沉積物輸運(yùn)與分層監(jiān)測(cè)技術(shù)在中大型河道疏浚中的效果評(píng)估與優(yōu)化

中圖分類號(hào)：TV851 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：2095-2945（2025）23-0173-04

Abstract：Asanimportantlinkinwaterconservancyprojects，riverdredgingplaysanimportantroleinimprovingthe smoothnessofriverwaterflowandimprovingfloodcontrolanddrainagecapabilities.However，withthedeepeningofdredging operations，thetransportandstratificationcharacteristicsofsedimentsgraduallshowanimpactonthedredgingefect.Inorder toimprovetheaccuracyandefciencyof dredgingoperations，thispaperanalyzesitsapplicationefectinmediumandlarge riverdredging basedonsedimenttransportationandlayeredmonitoringtechnology，andproposesoptimizationstrategies.Through technologiessuchasflowratemeasurement，suspendedsedimentconcentrationmonitoring，andbedsedimenttransportmonitoring， combinedwithlayeredmonitoringofthephysicalandchemicalpropertiesofsediments，ariverdredgingefectevaluationsystem based on real-time data is established to provide reference for subsequent dredging operations.

Keywords：sediment transport; layered monitoring technology；river dredging;efect evaluation;optimization strategy

中大型河道作為區(qū)域生態(tài)、航運(yùn)及防洪的關(guān)鍵支撐，其健康狀態(tài)關(guān)乎民生。然而，長(zhǎng)期以來(lái)，河道淤積問(wèn)題日益嚴(yán)峻，傳統(tǒng)疏浚手段在面對(duì)復(fù)雜多變的河道環(huán)境時(shí)，精準(zhǔn)定位淤積區(qū)、高效輸運(yùn)沉積物等方面暴露出明顯不足，難以滿足當(dāng)下對(duì)河道功能全方位恢復(fù)與生態(tài)保護(hù)并重的需求。在此背景下，沉積物輸運(yùn)與分層監(jiān)測(cè)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生，如同大型商業(yè)綜合體為應(yīng)對(duì)復(fù)雜消防安全隱患催生的消防新技術(shù)一般，為河道疏浚困境帶來(lái)曙光。本文旨在精準(zhǔn)評(píng)估沉積物輸運(yùn)與分層監(jiān)測(cè)技術(shù)在中大型河道疏浚中的實(shí)際應(yīng)用效果，以期深度挖掘技術(shù)優(yōu)化路徑。

1中大型河道疏浚概述

1.1 河道疏浚內(nèi)涵與目標(biāo)

河道疏浚是一項(xiàng)綜合性水利工程措施，核心內(nèi)涵在于通過(guò)專業(yè)機(jī)械設(shè)備，有針對(duì)性地清除河道底部淤積的泥沙、雜物以及有害污染物等沉積物。這一過(guò)程并非簡(jiǎn)單的挖掘作業(yè)，而是依據(jù)河道的地形、水流特性以及生態(tài)需求，進(jìn)行精細(xì)化操作。

從目標(biāo)層面來(lái)看，首要目標(biāo)是恢復(fù)和提升河道的通航能力，通過(guò)清除航道上的障礙物與淺灘，確保船舶能夠安全、順暢地通行，促進(jìn)區(qū)域間的貿(mào)易與交流，如同保障交通要道的暢通無(wú)阻。增強(qiáng)河道的防洪功能，拓寬加深河道，增大行洪斷面，有效削減洪峰水位，保障沿岸居民的生命財(cái)產(chǎn)安全。改善河道生態(tài)環(huán)境，移除富營(yíng)養(yǎng)化物質(zhì)與污染底泥，為水生生物營(yíng)造適宜的棲息繁衍空間，推動(dòng)河道生態(tài)系統(tǒng)的良性循環(huán)與可持續(xù)發(fā)展。

1.2中大型河道特征及疏浚難點(diǎn)

