濟(jì)陽(yáng)區(qū)2023年氣候特征及對(duì)農(nóng)業(yè)影響分析評(píng)價(jià)

中圖分類號(hào)：S161 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A DOI編碼：10.3969/j.issn.1006—6500.2025.05.008

Analysisof Climate Characteristics inJiyangDistrictfor 2O23and Their Impacton Agriculture

LIU Xinyan，WANG Guanghui， ZHU Wei （JinanJiyang District Meteorological Bureau，Jiyang，Shandong 2514Oo，China）

Abstract：Toadresstheseimpactsandgudeagriculturalpractiesscientificall，thissudyconductedacomprehensiveaalysisf thevariationpatesandhracteisticsofeyliaticelements（temprature，recipitationndsuseduratio）inJigistrict during 2023.Theclimateyearasessmentmethodwasemployedtoevaluatetheclimaticconditionsof2O23，with statisticalcomparisonsoflighttemperature，andwaterconditionsarosscriticalgrowthstagesofajorcopsandtheirasociatedeectsefindings indicatedtattemperaturesinJiangdistrictwereabnoallighwithasignificantwaringtrend，whileprecipiationandunshine durationremanedwitinnoralranges.Specificallseasonaltmperaturesereelevatedcrossalfoursasons，withrducdpre cipitatioin winterandsummer，anddiminishedsunshineinspring.The temperatureinFebruaryandMarch wasrelativelyhighand precipitationasrelativelylow.Winterwheateturstogreenslightlyarliethanusual，ndthelessprecipitationcausedslightlyhinderingthegrowthofplants;SuffcientprecipitationinAprilwasconducivetothevigorousgrowthofwinterwheatduringjointingand eargrowth;AbnormallylowsunshineinMaywasparticularlylow，hichhadcrtainadversefectsonpollnationduringtheflowering periodofwinter wheat; Thetemperatureand precipitationduringthe groutingperiodweresuitable，which wasconduciveto yieldformation.Thetemperature，precipitationandsunshineofsummercornduring the wholegrowth period were mostlysuitable，which was conducivetothejointgrowth，floweringandpollnationofsummercoandgrouting;Onlythehightemperatureduringthejotingperiodandthelowprecipitationduringthefloweringperiodhadaslightadversefectonthegrowthofsummerco.Overalltecomprehensive assessment of the climate landscape level in 2O23 is at a general level.

Keywords：climatic elements;agricultural impact;analysisevaluate

濟(jì)陽(yáng)，因濟(jì)水而名，地處 37^°N，117^°E ，位居黃河沖積平原，氣候溫潤(rùn)，王壤肥沃，是全國(guó)糧食生產(chǎn)先進(jìn)縣、“綠色農(nóng)資\"升級(jí)行動(dòng)示范區(qū)。近年來，氣候變暖、寒潮、霧、霾等自然災(zāi)害天氣頻頻出現(xiàn)，給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來了嚴(yán)重影響和危害。苑希民等研究了降水帶來的災(zāi)害特征，提出了科學(xué)應(yīng)對(duì)策略；陳睿等就常見農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害分析其特征及對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)的具體影響，并提出防御措施；翟國(guó)方就氣候變化背景下城市韌性提升應(yīng)對(duì)提出了思路；吳門新等對(duì)光水溫等常規(guī)氣象要素以及災(zāi)害性天氣對(duì)農(nóng)作物的整體影響進(jìn)行了分析；趙花榮等就氣候條件對(duì)農(nóng)作物產(chǎn)量方面進(jìn)行了研究，總體上氣候變化對(duì)各地農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響有利有弊。本研究利用2023年濟(jì)陽(yáng)國(guó)家基本氣象站氣溫、降水和日照等氣象要素資料，與常年以及2022年對(duì)比分析全年氣候特征，就該年氣候?qū)r(nóng)業(yè)影響做出評(píng)價(jià)，以期針對(duì)性的服務(wù)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

