AIGC時代期刊編輯綜合素養提升路徑研究

科技的日新月異使出版業進入AIGC時代，人工智能、云計算、大數據和物聯網等新興技術已全面應用于出版行業，無論是期刊的內容創作、編輯校對，還是產品形態、分銷模式，乃至傳播渠道，均發生了深刻變革。例如，以GPT-4、StableDiffusion、百度文心一言、字節跳動豆包、阿里通義千問為代表的國內外生成式人工智能正在迅速嵌入期刊出版的各個環節，展現強大的技術優勢，重塑了出版生態，也深刻影響著期刊編輯的工作方式，對他們的職業素養提出了新的要求。期刊編輯必須轉變傳統觀念，培育創新意識，學習和掌握人工智能技術，樹立正確的技術倫理觀念，發揚人文精神，進而實現新出版時代的身份轉換與職業素養提升，獲得更好的發展。

一、AIGC時代期刊編輯面臨的機遇與挑戰

（一）出版流程轉變為人機協同

智能出版正朝著人機協同的方向發展，人工智能技術已深度融入期刊出版的策劃、編校和分發等流程，推動出版行業從傳統模式向人機協作、共建共享的新型工作模式轉型。在選題策劃環節，人工智能可依據社交數據構建讀者畫像，進而分析不同讀者的閱讀興趣和知識需求，同時還能將這些信息反饋給文章作者，為其提供創作靈感；可從互聯網的海量數據中收集、篩選、整理出與行業動態、市場趨勢相關的信息，精準把握期刊所在行業的前沿熱點和待解決問題，找到契合實際需求的選題方向。在審稿和編輯校對環節，生成式人工智能可借助自然語言處理和機器學習等技術檢測文章的重復率，以快速篩查語法、拼寫、常識、邏輯等方面的錯誤，同時根據讀者喜好優化文章的寫作風格，提升文本可讀性。人工智能的出現將期刊編輯從機械重復的瑣碎工作中解放出來，縮短了出版周期，實現了期刊出版的提質增效。在期刊的發行推廣傳播環節，人工智能可豐富期刊的內容呈現方式和傳播形式。人工智能可依據讀者的閱讀習慣和社交行為，制訂合適的營銷方案，向讀者精準推送文章，同時還可以打造多元化的場景，通過兩微一端、短視頻平臺、網站等渠道傳播多模態內容，構建全媒體矩陣，使期刊更具競爭力。

（二）編輯角色由傳統的文字加工者轉向復合型人才

首先，在新的出版業態中，期刊編輯不僅要完成傳統的策劃選題、組稿約稿、編輯校對工作，還增加了數據的收集、分析、處理和新媒體運營等工作。其次，傳統單向的出版流程被打破，期刊編輯與作者、讀者的互動變得更加活躍，聯系也前所未有的緊密，溝通時間和溝通瀕次相應增加，交互反饋輿論的壓力增大。最后，隨著出版流程的簡化和升級，新興技術與創新應用不斷融入出版環節，促使期刊編輯角色發生轉變一從傳統的文字加工者轉變為具備全媒體技術能力的復合型編輯人才。具體來說，期刊編輯既要維持紙質刊物的正常出版，又要維護網站、微信公眾號等新媒體平臺的運營；既要經營好作者群體，又要增強讀者黏性。

（三）編輯面臨的法律和倫理風險增加

隨著生成式人工智能技術的廣泛運用，期刊編輯將面臨新的技術倫理問題。一是數據版權不清晰，期刊內容生產可能會出現侵權問題，面臨版權糾紛。人工智能主要依托現有數據展開訓練和創作，這其中既涵蓋讀者的社交行為痕跡和隱私信息，又囊括報刊、圖書等具有明確版權的資源。因此，人工智能在構建讀者畫像時可能存在違規收集他人信息、泄露個人隱私等侵權行為；在生產內容過程中則可能面臨未經他人允許挪用他人作品等侵犯版權的風險。二是存在隱性的倫理風險。當前，生成式人工智能的訓練主要基于英文語料庫，底層邏輯是西方國家的文化價值觀，“以ChatGPT為例，公開數據顯示，在GPT-3訓練數據集的語言占比中，中文語料在總語料中占比不足0.1% ，且其中包含繁體中文”[1]。這可能導致人工智能生成內容存在意識形態偏見、種族或性別歧視、文化刻板印象等問題，甚至在呈現中華優秀傳統文化時出現表述失準和內容謬誤。此外，人工智能的深度學習是無意識的，且缺乏人文精神，這可能會導致人工智能生成和分發的內容缺乏基本的道德意識，忽視了出版物應具備的社會意義和人文價值。三是人工智能技術在期刊發行與傳播環節能夠精準分析讀者需求與市場趨勢，這可能促使編輯過度追求經濟效益而一味迎合市場，最終導致期刊的社會效益與經濟效益失衡。