中大型河道相較于小型河道具有顯著獨(dú)特的特征，這些特征也為疏浚工作帶來(lái)諸多難點(diǎn)。 ① 中大型河道流域面積廣闊，河道流程長(zhǎng)，水流情況復(fù)雜多變。不同河段的流速、流向受地形、氣候及水利設(shè)施影響差異巨大，如上游山區(qū)河段流速湍急，對(duì)疏浚設(shè)備的穩(wěn)定性與作業(yè)精度要求極高；中下游平原河段水流平緩，易出現(xiàn)泥沙淤積量大且分散的情況，精準(zhǔn)定位淤積核心區(qū)難度驟增； ② 沉積物成分復(fù)雜多樣，不僅包含常見(jiàn)的泥沙，還混合著大量礫石、黏土以及工業(yè)廢水排放沉淀的重金屬污染物等，增加了疏浚作業(yè)的分選與處理難度； ③ 中大型河道生態(tài)系統(tǒng)豐富敏感，周邊往往分布著眾多城鎮(zhèn)、農(nóng)田與濕地，疏浚過(guò)程中稍有不慎就可能破壞水生生物棲息地，引發(fā)水質(zhì)惡化、漁業(yè)受損等生態(tài)問(wèn)題，如何在高效疏浚的同時(shí)維持生態(tài)平衡，成為亟待攻克的關(guān)鍵難題； ④ 由于河道跨度大，統(tǒng)籌施工組織、調(diào)配資源以及實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)反饋難度較大，需構(gòu)建高效協(xié)同的管理體系保障疏浚順利推進(jìn)。

2沉積物輸運(yùn)監(jiān)測(cè)技術(shù)剖析

2.1 流速測(cè)量技術(shù)

流速測(cè)量是沉積物輸運(yùn)監(jiān)測(cè)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，聲學(xué)多普勒流速剖面儀（ADCP）應(yīng)用廣泛，其基于多普勒效應(yīng)，通過(guò)發(fā)射固定頻率聲波，聲波遇水體中懸浮顆?；驓馀莸壬⑸潴w后產(chǎn)生頻率偏移，根據(jù)公式

式中 Ω_：fd 為多普勒頻移， v 為水流速度， c 為聲速 ，f₀ 為發(fā)射聲波頻率。由儀器接收并精準(zhǔn)分析頻移量，進(jìn)而反算出流速。其優(yōu)勢(shì)明顯，能在不擾動(dòng)水流的情況下，快速獲取河道斷面多層次流速信息，無(wú)論是寬闊河道還是狹窄深槽，均能實(shí)現(xiàn)高精度測(cè)量，如在大型河口區(qū)域，可一次性測(cè)得從水面到河底不同水層流速分布，為掌握水流動(dòng)力結(jié)構(gòu)提供全面數(shù)據(jù)2]。

2.2 懸沙濃度監(jiān)測(cè)技術(shù)

在懸沙濃度監(jiān)測(cè)中，光學(xué)后向散射法（OBS）憑借其高效便捷的特性被廣泛運(yùn)用，其依據(jù)光散射原理，當(dāng)光線照射到含沙水體時(shí)，懸浮泥沙顆粒會(huì)使光線發(fā)生散射，儀器通過(guò)檢測(cè)后向散射光強(qiáng)度來(lái)推算懸沙濃度，遵循以下公式

C=kxIobs ，

式中： C 表示懸沙濃度， k 為與泥沙顆粒特性、水體光學(xué)性質(zhì)相關(guān)的標(biāo)定系數(shù)， I_obs 為后向散射光強(qiáng)度。在實(shí)際操作前，需針對(duì)不同水域的泥沙粒徑分布、水體濁度等因素對(duì)儀器進(jìn)行精準(zhǔn)校準(zhǔn)，確保測(cè)量精度。

2.3床沙輸移監(jiān)測(cè)技術(shù)

床沙輸移監(jiān)測(cè)是沉積物輸運(yùn)研究中的關(guān)鍵部分，多種技術(shù)手段為精準(zhǔn)洞察其動(dòng)態(tài)提供支撐。示蹤沙技術(shù)極具代表性，選取的示蹤沙要具備易于識(shí)別、化學(xué)性質(zhì)穩(wěn)定且與天然沙相似的特性，例如特定顏色的染色沙或帶有熒光標(biāo)識(shí)的沙粒。在應(yīng)用時(shí)，依據(jù)河道水流特性與研究區(qū)域，精準(zhǔn)投放適量示蹤沙，其核心原理基于質(zhì)量守恒定律，通過(guò)公式對(duì)下游不同時(shí)段、位置收集到的示蹤沙進(jìn)行細(xì)致統(tǒng)計(jì)與分析，進(jìn)而推算出床沙的輸移速率、路徑及通量。

