中圖分類號：X32 文獻標志碼：A 文章編號：1673-9655（2025）04-0037-07

0 引言

濱水空間從最初的生存空間轉向了生活空間，是城鎮(zhèn)居民的主要活動場所和最具活力的空間地帶[1]。在后工業(yè)化時期，很多城市的水域和濱水空間，從以前的主要航運渠道和港口，逐步轉為了以游憩方式經營的游憩場地。城市濱水區(qū)的重要性不言而喻，不僅對城市的經濟、社會、生態(tài)等方面產生積極的影響[2]，還能反映城市歷史和文化的重要窗口。濱水空間是水域、岸線和陸域共同組成的特殊生態(tài)地段[3]，也是以水體為主的藍色空間和以綠地為主的綠色空間的集合，共同組成了生態(tài)體系的本底[4]，兼具自然地景和人工景觀的區(qū)域，是居民休閑健身的重要活動場所，可以促進自然和居民之間的緊密聯(lián)系。隨著濱水區(qū)開發(fā)力度的不斷加大，城市中的藍色空間面臨的困境也日益突出，許多發(fā)達國家已經開始關注“藍色空間”的發(fā)展和利用。經過大量實踐證明，藍色空間對人類的健康呈積極作用[5]；研究表明，置身于藍色空間中，會對人體產生積極的健康效益，但藍色體能的誘發(fā)機理還不夠完善。

濱水地區(qū)規(guī)劃、更新項目為城市提供了許多機會，使城市更具吸引力，為生活和工作創(chuàng)造了新的空間[7]。在這樣的大環(huán)境下，珠三角很多城市都把濱江、濱湖和海灣等濱水區(qū)域作為城市品質提升和城市特色展現(xiàn)的重要區(qū)域，表明城市濱水區(qū)有助于恢復或提升城市發(fā)展活力。廣州珠江岸設計、深圳濱海水道改造、珠海九灣空間設計等，這些都說明了親水發(fā)展的重要意義，雖然濱水區(qū)設計精辟，但是居民對濱水區(qū)資源利用程度很低，導致城市活力不足[8。此外，由于道路阻隔了濱水空間與城市的聯(lián)系，濱水區(qū)周邊密集的物流、倉儲、批發(fā)市場等建筑極大地影響了水體自身的景觀與體驗，使其具有背水的傾向。然而，城鎮(zhèn)居民“向水而居”“背水而行”的發(fā)展趨勢更多的是一種經驗判斷，很少有用具體數據來證實其原因。因此，對濱水空間的游憩利用空間分異格局進行研究，是采用POI大數據以及空間分析方法對濱水空間的游憩利用進行量化測度，以便較好的判斷濱水空間游憩利用現(xiàn)狀。

許多學者針對城市濱水空間開展了不同視角的研究工作，對揭示城市發(fā)展規(guī)律、認識城市發(fā)展現(xiàn)狀具有重要意義。通過對文獻的梳理，現(xiàn)有研究主要聚焦于某一類城市濱水區(qū)活力的空間異質性及其影響因素[9-15]、濱水公共空間優(yōu)化策略[16]、濱水區(qū)游憩空間與游憩活動的耦合特征[7、濱水區(qū)游憩景觀及空間規(guī)劃設計[18，19]等研究內容。總體而言，當前學界對城市濱水空間的研究主要集中在歷史城區(qū)、特定濱水空間的核心區(qū)段、公園等空間尺度上，考察某一類或某幾類要素對濱水空間的影響。對于城市化程度高，人口密集，供需矛盾突出的城市核心地區(qū)關注程度較低。同時，現(xiàn)有研究主要基于遙感影像、百度熱力圖、手機信令等數據源，通過統(tǒng)計分析、數學模型等量化手段，對濱水空間現(xiàn)狀進行量化分析，而在地理空間大數據、ArcGIS空間分析等方面還存在一定的局限性。

因此，本研究嘗試基于POI大數據，借助ArcGIS軟件對昆明市環(huán)滇池濱水區(qū)的游憩利用進行分析，并在此基礎上提出多功能有機整合與聯(lián)動提升的優(yōu)化建議。