二、AIGC時代出版業對期刊編輯數智素養的要求

（一）提升基于人機耦合共創的編輯力

第一，在數智出版時代，數據成為關鍵生產要素，只有數據發揮作用、輸出要素，才能實現數據賦能。因此，期刊編輯優先要掌握的就是數據的收集、分析、處理能力。其一，期刊編輯需要明確數據來源，了解各數據生成平臺的具體情況。其二，期刊編輯要熟練使用數據分析工具，對數據進行篩選和整理。出版大數據體量龐大、類型繁多、實時在線，期刊編輯應熟練掌握數據挖掘、數據清洗、數據集成等工具，以篩選有價值的數據，如引用頻次、閱讀量、影響力指數等。其三，期刊編輯要明確數據的接收方，了解讀者需求，精準地把期刊內容推送給相關人員，使數據產生更高的價值。通過對數據的分析，期刊編輯能夠掌握行業動向，明確期刊的戰略規劃和內容取舍。第二，技術運用能力強調的是編輯對各類新媒體技術使用的流暢度與效能感，要求編輯能在人機協同的基礎上引導人工智能完成出版工作。基于此，期刊編輯需要具備網絡技術、多媒體應用及大數據算法等專業技能，熟練掌握Photoshop、Premiere、Audition等音視頻編輯軟件的操作，并能運用CSS樣式表、內容管理系統（CMS）以及搜索引擎優化（SEO）等技術工具。這些專業能力的培養有助于編輯與技術團隊高效協作，共同完成內容策劃、資源整合以及讀者導向型產品的開發工作。

（二）以知識服務為中心，培育社群意識

網絡的開放共享特性促進了稀缺資源的流動與再分配，而龐大的讀者基礎則是期刊實現數字化轉型和持續發展的關鍵要素。社交媒體為讀者提供了高度自主的使用空間，使其能夠根據個人偏好自主選擇使用路徑并定制個性化體驗。當前，微信、微博、抖音、快手、小紅書等社交平臺應當成為期刊編輯聚合讀者和推廣內容的重要渠道。期刊編輯可將期刊內容細化，在各社交平臺建立社群，這既能夠快速傳播期刊內容，又為作者、讀者提供了互動交流的空間，同時也能發現讀者需求，發掘具有寫作潛力的作者，增強讀者黏性。

（三）保持批判性思維，強化人文精神和倫理意識

隨著大數據、人工智能技術在期刊出版行業的廣泛運用，其強化了期刊“內容生產的工業化屬性，弱化了文化和人文屬性”[2]，同時重構了編輯與期刊的關系。一方面，隨著人工智能在期刊出版領域的深度應用，編輯可能過度依賴智能技術，導致其決策過程受到技術指令影響，從而削弱專業判斷的自主性；另一方面，技術效能化的提升可能引發編輯的職業危機感，使其對自身在期刊出版中的角色定位和專業價值產生懷疑。

三、期刊編輯提升數智素養的有效路徑

人工智能的崛起與快速發展使我們不得不慎重思考應當如何與機器共處。在期刊出版流程中，編輯與人工智能不應該是取代和被取代的關系，而是互補共生的關系。“哪怕機器再擅長解決問題，也只有人類才會提出問題，這決定了在人機共生的關系中，人始終是主導，機器始終是助手，是輔助的工具?！盵3]這在期刊出版領域也不例外。

（一）轉變角色認知，重塑身份認同

第一，期刊編輯要破除AIGC時代期刊出版活動人機二元對立的固有認知。人類特有的直覺思維、創意能力、情感共鳴、社交智慧等高階認知功能，是目前弱人工智能系統尚難以企及的領域。人工智能歸根結底是期刊出版的助手，是幫助編輯優化編輯出版流程、適應信息更新速度的技術手段。因此，期刊編輯要牢固樹立以人為本的意識，在由人工智能協同生產的期刊出版活動中占據主導地位。第二，在數智時代，期刊成為產品，而讀者成為用戶。隨著人工智能逐步承擔期刊出版的重復性工作，期刊編輯需要建立用戶導向思維：在精準把握用戶需求的同時，著力提升內容價值。具體而言，期刊編輯應注重從文化內涵構建和價值引領維度實現內容增值，如借助新媒體技術手段創新內容呈現方式。

