中圖分類號:TU605文獻標識碼:A
文章編號:2096-6903(2025)07-0039-03
1機電自動化在工程機械制造中的應用價值
1.1提高工程機械制造的效率
工程機械制造技術性、綜合性較強,實踐過程中需要處理的工作任務、解決的工作問題較多。傳統的人力為支撐的工業工程機械制造使得機械制造周期大幅延長,無法保障制造效率。機電自動化技術則可以較好地解決這些問題,通過機電自動化快速完成各項工作,提高制造效率。機電自動化還可以省略多次重復檢查、生產過程監督、生產故障報告修復等工作環節,從而進一步提高生產運作效率。
1.2提高工程機械制造質量
傳統工程機械制造過程容易出現質量問題、成本問題甚至安全問題,使得工程機械制造出現較大的質量波動,影響工程機械的功能和作用的有效發揮,在設備投入生產過程中也很有可能會引發各類機械事故。機電自動化技術的應用則可以較好地解決這一問題,避免因主客觀等多重因素影響導致工程機械制造不精良或出現制造失誤的情況,最大化地保障工程機械制造的制造質量。
1.3降低工程機械制造成本
機電自動化技術的應用可以大幅降低工程機械制造所耗周期,提高工程機械制造的工作效率,從而顯著提升單位時間內的產出量,降低時間成本。
工程機械制造的工作內容言較為繁雜,如果采用人力工作的方式需要投入大量的人力成本。但是機電自動
化的應用則可以較好地解決這一問題,降低對于勞動力 的依賴性,實現批量生產,更好地減少人力成本。
機電自動化在工程機械制造中應用,也可以更好地避免因人為因素影響導致工程機械制造出現失誤造成的資源浪費,減少資源損耗,從而降低成本。
2機電自動化在工程機械制造中的應用
2.1 柔性自動化技術
柔性自動化技術是機械技術和電子技術的融合產物,包括數控機床、加工中心、柔性制造單元、柔性制造系統等。
數控機床可以根據數字代碼發送程序指令,更好地控制刀具的運動速度和運動軌跡,實現自動化加工。其在零件加工中得以廣泛應用,屬于一種高效的自動或半自動機床。相較于普通的加工機床,數控機床的自動化程度更高,突出了柔性自動化技術適配性強的優勢。還可以結合生產需求調節數控程序,精簡生產準備時間和零件加工時間,其工作效率是普通機床生產效率的3~5倍,尤其是個別精密零件復雜零件生產的過程中可以通過數控機床的應用提高十幾倍甚至幾十倍的生產效率。
加工中心是在數控機床基礎之上添加刀庫和自動換刀裝置,形成的一種應用范圍更廣且應用效果更好的加工結構裝置,可以在同一臺機床上完成銑、鏜、鉸、攻螺紋、輪廓加工等多項工作。除了可以更好地提高生產效率以外,還可以有效減少在產品生產過程中的搬運時間和調整時間,提高加工質量和加工效率。
柔性制造單元屬于可變加工單元,可以通過計算機完成對加工中心或數控機床以及托盤輸送裝置和機器人的操控,實現連續生產,相較于單臺數控機床和加工中心,柔性制造單元的適配性更強,其內部富含元素更多,可以更加高效地完成多零件配套加工,且柔性制造單元的占地面積更小,系統結構也并不復雜,在柔性制造單元建設的過程中所需要投入的成本和資源相對較少,但其生產質量和效果卻較為穩定,是備受喜愛的一種柔性自動化技術。
柔性制造系統則是在柔性制造單元基礎之上進一步完善和擴充,通過計算機實現集中控制,達到加工自動化效果。一般情況下,柔性制造系統主要由柔性制造單元、柔性制造線、柔性生產線等多個部分組成。在工程機械制造中應用柔性自動化技術是十分必要的,其能夠根據生產需求來不斷地調節系統結構或程序算法。
由于不同工業產業的市場定位、發展需求和戰略發展目標存在著鮮明差異,在產業生產的過程中其側重點和對于機械自動化技術的需求是存在鮮明差異的。而柔性自動化技術的最大優勢則是可以通過調節程序的方式確保自動化技術在機械制造中應用的針對性,進而達到較好的應用效果[1]。
2.2集成自動化技術
集成自動化技術是通過多項技術的整合來提高生產效率和質量的一類技術,涉及多領域知識,例如軟件工程、網絡技術、數據管理等,是工業企業實現生產轉型和技術升級的關鍵所在。集成自動化技術可以以業務流程為中心,將多個系統、工具、程序有機整合在一起,達到自動化生產的效果,其具有靈活性、高效性和可擴展性等相應優勢。
集成化系統可以根據工程機械制造的生產需求來落實對生產的全過程監控和調節,通過生產資源的有機協調讓產品制造效率更高、質量更好且大大減少產品制造過程中出現的失誤和產生的資源浪費,減少人工干預和錯誤率。集成自動化技術還可以結合工程機械生產的實際需求來不斷地增添新的元素,賦予系統新的功能和新的工具,始終保障機電自動化在工程機械制造中的應用效果[2]。
2.3智能自動化技術
降低生產活動對于人力的依賴性、減少人工成本是技術發展的必然結果,而智能自動化技術在工程機械制造中應用則可以較好地達成這一目標。智能自動化是將機器人、流程自動化、光學字符識別、智能字符識別、流程挖掘、深度學習、機器學習、認知技術、自然語言處理、語音識別合成、機械視覺等多種技術相融合,為業務高效開展、生產高效落實提供更多助力和保障的一項技術。