式中： q_bs 為床沙輸移率， m_i 是每次在下游監(jiān)測(cè)斷面收集到的示蹤沙質(zhì)量， n 為收集次數(shù)， Ψ_t 為監(jiān)測(cè)總時(shí)長(zhǎng)， w 為監(jiān)測(cè)斷面寬度。以某平原豌蜒河道為例，水流相對(duì)平緩但流向多變，利用示蹤沙能清晰展現(xiàn)床沙如何在彎道處遷回、堆積與重新啟動(dòng)輸移的過(guò)程3]。

3河道沉積物分層監(jiān)測(cè)技術(shù)解析

3.1 沉積物采樣技術(shù)

沉積物采樣技術(shù)是精準(zhǔn)獲取河道沉積物信息的基石，具體采樣流程如圖1所示

圖1沉積物采樣流程

重力采樣器操作時(shí)，依據(jù)研究目標(biāo)確定采樣站位，考慮河道地形、水流動(dòng)力等因素，選取能代表不同沉積環(huán)境的點(diǎn)位，如河道主流線附近、河灣內(nèi)側(cè)、河口區(qū)域等。隨后，將重力采樣器通過(guò)繩索或機(jī)械裝置緩慢下放，憑借采樣器自身重力克服水的浮力與阻力，垂直插入沉積物中。采樣器設(shè)計(jì)有特殊的開合裝置，在觸底瞬間觸發(fā)關(guān)閉動(dòng)作，確保采集到完整的柱狀沉積物樣本，且盡量減少對(duì)樣本原始分層結(jié)構(gòu)的擾動(dòng)，對(duì)后續(xù)分析各層沉積物的物理、化學(xué)性質(zhì)至關(guān)重要。振動(dòng)采樣器則另有特點(diǎn)，選定采樣點(diǎn)后，將其垂直置于沉積物上方，啟動(dòng)高頻振動(dòng)裝置，使采樣管在振動(dòng)作用下切入沉積物，過(guò)程中需依據(jù)沉積物硬度、含水量等特性，精細(xì)調(diào)控振動(dòng)頻率與下插速度，防止共振導(dǎo)致樣本松散或采樣管損壞4。采樣完成后，小心提取采樣管，獲取連續(xù)、分層清晰的沉積物樣本，為深人探究河道沉積歷史、生態(tài)演變提供可靠素材。

3.2 沉積物物理性質(zhì)分層監(jiān)測(cè)

沉積物物理性質(zhì)分層監(jiān)測(cè)時(shí)，需要先進(jìn)行粒度分析，對(duì)于采集到的沉積物樣本，采用篩分法時(shí)，依據(jù)不同目數(shù)的篩網(wǎng)，從粗到細(xì)依次對(duì)沉積物進(jìn)行篩選，精準(zhǔn)分離出不同粒徑的顆粒，如礫石、粗砂、細(xì)砂和粉砂等，各層沉積物經(jīng)篩分后的顆粒分布直觀展現(xiàn)其沉積動(dòng)力環(huán)境；激光粒度分析法更為先進(jìn)，利用激光束照射樣本，依據(jù)光散射原理，通過(guò)儀器精確測(cè)量不同角度的散射光強(qiáng)度，經(jīng)復(fù)雜算法反演出粒度分布，快速且精準(zhǔn)。在密度測(cè)量環(huán)節(jié)，靜水稱重法是常用手段，先將已知質(zhì)量的沉積物樣本浸沒(méi)在靜水中，依據(jù)阿基米德原理，通過(guò)測(cè)量其在水中受到的浮力，換算出沉積物的密度，過(guò)程中要注意排除孔隙水對(duì)測(cè)量結(jié)果的干擾。

3.3 沉積物化學(xué)性質(zhì)分層監(jiān)測(cè)

