
近年來,以ChatGPT、DeepSeek為代表的人工智能(AI)大模型工具迅速普及,學生用AI完成作業的現象越來越普遍。盡管教育部明確禁止學生直接復制人工智能生成的內容作為作業或考試答案,但在日常教學實踐中,學生用AI輔助完成作業的現象不可避免,并有日漸增多的趨勢。這就引發了相應的討論:用AI寫作業,到底算不算抄襲?
首先,我們需要清晰地認識到,在AI時代,教育的評價標準必須進行改革。例如,過去的作文多以文字功底好壞、用詞是否優美和文字是否流暢為判斷標準。但在AI時代,這些要求AI幾乎都可以實現。AI能夠迅速生成語句通順且結構嚴謹的作文,甚至邏輯表達和修辭技巧的表現都讓人難以區分其與人類的差異。在這樣的背景下,傳統的作文評價標準需要向更加重視思想立意的深度、觀點的新穎、批判性思維的構建和邏輯的嚴謹性等方向轉型。
例如,一名學生使用AI完成了一篇作文,盡管文字優美,但其立意膚淺、邏輯混亂,老師應當能夠迅速發現這篇文章缺乏深層次的思考。相反,如果學生能夠借助AI提供的素材,進行個人思考和觀點提煉,產生有深度、富有邏輯性的新觀點,這種使用AI的方式就值得鼓勵。這也提醒我們,教育的評價標準改革迫在眉睫。
其次,AI時代賦予我們新的視角:相較于答案,問題本身更加值得關注。在傳統教育模式下,教師習慣于讓學生以“正確答案”為唯一標準,導致學生思考能力長期局限于標準化答案的復制與記憶。但當AI工具能夠輕松提供標準化答案時,問題的深度才真正考驗學生的學習能力和理解能力。

例如,一道歷史題目:“辛亥革命發生在哪一年?”學生若只是簡單地從AI獲取一個標準答案,這并不能反映其真實的學習成果。然而,當教師提出“辛亥革命的爆發是否不可避免?如果當時有其他選擇,中國歷史會如何發展?”這樣的深層次問題時,學生的批判性思維與歷史分析能力才真正被激活。對問題深度的強調,是AI時代教育應具備的特質。
事實上,國外許多知名大學早已將考試形式從簡單的知識測試轉為開放性問題探討。更多地使用開放性的分析題,讓學生自行選擇角度分析歷史事件。這種模式不僅能有效避免學生簡單地復制答案,更能推動其批判性思維和問題解決能力的發展。
最后,我們必須強調,AI技術本質上仍然只是工具。工具是為人類服務的,而非限制人類。因此,我們應該擺脫對使用工具正確與否的過度糾結,而應關注如何使用工具實現更有效的學習。
例如,有學生使用AI工具完成數學作業,但如果僅僅停留在簡單獲取正確答案的階段,毫無疑問,這對學生的成長是弊大于利的。但如果教師鼓勵學生進一步探討AI獲得這些答案的過程,如了解某個數學原理、邏輯推演過程,從而促使學生進行更深層次的學習和思考,這種使用AI的方式才是真正有效的學習。

因此,面對學生使用AI寫作業的現象,我們不應一味指責或完全禁止,而應引導學生掌握合理使用AI工具的方法。學校和教師應明確AI輔助學習的合理范圍,并推動學生在使用工具時展開進一步的思考與探究。教育部門則應積極探索和制定適應AI時代的評價體系,通過新的評價標準鼓勵學生利用AI工具促進學習,而非單純復制答案。
因此,我們不必糾結于“用AI寫作業算不算抄襲”的簡單二元判斷。不用現在的思維對未來進行評價,而是回歸教育的本心:如何利用AI工具強化學生的批判性思維、創新意識和解決問題能力,使教育更貼合未來社會的發展需求,真正培養出具備深度思考和解決實際問題能力的人才。這才是教育在AI時代應追求的方向。
(責任編輯 / 關鹿鹿" 李銀慧" 美術編輯 /周游)