中圖分類號:X51 文獻標志碼:A 文章編號:1673-9655(2025)04-0067-06
0 引言
利用科學技術手段,分行業制定大氣污染防治分區管控方案是急需的、可行的、也是必要的。本研究基于地理信息系統(GIS),對路網、地形地貌、POI等矢量數據進行分析,結果表明:受地形影響,季風冬季難以翻越秦嶺一大巴山一米倉山脈,不利于巴城大氣污染物擴散;同時,餐飲、酒店、汽修等部分行業基數龐大,小分散、大集中,污染物相對集中排放特征明顯,易形成區域性污染濃度累積情況。因此對污染物集中排放區域劃定核心管控區,相對集中區域劃定重點管控區,實現分行業、分區管控,避免“大水漫灌”式管控,體現“科學治污”,為城市(特別是經濟薄弱、技術缺乏地區)大氣污染防治提供新思路。
1數據與分析
1.1技術路線
對地形地貌數據進行高程分析,結合季風氣候特點,得出風力主要廊道,客觀反映巴城風力廊道,提供風力影響參考;對城區各行業POI數據進行核密度分析,直觀模擬污染強度和范圍,行業單要素數據分析并疊加后,形成行業污染物濃度立體擴散圖,根據擴散情況劃定核心管控區和重點管控區,分區提出管控措施,實現科學分區管控;對巴城現狀路網數據進行線密度分析,形成路網密度分析圖,直觀展示城區路網密度,科學劃定城區灑水抑塵核心管控區和重點管控區,分類提出抑塵措施,實現分區科學管控。
1.2數據獲取
DEM地形數據通過中國科學院資源環境科學與數據中心網站下載獲取[1],衛星影像數據通過中科圖新官方網站獲取[2],路網數據通過百度地圖獲取[3],巴中建成區范圍通過城市總體規劃獲取[4],巴城城區人流熱力數據通過百度地圖獲取[5],POI數據通過高德地圖開放平臺和百度地圖開放平臺獲取,行政區劃數據通過阿里云數字可視化平臺獲取。
1.3 數據整理
將DEM數據、瓦片數據、路網、建成區范圍等數據導入GIS軟件進行坐標配準(WGS1984)并疊加,將巴中主城區POI數據按照餐飲、酒店、汽修、停車場、醫院等進行分類整理和坐標配準,導入GIS軟件疊加微調,形成數據分析基礎數據要素和巴城污染因子現狀分布圖。
1.4數據分析
1.4.1 地形地貌現狀
巴中位于四川盆地東北部,亞熱帶濕潤季風氣候,處川陜兩省交界的秦嶺-大巴山-米倉山南麓,地勢北高南低,主城區地勢由北向南傾斜,屬典型的盆周山區,城區夏季以西南風為主,經成都-廣元-天水通道,風力逐級提升,冬季以東北風為主,受秦嶺大巴山阻擋,經西安-漢中通道,風力整體較弱,冬季季風難以穿越西安-漢中通道,易形成靜穩天氣。
圖1四川省DEM地形數據
圖2巴中市衛星瓦片數據
圖3巴中市路網數據
圖4巴中市POI數據
圖5巴中市城區污染因子現狀分布圖
圖6四川省高程分析圖Province
1.4.2 業態密度分析
通過GIS密度分析,巴城業態區域聚集現象明顯,各類大小餐飲企業2600余家, 45% 匯聚在東城和西城街道, 25% 匯聚在回風和巖梁街道、20% 聚集在江北街道;施工工地20余個,主要分布在回風、城西、江北三個街道;公司、企業約650家, 30% 分散在江北街道, 30% 分散在西城和東城街道, 15% 在回風街道;酒店350余家, 45% 聚集在東城和西城街道, 30% 聚集在江北街道,15% 聚集在回風街道;汽修企業560余家, 40% 聚集在經開區(主要聚集在黃家溝汽貿城周邊),20% 分布在江北, 10% 分布在回風;停車設施300余個, 35% 分散在江北街道(地稅局、龍泉名都小區小范圍聚集), 30% 分散在東城和西城街道(城西供電營業廳、市中心醫院小范圍聚集),13% 分散在回風街道(榮邦國際小范圍聚集);醫院、診所110余家 34% 聚集在西城街道, 20% 聚集在東城街道, 20% 聚集在江北街道;城區周邊磚廠11家, 40% 分布在城周西北, 60% 分布在城周東南。
