生成式人工智能賦能民族傳統體育文化傳播的邏輯、挑戰及對策

習近平總書記在黨的十九大報告中指出：“文化是一個國家、一個民族的靈魂。文化興國運興，文化強民族強。沒有高度的文化自信，沒有文化的繁榮興盛，就沒有中華民族偉大復興”。我國民族傳統體育文化作為我國優秀傳統文化的重要組成部分，推動民族傳統體育文化傳播發展是建設中華民族文明自信的應有之義。然而，在社會經濟與生活環境快速變遷的背景下，民族傳統體育正面臨著儀式解構和傳承場域的轉變，這導致了其在傳播過程中出現了交互性不足、受眾有限以及邊緣化的困境。

深度神經網絡技術發展促使生成式人工智能技術取得新突破，以ChatGPT和DeepSeek為代表的多模態生成式人工智能，能依據輸入信息一鍵生成文本、圖片、語音與視頻，變革文化生產、傳播和實踐，豐富文化內容表現形式與傳播途徑。推進民族傳統體育文化的傳播與發展，需把握生成式人工智能新興規律，借助前沿技術注入新活力，同時警惕其引發的潛在風險。深入剖析生成式人工智能賦能民族體育文化傳播發展的實踐邏輯、風險及治理策略，對促進民族傳統體育文化在新時代持續發展意義重大。

1、生成式人工智能賦能民族傳統體育文化傳播發展的邏輯

1.1、廣度：主體賦能，激發大眾參與

民族傳統體育文化作為民族精神的關鍵構成部分，其傳播與發展離不開廣大人民群眾的參與。當前民族傳統體育文化的生產主要由文旅政府部門及企業主導，普通民眾由于缺乏專業的創作技能、創作平臺以及創作資源，難以有效地參與民族傳統體育文化的生產和傳播過程。這種情況限制了民族傳統體育文化的廣泛傳播和多元發展。

生成式人工智能技術的發展為民族傳統體育文化傳播帶來新契機，其強大的數據處理和算法能力降低了創意轉化為文化產品的技術難度，使文化傳播權力下移，大眾創造力得以釋放，更多人可參與文化創作。

借助生成式人工智能，人們可將對民族傳統體育文化的理解、情感體驗和創意融入文化產品，提高大眾參與積極性，豐富文化內涵，還為其可持續發展注入新活力和新動力。在新時代，這有力推動了民族傳統體育文化的傳播與發展，有助于增強文化認同感和民族凝聚力，讓其在現代社會持續保持生機與活力。這種技術的應用，使民族傳統體育文化能夠更好地適應時代發展，滿足人們日益增長的文化需求，為民族傳統體育文化的傳承與創新提供了有力支持。

1.2、速度：提升生產效率，推動創新融合

生成式人工智能憑借理解和邏輯推理能力提升生成內容質量，通過自動化生產能夠提高文化創作效率，助力民族傳統體育文化產品創作、傳播和推廣高效進行。它能為文化使用者一鍵生成全媒介形式的文化資源，突破地域和時間限制，降低傳播成本，擴大傳播范圍，增強影響力。

對于文化創作者，生成式人工智能技術能夠高效地與現代數字化媒介融合創新。其文化元素數字化轉譯功能，不僅能夠高效建立并使用民族文化數據庫，還可輔助生成包含傳統體育器械紋樣、儀式場景特征等文化標識的初步設計方案。

例如在游戲開發領域，通過輸入“那達慕摔跤”等關鍵詞，生成式人工智能可輸出符合民族服飾規制（如蒙古搏克跤服肩部盤腸紋樣）的角色概念圖，并提出相關創新建議。設計師再在此基礎上進行動作邏輯建模與交互設計，最終形成兼具文化真實性與娛樂性的體驗場景。這種創新不僅提升了文化產品的質量，還為文化創作者提供了更多的創作靈感和可能性。生成式人工智能的應用，使文化創作更加高效和多樣化，為民族傳統體育文化的傳播注入了新的活力。

1.3、深度：體驗與理解，深化文化認同

隨著深度神經網絡技術升級，生成式人工智能在認知理解和情感交互領域取得一定的進展，優化了對用戶意圖的理解和反饋質量，能依據提示詞精準識別用戶需求并提供反饋，識別用戶情緒并建立情感紐帶，在輸出民族傳統體育文化內容時，滿足用戶認知和情感需求，提升用戶體驗，建立親近情感聯系，促進文化認同感和共識形成。生成式人工智能可整合并一鍵輸出多模態媒介數據，在民族傳統體育文化傳播中，利用多模態元素生成多維文化場景，與AR和VR技術結合，通過多感官交互呈現民族傳統體育文化符號，使用戶沉浸式體驗，更深刻地認識和理解體育文化，領悟精神內核，使體育文化的呈現更生動、立體和全面，從而吸引更多用戶關注和參與，激發他們的興趣和熱情，促進傳播與交流，為文化傳播提供新思路和新方法。