在營(yíng)養(yǎng)鹽含量分析方面，針對(duì)采集的各層沉積物樣本，運(yùn)用化學(xué)萃取法，選取合適的萃取劑，將沉積物中的氮、磷等營(yíng)養(yǎng)鹽成分充分溶解分離出來(lái)，之后借助分光光度計(jì)等高精度儀器，依據(jù)特定波長(zhǎng)下?tīng)I(yíng)養(yǎng)鹽對(duì)光的吸收特性，精準(zhǔn)測(cè)定其含量。由于不同深度沉積物受水流、生物作用各異，營(yíng)養(yǎng)鹽含量變化能反映河道生態(tài)的富營(yíng)養(yǎng)化風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于重金屬污染監(jiān)測(cè)，采用原子吸收光譜法時(shí)，先將沉積物樣本消解處理，使重金屬元素轉(zhuǎn)化為離子態(tài)，再利用原子吸收光譜儀，在特定光源激發(fā)下，根據(jù)重金屬原子對(duì)光的吸收程度，通過(guò)與標(biāo)準(zhǔn)曲線對(duì)比，定量檢測(cè)鉛、汞、鎘等重金屬含量。

4基于監(jiān)測(cè)技術(shù)的河道疏浚效果評(píng)估體系構(gòu)建 4.1 評(píng)估指標(biāo)選取

基于監(jiān)測(cè)技術(shù)的河道疏浚效果評(píng)估指標(biāo)主要包括以下幾方面： ① 疏浚量準(zhǔn)確性指標(biāo)，對(duì)比設(shè)計(jì)疏浚量與實(shí)際完成量，考量回淤情況，判斷疏浚是否達(dá)標(biāo)；② 河道通航改善指標(biāo)，關(guān)注水深、航道拓寬數(shù)據(jù)，結(jié)合航運(yùn)流量、船舶通行效率，衡量通航能力提升效果；③ 生態(tài)環(huán)境恢復(fù)指標(biāo)，監(jiān)測(cè)底棲生物多樣性、水質(zhì)變化，反映生態(tài)修復(fù)程度。這些指標(biāo)綜合反映疏浚成效。

4.2評(píng)估模型建立

為了有效挖掘河道疏浚效果各因素間潛在關(guān)聯(lián)，采用了灰色關(guān)聯(lián)分析模型。確定參考數(shù)列與比較數(shù)列，將理想狀態(tài)下的疏浚效果指標(biāo)值設(shè)為參考數(shù)列X₀={x₀（1），x₀（2）…x₀（n）} ，實(shí)際監(jiān)測(cè)所得各項(xiàng)指標(biāo)值構(gòu)成比較數(shù)列 X_i={x_i（1），x_i（2）…x_i（n）}（i=1，2，m） 。接著，利用公式計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù) 式中： _！ρ 為分辨系數(shù)，一般取 0.5AA 。通過(guò)對(duì)關(guān)聯(lián)系數(shù)加權(quán)平均得到關(guān)聯(lián)度，關(guān)聯(lián)度越大，表明該因素與理想疏浚效果越緊密，有助于精準(zhǔn)判斷疏浚成效。

5沉積物輸運(yùn)與分層監(jiān)測(cè)技術(shù)優(yōu)化策略

5.1 硬件設(shè)備優(yōu)化

在沉積物輸運(yùn)與分層監(jiān)測(cè)技術(shù)中，硬件設(shè)備優(yōu)化是提升監(jiān)測(cè)效能的關(guān)鍵突破口。一方面，致力于傳感器的微型化與集成化發(fā)展。例如，研發(fā)融合流速、懸沙濃度、水溫和水質(zhì)等多參數(shù)監(jiān)測(cè)功能于一體的微型傳感器。通過(guò)采用先進(jìn)的微機(jī)電系統(tǒng)（MEMS）技術(shù)，將傳統(tǒng)傳感器的龐大體積大幅壓縮，使其能夠輕松部署在復(fù)雜河道環(huán)境中的狹小空間，如河岸淺灘、河汊入口等關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)全方位、精細(xì)化多點(diǎn)監(jiān)測(cè)。同時(shí)，優(yōu)化傳感器的封裝材料與工藝，增強(qiáng)其防水、抗壓、耐腐蝕性能，確保在水流湍急、含沙量高的惡劣工況下穩(wěn)定運(yùn)行，減少設(shè)備維護(hù)頻次，降低成本。另一方面，推動(dòng)采樣器的智能化升級(jí)。為重力采樣器和振動(dòng)采樣器配備智能控制系統(tǒng)，該系統(tǒng)依據(jù)前期設(shè)定的采樣深度、沉積物類型等參數(shù)，自動(dòng)調(diào)節(jié)采樣力度與速度，避免采樣過(guò)程中對(duì)沉積物樣本的過(guò)度擾動(dòng)，保證樣本的完整性與原始分層結(jié)構(gòu)。采樣完成后，內(nèi)置的識(shí)別模塊能快速對(duì)樣本信息進(jìn)行初步記錄，如采集位置、時(shí)間、大致的沉積物特征等，通過(guò)無(wú)線傳輸模塊將數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)回傳至監(jiān)測(cè)中心，為后續(xù)分析提供及時(shí)、精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支撐，極大提高監(jiān)測(cè)工作的效率與質(zhì)量。