1材料與方法

1.1材料

以濟(jì)陽(yáng)轄區(qū)作為研究對(duì)象，收集統(tǒng)計(jì)本地國(guó)家級(jí)基本氣象站2023年氣溫、降水、日照等氣象資料和主要農(nóng)作物生育期等農(nóng)業(yè)資料。根據(jù)地面氣象觀測(cè)規(guī)范規(guī)定，使用高精度溫度傳感器測(cè)定距離地面1.5m 高度的氣溫值、雙翻斗雨量傳感器或稱重式降水傳感器測(cè)定降水量、光電式數(shù)字日照計(jì)測(cè)定日照時(shí)數(shù)。按照氣象學(xué)常用規(guī)則劃分四季，北半球以公歷3月到5月為春季、6月到8月為夏季、9月到11月為秋季、12月到翌年2月為冬季79。常年氣象資料選用1991—2020年整編資料，濟(jì)陽(yáng)常年平均氣溫13.3^°C. 降水 599.9mm 、日照時(shí)數(shù) 2290.0h 。氣象要素評(píng)價(jià)等級(jí)劃分和相關(guān)評(píng)價(jià)評(píng)估依據(jù)參照DB37/T3388—2018《氣候影響評(píng)價(jià)指南》山東地方標(biāo)準(zhǔn)GB/T33670—2017《氣候年景評(píng)估方法》

1.2方法

本研究主要采用MicrosoftOffice軟件處理氣溫、降水和日照等氣象數(shù)據(jù)，依據(jù)氣象數(shù)據(jù)距平或距平百分率進(jìn)行同期分析評(píng)價(jià)。統(tǒng)計(jì)計(jì)算不同農(nóng)作物全發(fā)育期相對(duì)應(yīng)的光、溫、水階段性平均值或累計(jì)值，與常年或去年同期比對(duì)分析；綜合相關(guān)數(shù)據(jù)資料按照GB/T33670—2017《氣候年景評(píng)估方法》進(jìn)行年景計(jì)算，依據(jù)氣候年景指數(shù)對(duì)應(yīng)百分位數(shù)閾值做2023年氣候年景等級(jí)劃分（表1）[。氣溫年景指數(shù)、降水年景指數(shù)和氣候年景指數(shù)計(jì)算公式依次為公式（1）、（2）、（3）：

2 結(jié)果與分析

2.12023年氣候特征

2.1.1氣溫2023年平均氣溫為 14.7^9C ，比2022年（ 14.1^qC 偏高 0.6^qC ，比常年偏高 1.4^°C 。2023年3月、10月平均氣溫異常偏高，2月、6月、7月、9月顯著偏高，1月偏高，2022年和2023年12月顯著偏低，4月、5月、8月和11月正常（表2）。

7月平均氣溫最高，為 28.8‰ 年極端最高氣溫40.1^9C ，出現(xiàn)在6月22日16時(shí)56分，是本地有日最高氣溫記錄以來第五高值；12月平均氣溫最低，為 -2.0^°C ；年極端低溫出現(xiàn)在2023年12月17日7時(shí)26分，為 -16.6^°C 。全年累計(jì)高溫日數(shù)（ 35‰ 日最高氣溫 ?39.9‰ ，絕大部分集中在6月和7月，6月出現(xiàn)了短期輕度干旱現(xiàn)象；全年累計(jì)寒冷日數(shù) -14.9^9C? 日最低氣溫 ?-10^°C ）11d。全年 0% 以上積溫為 5573.8°C ，較2022年增加 249.1^°C ，較常年增加 591.5^°C 。整體評(píng)價(jià)氣溫屬于顯著偏高年份。

2023年冬季（2022年12月至2023年2月）平均氣溫 -0.2°C ，相較于2022年同期（ 0.6^°C ）低0.8^9C ，而與常年同期平均氣溫 （-0.5°C ）相比高0.3% ，屬于氣溫正常季節(jié)。2023年春季、夏季和秋季平均氣溫均比2022年同期略偏高，相較于常年同期均偏高更明顯，屬于氣溫顯著偏高季節(jié)。總體上，四季平均氣溫變化趨勢(shì)相對(duì)一致，冬季升溫幅度較小，春、夏、秋季升溫幅度比較明顯（表3）。