1研究區(qū)域、數據來源與研究方法

1.1 研究區(qū)域

昆明市環(huán)滇池區(qū)域位于云貴高原的中部，包括五華區(qū)、官渡區(qū)、盤龍區(qū)、呈貢區(qū)、西山區(qū)和晉寧區(qū)，總面積約為 4950.72km² ，區(qū)域人口密集、經濟發(fā)達、城鎮(zhèn)化程度高。滇池是云南省最大的高原淡水湖，流域面積約 2960km² ，被譽為云南的“高原明珠”，水位為 1887.40m ，湖岸線長達 156km 。滇池生態(tài)環(huán)境逐步改善，多年來水質一直維持在IV類，流域水環(huán)境得到了明顯的改善。環(huán)滇地區(qū)旅游資源豐富，利用滇池優(yōu)勢資源和特色旅游資源發(fā)展與濱水游憩相關產業(yè)，既促進當地經濟發(fā)展，又可以通過旅游業(yè)的發(fā)展完善基礎設施，降低游憩開發(fā)的生產成本。因此，結合環(huán)滇池地區(qū)的生態(tài)環(huán)境保護和旅游發(fā)展的現(xiàn)狀進行梳理，對環(huán)滇池濱水地區(qū)擁有的游憩利用資源進行空間分析，明確自身區(qū)域游憩資源的優(yōu)勢，進一步發(fā)展游憩經濟，優(yōu)化濱水游憩資源吸引力。由于人的可愿意步行距離約為 1000m 故以水域岸線向外延伸 1000m 且與人群有明顯互動的距離作為濱水空間[20]。滇池主要有35條入滇河流，集中在滇池北部，且有數條不知名小支流，水網密度大，設置 1000m 緩沖區(qū)作為濱水空間，存在交叉重疊即兩條河流的垂直距離 lt;2000m 。故濱水區(qū)集中在滇池入滇河流的北部。

1.2 數據來源

基礎地理空間數據包括行政區(qū)劃數據、河流水系數據和POI大數據。選取的行政區(qū)數據來自中國科學院資源與環(huán)境科學研究所；河流水系矢量數據來源于OpenStreetMap開源地圖下載平臺，包括線狀數據和面狀數據。利用ArcGIS軟件提取環(huán)滇池六個區(qū)的行政區(qū)和河流水系矢量數據，統(tǒng)一采用GCSWGS1984地理坐標系，作為本研究的基礎數據庫。

POI數據（pointofinterest）是一種包含名稱、地址、坐標和類別等多維信息的興趣點大數據。將中國旅游六大要素、《GB/T18972一2017旅游資源分類、調查與評價》等為參照，構建了一個由自然生態(tài)、商業(yè)娛樂、體育健身、文化休閑4大主類，16個子類的游憩資源樣本點數據庫，以突出其觀光、休閑、健身、娛樂、科教、購物等游憩利用價值。采用Python爬蟲技術，在高德地圖上收集昆明市2023年12月的POI信息數據，通過對數據的校正、去重、篩選、補充等處理，最終得到環(huán)滇池周邊六個區(qū)的濱水空間4331個游憩資源。進而以ArcGIS為工具，通過坐標變換、投影變換等方法，將4331個游憩地樣點集建成濱水空間游憩休閑利用數據庫。

圖1研究區(qū)域與游憩資源樣本點分布

表1濱水空間游憩資源分類及樣本點數量

1.3 研究方法

1.3.1平均最鄰近距離

應用林炳耀提出的最近鄰指數對環(huán)滇池濱水空間的游憩利用集聚特征格局進行分析[21]，公式如下：

式中： R 一最鄰近點指數，當 R=1 時，資源要素為隨機型分布；當 Rgt;1 時，為均勻型分布；當 Rlt;1 時，為凝聚型分布；當 R=0 時，為完全集中型分布； 一鄰近程度的平均最鄰近距離； r_E 一理論的最鄰近距離； A 一面積； n 一游憩資源要素數量； 一游憩利用的分布密度。