5.2 監(jiān)測(cè)算法改進(jìn)

在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理算法方面，引入機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，構(gòu)建基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的流速計(jì)算模型。利用大量歷史流速數(shù)據(jù)以及對(duì)應(yīng)的水流環(huán)境參數(shù)，如河道地形、水溫、含沙量等作為訓(xùn)練樣本，對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。模型訓(xùn)練完成后，在實(shí)際監(jiān)測(cè)中，能夠?qū)崟r(shí)接收傳感器采集的數(shù)據(jù)，快速且精準(zhǔn)地修正因水流紊動(dòng)、傳感器誤差等因素導(dǎo)致的流速測(cè)量偏差，輸出更為準(zhǔn)確的流速值。針對(duì)數(shù)據(jù)融合算法，采用多源信息融合技術(shù)。將聲學(xué)、光學(xué)、電學(xué)等不同原理傳感器采集到的關(guān)于沉積物輸運(yùn)的信息進(jìn)行有機(jī)整合。例如，結(jié)合聲學(xué)多普勒流速剖面儀的流速數(shù)據(jù)、光學(xué)后向散射儀的懸沙濃度數(shù)據(jù)以及電磁流速儀在特殊工況下的補(bǔ)充流速信息，運(yùn)用卡爾曼濾波算法，依據(jù)各傳感器數(shù)據(jù)的可靠性賦予不同權(quán)重，實(shí)時(shí)融合處理，繪制出高精度的沉積物輸運(yùn)動(dòng)態(tài)圖，全方位展現(xiàn)沉積物在河道中的輸運(yùn)軌跡、濃度變化趨勢(shì)等關(guān)鍵信息，為河道疏浚決策提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

5.3 協(xié)同作業(yè)優(yōu)化

為實(shí)現(xiàn)沉積物輸運(yùn)與分層監(jiān)測(cè)技術(shù)的高效運(yùn)用，需要構(gòu)建監(jiān)測(cè)與疏浚施工的同步機(jī)制。在施工現(xiàn)場(chǎng)，利用先進(jìn)的通信技術(shù)搭建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸通道，使監(jiān)測(cè)船與施工船能即時(shí)共享信息。監(jiān)測(cè)船配備的各類高精度傳感器，如流速測(cè)量?jī)x、沉積物采樣器等，將實(shí)時(shí)采集的數(shù)據(jù)迅速反饋給施工船，施工人員依據(jù)流速變化、沉積物分布動(dòng)態(tài)，精準(zhǔn)調(diào)整疏浚設(shè)備的作業(yè)參數(shù)，包括挖掘深度、吸泥功率等，確保疏浚作業(yè)精準(zhǔn)高效，避免過(guò)度挖掘或遺漏淤積物。搭建跨部門信息共享平臺(tái)，水利、環(huán)保、航道管理等多部門共同參與河道治理，通過(guò)云計(jì)算技術(shù)搭建統(tǒng)一平臺(tái)，整合各方數(shù)據(jù)。水利部門提供河道水文資料，環(huán)保部門上傳生態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，航道管理部門分享航運(yùn)需求信息，各方基于共享平臺(tái)協(xié)同分析，制定科學(xué)的疏浚方案。

6 案例分析

6.1 中大型河道疏浚案例概況

長(zhǎng)江某中下游河段流域經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，人口密集，航運(yùn)繁忙。但長(zhǎng)期受泥沙淤積困擾，航道水深變淺，影響大型船舶通行，且洪水期行洪能力受限，沿岸防洪壓力驟增。同時(shí)，因周邊工業(yè)、農(nóng)業(yè)活動(dòng)，河道沉積物污染問(wèn)題突出，生態(tài)系統(tǒng)受損。在此背景下，啟動(dòng)了大規(guī)模河道疏浚工程，引入沉積物輸運(yùn)與分層監(jiān)測(cè)技術(shù)助力治理。

