據(jù)美國《防務新聞》周刊網(wǎng)站6月30日報道,通過借鑒烏克蘭戰(zhàn)場上的成功,越來越多歐洲公司開始打造具有人工智能(AI)功能的無人機。
6月1日烏克蘭發(fā)動“蛛網(wǎng)”行動,這是一場深入俄羅斯境內(nèi)的秘密無人機襲擊。該行動中有一個要素被忽視了:人工智能所發(fā)揮的輔助作用。
據(jù)美國戰(zhàn)略與國際問題研究中心(CSIS)說,AI驅(qū)動的工具可能對訓練第一人稱視角(FPV)無人機的軟件至關重要。這些工具使無人機能夠發(fā)現(xiàn)威脅,指出對每個威脅的可能打擊點,并在與操作員的連接出現(xiàn)問題時引導它們抵達目標。
在制造商提出的新設計中,無人機和人工智能的結(jié)合正變得越來越普遍。
在最近于愛沙尼亞舉行的無人機峰會上,幾家拉脫維亞無人機公司展示了他們目前對人工智能瞄準能力的關注。其中,起源機器人技術公司最近推出了一款用于摧毀敵方無人機的自動無人機攔截器。
這款名為“火焰”的飛行器在人工智能的幫助下進行訓練,區(qū)分各種飛機類型和其他物體。一旦系統(tǒng)鎖定目標,它就會沖上去,通過將彈頭砸向目標進行攔截。
上月芬蘭帕提亞防務集團宣布,它將領導一個歐洲工業(yè)聯(lián)盟,開發(fā)新的聯(lián)合人工智能戰(zhàn)爭自適應集群平臺(AI-WASP)。
這個由芬蘭、瑞典、愛沙尼亞、意大利、希臘和西班牙參與的項目尋求開發(fā)用于中小型無人駕駛和有人駕駛系統(tǒng)的人工智能控制軟件。
該項目最近從歐盟委員會獲得了4500萬歐元的資金。
另一家在這一領域取得進展的公司是捷克制造商LPP控股公司。該公司在5月表示,它向烏克蘭軍隊提供了人工智能制導無人機。據(jù)該公司網(wǎng)站介紹,它的MTS無人機配備了基于人工智能的視覺導航系統(tǒng),專為全球定位系統(tǒng)(GPS)不可用區(qū)域設計。
盡管歐洲國防工業(yè)正逐步增加人工智能在無人系統(tǒng)中的使用,但專家表示,其整合仍存在挑戰(zhàn),尤其是在機載信息方面。美國海軍分析中心顧問塞繆爾·本德特說:“問題是數(shù)據(jù),到底用什么樣的信息來訓練無人機飛到特定地點或打擊特定目標?”他補充說,在目標瞄準序列中,無人機上的數(shù)據(jù)(而不是通過外部傳輸連接的數(shù)據(jù))將成為打擊決策的唯一依據(jù),這在快速變化的戰(zhàn)場條件下是一項挑戰(zhàn)。
CSIS最近的一份報告發(fā)現(xiàn),烏克蘭選擇在小型數(shù)據(jù)集上訓練小型人工智能模型,而不是創(chuàng)建大型、廣泛的模板。
報告說:“這種方法可以在小型廉價芯片有限的計算能力上實現(xiàn)快速高效的機載處理,這些芯片可以快速更新和重新訓練……這些數(shù)據(jù)集可以通過公司的戰(zhàn)場行動或社交媒體的開源數(shù)據(jù)收集。”
總部位于德國的無人機制造商量子系統(tǒng)公司最近推出了Mosaic UXS,這是一款用于無人系統(tǒng)的軟件指揮和控制平臺,可以統(tǒng)一空中、陸地和海上領域的能力。
該公司報告,它能夠通過機器學習進行任務規(guī)劃和執(zhí)行,并能夠規(guī)劃集群行動,其中每架無人機負責完成一項單獨的任務。
烏克蘭國防公司也專注于類似的努力,開發(fā)獨立的人工智能軟件和緊湊型芯片。這些軟件和芯片可以融合在從FPV無人機到無人地面車輛上的炮塔等各種平臺上。(編譯/王海昉)