2.1.2降水2023年降水量為 612.1mm （表4），比2022年（ 794.0mm 少 181.9mm ，少 22.9% ；比常年多 12.2mm ，多 2.0% 。汛期（6—9月，下同）降水量占全年總降水量 71.7% ，為 439.1mm 。全年固態(tài)降水（雪、雨夾雪等）總量累計(jì) 23.6mm ，占全年總降水量3.9% 。全年最長(zhǎng)連續(xù)無降水日28d，全年最長(zhǎng)連續(xù)降水日數(shù)4d、最長(zhǎng)連續(xù)降水量累計(jì) 53.8mm ，出現(xiàn)在8月18日至22日。全年各月平均降水量矩平正負(fù)各半，其中4月、12月異常偏多，3月和10月則異常偏少。2023年降水整體評(píng)價(jià)為正常。

2023年冬季（2022年12月至2023年2月）降水量 11.0mm ，相較于2022年同期（ 9.7mm ）多 1.3mm ，多 13.4% ；比常年同期降水量（18.0mm ）少 7.0mm ，少 38.9% 。春、秋兩季降水量相較于常年均偏多，夏季略微偏少。總體上，四季降水量變化呈波動(dòng)趨勢(shì)，根據(jù)指標(biāo)等級(jí)判定冬季為降水偏少季節(jié)，春、夏、秋三季為降水正常季節(jié)（表5）。

2.1.3日照2023年日照總時(shí)數(shù)累計(jì) 2482.1h （表6），較2022年日照時(shí)數(shù) （2386.8h） 多 95.3h ，多 4.0% ：較常年日照時(shí)數(shù)多 192.1h 多 8.4% 。最大單日日照時(shí)數(shù) 13.3h ，出現(xiàn)在7月16日。全年各月日照時(shí)數(shù)指標(biāo)評(píng)價(jià)有5個(gè)月份正常，4月顯著偏少、5月異常偏少，6月和8月顯著偏多，2023年日照時(shí)數(shù)整體評(píng)價(jià)為正常。

2023年四季日照時(shí)數(shù)只有春季較常年和2022年同期均偏少，冬、夏、秋三季較常年和2022年同期都偏多。春、秋季矩平已臨近等級(jí)變化閾值，根據(jù)日照時(shí)數(shù)指標(biāo)評(píng)價(jià)等級(jí)判定春、秋兩季仍屬于日照正常季節(jié)，冬、夏兩季屬于日照偏多季節(jié)（表7）。

2.1.4氣候年景評(píng)估按照GB/T33670—2017《年景評(píng)估辦法》分別計(jì)算氣溫、降水、氣候年景指數(shù)，2023年氣溫年景指數(shù)為2.674、降水年景指數(shù)為0.087，氣候年景指數(shù)為2.935。將1991—2020年氣候年景指數(shù)值采用百分位數(shù)法確定閾值， 10% 百分位數(shù) P₁₀ 為 0.672，30% 百分位數(shù) P₃₀ 為 1.666，70% 百分位數(shù) P₇₀ 為 4.440，90% 百分位數(shù) P₉₀ 為6.015。根據(jù)氣候年景指數(shù)對(duì)應(yīng)百分位數(shù)閾值做對(duì)比： P₃₀lt; 2.935?P₇₀，2023 年氣候年景等級(jí)評(píng)估為一般。

2.2 氣候?qū)r(nóng)業(yè)的影響

2.2.1冬小麥2023年小麥全生育期（自2022年10月上旬至2023年6月上旬）累計(jì)的 0% 以上的積溫為 2551.5^°C ，比常年同期高出 332.1°C 日照時(shí)數(shù)累計(jì)為 1571.6h ，比常年同期增加 1.2h ；降水量累計(jì)為 272.3mm ，較常年同期增加 106.3mm 。小麥全生育期周期內(nèi)，積溫充足，降水充足，日照偏多，小麥?zhǔn)粘奢^好。