2、挑戰：民族傳統體育文化傳播難題

2.1、對技術過度依賴

生成式人工智能技術改變了文化生產的傳統模式。在文化領域，尤其是對民族傳統體育文化，這種技術不僅改變了其生成和傳播的方式，還對其應用路徑產生了顯著影響。正如弗洛姆所警示的，“過去的危險在于人們成為奴隸，而未來的危險在于人們成了機器”。這種警示在當前生成式人工智能快速發展的背景下具有深刻的現實意義。隨著生成式人工智能的發展，人們可能會對這種便捷的一鍵式技術產生過度依賴，忽視了行動實踐和思考在文化生產中的重要性。導致人類在民族傳統體育文化生成過程中的文化生產和傳播過程中的主導權被異化，淪為機器的附庸。

過度依賴生成式人工智能可能導致人的創造力、行為能力和審美水平下降，在民族體育賽事策劃、節慶活動舉辦、文化著作創作等方面削弱主動探索和創新動力，使文化發展失去活力，文化作品趨于同質化，缺乏個性和創新性。例如，習慣使用人工智能技術生成文本、圖像等內容，可能減少對文化內涵的深入挖掘和獨特創意表達。

過度依賴一鍵式生成技術會造成人的缺位，導致民族傳統體育文化記憶、情感和價值空白。該文化靠世代相傳的儀式和實踐維系發展，缺乏主體性元素，文化記憶模糊，情感共鳴減弱，核心價值觀可能被稀釋、誤解或曲解。例如，在民族傳統體育文化活動中，過度依賴生成式人工智能生成的虛擬場景和內容，缺乏真實人際互動和情感交流，活動將失去原有文化意義和價值，成為空洞形式。

2.2、知識產權與價值偏差

生成式人工智能的技術邏輯表明，其內容生產高度依賴開發者預設的算法參數與訓練數據，最終文本呈現為機器的“自主”生成，數據來源的合法性與價值導向始終存在潛在風險。具體到民族傳統體育文化領域，這種技術特性可能引發知識產權爭議與文化傳播價值偏差的雙重困境。

生成式人工智能的侵權風險在數據獲取階段表現明顯，其模型訓練需大量文本、圖像等素材，民族傳統體育領域文化資源可能被未經授權使用，如傳統武術套路數字化動作數據未經傳承人同意被納入訓練集，構成對文化財產所有者精神權利和經濟收益的雙重剝奪。生成內容的創作權歸屬問題也加劇了權屬混亂，現行知識產權制度難以明確界定算法開發者、數據提供者與用戶各方權益。此外，生成式人工智能可能侵犯個體隱私權，如在民族傳統體育活動中，生成影像未對參與者面部特征進行脫敏處理，其肖像權與名譽權將受威脅，基于深度學習復現的傳統體育表演場景中，出現可識別身份的傳承人形象的商業化使用可能侵犯傳承人隱私。

生成式人工智能輸出質量受訓練數據完整性限制，訓練集存在性別、民族等數據缺失時可能強化文化刻板印象，如大型語言模型關聯分析顯示“武術大師”多與男性姓名共現，女性多匹配“表演”“柔美”等標簽，若這種偏見在民族傳統體育領域出現，可能扭曲少數民族武術的性別平等觀念。數據標注者主觀判斷還可能通過算法反饋循環影響輸出結果，如訓練數據將蒙古摔跤“搏克”標注為“暴力競技”，忽視其“人與自然抗爭”的哲學內涵，生成的宣傳文案可能誤導公眾認知，導致民族文化精神被曲解。

2.3、情感與精神局限

生成式人工智能通過模式化創作實現民族傳統體育文化多模態傳播，但其技術邏輯與文化遺產活態傳播規律存在結構性矛盾，導致本真性消解、創新性匱乏和情感價值弱化三重困境。其一，數據基礎有限，作品生成依賴數字數據庫，但人類數字化書籍僅占已出版書籍的 12% ，網絡免費獲取得更少，特別是對于民族傳統體育文化而言，現存數據多聚焦顯性知識，而儀式語境、身體技藝等隱性知識嚴重缺失，迫使算法過度依賴可量化特征，忽視“勁力傳遞”“呼吸韻律”等體化實踐中的文化語義。其二，生成式人工智能的創作機制本質上是對既有數據規律的重組優化，這種技術特性導致系統更傾向于生成符合傳統文化表征范式的框架內，而難以突破文化深層結構進行創造性突破。當算法過度依賴現有數據庫中的動作模式與符號系統時，不僅會產生內容同質化現象，更可能將少數民族體育中蘊含的深層的中華傳統文化智慧，簡化為機械的動作序列，最終導致文化創新陷入自我重復的封閉循環。其三，情感價值被弱化。生成式人工智能的技術特性導致其無法捕捉民族傳統體育文化中蘊含的哲學智慧與倫理維度。當系統將運動技法編碼為數據參數時，雖能精確復現動作軌跡，卻消解了力量控制中“點到即止”的競技倫理，這種倫理密碼承載著“崇勇尚德”的中華精神；在解析武術套路時，算法雖可提取招式組合規律，卻難以識別“守中致和”的哲學內核，致使文化傳播陷入得其形而遺其神的價值困境，最終導致技術復現與傳統智慧間的意義斷層。