圖7巴中市風力廊道圖
1.4.3城區路網密度及人類活動強度分析
經線密度分析,巴中主城區南壩片區路網密度最高,為 15.6km/km2 ,西城片區次之,達14.8km/km2 ;江北較低,為 14.3km/km2 ,回風最低,為 13.4km/km2 。人類活動強度方面,節假日期間(取值中午12:00、下午5:00,夜晚9:00),主要活動在回風萬達廣場和巴中六中、西城巴中二中、東城藍灣國際、經開區萬達廣場、江北戴斯酒店、財富廣場、巴人廣場等地。
2結論與運用
2.1 分析結論
受秦嶺-大巴山-米倉山脈影響,冬季季風難以到達巴城,城區易出現靜穩天氣,不利于污染物擴散。城區2600家餐飲企業主要聚集在東城、西城、江北、回風街道,就餐高峰期間大量油煙排放,區域性油煙、MNHC和 PM2.5 濃度升高;20個建筑工地主要聚集在回風、城西、江北街道,在項目施工期間,工地揚塵及工程機械排放廢氣,導致周邊 PM10 和 NOX 濃度升高;650家各類企業公司主要分布在江北、回風、東城、西城街道,企業噴涂、干洗作業時,導致城區局部vocs ! PM10 、 NOX 濃度升高;350家酒店主要聚集在東城、西城、江北、回風片區,在餐飲制作期間排放大量油煙,導致區域性VOCs和 PM2.3 濃度升高;560余家汽修企業主要聚集在經開區、江北街道,汽修企業開展噴涂作業時,易導致區域性vocs 、AH濃度升高;300個停車場等設施主要分布在地稅局、龍泉名都小區、城西供電營業廳、市中心醫院南壩院區等地,車輛啟動時,區域性ΔNOX 和 CHX: 濃度升高;110家醫院診所主要聚集在西城街道、東城街道、江北街道,來往醫院車輛未進入地下車庫、交通流向未優化,汽車尾氣排放聚集,導致 NOx 、 CHX 濃度升高(特別是南壩醫院國控監測站點,位于醫院辦公樓,直接影響監測數值,難以準確反映片區實際情況);11家磚廠污染物擴散,影響范圍10余km,區域污染物PM、 SO2 、 NOx 濃度升高。節假日期間,大量人口匯聚在回風萬達廣場和巴中六中、西城巴中二中、東城藍灣國際、經開區萬達廣場、江北戴斯酒店、財富廣場、巴人廣場等片區,造成區域交通擁堵、區域餐飲油煙排放增多,導致VOCs和PM2.5 ! NOX 、 CHX 瞬時性增高。
2.2分區管控
依據分析結果,分行業劃定大氣污染防治核心管控區和重點管控區,當地方政府啟動大氣污染防治重污染天氣應急響應預警時,對劃定的污染防治核心區、重點區域進行分區管控和治理。
2.2.1工地揚塵分區管控
將巴城回風、城西、江北、南壩工地聚集區域劃分為核心管控區,工地相對聚集區域劃分為重點管控區。城區工地在日常管理中,嚴格落實揚塵防治各類要求。應急響應啟動后,重點管控區工地進一步強化濕法作業,停止土石方、建筑拆除、建材打磨切割、場地鑿巖打樁、噴涂粉刷、護坡噴漿、現場混凝土攪拌等作業。核心管控區工地,除落實上述措施外,還需停止使用國二及以下排放標準非道路移動機械,鼓勵業主暫停施工。
圖9現狀巴城建筑工地密度
圖10 現狀巴城公司企業密度
圖11現狀巴城酒店密度
圖12現狀巴城汽修店密度
2.2.2道路揚塵分區治理
將巴城回風、江北、東城、西城、巖梁等地人流聚集和高路網密度地段劃分為抑塵核心管控區,其他區域劃分為重點管控區。日常管理中,城區道路和重要交通干線實行低塵機械化清掃保潔,確保路面24h干凈無浮塵。應急響應啟動后,重點管控區域道路,實施“水洗機掃”確保路面24h干凈濕潤。對納入核心管控區域的道路,除落實上述措施外,還需實施24h灑水降塵、霧炮噴淋,常態保持路面浸潤。