1.3.2 核密度

核密度可以對POI大數據的空間密度值進行探測研究[22]，可以直觀清晰的表現(xiàn)出濱水空間游憩利用的分布情況和多樣化水平，核函數的一般形式可表示為：

式中： f 一核密度； h 一寬帶； k 一核函數； x-x_i 一斑 塊 x 到 的距離。

1.3.3平均中心

平均中心是研究游憩點元素空間分布演化的一種常見手段，它可以通過測定游憩資源數據的平均坐標和坐標來跟蹤研究區(qū)內各元素的分布情況，可以反映數據的中心坐標[23]。公式如下：

式中： x_i 和yi一要素的坐標位置； n 一游憩資源的數量。

1.3.4 標準差橢圓

標準差橢圓是韋爾蒂·萊布爾首次提出的[24]，是一種用來表示數據點集在空間上分布情況的一種直觀方法。可以用來反映環(huán)滇池濱水空間游憩利用在空間分布的方向趨勢和特征，包括三大元素：轉角0、沿著主軸的標準差 x 和沿著輔軸的標準差y。其運算公式[25如下：

式中： x^′_i 和y'一從這個區(qū)域的中心到點的相對坐標，根據 tanθ 可以得到各點分布的方位角； δ_x 和δ_y 一沿 和y軸的標準差。

2 結果與分析

2.1濱水空間游憩利用的區(qū)際差異

以不同類型的游憩資源空間樣本點為研究主要數據，基于各行政區(qū)濱水空間為分析單元，探討環(huán)滇池濱水空間游憩利用的空間差異，呈現(xiàn)“小聚集大分散”的空間格局特征。在環(huán)滇池濱水空間的各行政區(qū)中，共有4331個游憩地，然而，各區(qū)的游憩資源在總量上差別很大，而且兩級分化非常明顯。其中，西山區(qū)濱水游憩資源最豐富，共有1112處，占游憩資源總量的 25.68% ，為全區(qū)最大；其次是盤龍區(qū)，共有1033個，占總數的 23.85% ；五華區(qū)以891個位居第三，占20.57% ；這三個行政單位是環(huán)滇池濱水區(qū)休閑資源總量分配的核心板塊，也是城市規(guī)劃建設中的重要組成部分。晉寧區(qū)是環(huán)滇池岸線休閑資源分布的邊緣地帶。數量處于中間的是官渡區(qū)和呈貢區(qū)，這兩大行政區(qū)的游憩數量分布相差不大，總體而言，濱水空間內游憩資源數量分布呈現(xiàn)“西山區(qū) gt; 盤龍區(qū) gt; 五華區(qū) gt; 官渡區(qū) gt; 呈貢區(qū) gt; 晉寧區(qū)”的特點。每個區(qū)都有不同類型的游憩資源分布，都存在濱水空間游憩利用資源，根據行政區(qū)游憩資源數量的分布，可以看出游憩利用程度最大的是西山區(qū)，最小的是晉寧區(qū)。

從類型分布上看，四種類型的游憩利用在環(huán)滇池濱水空間的分布存在顯著差異。在這些類型中，以自然生態(tài)為主的游憩資源最多，呈現(xiàn)出“一強獨大”的態(tài)勢，占總量的比例 41.91% ：商業(yè)娛樂類和體育健身類的游憩資源相差比重不大，分別為 28.82% 和 22.14% ；而文化休閑類的比例最低，只有 7.13% ，但從總體上看它們的游憩利用特征為“自然生態(tài)類 gt; 商業(yè)娛樂類 gt; 體育健身類 gt; 文化休閑類”。從行政單元看不同類游憩利用分布的空間差異，自然生態(tài)類在六大行政單元中占據主要地位，占比最大的是盤龍區(qū)，約為30.14% ，其次為西山區(qū)，約為 28.37% ，最低的是晉寧區(qū)，占比僅為 6.67% 。整體呈現(xiàn)“盤龍區(qū) gt; 西山區(qū) gt; 五華區(qū) gt; 官渡區(qū) gt; 呈貢區(qū) gt; 晉寧區(qū)”的游憩利用特點。此外，環(huán)滇池濱水空間“商業(yè)娛樂類和體育健身類”兩類游憩資源分布比重差距不大，文化休閑類的游憩資源分布比重比較低。這表明，在濱水空間中商業(yè)娛樂、體育健身、文化娛樂類等游憩利用資源設施的發(fā)展明顯落后于自然生態(tài)游憩設施的開發(fā)利用水平，濱水游憩資源的種類和構成還有待進一步優(yōu)化。