3、對策：民族傳統體育文化傳播風險規避

3.1、樹立正確的技術工具理性觀念

生成式人工智能作為現代科技的產物，在推動民族傳統體育文化的傳播與發展方面具有重要作用。然而，技術的快速發展也引發了過度依賴技術的擔憂。在利用技術優勢時，我們必須樹立正確的技術工具理性觀念，妥善處理人與機器之間的關系，堅持“以我為主，為我所用”的原則。

民族傳統體育文化傳承者和使用者要樹立正確技術工具理性觀念，明確人工智能是輔助工具，理解其局限性，將人的主觀能動性與之結合，如在策劃文化活動時借助其生成初步創意和方案，但最終決策實施依靠人類智慧和專業判斷。還需構建互建互構、和諧共生的人機互動生態系統，使用者精心設計指令詞引導生成內容，保持批判性思維，審慎選擇和利用生成內容，確保準確可靠，符合文化傳播和創新目標。

樹立正確的技術工具理性觀念，妥善處理人與機器之間的關系，能確保人工智能技術在促進民族傳統體育文化的傳播中發揮應有價值，避免技術依賴過度，確保技術的發展方向與民族傳統體育文化的長遠利益相一致。

3.2、構建完善的監管與自治體系

為確保生成式人工智能技術在民族傳統體育文化傳播中有效合規，需構建政府監管、技術支持和用戶自治三方參與的保障體系。政府完善法律法規，加強監管，提升數字治理能力，制定平臺規范及行為準則，強化對生成內容的法律和倫理審視，推動應用監督和評價，基于算法可解釋、作品可問責和數據可回溯原則，優化侵權和倫理責任承擔機制，保障文化傳播合法合規。

生成式人工智能平臺方面，應進行自我規制，自覺遵守文化科技倫理準則。平臺嚴格把控數據捕捉與采集，精準設置數據收集的準入條件，嚴禁未授權及具有價值風險的數據進入庫，從源頭上解決問題。同時，平臺還應優化數據算法模式，生產作品時自動檢測標記，過濾不良信息，確保生成合規作品，從而使生成作品與民族傳統體育文化傳播目的價值對齊。

公眾也需具備相應的智能媒介素養，合法、合理、合規地使用生成式人工智能產品服務，辨識侵權行為及不符合價值的作品。提升公眾的技術價值素養，更好地參與到民族傳統體育文化的傳播中，確保民族傳統體育文化的傳播與創新在技術發展背景下得到有效保障。

3.3、技術賦能與文化賦能相結合

技術賦能生成式人工智能正成為民族傳統體育文化創造性轉化與創新性發展的關鍵引擎。但是，生成式人工智能與民族傳統體育文化的融合創新還需突破“技術主導”的單向思維，構建“技術研發一資源活化一守正創新”三位一體的實踐框架。

技術研發要遵循“文化理解先于技術應用”原則，將民族體育文化符號系統深度解構，轉化為機器可識別的語義網絡，使算法準確捕捉文化元素。資源活化層面，超越傳統數字化保護靜態思維，系統整理歷史文獻與影像資料，通過參與式觀察記錄身體記憶與集體儀式情感共振，形成活態數據庫。動態平衡機制建設方面，設置文化安全閾值，防止技術異化，如生成武術套路需符合“守中致和”傳統哲學，同時通過人機協同創作激發創新，如基于傳統武術動作生成適合青少年傳播的數字化敘事，在技術創新與價值傳播間尋求動態平衡。這種實踐路徑重塑技術工具與文化主體關系，使生成式人工智能從文化復刻工具變為創新催化劑，保障族群記憶本真性，創造符合當代審美表達形式，實現民族體育文化從“遺產保存”向“價值再生”范式轉型，為數字時代文化傳播提供本土立場與創新動能兼具的中國方案。

4、結論

生成式人工智能對民族傳統體育文化傳播發展具有重要的影響。在新時代，應該抓住生成式人工智能給民族傳統體育文化傳播發展帶來的機遇，同時，也要關注其帶來的一系列困境和挑戰。本文通過深入分析生成式人工智能賦能民族傳統體育文化傳播的實踐邏輯、面臨的困境并提出相應的對策，以期更好地利用生成式人工智能技術，促進民族傳統體育文化的傳承與發展。在未來的實踐中，應進一步加強技術與文化的融合，充分發揮生成式人工智能的優勢，為民族傳統體育文化的創新發展提供新的思路和方法，使其在新時代煥發出新的生機與活力。

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