生成式人工智能賦能高校紅色教育：價值、機理與路徑

紅色教育作為傳承紅色基因的重要途徑，在數字化浪潮下面臨著新的機遇與挑戰。習近平總書記指出：“人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力，正深刻改變著人們的生產、生活、學習方式，推動人類社會迎來人機協同、跨界融合、共創分享的智能時代。”生成式人工智能以其強大的內容生成、交互體驗和數據分析能力，為紅色教育注入了新的活力。深入探究生成式人工智能賦能紅色教育的價值意蘊、內在機理與實踐進路，對于推動高校紅色教育的創新性發展具有重要意義。

" 一、生成式人工智能賦能高校紅色教育的價值意蘊

" （一）創設紅色教育虛擬場景，筑牢受教育者信仰根基

紅色基因作為中國共產黨百年奮斗的精神密碼，承載著革命先輩的理想智慧，凝聚著民族精神與價值追求，是教育者成長的精神沃土。生成式人工智能以強大的內容生成和場景構建能力，為紅色文化傳承注入了新的活力。通過革命歷史場景的沉浸式再現、英雄人物的互動式對話和紅色故事的個性化講述等多維呈現方式，使抽象的革命精神變為可感的具象體驗，推動紅色教育從單向灌輸變為雙向互動，增強受教育者對紅色文化的認同感與自豪感。例如，整合歷史文獻與影像資料生成的“虛擬遵義會議”場景，通過還原會議建筑細節、參會人物動態及重要發言，讓學習者實現與“革命先輩”實時互動，獲得沉浸式體驗。這種沉浸式的學習體驗打破了傳統教育的時空局限，推動紅色教育從單向灌輸轉向情感共鳴，有效增強青年對紅色文化的價值認同。

" （二）創新紅色教育模式，提升教學內容針對性

人工智能的發展為我們提供了更多傳承與弘揚紅色文化的途徑和工具，通過建設紅色數字資源平臺，實現紅色文化資源的數字化保存、虛擬展館建設和矩陣傳播。一方面，人工智能系統通過分析學習者的知識基礎與興趣偏好，構建動態化學習檔案，進而實現教育資源的精準推送。針對大學生人工智能會為其推送更多深度的文獻資料和多維度的分析視角，引導學生進行批判性思考。這種根據個體差異進行智能化的內容推送，極大地調動了學習者的學習積極性。另一方面，人工智能革新教學互動模式，憑借多模態生成能力，讓紅色教育實現了從靜態展示到動態體驗、從單向傳播到雙向互動、從統一標準到個性定制的轉變。如在“虛擬飛奪瀘定橋”體驗中，通過模擬橋面晃動、槍聲等物理反饋，結合生物傳感器實時捕捉學習者的生理信息，構建“行為感知—情感共鳴—認知深化”的教育閉環。

" （三）提升紅色教育效果，實現紅色文化精準育人

生成式人工智能具備強大的數據分析和個性化推薦能力。通過分析不同年齡特征、認知水平以及興趣愛好的受教育者群體特點，將生成式人工智能的數據分析能力用于紅色教育中“動態診斷—精準干預”的育人閉環建設，通過對學生的學習行為等多維度的信息收集，生成包括認知圖譜、情感傾向和行為特征等在內的多維度畫像，為紅色教育提供精準化服務。在具體應用中，生成式人工智能可基于學生學習過程與效果的實時監測分析，精準識別知識盲區與興趣點，推送差異化學習內容并動態調整教育方式，確保教育的針對性和有效性，提升紅色教育的整體效果。

" 二、生成式人工智能賦能高校紅色教育的內在機理

" （一）技術支撐：構建智能教育環境

生成式人工智能涵蓋多種先進的技術，以全方位、深層次的方式為紅色教育提供堅實的技術支持，逐步構建起一個具有創新性和互動性的智能教育模式，為紅色教育注入全新的活力。自然語言處理技術使得計算機能夠理解和生成人類語言，智能地處理紅色教育中的文本資料，為學生提供更為生動的紅色故事。AI還可以在課堂上或在線學習平臺上成為教師的智能助手，通過自然語言處理理解學生的問題并提供即時反饋。深度學習算法能夠對海量的紅色文化數據進行分析和處理，挖掘深層次的教育價值，為內容生成提供基礎。比如，在分析紅色文獻時，人工智能可以創造知識圖譜，揭示歷史事件之間的關聯性，幫助受教育者更好地理解紅色歷史的演進過程。計算機視覺技術則為紅色教育增添了沉浸式的體驗。AI可以對歷史照片、革命遺跡等進行智能修復和增強，甚至是生成虛擬場景，讓學習者“穿越”到革命年代，親身感受歷史事件的震撼力。這些技術相互融合，共同構建起一個智能的紅色教育環境，為教育活動的開展提供了有力保障。