圖13現狀巴城停車設施密度
圖14現狀巴城醫院診所密度
圖15現狀巴城磚廠密度
圖17現狀巴城人流活動強度
圖18巴中市主城區工地揚塵分區管控圖
圖19巴中城區道路抑塵分區管控圖
2.2.3 餐飲油煙分區管控
將巴城西城、東城餐飲集聚區域劃分為核心管控區,城區回風、東城等餐飲企業相對聚集區劃分為重點管控區。在日常管理中,督促商戶、游攤散販等落實餐飲油煙達標排放。應急響應啟動后,對重點管控區商戶油煙凈化器清洗維護不到位、排放不達標等情形,發現一起,整改一起,處罰一起,堅決杜絕油煙不達標排放。對核心管控區的商戶,除落實上述管控措施外,對整改不到位的,依法限制或禁止經營。同時,積極引導安裝高效油煙凈化器,進一步降低油煙排放量,有效減少核心管控區污染物累計數量。
2.2.4磚廠污染因子分區管控
日常管理中,強化磚廠監督執法,加快磚瓦窯行業完成深度治理。應急響應啟動后,加強磚廠環保設施檢查巡查和督查力度,確保設施正常運行。同時,強化上風方向江北街道、玉堂街道、宕梁街道、時新街道、興文街道周邊鄰域鄉鎮磚廠超低排放設備的運維監管,嚴格落實磚廠重污染天氣應對“一廠一策”,對響應不及時的,依法依規進行查處,并積極引導鼓勵磚廠自行錯峰生產、減產或停產,主動作為,降低大氣污染物累集量。
2.2.5企業VOCs分區管控
將巴城江北、東城、西城、巴中經開區涉氣企業集中區域劃分為核心管控區,將回風、江北、東城、西城、巴中經開區企業相對集中區域劃分為重點管控區。日常管理中,嚴格落實環境影響評價污染治理措施。應急響應啟動后,重點管控區內未完成低揮發性VOCs原輔材料替代、末端低效VOCs處理設施提升、無組織排放改造的企業,主要污染工藝階段錯峰生產或限產。核心管控區內未完成低揮發性VOCs原輔材料替代、末端低效VOCs處理設施提升、無組織排放改造的企業,污染工藝階段停產或全面限產。
2.2.6停車場分區管控
將巴城回風、城東、城西、江北、巖梁、經開區停車設施集中區域劃分為核心管控區,相對集中區域劃分為重點管控區。日常管控中,倡導車輛到地下停車場停車。應急響應啟動后,避免車輛晝間露天停車。重點管控區域的停車場,除落實上述措施外,需優化進出口交通流向,減少車輛停留時間。核心管控區域的停車場,除落實上述措施外,落實場內灑水降塵清潔 100% ,常態保持停車場地路面干凈濕潤無浮塵。
2.2.7汽修企業分區管控
將巴中經開區、江北、巖梁汽修企業聚集區劃分為核心管控區,將回風、城西、城南、江北、巖梁、巴中經開區汽修企業相對聚集區域劃分為重點管控區。日常管控中,確保企業廢氣收集處理設施完全正常運行。大氣污染防治應急響應啟動后,重點管控區域的汽修企業,除落實上述措施外,對未完成噴涂等涉氣排放工藝低揮發性升級整改、噴涂工段原輔材料源頭替代的,該工段不得生產經營。核心管控區域的汽修企業,除落實上述措施外,還需落實無組織排放、末端處理設施單一工藝整改,如未完成整改,涉及工段不得生產經營。
圖21 巴城主要企業分區管控區
圖22 巴城停車設施分區管控圖
圖23巴城汽修企業分區管控圖
2.2.8大型酒店油煙分區管控
將巴城回風、江北、東城大型酒店聚集區域劃分為核心管控區,將回風、江北、東城、西城、巖梁酒店相對區域劃為重點管控區。在日常管控中,參照餐飲行業日常管理要求,嚴格油煙處理設施設備清理及正常運行,確保餐飲油煙達標排放。重點管控區的酒店,除落實上述管控措施外,還需安裝高效油煙凈化器。核心管控區的酒店,除嚴格落實上述措施外,積極引導酒店實行《餐飲業油煙污染物排放標準》(2019版征求意見稿),進一步降低餐飲油煙污染物排放限值。
圖24大型餐飲酒店分區管控圖
3結語