濟(jì)陽(yáng)區(qū)冬小麥越冬（2022年12月中旬至2023年2月下旬）期間多次出現(xiàn)寒潮天氣，部分情不足的麥田會(huì)受低溫霜凍影響[3]，鑒于這期間寒潮天氣持續(xù)時(shí)間短且氣溫回升較快，對(duì)冬小麥造成的影響相對(duì)較小。2023年2月和3月氣溫偏高明顯，冬小麥在2月底3月初開始返青，較常年略提前，并且生長(zhǎng)迅速。同時(shí)，降水偏少，難以滿足冬小麥快速生長(zhǎng)肥水需求，植株生長(zhǎng)略受阻。3月氣溫異常偏高，4月降水異常偏多，冬小麥拔節(jié)孕穗期間（3月上旬至4月下旬）平均氣溫 13.4^°C ，降水量 59.2mm ，都比常年同期偏高，有利于小麥拔節(jié)孕穗生長(zhǎng)14。5月上旬至6月上旬是濟(jì)陽(yáng)區(qū)小麥開花成熟期，5月日照異常偏少，對(duì)授粉帶來產(chǎn)生不利影響。此期間平均氣溫為 22.2^°C. 降水量累計(jì) 44.9mm ，溫度和降水適宜對(duì)灌漿和產(chǎn)量有利[15。小麥?zhǔn)斋@時(shí)段天氣晴好，機(jī)械化收割時(shí)間相對(duì)集中，6月中旬收割完畢。

2.2.2夏玉米2023年夏玉米全整個(gè)生育周期合計(jì) 110d 這期間， 0% 以上的積溫為 2915.5^°C ，總降水量為 439.1mm ，總?cè)照諘r(shí)數(shù)為 819.0h ，均比常年同期偏高。灌漿期豐沛的降水、適宜的氣溫和日照彌補(bǔ)了抽雄花期降水偏少的不利影響。總之，整個(gè)生長(zhǎng)期內(nèi)積溫高，降水足，日照多，無重大氣象災(zāi)害出現(xiàn)，玉米收成較好。

夏玉米拔節(jié)生長(zhǎng)階段正值氣溫顯著偏高月份，平均氣溫為 28.6‰ ，比常年和去年都偏高，對(duì)玉米植株生長(zhǎng)稍有不利影響；降水量為 153.2mm ，比常年略偏多，氣溫高、蒸發(fā)快，大田無澇漬現(xiàn)象發(fā)生；日照時(shí)數(shù)為 300.0h ，較常年明顯偏多，有利于葉片展開、莖稈伸長(zhǎng)、節(jié)間形成。總體上，拔節(jié)期間適宜的降水和充足的日照，是玉米的早期快速生長(zhǎng)的有利條件。8月上旬，玉米抽雄開花期平均氣溫為 28.4^°C ，比常年略偏高，高溫對(duì)花粉活力沒出現(xiàn)明顯不利影響；日照時(shí)數(shù) 133.1h ，比常年偏多，對(duì)開花、授粉有利；降水量比常年同期減少 50.8mm ，對(duì)玉米長(zhǎng)勢(shì)稍有不利影響。8月中旬至9月下旬，夏玉米進(jìn)入灌漿期，此期間平均氣溫為 24.5^°C 、降水量為220.3mm. 、日照時(shí)數(shù)為 385.9h ，氣溫和日照適宜，降水多，情好，對(duì)于籽粒形成、鼓粒灌漿和乳熟蠟熟均有利[18]