" （二）內容重構：豐富紅色教育資源供給

紅色教育作為傳承黨的精神血脈、厚植家國情懷的關鍵路徑，在培育學生價值觀方面肩負著重大使命。以數據信息為核心的數字技術作為創新驅動高質量發展的先導力量，拓展活化了中華優秀傳統文化內容。在人工智能技術蓬勃發展的當下，生成式人工智能以其強大的創新能力，成為重構紅色教育內容、豐富教育資源供給形式的核心力量。生成式人工智能能夠對互聯網等途徑產生的數據進行收集、整合、歸納分類，在海量信息整合的基礎上，根據用戶的個性化需求進行內容創作，并在Transformer神經網絡架構的幫助下對模型進行微調和自適應提升，以便為用戶生成更加貼合需求的結果和決策。生成式人工智能通過數字技術將中國共產黨在長期實踐中積累的物質和精神文化資源進行數字化轉化，突破傳統呈現方式的局限，運用圖像生成、視頻合成等技術，把抽象的紅色精神內涵轉換為可視化內容，以生動的形式展現并傳播，形成可供全國共享的紅色教育資源體系。

" （三）交互創新：增強學習體驗

生成式人工智能正以顛覆性的交互創新重塑紅色教育的沉浸式學習體驗。依托自然語言處理、計算機視覺與虛擬現實等前沿智能交互技術，學習者不再局限于傳統的圖文閱讀與視頻觀看，而是能跨越時空與虛擬歷史人物進行對話交流，參與到歷史事件的模擬過程中，增強學生的體驗感。虛擬現實技術突破傳統教學時空局限，以沉浸式氛圍重塑思政教育模式。在紅色教育中，學生以“親歷者”身份“走進”歷史，與李大釗、方志敏等虛擬歷史人物展開“面對面”深度交流，將抽象化的紅色精神轉化為具象化的感知，使學生心懷這份情懷“走進”革命歷史，感受寶貴的精神財富。例如，2020年9月，教育部啟動“網上重走長征路”主題“四史”教育活動，部分高校利用VR/AR技術，打造虛擬黨史展館和混合式課堂，通過可視化手段重現革命歷程。學生借助智能設備沉浸式體驗，在交互式的情境中增強了對黨的認同感與歸屬感。

" 三、生成式人工智能賦能高校紅色教育的實踐進路

" （一）完善相關政策，加強監管力度

完善政策與加強監管是保障生成式人工智能賦能紅色教育健康發展的關鍵。政府和高校需要各展所長、協同發力。首先，政府部門應發揮頂層設計優勢，完善相關的法律法規，明確生成式人工智能賦能紅色教育的邊界問題、數據使用規范和內容審核標準，杜絕錯誤價值觀和虛假歷史信息的傳播。同時政府也要加大財政支持力度，設立專項基金鼓勵產學研合作，推動技術研發與場景落地。其次，高校應健全技術準入和監督機制，建立由黨史學家、AI工程師和思政教師等組成的跨學科審核隊伍，對紅色教育相關的學習資料進行嚴格審核，確保歷史信息和人物信息的真實性與準確性。同時也要加強對生成式人工智能應用過程中的數據安全管理與師生隱私保護，構建技術倫理審查與風險防控體系，推動生成式人工智能在紅色教育中規范科學應用。

" （二）優化技術應用，保障教育質量

生成式人工智能作為數字時代的教育利器，在紅色教育領域展現出巨大潛力。通過系統性技術優化，能充分釋放提升教育質量的潛力。高校要加強技術與紅色教育實際需求的結合，針對紅色教育的特點和要求，構建“資源—工具—監管”三位一體的技術應用體系：一是構建“紅色知識圖譜”資源庫，整合權威黨史文獻、影像資料等，搭建紅色教育資源共享空間。二是開發AI紅色課堂助手，根據教學目標和學生學習情況自動化生成個性化教案、問答測試、紅色故事案例庫等，輔助教師教學，提高教師的備課效率和教學針對性。三是建立跨學科審核機制，組建由黨史專家、AI工程師、思政教師構成的審核團隊，針對紅色教育虛擬現實軟件、智能學習平臺等產品，嚴格審核其中的歷史場景和人物信息，逐一對照權威史料進行嚴格審核，保證其真實性和準確性。

" （三）提升數智素養，打造專業師資隊伍

時代發展對高校思政教育提出全新挑戰，積極適應時代變革是高校思政教師的必然選擇。在生成式人工智能深度賦能紅色教育的背景下，提升教師智能素養成為打造專業教師隊伍的關鍵。一是構建“理論—工具—實踐”三維培訓體系，打造智能教師隊伍。隨著人工智能技術的飛速發展及相關工具和產品的廣泛應用，教學逐漸呈現出人機協同的趨勢，開展針對人工智能新技術的教師培訓，提高教師的技術應用能力和教學水平。二是強化教師對自然語言處理、計算機視覺等核心技術的掌握能力，通過定期開展AI工具使用培訓，幫助教師熟練運用智能對話系統整合紅色文獻資源，將前沿技術轉化為教學實踐，提升教師的智能教育素養。三是推動教學理念革新，培養教師在智能教育環境下的課程設計能力。借助人工智能突破傳統教學模式的制約，創新教學方法和手段，結合虛擬現實技術創設互動教學場景，從而設計個性化教學方案，滿足不同學生的學習需求。

" 四、結語

生成式人工智能賦能高校紅色教育具有重要的價值意蘊。在實踐過程中應充分發揮生成式人工智能的優勢，推動紅色教育在新時代實現創新性發展。隨著生成式人工智能技術的不斷發展和完善，數智技術與紅色教育的融合將更加深入，進一步拓展高校紅色教育的育人空間和呈現樣態，為傳承紅色基因、賡續紅色血脈貢獻更大的高校智慧和時代力量。

（作者單位：河南理工大學馬克思主義學院）