根據業態密度分布情況,劃定行業核心管控區和重點管控區,提出分區管控措施,實行分區管控,與“大水漫灌”運動式大氣污染防治相比,可實現對有限的管控資源優化分配,避免轄區企業管控一刀切。分區管控的實施,特別是針對經濟欠發達、缺少等現代化大氣污染防治分析手段的地區,可以實現低成本大氣污染防治管控升級,優化管控時間和空間,減少支出成本,提升管控效益。
參考文獻:
[1]中國科學院地理科學與資源研究所資源環境與數據中心.四川省DEM90m數據(STRM 90m )[DS/OL].https://www.resdc.cn/
Default.aspx,2024.
[2]圖新地球.衛星瓦片數據[DS/OL].https://http://www.locaspace.cn.
[3]百度開放平臺.巴中市主城區路網數據[DS/OL].https://lbsyun.baidu.com/index.
[4]巴中市人民政府.巴中市國土空間總體規劃(2021—2035)草案公示[EB/OL].https://www.cnbz.gov.cn/xxgk/gsgg/13347183.html.
[5]百度地圖慧眼.巴中市主城區人流熱力圖[DS/OL].https://huiyan.baidu.com.
[6]高德開放平臺.巴中建成區POI數據[DS/OL].https://onsole.amap.com/dev/index.
[7]阿里云數字可視化平臺.巴中市行政區劃數據[DS/OL].https://datav.aliyun.com/portal.
Exploration and Reflection on Air Pollution Prevention and Control Based on Geographic Information System Applications
MADe-lin (PingchangBureau of Ecologyand Environment,Bazhong Sichuan 636ooo,China)
Abstract:InordertoachievethescientificmanagementofatmosphericpolutioninBazhongCitysolvetheproblemsof\"fooding\" and\"dynamiccontrol\"inamosphericpolltioncontrol,educegoverancecosts,ndcomprehensivelyimprovetheefciency ofatmosphericpltiotrol,thisrpoposdtosetainoadetork,antrafcntesityndbanO(ints ofInterest)asrawdatafordensityanalysis.Basedontheresultsofdensityanalysis,industry-specificzningcontrolareaswere delineated,andoinggoverancemeasuresrepropoedceveongotrolfamospricoltionustrisiebuilt upareasofBazhongCity,therebyimprovingtheeffciencyofatmosphericpolutioncontrolandreducing thecostsofgoverment, enterprises,and merchants in atmospheric pollution control.
Keywordstifltiotrol;sitasis;gorol;mpogtesfirltioeetodtol