2.2濱水空間游憩利用的集聚格局

運用ArcGIS中的分析工具，對濱水空間中各類游憩資源的分布密度、最近鄰比率等進行分析研究。環(huán)滇池濱水空間各類游憩利用與總體游憩利用的最鄰近比率都 ^lt;1 ，顯示了其在濱水空間中的分布表現(xiàn)出明顯的集聚性特點。其中，文化休閑類型的最近鄰率為0.404，且為最高，說明這一類型的游憩資源分布比較均勻廣泛，而游憩利用的聚集密度比較低，為0.093個 ?/km² ；而自然生態(tài)類型的最近鄰比例僅為0.295，集聚格局較為集中；從總體上看，四類濱水空間的游憩利用總體上表現(xiàn)為“自然生態(tài)類 gt; 商業(yè)娛樂類 gt; 體育健身類 gt; 文化休閑類”。

2.3濱水空間游憩利用的結構形態(tài)

繼續(xù)采用ArcGIS中的核密度分析方法，獲取環(huán)滇池濱水空間游憩利用的總體與各類游憩利用的核密度分布圖，以期探究環(huán)滇池濱水區(qū)游憩利用的“冷熱區(qū)”及其結構特點。濱水區(qū)總體游憩利用的布局呈現(xiàn)出南屏街商業(yè)街為核心的高熱度地帶，從南屏街商圈到外圍依次遞減，呈現(xiàn)出明顯的“圈層式”分布格局，沿著華山西路，人民西路，拓東路向外擴展，逐漸發(fā)育成濱水區(qū)游憩利用的連續(xù)分布區(qū)。此外，在滇池周邊零星形成了以昆明世界園藝博覽園、昆明瀑布公園、大觀公園、海埂公園、云南民族村、官渡古鎮(zhèn)、七彩云南古滇度假區(qū)等為核心的游憩利用分布次級熱點密度區(qū)域，這些區(qū)域已發(fā)展成為知名旅游景區(qū)，水質狀況良好，水網密度大，游憩資源開發(fā)完善，為濱水游憩利用提供了很好的條件。從整體上講，濱水空間游憩利用的布局呈現(xiàn)出沿江的帶狀擴展格局，“東密西疏，北密南疏”的不對稱格局較為明顯。而濱水空間周邊區(qū)域則出現(xiàn)了較大的游憩利用盲區(qū)，濱水游憩設施的建設、休閑功能以及人居環(huán)境優(yōu)化進程任重道遠。

從各類游憩利用的核密度分析，四類游憩利用在濱水空間中的聚集模式比較明顯，并與總體游憩利用的分布模式相吻合，特別是自然生態(tài)和體育健身兩種類型。自然生態(tài)類以南屏街、世博園和瀑布公園等為代表的游憩利用空間呈現(xiàn)出“多中心”的布局模式，體現(xiàn)了水體、綠地等自然景觀在休閑資源開發(fā)過程中的中介作用。體育健身類游憩利用主要集中在南盤江兩側，并向周圍輻射，南屏街及周邊地區(qū)則是高密度的休閑游憩利用區(qū)。商業(yè)娛樂類和文化休閑類的游憩利用空間主要以南屏街商圈為核心，呈單一核心極化態(tài)勢。南屏街是昆明市商貿中心，由拓東路、人民西路等歷史街區(qū)組成，交通便捷，人流密度大，休閑娛樂功能完善，新興的高端服務業(yè)發(fā)展迅速，是昆明市集旅游，休閑，文化，娛樂，購物于一體的重要休閑娛樂地。

