工藝條件及其相互作用,能夠顯著提升汽車板件的成形精度和生產效率。

3.2優化方法應用

沖壓成形工藝參數優化流程包括定義參數、建立模型、選擇算法、優化參數、模擬驗證等步驟。優化中采用“參數優化算法”代碼單元,運用遺傳算法等技術,考慮邊界限制,輸出最優參數及目標函數值,并記錄于優化前后參數對比表,以評估優化效果[4],如圖1所示。

圖1面向節能的沖壓成形工藝參數優化流程

沖壓成形工藝參數優化流程通常包括以下幾個關鍵步驟:

a.定義沖壓成形工藝參數:確定影響沖壓成形過程的關鍵工藝參數,如模具間隙、壓邊力、沖壓速度、材料特性等。b.建立工藝參數模型:根據沖壓成形理論和實驗數據,建立工藝參數與成形質量之間的數學模型,如物理模型、經驗公式或有限元分析模型等。c.選擇優化算法:選擇合適的優化算法,如遺傳算法、粒子群優化、模擬退火等,用于搜索最優的工藝參數組合。d.評估是否滿足節能要求:在優化過程中,考慮節能要求,評估當前工藝參數組合是否能夠在保證成形質量的同時,降低能耗。

e.優化沖壓成形工藝參數:使用選定的優化算法,對工藝參數進行優化,以找到能夠同時滿足成形質量和節能要求的最優參數組合。

f.確立最優參數:根據優化結果,確立最優的工藝參數組合[5]。g.模擬沖壓過程:使用有限元分析或其他數值模擬方法,對優化后的沖壓過程進行模擬,以驗證優化結果的可行性和有效性。h.評估結果和完善:對模擬結果進行評估,檢查是否滿足成形質量和節能要求。如果不滿足,返回優化步驟,調整優化算法或模型,進行進一步的優化。

參數優化前后的對比如表2所示。

表2優化前后參數對比表

4成形精度影響實驗

4.1實驗方案設計

a.實驗材料:選用符合汽車板件成形要求的材料,如低碳鋼、高強度鋼等。b.實驗設備:使用先進的沖壓設備及配套模具,確保實驗條件的一致性[6]。c.實驗設計。① 參數選擇:根據前期研究,選取模具間隙、壓邊力、沖壓速度、材料彈性模量、屈服強度等關鍵工藝參數作為實驗變量。② 水平設定:為每個參數設定合理的水平范圍,以全面探究其對成形精度的影響。③ 實驗安排:采用全因子設計或部分因子設計,確保實驗結果的可靠性和準確性[7]。

d.實驗步驟:

① 按照設定的參數水平進行沖壓實驗,記錄每次實驗的成形精度數據。② 利用數據分析軟件對實驗數據進行處理和分析,探究各參數對成形精度的影響規律。③ 結合響應面方法(RSM)構建數學模型,通過迭代優化確定最優參數組合。

4.2實驗結果與分析

通過對表3中實驗組工藝參數及成形精度的數據分析,發現模具間隙和壓邊力是影響汽車板件成形精度的關鍵參數。隨著模具間隙的增大(EXP-01至EXP-04),成形精度先降低后趨于平穩(從 75μm 降至65μm ,然后略有回升)。這表明適當增大模具間隙可以減少材料在成形過程中的回彈效應,從而提高成形精度。然而,當模具間隙過大時(如EXP-04的 0.28mm ,可能會導致材料流動不均勻,反而降低成形精度。最小值出現在EXP-04(模具間隙 0.28mm ),但考慮到整體趨勢和穩定性,較優的模具間隙范圍可能在 0.18~0.22mm 之間(如EXP-06至EXP-07),此時成形精度相對較高且穩定[8]。

壓邊力也是影響成形精度的重要因素。在實驗中,隨著壓邊力的變化(如EXP-02的 780kN 至EXP-03的820kN, ,成形精度呈現波動。當壓邊力適當時(如EXP-02的 780kN ,成形精度較高( 80μm 。然而,過大的壓邊力(如EXP-03的 )可能導致材料過度流動,產生皺褶或裂紋,從而降低成形精度( 70μm [9]最優的壓邊力設置需要根據具體材料和成形條件進行精確調控,但一般而言,保持適當的壓邊力可以有效提高成形精度。

材料彈性模量、屈服強度、板料厚度、摩擦因數和成形速度等參數雖然對成形精度也有一定影響,但其影響程度相對較小,且往往與模具間隙和壓邊力等關鍵參數相互作用[10]。

表3實驗組工藝參數及成形精度

5結語

本文通過精準調控沖壓速度、模具間隙、材料厚度及潤滑條件等關鍵參數,旨在提升成形質量和精度。本文優化過程嚴謹,采用有限元分析與實驗結合的方式,得出最佳參數組合:沖壓速度 300mm/s, 模具間隙 1.2t, 潤滑劑選用D系列,配合 1.5mm 高強度鋼板及 1500kN 壓力控制,使成品合格率達 97.5% ,厚度公差降至 ± 0.1mm ,生產效率提升 15% ,成本降低 10% 。此外,模具設計角度調節至 10° ,進一步降低應力集中,提升材料流動均勻性。這些優化措施不僅提高了成形精度和一致性,還為汽車制造領域提供了可持續的工藝改進方向和實用案例,助力提升車輛產品的整體質量和市場競爭力。

參考文獻:

[1]王亞.基于評分函數的汽車不銹鋼板件沖壓工藝優化[J].鍛壓技術,2023,48(9):56-63.

[2]陳鵬.汽車左右側邊梁加強板沖壓成形工藝參數優化及回彈控制研究[D].天津:天津職業技術師范大學,2024.

[3]孫慶東,張軍,張翔,等.基于Dynaform的汽車后風窗罩板成形工藝參數優化研究[J].機械設計,2024,41(5):153-157.

[4]王樹華,李延芝,陳銀莉,等.工藝參數對冷成形用低碳鋁鎮靜鋼織構的影響[J].河北冶金,2023(11):30-36.

[5]萬志遠,倪傳東.汽車前車門加強板沖壓工藝設計及成形優化[J].塑性工程學報,2024,31(7):71-77.

[6]易禮文.沖壓工藝參數優化及成形質量研究--以豐田凱美瑞車身為例[J].時代汽車,2024(21):130-132.

[7]趙博寧,肖振權,陳龍.汽車發動機支座支架沖壓成形工藝參數的優化[J].內燃機與配件,2024(16):32-34.

[8]陳鵬,段磊,馬舟,等.汽車左右側邊梁加強板沖壓工藝優化及回彈控制研究[J].鍛壓技術,2023,48(12):72-80.

[9]江炳河.6016鋁合金熱沖壓成形數值模擬及工藝參數優化[D].杭州:浙江科技大學,2024.

[10]黃超群.基于克里金模型和NSGA-Ⅱ的汽車內板成形參數優化[J].精密成形工程,2023,15(8):113-120.

作者簡介:沈冰,女,1988年生,工程師,研究方向為機電一體化、職業教育。

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