6.2分層監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的分析與評(píng)估方法

針對(duì)長(zhǎng)江該中下游河段，需要運(yùn)用專業(yè)軟件對(duì)沉積物分層監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理。流速測(cè)量數(shù)據(jù)借助流體力學(xué)模型，分析不同水層流速變化規(guī)律，定位水流緩急區(qū)域輔助疏浚規(guī)劃；懸沙濃度數(shù)據(jù)結(jié)合泥沙輸運(yùn)方程，判斷泥沙來(lái)源與淤積趨勢(shì)。沉積物采樣分析上，依據(jù)粒度、密度等物理性質(zhì)數(shù)據(jù)，劃分沉積年代層，洞察河道演變；化學(xué)性質(zhì)數(shù)據(jù)通過(guò)對(duì)比環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)，甄別污染層級(jí)與范圍，綜合多維度信息為后續(xù)疏浚精準(zhǔn)實(shí)施提供依據(jù)。

6.3優(yōu)化措施對(duì)疏浚效果的提升分析

各項(xiàng)優(yōu)化措施的成效顯著，具體見(jiàn)表1。

硬件設(shè)備優(yōu)化使疏浚量偏差率從 ±15% 縮至 ±5% 航道水深平均增加值由 0.5m 提至 1.2m ;監(jiān)測(cè)算法改進(jìn)讓懸沙濃度監(jiān)測(cè)相對(duì)誤差降為 ±3% ，床沙輸移路徑判斷準(zhǔn)確率升至 90% ；協(xié)同作業(yè)優(yōu)化使底棲生物豐富度提升 10% ，施工效率提高 15% ，全方位推動(dòng)河道疏浚升級(jí)。

表1優(yōu)化措施對(duì)疏浚效果的提升結(jié)果

7結(jié)束語(yǔ)

沉積物輸運(yùn)與分層監(jiān)測(cè)技術(shù)在中大型河道疏浚中的應(yīng)用具有重要意義，通過(guò)精確監(jiān)測(cè)沉積物的運(yùn)動(dòng)與分布，可以有效評(píng)估疏浚作業(yè)的效果，優(yōu)化作業(yè)策略。本文分析了沉積物輸運(yùn)監(jiān)測(cè)與分層技術(shù)的最新進(jìn)展，并提出了硬件設(shè)備與監(jiān)測(cè)算法的優(yōu)化策略，有助于提升河道疏浚精度與效率。未來(lái)，隨著技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，沉積物監(jiān)測(cè)與輸運(yùn)控制將更加智能化，為河道治理提供更加科學(xué)和精準(zhǔn)的決策支持。

參考文獻(xiàn)：

[1]伍勇.河道治理工程中疏浚與護(hù)坡工程施工關(guān)鍵技術(shù)研究[J]珠江水運(yùn)，2024（23）：104-106.

[2]黃東明.河道沉積物污染與治理策略研究[J].皮革制作與環(huán)?？萍?，2023，4（18）：85-87.

[3]塵又，李龍國(guó)，白婷，等.沱江流域成都段水/沉積物污染現(xiàn)狀評(píng)價(jià)與相關(guān)性分析[J].環(huán)境工程，2024，42（7）：144-152.

[4]林慨，盧瑜，洪文君，等.鐵爐港紅樹林自然保護(hù)區(qū)沉積物和水質(zhì)監(jiān)測(cè)研究[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2024，52（5）：125-127，131.

[5]裴舟韜，徐柔柔，高月香，等.城市黑臭河道治理前后沉積物對(duì)大型的毒性變化監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)[J環(huán)境監(jiān)控與預(yù)警，2020，12（4）：6-11.

[6]薛云鵬.淺談?dòng)嘘P(guān)沉積物質(zhì)量監(jiān)測(cè)的方法[J].能源與環(huán)境，2019（6）：96，98.

[7]婁保鋒，張亦弛.長(zhǎng)江流域水環(huán)境監(jiān)測(cè)發(fā)展及展望[J].水利水電快報(bào)，2020，41（2）：54-59.