在智能自動化技術中智能捕捉、機器學習和機器人流程自動化技術屬于關鍵技術。智能捕捉可以自動提取信息,調節操作指令,無論是紙質信息還是數字電子信息智能捕捉技術都可以快速識別并做出正確的應對。機器學習則是人工智能的一個重要分支,在工業生產的過程中機器學習是可以通過數據分析、邏輯判斷等多種方式來不斷地學習新的知識,更好地應對意外,提高風險問題的應對和解決能力。
工程機械的構成較為復雜,在生產過程中可能會出現各種各樣的問題,機械學習則可以通過不斷學習的方式擴充數據庫和專家庫,更好地明確在機械制造過程中各種問題的應對方法和處理措施,有效避免同類問題反復出現所造成的資源浪費和財產損失。機器人流程自動化則是可以通過自動執行重復性工作的方式減少手動任務,提高工程機械的生產效率[3]。
2.4 虛擬化技術
虛擬化技術是現階段較具代表性的機電自動化技術,在工程機械制造中也得到了廣泛應用,尤其是在優化資源配置、調節生產程序、完善生產技術的過程中虛擬化技術起到了至關重要的影響。虛擬化技術的主要構成包含傳感技術、多媒體技術、人機接口技術、計算機仿真技術、計算機圖形學等。
工作人員可以借助虛擬化技術來打造數字模型,模擬生產過程,分析不同生產技術在實踐應用過程中所需要投入的成本和資源以及在生產過程中可能遇到的生產問題。在此基礎之上對生產流程和生產技術做出優化和調整,以達到最優化生產的效果。
工程機械制造過程中,工程機械的精密度相對較高,因此很容易會出現操作失誤,而虛擬化技術的應用則可以通過參數調節的方式提前利用數字模型進行試驗分析,判斷不同儀器設備的操作參數及在工程機械制造過程中的注意事項,這可以更好地降低試錯成本,進而確保工程機械制造的效率和質量[4]。
3機電自動化在工程機械制造中應用的注意事項
3.1明確生產標準規范
盡管機電自動化技術在工程機械制造領域中有效應用可以大幅降低工程機械制造對于人力的依賴性,減少人工成本,但這并不意味著工程機械制造完全脫離人工。在機電自動化技術應用的過程中,人為操作仍舊起到了至關重要的影響。因此,明確生產標準和生產規范十分必要,相關單位需結合工程機械制造的實際需求及應用到的機電自動化技術具體問題具體分析對生產標準規范作出適當調整,并在此基礎之上通過規章制度完善的方式加強行為約束,達到更好的生產效果[5]。
3.2 做好軟硬件的更新與優化
機電自動化技術可以根據工程機械生產制造需求來調節生產參數,保障技術應用的適配性與科學性。工程機械制造過程中,只有不斷更新生產標準和生產要求才可以更好地應對市場挑戰,因此軟硬件的更新和優化則十分必要。相關單位可以與第三方機構建立合作關系,定期對軟硬件系統進行檢修,及時的發現系統存在的問題,并結合企業轉型需求以及生產項目需求來豐富和完善軟件功能,增添相應的硬件設備,以此為中心,推動企業的技術升級和優化,讓企業可以更好地借助機電自動化技術生產出更多市場需求的產品,提高生產質量和生產效果。
在軟件系統優化和調節的過程中,相關工作人員需尤為引起關注和重視的則是發揮機電自動化技術柔性化程度相對較強的優勢,做好細節調整和細節優化,不斷地豐富完善軟件系統,為推動工程機械的制造的自動化建設和智能化建設提供更多的助力和保障[。
3.3落實設備維修管理
設施設備是機電自動化技術在工程機械制造過程中的重要物質支撐,加強設施設備維修管理是十分必要的,而在設施設備維修管理工作落實的過程中應抓住如下3個要點。
首先,需做好數據統計、整合和分析,明確不同儀器設備的購入時間、老化程度及頻出問題,通過數據分析、整合來更好地了解不同儀器設備的維修需求,確定維修重點和不同儀器設備的維修頻率,建立完善的維修計劃,確保維修管理工作能夠順利推進、有序開展,并提高維修管理的針對性與科學性。
其次,在設備維修管理工作落實的過程中需建立設備維修管理臺賬,記錄工作人員維修管理的時間發現的問題及解決對策,為后續突發性問題解決及維修計劃的調節優化提供更多的信息參考。
最后,為了更好地提高設施設備維修管理的質量和效果,確保設施設備始終處于最佳運轉狀態。為工程機械制造奠定良好的基礎和保障,還需加強人員培訓和人才建設,使其明了不同機械設備的運轉需求及在運轉過程中的常見問題、不同問題的表征及不同問題的處理方法。提高相關工作人員的專業修養和專業能力,確保相關工作人員能夠有效且靈活地解決各類機械設備存在的故障和問題,能夠為維修管理的高效開展、高質量落實奠定良好的人才基礎。
4結束語
機電自動化技術在工程機械制造領域中有效應用可以更好地提高工程機械制造的效率質量,降低工程機械制造的成本。需結合工程機械制造的實際需求合理應用智能自動化技術、虛擬化技術、集成自動化技術、柔性自動化技術等相應現代化技術,提高工程機械制造的效率和質量,在此基礎之上可以通過明確生產規范標準、加強設施設備維修管理、做好軟硬件設施維修升級等相應工作來為工程機械制造的順利開展提供更多的助力和保障。
參考文獻
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