（二）不斷學習，擴展知識面

第一，期刊編輯可自行在Coursera、edX等大型在線學習平臺學習人工智能與數據分析、學術出版和編輯等相關課程，了解人工智能的基本知識和應用原理。期刊編輯還應定期參加由出版管理部門、行業協會和其他培訓機構組織的智能出版培訓課程，通過案例設計與分析、項目實訓、參加技能競賽等方式，掌握數據挖掘、文本分析、圖像識別、自然語言處理、機器學習等技術。同時，期刊編輯還應熟悉各種音視頻制作、原型設計等專業軟件的操作方法，提高自身的數智能力。例如，在面對海量投稿時，期刊編輯可使用自然語言處理技術、機器學習算法進行篩選和評審，并利用智能推薦系統推送讀者感興趣的內容。第二，期刊編輯還要保持對新知識、新技術的關注與熱情，提升自身的知識整合能力。人工智能夠快速篩選和過濾信息，這確實為期刊編輯的工作帶來了巨大便利，但是也容易讓期刊編輯陷入信息繭房。期刊編輯可通過參加交流活動、專家講座等方式發展新的興趣，豐富知識儲備，更新知識體系，提升自身的跨學科知識整合能力，使自己破除信息繭房的意識不斷增強，不被推送的內容所束縛。

（三）強化風險意識、倫理觀念和人文精神

第一，在人工智能生成內容（AIGC）時代，期刊編輯的工作重心將出現明顯轉移：從傳統上對文章知識性、科學性和事實準確性的審核轉向對AI生成內容的價值觀導向、政治立場、信息真實性及內容安全性的全面把控。一方面，期刊編輯需要對由人工智能生成的文本段落進行審查和檢測，識別潛在的侵權和剽竊行為，確保事實、數據來源清晰、真實準確，觀點客觀公正，不存在導向性問題。期刊編輯可與科研機構、科技公司、互聯網企業等展開合作，建立人工智能運行的監管、審查團隊。在專業人士的指導下，期刊編輯能夠掌握人工智能算法邏輯的審核算法，有效識別并修正算法運行中可能產生的事實偏差、價值觀偏離等潛在問題。另一方面，期刊編輯應使用中文語料庫對大語言模型進行訓練和優化。例如，2020年，北京智源人工智能研究院與清華大學研究團隊聯合研發了中文預訓練模型“清源CPM”。該模型的數據采集和語義理解均基于中文語料及中國文化語境，因此在中文應用場景中具有更強的適配性。第二，人工智能依托強大的信息處理能力，結合不斷升級的自然語言處理和深度學習技術，有望在編輯校對工作中展現超越人工的效率和準確性優勢。然而，文字工作并非羅列數據和陳述事實，還涉及分析評論、情感表達、人文關懷。中國出版協會第七屆理事會理事長郭書林曾說：“人工智能雖然可以高效地處理大量數據，但在情感表達、文化理解等方面還存在局限性。因此，我們需要思考如何在人工智能的輔助下，保持出版的獨特性和人文性，讓出版物更具深度和溫度?！盵4]人工智能生成內容主要依賴互聯網數據進行訓練，可能導致產出文本在風格和類型上高度相似，缺乏創新性。這種情況容易造成出版物呈現機械化、同質化傾向，從而削弱文化產品應有的人文內涵和社會價值。因此，在對人工智能模型進行訓練和修正時，期刊編輯可以適當加入文化價值引導方面的內容。

在期刊出版領域，期刊編輯與人工智能并非相互替代的競爭關系，而是通過優勢互補形成協同合作的人機共進模式。作為出版領域的輔助工具，人工智能的應用方式與范圍最終取決于期刊編輯的專業判斷與決策。期刊編輯應以開放包容的態度理性看待AIGC技術，通過持續提升專業素養，實現對該技術的高效掌握與合理運用。

［參考文獻]

［1］馮戀閣.高質量數據荒下，“弱智吧”為AI開悟？[EB/OL].（2024-04-16）[2025-04-24].https：//www.21jingji.com/article/20240416/herald/6c21554f21e9bbe8a69221b83a18a7b9.html.

[2］翁之顥.ChatGPT重塑職業編輯的三維路徑：業務邊界、認知邏輯與核心能力［J].中國編輯，2023（11）：71-76.

[3]周志明.智慧的疆界：從圖靈機到人工智能［M].北京：機械工業出版社，2018.

[4]程三國.程三國：出版與人工智能［EB/OL].（2025-02-17）[2025-04-24] .http ： //www.prccopyright.orgcn/staticnews/2025-02-17/250217120625644/1.html.