圖2濱水空間游憩利用資源分布區(qū)際差異/個

表2濱水空間游憩利用資源集聚分布特征

2.4濱水空間游憩利用的偏離特征

以南屏街（ 102^°43^′06^′′ E， 25^°02^′36^′′ N）城市中心為參考，繼續(xù)運用ArcGIS軟件的中心分析工具，獲取濱水各類游憩空間的分布重心，即平均中心。分析濱水區(qū)游憩活動在空間分布利用上的重心偏移，以及與城市中心區(qū)的錯位。整個濱水區(qū)游憩使用以及各種游憩用途的空間布局都出現(xiàn)了向中心偏移的現(xiàn)象，顯示了濱水區(qū)游憩利用的布局與中心城區(qū)之間存在著某些不平衡之處，二者并未實現(xiàn)理想的合理配置。在空間布局上，四種類型的游憩利用與總體游憩利用存在著明顯的偏離，都偏向于城市的東南方向，說明濱水空間游憩利用在城市東南方向分布較為集聚。

圖3濱水空間總體游憩利用核密度分布圖

然后，通過ArcGIS中的標準差橢圓工具，對不同類型的游憩資源的利用進行方位角度0、偏轉方向、軸標準差、軸標準差等進行研究分析。環(huán)滇池周邊的各類游憩利用和總體游憩利用在空間上呈現(xiàn)“西北一東南”的方向偏折，表明“西北一東南”是其布局的主導方向，也是進行游憩利用的主導趨勢。從方位轉角分析，商業(yè)娛樂類最大，達到 176.62^° ，表明標準差橢圓軸和指南針的方向有較大偏離；自然生態(tài)則最小，只有 1.104^° ，且轉角偏差程度呈現(xiàn)“商業(yè)娛樂類gt; 文化休閑類 gt; 體育健身類 自然生態(tài)類”。從主軸和輔軸的標準差比分析，四大類游憩利用與總游憩利用的比率都 ^lt;1 ，說明標準差橢圓與規(guī)則圓存在一定的擠壓關系，各種類型的游憩活動都呈現(xiàn)出一定的方向集聚，并且聚集的趨勢與強度存在著顯著的差異。在自然生態(tài)類型中，扁率最大，表明對該種游憩利用的聚集方向較為明顯；而商業(yè)娛樂類的扁率最小，只有0.268，方向性不夠顯著，而在所有方向上，游憩資源的分配都比較平衡，游憩利用比較均勻廣泛，且在空間上的離散性比較大。

3結論與建議

3.1結論

（1）環(huán)滇池濱水空間游憩資源數量在行政區(qū)域上存在著顯著的差異，總體上表現(xiàn)為“小聚集大分散”的格局，其數量在行政區(qū)內的分布呈現(xiàn)出“西山區(qū) gt; 盤龍區(qū) gt; 五華區(qū) gt; 官渡區(qū) gt; 呈貢區(qū) gt; 晉寧區(qū)”；且各類游憩空間利用在分布上差異鮮明，自然生態(tài)類游憩資源數量表現(xiàn)出“一強獨大”格局，總體表現(xiàn)為“自然生態(tài)類 gt; 商業(yè)娛樂類 gt; 體育健身類 gt; 文化休閑類”的游憩利用特征。

圖4濱水空間各類型游憩利用核密度分布圖

（2）環(huán)滇池濱水空間各類游憩利用和總體游憩利用在空間上的分布表現(xiàn)出明顯的集聚性，最近鄰數均 ^lt;1 ，聚集度為“自然生態(tài)類 gt; 商業(yè)娛樂類gt; 體育健身類 gt; 文化休閑類”的空間布局特點。

（3）環(huán)滇池濱水空間游憩利用的核密度由南屏街商圈為中心向外依次降低，總體上呈“東密西疏、北密南疏”的不對稱性；自然生態(tài)和運動健身類呈現(xiàn)“多中心”布局，而商業(yè)娛樂和文化休閑類則呈現(xiàn)單核極化態(tài)勢。