3討論與結(jié)論

3.1討論

光、溫、水是農(nóng)作物生長(zhǎng)的重要因子，研究氣候變化對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有一定的指導(dǎo)意義，新品種引進(jìn)、氣候風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防、種植產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等都要考慮到氣候因素[19-211。2023年平均氣溫為 14.7^-C ，較常年偏高 1.4^°C ，整體上呈升溫態(tài)勢(shì)，這與鹿翠華等22和王華等23研究結(jié)果一致。2023年12月平均氣溫距平為負(fù)值，呈現(xiàn)下降狀態(tài)，這與12月多次出現(xiàn)寒潮過程相關(guān)；季度平均氣溫距平冬季為負(fù)值，其余三季均為正值，很明顯春、夏、秋三季對(duì)溫度整體上升貢獻(xiàn)率較大。降水和日照時(shí)數(shù)按年度評(píng)價(jià)均屬于正常年份，從月距平看正負(fù)均有，波動(dòng)變化比較明顯。夏、秋兩季降水評(píng)價(jià)為正常，夏季降水較同期減少30.1mm ，秋季降水較同期增加 13.8mm ；目前灌溉方式多樣，排澇設(shè)施日趨完善，降水多少對(duì)農(nóng)作物的影響人為可控性較強(qiáng)。田間管理方式要根據(jù)實(shí)際熵情，結(jié)合農(nóng)作物相應(yīng)發(fā)育期科學(xué)選擇。春季日照時(shí)數(shù)評(píng)價(jià)正常，但實(shí)際較常年減少 92.6h 日照是農(nóng)作物光合作用的能量源泉，直接影響植株生長(zhǎng)、產(chǎn)量和品質(zhì)，溫室大棚或試驗(yàn)田等可以進(jìn)行人工補(bǔ)光，大面積人為干預(yù)日照難度大，亟需開展日照補(bǔ)償技術(shù)相關(guān)課題研究。1月、2月和3月氣溫整體偏高，很容易造成冬小麥冬前分蘗加快、過早旺長(zhǎng)、提早返青等不利現(xiàn)象，但有利于避免凍害發(fā)生；同期降水偏少，土壤情不佳，對(duì)越冬期冬小麥影響并不大。返青后及時(shí)灌溉可以改善情，保障冬小麥正常生長(zhǎng)發(fā)育。冬小麥拔節(jié)期是需水關(guān)鍵時(shí)段，正值4月，此時(shí)氣溫適宜，降水偏多，對(duì)于冬小麥拔節(jié)孕穗生長(zhǎng)非常有利。5月日照偏少對(duì)于冬小麥?zhǔn)诜蹘硪欢ú焕挠绊懀贿^對(duì)應(yīng)期間溫度和降水適宜，對(duì)于灌漿和產(chǎn)量的形成是有利的。本研究認(rèn)為，適當(dāng)推遲冬小麥播種時(shí)間，適時(shí)合理物理鎮(zhèn)壓可較好應(yīng)對(duì)溫度偏高帶來的不利影響。夏玉米拔節(jié)期氣溫偏高，抽雄期間降水偏少，對(duì)其長(zhǎng)勢(shì)帶來不利影響，其他時(shí)段氣候條件總體上相對(duì)適宜，特別是9月氣溫高、降水多、日照足，對(duì)于灌槳非常有利，很大程度上可以彌補(bǔ)前期產(chǎn)生的不利影響。總之，冬小麥和夏玉米全生育期氣候條件有利有弊，濟(jì)陽(yáng)區(qū)冬小麥或夏玉米種植可參考?xì)夂蝾A(yù)報(bào)或長(zhǎng)期天氣預(yù)報(bào)，結(jié)合農(nóng)作物各生育期生長(zhǎng)發(fā)育特性進(jìn)行合理的田間管理，科學(xué)選種，及時(shí)灌溉，適時(shí)施肥，確保農(nóng)作物健康生長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)豐產(chǎn)目標(biāo)。本研究主要利用距平方法，側(cè)重于年度的氣象要素變化分析和評(píng)價(jià)，未對(duì)其長(zhǎng)期的變化趨勢(shì)深入分析，后期可嘗試采用多種方法對(duì)氣候變化趨勢(shì)做進(jìn)一步研究。

3.2 結(jié)論

本研究結(jié)果表明，相較于常年，2023年四季氣溫都偏高，冬夏兩季降水偏少，春季日照偏少。總體來看，2023年氣溫偏高，降水和日照時(shí)數(shù)正常。冬小麥和夏玉米在全生育期周期內(nèi)積溫充足、降水豐沛、日照偏多，無重大氣象災(zāi)害造成不利影響，但光、溫、水部分異常時(shí)段對(duì)植株生長(zhǎng)和授粉帶來了不利影響。綜合分析，2023年氣候年景評(píng)估為一般年景。

參考文獻(xiàn)：

[1]張夕迪，孫軍.葵花8號(hào)衛(wèi)星在暴雨對(duì)流云團(tuán)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用分析[J].氣象，2018，44（10）：1245-1254.