（4）環(huán)滇池濱水空間不同類的游憩利用在空間上都有不同程度的偏離，表現(xiàn)為“商業(yè)娛樂類gt; 文化休閑類 gt; 體育健身類 gt; 自然生態(tài)類”的偏離特征。都呈現(xiàn)出“西北一東南”的偏折，存在一定的方向性聚集，但是聚集的情況和程度卻有明顯的差異，這說明濱水區(qū)游憩利用在城區(qū)東南部的分布更加密集。

3.2建議

（1）打破行政屏障，建設共建共治共享的休閑游憩設施。針對每一段濱水空間的具體條件，對其進行適當的游憩資源設施分配，確保在中心城區(qū)具備健全游憩設施的前提下，還可以根據外圍圈的經濟特征來適當地分配；此外，各區(qū)之間要加強合作與信息交流，以經濟發(fā)展水平為出發(fā)點，合理布局濱水游憩資源，提高游憩利用率。

表3各類游憩利用的偏離方向及特征

圖5濱水空間游憩利用分布的平均中心和標準差橢圓

（2）因地制宜，合理布局游憩設施組團。結合民意調研，對濱水空間游憩設施布局的成因進行分析，從而實現(xiàn)各區(qū)域濱水空間中各類游憩資源的協(xié)同、互補，提升居民生活滿意度，實現(xiàn)游憩資源的有效利用；通過設置城市游憩設施來指導濱水空間休閑游憩利用的發(fā)展方向，游憩設施的布點向外分散，反作用于濱水空間游憩利用的發(fā)展方向。

（3）提升濱水空間游憩利用率，營造便捷的濱水空間。結合不同區(qū)域的特點，合理布局不同類型的游憩設施，以提高居民對濱水空間的便捷程度，增強濱水空間的吸引力和競爭力；高混合度的游憩設施布局應該向城市邊緣擴展，以提高整個濱水區(qū)資源利用率，讓濱水區(qū)的活力得以向外輻射，促進要素的合理流通。

（4）以濱水空間發(fā)展規(guī)律和相應的政策法規(guī)為依據，對各類的游憩設施進行科學規(guī)劃。昆明市目前正處在從單一中心向多中心的組團式發(fā)展時期，因此，要處理好城鎮(zhèn)發(fā)展取向與游憩利用資源在空間布局上的匹配關系；要遵循一定的發(fā)展規(guī)律，在當前階段，如何對各種游憩設施進行科學的選址與布局，是一個迫切需要解決的重大課題。

本研究的工作主要集中于濱水區(qū)游憩利用資源的空間分異特征研究，而對其游憩利用的多維度分析則是未來研究的一個重點。

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Studying on the Differentiation Characteristics of Recreational Utilization of WaterfrontSpacearoundDianchiLake

WANG Tao-li1，Li PENG2，XUQian-wen1，ZHAOMin'，LiRen-fu2，XIANGHui-xuan 1.School of Architecture and Planning，Yunnan University，Kunming Yunnan 65ooo，China

Abstract：Taking thewaterfront space around DianchiLakein Kunming as theresearcharea，basedonPOIbig data，the nearesteighbordistance，kerneldensityandstandarddeviationellpseofArcGISspatialanalysis wereusedtocharacterizethe diferentiationpaternofrecreationutilizationThestudyfoundthaterecreationaluseofthewaterfrontspacearoundDianchiLake hasthecaracteristicsofsmallaggregationandlargedispersion，andthereweresignificantdiferences inthenumberofvarious recreationalresourcesThenearestneighborratioofallkindsofrecreationaluseandoverallrecreationalusewaslessthanand there wasobviousaglomerationinspatialdistribution.InNanping Street，therewasa'circle-layer'pattrn，anddierenttypes ofrecreationuseweresignificantlydiferentinstructure.Allkindsofrecreationusewere'northwest-southeastdeviation，andthe agglomeration trend and scale were obviously different.

Key words：waterfront space;recreation use; ArcGIS;POI data; around Dianchi Lake

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