[2]苑希民，蘭卓青，王麗娜，等.極端天氣城市特大暴雨洪澇災(zāi)害特征再分析及應(yīng)對(duì)策略[J].水利學(xué)報(bào)，2024，55（11）：1298-1308.

[3]陳睿，冉海，楊鳳玲.璧山區(qū)常見農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害分析及災(zāi)害防御措施[J].河北農(nóng)機(jī)，2024（20）：124-126.

[4]翟國(guó)方.氣候變化背景下規(guī)劃視角的城市雨洪災(zāi)害韌性應(yīng)對(duì)：關(guān)鍵概念、基本思路和通用框架[J].城市規(guī)劃學(xué)刊，2024（1）：29-37.

[5]吳門新，趙運(yùn)成，李祎君，等.2024年春季氣象條件對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象，2024，45（8）：938-941.

[6]趙花榮，周廣勝，齊月，等.播期調(diào)整對(duì)華北北部冬小麥、夏玉米產(chǎn)量和品質(zhì)的影響[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)，2024，57（15）：2964-2985.

[7]郝麗萍.成都市近50年氣候變化特征及其熱島效應(yīng)研究[D].南京：南京信息工程大學(xué)，2006

[8]聶賽賽.石家莊市細(xì)顆粒物與03的污染特征及成因分析[D].石家莊：河北科技大學(xué)，2023.

[9]趙平，劉世偉，孫曉杰，等.1970一2020年景縣氣候變化特征分析[J].湖北農(nóng)業(yè)科學(xué)，2023，62（增刊1）：80-82，89.

[10]山東省氣象標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì).氣候影響評(píng)價(jià)指南：DB37/T3388-2018[S].濟(jì)南：山東省質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督局，2018.

[11]中華人民共和國(guó)國(guó)家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局，中國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì).氣候年景評(píng)估方法：GB/T33670-2017[S].北京：中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)出版社，2017.

[12]馮敏玉，胡萍，吳風(fēng)雨.2019年南昌地區(qū)氣候年景分析[J].天津農(nóng)業(yè)科學(xué)，2020，26（8）：72-76.

[13]霍治國(guó)，李美萱，張海燕，等.中國(guó)冬小麥霜凍災(zāi)害研究進(jìn)展[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2023，44（6）：16-31.

[14]任新莊.旱地春小麥產(chǎn)量形成對(duì)氣候變化響應(yīng)的模擬分析[D].蘭州：甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)，2017.

[15]吳凡.基于氣候相似性的小麥季氣象動(dòng)態(tài)及產(chǎn)量模擬研究[D].泰安：山東農(nóng)業(yè)大學(xué)，2024.

[16]王曉偉.中國(guó)北方主要玉米產(chǎn)區(qū)玉米生育期空間分布特征及氣候適宜度研究[D].北京：中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院，2023.

[17]楊寧，孔令剛，甄鐵軍，等.夏玉米產(chǎn)量與主要?dú)庀笠蜃踊疑P(guān)聯(lián)度分析[J].農(nóng)學(xué)學(xué)報(bào)，2020，10（11）：37-42.

[18]曹彩云，黨紅凱，李佳，等.一年一作玉米產(chǎn)量性狀和籽粒灌漿特性對(duì)播期的響應(yīng)及其與氣象因子的關(guān)系[J].中國(guó)生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)：中英文，2023，31（5）：710-724.

[19]張凱霞.錫林浩特國(guó)家氣候觀象臺(tái)地面觀測(cè)對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的作用分析[J].黑龍江糧食，2024（12）：38-40.

[20]韓洋.華北平原冬小麥對(duì)長(zhǎng)期氣候變化與極端氣候的響應(yīng)與適應(yīng)模式研究[D].北京：中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院，2024.

[21]蔡仲舉.氣象服務(wù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用研究[J].農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究，2024，14（8）：204-206

[22]鹿翠華，張美玲，苑文華，等.棗莊地區(qū)氣候年景特征分析[J].農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究，2022，12（7）：105-107.

[23]王華，王光輝，魯元.近59年氣溫變化特征分析[J].農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究，2021，11（8）：53-54，69.